Веб-скрапінг із кількома проксі-серверами в Selenium WebDriver за допомогою Python

Веб-збирання – це техніка, яка використовується для вилучення великих обсягів даних із веб-сайтів, де дані недоступні для завантаження. Цей метод особливо корисний у різних сценаріях, включаючи дослідження ринку, порівняння цін, узагальнення списків нерухомості, моніторинг погодних даних, аналіз соціальних мереж тощо. Ось більш детальний огляд його застосування та важливості:

1. Дослідження ринку та аналіз конкуренції: Підприємства використовують веб-скрапінг для збору даних із веб-сайтів конкурентів, як-от ціни на продукти, описи та відгуки клієнтів. Ця інформація має вирішальне значення для аналізу конкуренції, стратегії ціноутворення та розуміння ринкових тенденцій.
2. Порівняння цін: Веб-збирання широко використовується в галузі електронної комерції для порівняння цін. Збираючи дані від різних онлайн-магазинів, компанії можуть порівнювати ціни та пропонувати конкурентоспроможні тарифи своїм клієнтам.
3. Генерація потенційних клієнтів: Команди відділу продажів і маркетингу збирають веб-дані, щоб зібрати контактну інформацію з бізнес-каталогів або платформ соціальних медіа з метою створення потенційних клієнтів.
4. SEO та цифровий маркетинг: Веб-скрейпінг допомагає в моніторингу SEO шляхом отримання даних про рейтинг ключових слів, зворотних посилань і вмісту з веб-сайтів конкурентів. Ці дані безцінні для оптимізації стратегій SEO.
5. Списки нерухомості та майна: У секторі нерухомості сканування використовується для збору даних із сайтів зі списком нерухомості, надаючи цінну інформацію про ринкові ціни, деталі нерухомості та історичні тенденції.
6. Агрегація та моніторинг новин: Медіа та інформаційні агентства використовують веб-збирання, щоб відстежувати онлайн-новини та публікації в соціальних мережах, допомагаючи їм бути в курсі останніх тенденцій і подій.
7. Аналіз соціальних мереж: Аналіз даних із соціальних мереж за допомогою веб-збирання допомагає зрозуміти громадську думку, настрої бренду та нові тенденції.
8. Аналіз фінансового ринку: У фінансах веб-скрейпінг використовується для збору даних із фінансових порталів для аналізу фондового ринку, моніторингу обмінних курсів і економічних показників.
9. Академічні дослідження: Дослідники в різних галузях використовують веб-збирання для збору наборів даних із багатьох джерел для аналізу, досліджень і експериментів.
10. Розробка продуктів та інновації: Компанії збирають відгуки користувачів і відгуки з різних платформ, щоб отримати уявлення про вподобання клієнтів, допомагаючи в розробці продуктів та інноваціях.

Однак сканування веб-сайтів часто призводить до таких проблем, як блокування IP-адрес або отримання застарілих даних, головним чином тому, що веб-сайти хочуть контролювати свої дані та запобігати перевантаженню своїх серверів. Ось тут і вступають у гру проксі. Проксі-сервери, маскуючи IP-адресу користувача та направляючи запити через різні сервери, допомагають уникнути заборон і обмежень швидкості, встановлених веб-сайтами. Вони дозволяють користувачам знімати дані більш ефективно й анонімно, забезпечуючи безперервний доступ до необхідних даних.

Проксі

Проксі служать посередником (сервер P) для зв’язку з цільовим сервером (сервер A), направляючи відповідь назад користувачу. Вони особливо корисні в сценаріях, коли користувачам потрібно замаскувати свою особу або імітувати кілька клієнтів, які отримують доступ до веб-сайту, таким чином обходячи обмеження на основі IP-адреси, накладені веб-службами.

