Mengikis Web dengan Berbilang Pelayan Proksi dalam Selenium WebDriver Menggunakan Python

Pilih dan Beli Proksi

Mengikis Web dengan Berbilang Pelayan Proksi dalam Selenium WebDriver Menggunakan Python

Pengikisan web ialah teknik yang digunakan untuk mengekstrak sejumlah besar data daripada tapak web yang datanya tidak tersedia untuk dimuat turun. Kaedah ini amat berguna dalam pelbagai senario, termasuk penyelidikan pasaran, perbandingan harga, pengagregatan penyenaraian hartanah, pemantauan data cuaca, analisis media sosial dan banyak lagi. Berikut ialah pandangan yang lebih terperinci tentang aplikasi dan kepentingannya:

  1. Penyelidikan Pasaran dan Analisis Persaingan: Perniagaan menggunakan pengikisan web untuk mengumpulkan data daripada tapak web pesaing, seperti harga produk, penerangan dan ulasan pelanggan. Maklumat ini penting untuk analisis daya saing, strategi harga dan memahami arah aliran pasaran.
  2. Perbandingan harga: Pengikisan web digunakan secara meluas dalam industri e-dagang untuk perbandingan harga. Dengan mengikis data daripada pelbagai peruncit dalam talian, syarikat boleh membandingkan harga dan menawarkan kadar yang kompetitif kepada pelanggan mereka.
  3. Penjanaan utama: Pasukan jualan dan pemasaran mengikis data web untuk mengumpulkan maklumat hubungan daripada direktori perniagaan atau platform media sosial untuk tujuan penjanaan petunjuk.
  4. SEO dan Pemasaran Digital: Pengikisan web membantu dalam pemantauan SEO dengan mengekstrak data tentang kedudukan kata kunci, pautan balik dan kandungan daripada tapak web pesaing. Data ini tidak ternilai untuk mengoptimumkan strategi SEO.
  5. Penyenaraian Hartanah dan Hartanah: Dalam sektor hartanah, pengikisan digunakan untuk mengumpul data daripada tapak penyenaraian hartanah, memberikan maklumat berharga tentang harga pasaran, butiran hartanah dan arah aliran sejarah.
  6. Pengagregatan dan Pemantauan Berita: Agensi media dan berita menggunakan pengikisan web untuk menjejaki berita dalam talian dan siaran media sosial, membantu mereka sentiasa dikemas kini dengan aliran dan acara terkini.
  7. Analisis Media Sosial: Menganalisis data media sosial melalui pengikisan web membantu dalam memahami pendapat umum, sentimen jenama dan arah aliran yang muncul.
  8. Analisis Pasaran Kewangan: Dalam kewangan, pengikisan web digunakan untuk mengumpulkan data daripada portal kewangan untuk analisis pasaran saham, memantau kadar pertukaran dan penunjuk ekonomi.
  9. Penyelidikan Akademik: Penyelidik dalam pelbagai bidang menggunakan pengikisan web untuk mengumpul set data daripada pelbagai sumber untuk analisis, kajian dan eksperimen.
  10. Pembangunan dan Inovasi Produk: Syarikat mengikis ulasan dan maklum balas pengguna daripada pelbagai platform untuk mendapatkan cerapan tentang pilihan pelanggan, membantu dalam pembangunan produk dan inovasi.

Walau bagaimanapun, pengikisan web selalunya membawa kepada cabaran seperti penyekatan alamat IP atau disampaikan data lapuk, terutamanya kerana tapak web ingin mengawal data mereka dan menghalang pemuatan berlebihan pelayan mereka. Di sinilah proksi berperanan. Proksi, dengan menutup alamat IP pengguna dan permintaan penghalaan melalui pelayan yang berbeza, membantu dalam mengelakkan larangan dan had kadar yang dikenakan oleh tapak web. Mereka membolehkan pengguna mengikis data dengan lebih cekap dan tanpa nama, memastikan akses tanpa gangguan kepada data yang diperlukan.

Mengikis Web

proksi

Proksi berfungsi sebagai orang tengah (pelayan P) untuk menghubungi pelayan sasaran (pelayan A), menghalakan respons kembali kepada pengguna. Ia amat berguna dalam senario di mana pengguna perlu menutup identiti mereka atau mensimulasikan berbilang pelanggan yang mengakses tapak web, dengan itu memintas sekatan berasaskan IP yang dikenakan oleh perkhidmatan web.

