Рекрутерів наймають у випадках, коли вакансія вузькоспрямована і знайти фахівця складно. Тому нам доводиться всіляко вдосконалюватися, використовуючи передові технології для пошуку інформації. Наприклад, веб-збирання або парсинг, що дозволяє автоматично збирати інформацію із сайтів. Давайте розберемося, як рекрутери використовують його для пошуку професіоналів і яку користь це приносить.
Парсинг — це технологія збору даних із веб-сайтів шляхом вилучення інформації з коду HTML. Для цього рекрутери використовують різні інструменти та програми.
Застосування парсингу в рекрутингу
У цьому розділі ми детально розберемо всі аспекти використання вебскрейпінгу для пошуку персоналу та відбору кандидатів.
Збір інформації про спеціалістів
Рекрутери використовують сканування для автоматичного збору даних про професіоналів із різних платформ, таких як Хабр, VC.ru або GitHub. Це дозволяє отримати доступ до інформації про навички кандидатів, досвід роботи, освіту та навіть контактну інформацію.
Розбір резюме та профілів
Використовуючи веб-скрейпінг, рекрутери витягують дані про ключові навички та досвід із резюме та профілів кандидатів на спеціалізованих платформах. Це допомагає автоматизувати процес узгодження вимог до роботи з профілем претендента, прискорюючи та покращуючи процес відбору.
Оцінка кандидатів на основі публічної інформації
Аналізуючи професійні досягнення та проекти, доступні у відкритих джерелах, рекрутери роблять більш обґрунтований вибір, запрошуючи кандидатів на співбесіду. Також, аналізуючи публічні заяви та спілкування кандидатів у соціальних мережах, рекрутери можуть оцінити їх підхід до роботи та відповідність корпоративній культурі. Це неочевидний аспект найму, який все ще недооцінюється. Але будьте впевнені, що топові корпорації також враховують цю інформацію при виборі спеціалістів.
Переваги використання парсингу при підборі персоналу
Є кілька переваг використання веб-скрейпінгу при підборі персоналу. По-перше, це покращує ефективність пошуку, оскільки автоматизований процес дозволяє обробляти кілька профілів швидше, ніж ручний процес. По-друге, це економить час і ресурси для рекрутерів, які можуть зосередитися на аналізі даних і прийнятті рішень.
Варто пам’ятати, що веб-збирання має свої обмеження та ризики. Деякі веб-сайти можуть обмежувати доступ до своїх даних копіювання. Цю проблему можна вирішити за допомогою пакета проксі-серверів, який розділятиме запити на різні IP-адреси. Таким чином спеціаліст з аналізу успішно обійде заборону.
Рекомендації по розбору для рекрутингу
Щоб успішно використовувати парсинг при підборі персоналу, слід дотримуватися кількох рекомендацій:
- Оптимізуйте запити та обходьте заборони. Про це написано вище: перевищення ліміту на запити до сервера з одного IP призведе до його бану. Для цього потрібно використовувати кілька IP-адрес. Це мінімізує ризик бану та підвищить ефективність парсингу.
- Регулярно оновлювати інформацію в резюме кандидатів. Анкети можуть змінюватися, тому важливо регулярно оновлювати базу. Крім того, постійно з'являються нові профілі. Тому розбір повинен стати регулярною процедурою.
Перспективи розбору в рекрутингу
З розвитком штучного інтелекту та машинного навчання роль і переваги синтаксичного аналізу при підборі кадрів будуть тільки зростати. Алгоритми стають точнішими у визначенні відповідних кандидатів і прогнозуванні успіху на певній посаді.
Для успішного парсингу важливий арсенал чистих проксі-серверів, які забезпечать надійну передачу зашифрованих даних. Підійдуть серверні проксі (кілька) або мобільні. Один мобільний проксі містить пул з кількох тисяч IP, що забезпечує безпеку під час аналізу.