Налаштування середовища

Почніть із встановлення http-request-randomizer пакет за допомогою менеджера пакунків Python pip:

pip install http-request-randomizer

Збір та керування проксі

с http-request-randomizer, ви можете динамічно збирати список проксі:

from http_request_randomizer.requests.proxy.requestProxy import RequestProxy
req_proxy = RequestProxy()
proxies = req_proxy.get_proxy_list()

Деталі проксі

Перевірте IP-адресу та країну походження для кожного проксі-сервера в списку:

print(proxies[0].get_address())  # '179.127.241.199:53653'
print(proxies[0].country)       # 'Brazil'

Інтеграція проксі з Selenium WebDriver

Вибір і налаштування

Виберіть проксі зі списку для використання з Selenium WebDriver. Наприклад:

PROXY = proxies[0].get_address()
print(PROXY)  # '179.127.241.199:53653'

Налаштування Firefox

Налаштуйте Firefox WebDriver для використання вибраного проксі:

from selenium import webdriver

webdriver.DesiredCapabilities.FIREFOX['proxy'] = {
    "httpProxy": PROXY,
    "ftpProxy": PROXY,
    "sslProxy": PROXY,
    "proxyType": "MANUAL"
}

driver = webdriver.Firefox(executable_path="path_to_geckodriver")

Налаштування Chrome

Так само налаштуйте Chrome WebDriver:

from selenium import webdriver

webdriver.DesiredCapabilities.CHROME['proxy'] = {
    "httpProxy": PROXY,
    "ftpProxy": PROXY,
    "sslProxy": PROXY,
    "proxyType": "MANUAL"
}

driver = webdriver.Chrome(executable_path="path_to_chromedriver")

Перевірка IP-анонімності

Перевірте ефективність проксі, перевіривши IP-адресу:

driver.get('https://oneproxy.pro/ip-address/')

Ітераційне використання проксі-сервера: підвищення ефективності веб-збирання

Ітераційне використання проксі-сервера є важливою стратегією під час сканування веб-сайтів, особливо коли ви маєте справу з веб-сайтами, які мають жорсткі обмеження щодо запитів або заходи проти скрапінгу. Ось більш детальна розбивка цього процесу:

• Ротаційні проксі: Використовуйте систему ротації для проксі-серверів, щоб розподіляти запити між кількома IP-адресами. Ця практика зменшує ймовірність заборони будь-якого окремого проксі через надмірну кількість запитів. Змінюючи проксі-сервери, ви імітуєте поведінку кількох користувачів, які звертаються до веб-сайту з різних місць, що здається більш природним для цільового сервера.
  
  Ось приклад коду Python для обертання проксі за допомогою http-request-randomizer бібліотека, що гарантує, що запити розподіляються між кількома IP-адресами:

from http_request_randomizer.requests.proxy.requestProxy import RequestProxy
from selenium import webdriver
import time

# Initialize proxy manager
req_proxy = RequestProxy()
proxies = req_proxy.get_proxy_list()

def get_driver_with_proxy(proxy_address):
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument(f'--proxy-server=http://{proxy_address}')
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options, executable_path="path_to_chromedriver")
    return driver

# Function to rotate proxies
def rotate_proxies(proxies, url, num_requests=10):
    for i in range(num_requests):
        proxy = proxies[i % len(proxies)].get_address()
        driver = get_driver_with_proxy(proxy)
        driver.get(url)
        print(f"Using proxy: {proxy}")
        time.sleep(2)  # Adjust sleep time as needed
        driver.quit()

# URL to scrape
target_url = "https://example.com"
rotate_proxies(proxies, target_url, num_requests=50)

Цей сценарій налаштовує систему ротації проксі-серверів для веб-збирання за допомогою Selenium і http-request-randomizer. Він розподіляє запити між кількома IP-адресами, імітуючи природну поведінку користувачів і знижуючи ризик заборони. Відрегулюйте num_requests і time.sleep значення, необхідні для вашого конкретного випадку використання.