Menyediakan Persekitaran

Mulakan dengan memasang http-request-randomizer pakej menggunakan pip pengurus pakej Python:

pip install http-request-randomizer

Mengumpul dan Mengurus Proksi

Dengan http-request-randomizer, anda boleh mengumpul senarai proksi secara dinamik:

from http_request_randomizer.requests.proxy.requestProxy import RequestProxy
req_proxy = RequestProxy()
proxies = req_proxy.get_proxy_list()

Butiran Proksi

Periksa alamat IP dan negara asal bagi setiap proksi dalam senarai:

print(proxies[0].get_address())  # '179.127.241.199:53653'
print(proxies[0].country)       # 'Brazil'

Mengintegrasikan Proksi dengan Selenium WebDriver

Pemilihan dan Persediaan

Pilih proksi daripada senarai untuk digunakan dengan Selenium WebDriver. Contohnya:

PROXY = proxies[0].get_address()
print(PROXY)  # '179.127.241.199:53653'

Mengkonfigurasi Firefox

Konfigurasikan Firefox WebDriver untuk menggunakan proksi yang dipilih:

from selenium import webdriver

webdriver.DesiredCapabilities.FIREFOX['proxy'] = {
    "httpProxy": PROXY,
    "ftpProxy": PROXY,
    "sslProxy": PROXY,
    "proxyType": "MANUAL"
}

driver = webdriver.Firefox(executable_path="path_to_geckodriver")

Mengkonfigurasi Chrome

Begitu juga, sediakan Pemacu Web Chrome:

from selenium import webdriver

webdriver.DesiredCapabilities.CHROME['proxy'] = {
    "httpProxy": PROXY,
    "ftpProxy": PROXY,
    "sslProxy": PROXY,
    "proxyType": "MANUAL"
}

driver = webdriver.Chrome(executable_path="path_to_chromedriver")

Mengesahkan IP Tanpa Nama

Sahkan keberkesanan proksi dengan menyemak alamat IP:

driver.get('https://oneproxy.pro/ip-address/')

Penggunaan Proksi Berulang: Meningkatkan Kecekapan Mengikis Web

Penggunaan proksi berulang ialah strategi penting dalam mengikis web, terutamanya apabila berurusan dengan tapak web yang mempunyai had permintaan yang ketat atau langkah anti-mengikis. Berikut ialah pecahan yang lebih terperinci tentang proses ini:

  • Proksi Berputar: Gunakan sistem penggiliran untuk proksi untuk mengedarkan permintaan merentasi berbilang alamat IP. Amalan ini mengurangkan kemungkinan mana-mana proksi tunggal diharamkan disebabkan permintaan yang berlebihan. Dengan memutarkan proksi, anda meniru gelagat berbilang pengguna yang mengakses tapak web dari lokasi berbeza, yang kelihatan lebih semula jadi kepada pelayan sasaran.

    Berikut ialah contoh kod Python untuk memutar proksi menggunakan http-request-randomizer perpustakaan, memastikan permintaan diedarkan merentasi berbilang alamat IP:
from http_request_randomizer.requests.proxy.requestProxy import RequestProxy
from selenium import webdriver
import time

# Initialize proxy manager
req_proxy = RequestProxy()
proxies = req_proxy.get_proxy_list()

def get_driver_with_proxy(proxy_address):
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument(f'--proxy-server=http://{proxy_address}')
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options, executable_path="path_to_chromedriver")
    return driver

# Function to rotate proxies
def rotate_proxies(proxies, url, num_requests=10):
    for i in range(num_requests):
        proxy = proxies[i % len(proxies)].get_address()
        driver = get_driver_with_proxy(proxy)
        driver.get(url)
        print(f"Using proxy: {proxy}")
        time.sleep(2)  # Adjust sleep time as needed
        driver.quit()

# URL to scrape
target_url = "https://example.com"
rotate_proxies(proxies, target_url, num_requests=50)

Skrip ini menyediakan sistem penggiliran proksi untuk mengikis web menggunakan Selenium dan http-request-randomizer. Ia mengedarkan permintaan merentasi berbilang alamat IP, meniru tingkah laku pengguna semula jadi dan mengurangkan risiko larangan. Laraskan num_requests dan time.sleep nilai yang diperlukan untuk kes penggunaan khusus anda.

  • Pengurusan Permintaan: Tentukan had permintaan setiap tapak web yang anda kikis. Tapak web selalunya mempunyai ambang untuk berapa banyak permintaan IP boleh dibuat dalam tempoh tertentu sebelum disekat. Gunakan setiap proksi untuk beberapa permintaan yang selamat di bawah had ini.
  • Pengurusan Sesi: Selepas menggunakan proksi untuk bilangan permintaan yang diperuntukkan, tutup sesi Selenium WebDriver. Langkah ini penting untuk mengosongkan kuki dan data sesi, seterusnya mengurangkan risiko pengesanan.
  • Penukaran yang cekap: Membangunkan sistem untuk menukar proksi dengan lancar tanpa masa henti yang ketara. Ini boleh melibatkan proksi pramuat atau menggunakan kumpulan proksi yang mana proksi baharu tersedia serta-merta apabila proksi semasa telah mencapai hadnya.
  • Pengendalian Ralat: Laksanakan pengendalian ralat yang mantap untuk mengesan apabila proksi disekat atau gagal. Sistem harus bertukar secara automatik kepada proksi seterusnya tanpa campur tangan manual untuk mengekalkan kesinambungan proses mengikis.

