İşverenler, boş pozisyonun dar bir alana odaklandığı ve uzman bulmanın zor olduğu durumlarda işe alınır. Bu nedenle, bilgi aramak için ileri teknolojileri kullanarak mümkün olan her açıdan gelişmiş olmamız gerekiyor. Örneğin, sitelerden otomatik olarak bilgi toplamanıza olanak tanıyan web kazıma veya ayrıştırma. İşverenlerin profesyonelleri bulmak için bunu nasıl kullandıklarını ve ne gibi faydalar sağladığını anlayalım.
Ayrıştırma, HTML kodundan bilgi çıkararak web sitelerinden veri toplamaya yönelik bir teknolojidir. Bu amaçla işe alım uzmanları çeşitli araç ve programlar kullanır.
İşe alımda ayrıştırma uygulaması
Bu bölümde, personel bulmak ve adayları seçmek için web kazıma kullanmanın tüm yönlerini ayrıntılı olarak analiz edeceğiz.
Uzmanlar hakkında bilgi toplamak
İşe alım uzmanları, profesyoneller hakkında çeşitli platformlardan otomatik olarak veri toplamak için kazımayı kullanır: Habr, VC.ru veya GitHub. Bu, adayların becerileri, iş deneyimleri, eğitimleri ve hatta iletişim bilgileri ile ilgili bilgilere erişmenizi sağlar.
Özgeçmişlerin ve profillerin analizi
İşe alım uzmanları, web kazımayı kullanarak, özel platformlardaki aday özgeçmişlerinden ve profillerinden temel beceriler ve deneyimlerle ilgili verileri çıkarır. Bu, iş gerekliliklerini başvuru sahibi profiliyle eşleştirme sürecini otomatikleştirmeye, seçim sürecini hızlandırmaya ve iyileştirmeye yardımcı olur.
Adayların kamuya açık bilgilere göre değerlendirilmesi
Kamu kaynaklarında mevcut olan mesleki başarıları ve projeleri analiz eden işe alım uzmanları, adayları mülakata davet ederken daha bilinçli seçimler yapmaktadır. Ayrıca işe alım uzmanları, adayların basın açıklamalarını ve sosyal medyadaki etkileşimlerini analiz ederek onların işe yaklaşımlarını ve kurum kültürüne uyumlarını değerlendirebilirler. Bu, işe alımın henüz yeterince önemsenmeyen, bariz olmayan bir yönüdür. Ancak emin olun ki üst düzey şirketler de uzman seçerken bu bilgileri dikkate alıyor.
İşe alımda ayrıştırma kullanmanın avantajları
İşe alımda web kazıma kullanmanın çeşitli faydaları vardır. Birincisi, otomatikleştirilmiş süreç, birden fazla profili manuel bir süreçten daha hızlı işlemenize olanak tanıdığı için arama verimliliğini artırır. İkincisi, verileri analiz etmeye ve karar vermeye odaklanabilen işe alım görevlileri için zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
Web kazımanın sınırlamaları ve riskleri olduğunu hatırlamakta fayda var. Bazı web siteleri kazıma verilerine erişimi sınırlayabilir. Bu, istekleri farklı IP adreslerine ayıracak bir proxy sunucu paketi kullanılarak çözülebilir. Bu şekilde ayrıştırma uzmanı yasağı başarıyla atlayacaktır.
İşe alım için ayrıştırma önerileri
İşe alımda ayrıştırmayı başarılı bir şekilde kullanmak için birkaç öneriye uymalısınız:
- Sorguları optimize edin ve yasakları atlayın. Bu yukarıda yazılmıştır: bir IP'den bir sunucuya yapılan istek sınırının aşılması, onun yasaklanmasına yol açacaktır. Bunu yapmak için birden fazla IP adresi kullanmanız gerekir. Bu, yasaklama riskini en aza indirecek ve ayrıştırma verimliliğini artıracaktır.
- Adayların özgeçmişlerine ilişkin bilgileri düzenli olarak güncelleyin. Anketler değişebilir, bu nedenle veritabanını düzenli olarak güncellemek önemlidir. Ayrıca sürekli yeni profiller ortaya çıkıyor. Bu nedenle ayrıştırma düzenli bir prosedür haline gelmelidir.
İşe alımda ayrıştırma beklentileri
Yapay zeka ve makine öğreniminin gelişmesiyle birlikte işe alımda ayrıştırmanın rolü ve faydaları daha da artacak. Algoritmalar uygun adayları belirlemede ve belirli bir pozisyondaki başarıyı tahmin etmede daha doğru hale geliyor.
Başarılı bir ayrıştırma için, güvenilir şifrelenmiş veri iletimi sağlayacak temiz proxy sunucularından oluşan bir cephanelik önemlidir. Sunucu proxy'leri (birkaç tane) veya mobil olanlar işe yarayacaktır. Bir mobil proxy, ayrıştırma sırasında güvenliği sağlayan birkaç bin IP'lik bir havuz içerir.