• Управління запитами: Визначте ліміт запитів для кожного веб-сайту, який ви збираєте. Веб-сайти часто мають порогове значення кількості запитів, які може зробити IP-адреса за певний період, перш ніж її заблокують. Використовуйте кожен проксі-сервер для кількості запитів, яка безпечно нижче цього ліміту.
• Керування сеансом: Після використання проксі-сервера для виділеної кількості запитів закрийте сеанс Selenium WebDriver. Цей крок необхідний для очищення файлів cookie та даних сеансу, що ще більше зменшує ризик виявлення.
• Ефективне перемикання: Розробіть систему для плавного перемикання проксі без значних простоїв. Це може передбачати попереднє завантаження проксі-серверів або використання пулу проксі-серверів, де новий проксі-сервер стає доступним одразу після досягнення поточного ліміту.
• Обробка помилок: Застосуйте надійну обробку помилок, щоб виявити, коли проксі-сервер заблоковано або виходить з ладу. Система має автоматично перемикатися на наступний проксі без ручного втручання, щоб підтримувати безперервність процесу збирання.

Оптимізація швидкості за допомогою локальних проксі

Використання локальних проксі-серверів або проксі-серверів із тієї самої країни, що й цільовий веб-сайт, може значно підвищити швидкість веб-збирання. Ось розширений погляд на цей підхід:

• Скорочення затримки: Місцеві проксі-сервери зазвичай пропонують нижчу затримку порівняно з міжнародними, оскільки дані не повинні переміщатися так далеко. Це призводить до швидшого часу завантаження та більш ефективного очищення.
• Релевантність даних: Для певних типів сканування, як-от збір місцевих новин або ринкових цін, місцеві проксі-сервери можуть надавати більш релевантні дані, оскільки деякі веб-сайти пропонують різний вміст залежно від місцезнаходження користувача.
• Баланс між швидкістю та різноманітністю: Хоча локальні проксі можуть бути швидшими, вони обмежують різноманітність вашого пулу проксі. Менший пул збільшує ризик виснаження доступних проксі-серверів, особливо якщо цільовий сайт має жорсткі правила обмеження швидкості або заборони.
• Міркування щодо вибору локального проксі: При виборі локальних проксі важливо оцінити їх якість, швидкість і надійність. Ідеальний сценарій передбачав би значний пул локальних проксі-серверів, щоб забезпечити як швидкість, так і менший ризик заборони.
• Запасні стратегії: У випадках, коли локальні проксі-сервери обмежені, використовуйте резервну стратегію із залученням проксі-серверів із сусідніх країн або регіонів із подібною продуктивністю мережі. Це гарантує безперебійний процес збирання, навіть якщо локальні проксі-сервери вичерпано або тимчасово недоступні.

Добре спланована стратегія проксі-сервера, що поєднує як ітераційне використання, так і оптимізацію локальних проксі-серверів, може значно підвищити ефективність і швидкість ваших спроб веб-збирання, мінімізуючи ризик виявлення та заборони IP-адрес.

Висновок

Використання кількох проксі-серверів у Selenium WebDriver із Python представляє складне рішення для ефективного та анонімного сканування веб-сторінок. Цей підхід не тільки допомагає обійти заборону IP-адреси, але й забезпечує безперебійний процес вилучення даних. Однак користувачі повинні знати про потенційну мінливість надійності та швидкості проксі.

Для тих, хто шукає надійніше та надійніше рішення, радимо розглянути преміум-провайдера проксі, як-от OneProxy. OneProxy пропонує широкий вибір високоякісних проксі-серверів, які відомі своєю швидкістю, стабільністю та безпекою. Використання такої послуги преміум-класу забезпечує стабільну продуктивність, мінімізує ризик блокування та пропонує ширший вибір геолокацій для ваших потреб зчитування. Незважаючи на те, що інвестиції в OneProxy пов’язані з певною ціною, вони можуть значно підвищити ефективність роботи з веб-збирання, особливо для професіоналів і організацій, яким потрібне ефективне вилучення великих обсягів даних.

Включення OneProxy у вашу стратегію веб-збирання за допомогою Selenium WebDriver підвищує загальну ефективність і результативність, забезпечуючи бездоганний досвід навіть у найскладніших завданнях вилучення даних.