Mengoptimumkan Kepantasan dengan Proksi Tempatan

Menggunakan proksi tempatan, atau proksi dari negara yang sama dengan tapak web sasaran, boleh meningkatkan kelajuan pengikisan web dengan ketara. Berikut ialah pandangan lanjutan pada pendekatan ini:

  • Pengurangan Latensi: Proksi tempatan biasanya menawarkan kependaman yang lebih rendah berbanding dengan proksi antarabangsa, kerana data tidak perlu bergerak sejauh ini. Ini menghasilkan masa pemuatan yang lebih cepat dan pengikisan yang lebih cekap.
  • Perkaitan Data: Untuk jenis pengikisan tertentu, seperti mengumpulkan berita tempatan atau harga pasaran, proksi tempatan mungkin menyediakan data yang lebih berkaitan, kerana sesetengah tapak web menyediakan kandungan yang berbeza berdasarkan lokasi pengguna.
  • Keseimbangan Antara Kepantasan dan Kepelbagaian: Walaupun proksi tempatan boleh menjadi lebih pantas, mereka mengehadkan kepelbagaian kumpulan proksi anda. Kumpulan yang lebih kecil meningkatkan risiko kehabisan proksi yang tersedia, terutamanya jika tapak sasaran mempunyai dasar pengehadan kadar atau larangan yang ketat.
  • Pertimbangan untuk Pemilihan Proksi Tempatan: Apabila memilih proksi tempatan, adalah penting untuk menilai kualiti, kelajuan dan kebolehpercayaan mereka. Senario yang ideal akan melibatkan kumpulan proksi tempatan yang banyak untuk memastikan kelajuan dan risiko larangan yang lebih rendah.
  • Strategi Fallback: Dalam kes di mana proksi tempatan adalah terhad, lakukan strategi sandaran yang melibatkan proksi dari negara atau wilayah jiran dengan prestasi rangkaian yang serupa. Ini memastikan proses mengikis diteruskan dengan lancar walaupun proksi tempatan telah kehabisan atau tidak tersedia buat sementara waktu.

Strategi proksi yang dirancang dengan baik, menggabungkan kedua-dua penggunaan berulang dan pengoptimuman proksi tempatan, boleh meningkatkan kecekapan dan kelajuan usaha mengikis web anda dengan ketara sambil meminimumkan risiko pengesanan dan larangan IP.

Kesimpulan

Menggunakan berbilang proksi dalam Selenium WebDriver dengan Python memberikan penyelesaian yang canggih untuk mengikis web yang berkesan dan tanpa nama. Pendekatan ini bukan sahaja membantu dalam memintas larangan IP tetapi juga mengekalkan proses pengekstrakan data yang lancar. Walau bagaimanapun, pengguna harus sedar tentang potensi kebolehubahan dalam kebolehpercayaan dan kelajuan proksi.

Bagi mereka yang mencari penyelesaian yang lebih mantap dan boleh dipercayai, mempertimbangkan penyedia proksi premium seperti OneProxy adalah dinasihatkan. OneProxy menawarkan pelbagai jenis proksi berkualiti tinggi yang terkenal dengan kelajuan, kestabilan dan keselamatannya. Menggunakan perkhidmatan premium sedemikian memastikan prestasi yang konsisten, meminimumkan risiko disekat dan menawarkan pilihan geolokasi yang lebih luas untuk keperluan mengikis anda. Walaupun ia datang dengan kos, pelaburan dalam OneProxy boleh meningkatkan usaha mengikis web dengan ketara, terutamanya untuk profesional dan organisasi yang memerlukan pengekstrakan data volum tinggi dan cekap.

Menggabungkan OneProxy ke dalam strategi mengikis web anda dengan Selenium WebDriver meningkatkan kecekapan dan keberkesanan keseluruhan, memberikan pengalaman yang lancar walaupun dalam tugas pengekstrakan data yang paling mencabar.

Proksi Pusat Data
Proksi Dikongsi

Sebilangan besar pelayan proksi yang boleh dipercayai dan pantas.

Bermula pada$0.06 setiap IP
Proksi Berputar
Proksi Berputar

Proksi berputar tanpa had dengan model bayar setiap permintaan.

Bermula pada$0.0001 setiap permintaan
Proksi Persendirian
Proksi UDP

Proksi dengan sokongan UDP.

Bermula pada$0.4 setiap IP
Proksi Persendirian
Proksi Persendirian

Proksi khusus untuk kegunaan individu.

Bermula pada$5 setiap IP
Proksi tanpa had
Proksi tanpa had

Pelayan proksi dengan trafik tanpa had.

Bermula pada$0.06 setiap IP
Bersedia untuk menggunakan pelayan proksi kami sekarang?
daripada $0.06 setiap IP