Os recrutadores são contratados nos casos em que a vaga tem foco restrito e é difícil encontrar um especialista. Portanto, temos que ser sofisticados de todas as formas possíveis, utilizando tecnologias avançadas para busca de informações. Por exemplo, web scraping ou análise, que permite coletar automaticamente informações de sites. Vamos descobrir como os recrutadores o utilizam para encontrar profissionais e quais os benefícios que ele traz.
Parsing é uma tecnologia de coleta de dados de sites por meio da extração de informações do código HTML. Para tanto, os recrutadores utilizam diversas ferramentas e programas.
Aplicação de análise no recrutamento
Nesta seção, analisaremos detalhadamente todos os aspectos do uso de web scraping para encontrar pessoal e selecionar candidatos.
Coletando informações sobre especialistas
Os recrutadores usam scraping para coletar automaticamente dados sobre profissionais de diversas plataformas, como Habr, VC.ru ou GitHub. Isso permite que você acesse informações sobre as habilidades dos candidatos, experiência profissional, educação e até mesmo informações de contato.
Análise de currículos e perfis
Usando web scraping, os recrutadores extraem dados sobre as principais habilidades e experiências de currículos e perfis de candidatos em plataformas especializadas. Isso ajuda a automatizar o processo de adequação dos requisitos da vaga ao perfil do candidato, agilizando e melhorando o processo de seleção.
Avaliação de candidatos com base em informações públicas
Ao analisar as realizações profissionais e os projetos disponíveis em fontes públicas, os recrutadores fazem escolhas mais informadas ao convidar candidatos para entrevistas. Além disso, ao analisar as declarações públicas e as interações dos candidatos nas redes sociais, os recrutadores podem avaliar a sua abordagem ao trabalho e adequar-se à cultura corporativa. Este é um aspecto não óbvio do recrutamento que ainda é subvalorizado. No entanto, fique tranquilo, pois as principais corporações também levam essas informações em consideração ao selecionar especialistas.
Vantagens de usar análise no recrutamento
Existem vários benefícios em usar web scraping no recrutamento. Primeiro, melhora a eficiência da pesquisa porque o processo automatizado permite processar vários perfis mais rapidamente do que um processo manual. Em segundo lugar, poupa tempo e recursos aos recrutadores, que podem concentrar-se na análise de dados e na tomada de decisões.
Vale lembrar que web scraping tem suas limitações e riscos. Alguns sites podem limitar o acesso aos seus dados de coleta. Isso pode ser resolvido usando um pacote de servidores proxy que separará as solicitações para diferentes endereços IP. Dessa forma, o especialista em análise contornará a proibição com sucesso.
Recomendações para análise de recrutamento
Para usar a análise no recrutamento com sucesso, você deve seguir várias recomendações:
- Otimize consultas e ignore proibições. Isto está escrito acima: exceder o limite de solicitações a um servidor de um IP levará ao seu banimento. Para fazer isso, você precisa usar vários endereços IP. Isso minimizará o risco de banimento e aumentará a eficiência da análise.
- Atualize regularmente as informações sobre os currículos dos candidatos. Os questionários podem sofrer alterações, por isso é importante atualizar regularmente a base de dados. Além disso, novos perfis aparecem constantemente. Portanto, a análise deve se tornar um procedimento regular.
Perspectivas de análise no recrutamento
Com o desenvolvimento da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o papel e os benefícios da análise no recrutamento só aumentarão. Os algoritmos estão se tornando mais precisos na identificação de candidatos adequados e na previsão do sucesso em uma determinada posição.
Para uma análise bem-sucedida, é importante um arsenal de servidores proxy limpos, que garantirão uma transmissão confiável de dados criptografados. Proxies de servidor (vários) ou móveis servirão. Um proxy móvel contém um conjunto de vários milhares de IPs, o que garante segurança durante a análise.
