Perekrut diambil dalam kes di mana kekosongan itu tertumpu secara sempit dan sukar untuk mencari pakar. Oleh itu, kita perlu canggih dalam setiap cara yang mungkin, menggunakan teknologi canggih untuk mencari maklumat. Contohnya, mengikis atau menghurai web, yang membolehkan anda mengumpul maklumat secara automatik daripada tapak. Mari kita fikirkan cara perekrut menggunakannya untuk mencari profesional dan faedah yang dibawanya.
Parsing ialah teknologi untuk mengumpul data daripada tapak web dengan mengekstrak maklumat daripada kod HTML. Untuk tujuan ini, perekrut menggunakan pelbagai alat dan program.
Aplikasi penghuraian dalam merekrut
Dalam bahagian ini, kami akan menganalisis secara terperinci semua aspek menggunakan pengikisan web untuk mencari kakitangan dan memilih calon.
Mengumpul maklumat tentang pakar
Perekrut menggunakan pengikisan untuk mengumpul data secara automatik tentang profesional daripada pelbagai platform seperti Habr, VC.ru atau GitHub. Ini membolehkan anda mengakses maklumat tentang kemahiran calon, pengalaman kerja, pendidikan, dan juga maklumat hubungan.
Analisis resume dan profil
Menggunakan pengikisan web, perekrut mengekstrak data tentang kemahiran dan pengalaman utama daripada resume dan profil calon pada platform khusus. Ini membantu mengautomasikan proses pemadanan keperluan kerja dengan profil pemohon, mempercepatkan dan menambah baik proses pemilihan.
Menilai calon berdasarkan maklumat awam
Dengan menganalisis pencapaian profesional dan projek yang tersedia dalam sumber awam, perekrut membuat pilihan yang lebih termaklum apabila menjemput calon untuk temu duga. Selain itu, dengan menganalisis kenyataan dan interaksi awam calon di media sosial, perekrut boleh menilai pendekatan mereka untuk bekerja dan sesuai dengan budaya korporat. Ini adalah aspek pengambilan yang tidak jelas yang masih dipandang rendah. Walau bagaimanapun, yakinlah bahawa syarikat terkemuka juga mengambil kira maklumat ini apabila memilih pakar.
Kelebihan menggunakan parsing dalam merekrut
Terdapat beberapa faedah menggunakan pengikisan web dalam merekrut. Pertama, ia meningkatkan kecekapan carian kerana proses automatik membolehkan anda memproses berbilang profil lebih cepat daripada proses manual. Kedua, ia menjimatkan masa dan sumber untuk perekrut, yang boleh menumpukan perhatian pada menganalisis data dan membuat keputusan.
Perlu diingat bahawa pengikisan web mempunyai had dan risikonya. Sesetengah tapak web mungkin mengehadkan akses kepada data pengikisan mereka. Ini boleh diselesaikan dengan menggunakan pakej pelayan proksi yang akan memisahkan permintaan kepada alamat IP yang berbeza. Dengan cara ini pakar penghuraian akan berjaya memintas larangan tersebut.
Cadangan untuk menghurai untuk merekrut
Untuk berjaya menggunakan parsing dalam merekrut, anda harus mengikuti beberapa cadangan:
- Optimumkan pertanyaan dan pintasan larangan. Ini ditulis di atas: melebihi had permintaan ke pelayan daripada satu IP akan membawa kepada larangannya. Untuk melakukan ini, anda perlu menggunakan berbilang alamat IP. Ini akan meminimumkan risiko larangan dan meningkatkan kecekapan penghuraian.
- Sentiasa mengemaskini maklumat mengenai resume calon. Soal selidik mungkin berubah, jadi penting untuk sentiasa mengemas kini pangkalan data. Di samping itu, profil baharu sentiasa muncul. Oleh itu, penghuraian harus menjadi prosedur biasa.
Prospek untuk menghurai dalam merekrut
Dengan perkembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, peranan dan faedah penghuraian dalam merekrut hanya akan berkembang. Algoritma menjadi lebih tepat dalam mengenal pasti calon yang sesuai dan meramal kejayaan dalam kedudukan tertentu.
Untuk penghuraian yang berjaya, gudang pelayan proksi yang bersih adalah penting, yang akan memastikan penghantaran data disulitkan yang boleh dipercayai. Proksi pelayan (beberapa yang) atau yang mudah alih akan berfungsi. Satu proksi mudah alih mengandungi kumpulan beberapa ribu IP, yang memastikan keselamatan semasa penghuraian.
