求人が狭く、専門家を見つけるのが難しい場合に、リクルーターが雇用されます。そのため、情報の検索には高度な技術を使用し、あらゆる方法で洗練されている必要があります。たとえば、Web スクレイピングや解析により、サイトから情報を自動的に収集できます。リクルーターが専門家を見つけるためにこれをどのように使用し、それがどのようなメリットをもたらすかを理解しましょう。
解析は、HTML コードから情報を抽出することによって Web サイトからデータを収集するテクノロジーです。この目的のために、採用担当者はさまざまなツールやプログラムを使用します。
採用における解析の応用
このセクションでは、Web スクレイピングを使用して人材を見つけ、候補者を選択するあらゆる側面を詳細に分析します。
専門家に関する情報収集
採用担当者はスクレイピングを使用して、次のようなさまざまなプラットフォームから専門家に関するデータを自動的に収集します。 ハブ, VC.ru または GitHubこれにより、候補者のスキル、職歴、学歴、さらには連絡先情報に関する情報にアクセスできるようになります。
履歴書とプロフィールの分析
採用担当者は、Web スクレイピングを使用して、専門プラットフォーム上の候補者の履歴書やプロフィールから主要なスキルと経験に関するデータを抽出します。これにより、職務要件と応募者のプロフィールを一致させるプロセスが自動化され、選考プロセスがスピードアップして改善されます。
公開情報に基づいて候補者を評価する
公的情報源で入手可能な専門的な業績やプロジェクトを分析することで、採用担当者は候補者を面接に招待する際に、より多くの情報に基づいた選択を行うことができます。また、採用担当者は候補者の公の発言やソーシャルメディアでのやりとりを分析することで、候補者の仕事へのアプローチや企業文化との適合性を評価することができます。これは採用活動の目に見えない側面であり、依然として過小評価されています。ただし、一流企業も専門家を選択する際にこの情報を考慮しますのでご安心ください。
採用活動で解析を使用する利点
採用活動において Web スクレイピングを使用すると、いくつかの利点があります。まず、自動プロセスにより手動プロセスよりも速く複数のプロファイルを処理できるため、検索効率が向上します。次に、採用担当者の時間とリソースが節約され、データの分析と意思決定に集中できるようになります。
Web スクレイピングには制限とリスクがあることを覚えておく価値があります。一部の Web サイトでは、スクレイピング データへのアクセスが制限されている場合があります。これは、リクエストを異なる IP アドレスに分離するプロキシ サーバーのパッケージを使用することで解決できます。このようにして、解析スペシャリストは禁止を回避することができます。
採用のための解析に関する推奨事項
採用活動で解析を適切に使用するには、次のいくつかの推奨事項に従う必要があります。
- クエリを最適化し、禁止を回避します。これは上でも述べられていますが、1 つの IP からサーバーへのリクエストの制限を超えると、その IP は禁止されます。これを行うには、複数の IP アドレスを使用する必要があります。これにより、禁止のリスクが最小限に抑えられ、解析の効率が向上します。
- 候補者の履歴書に関する情報を定期的に更新します。アンケートは変更される可能性があるため、データベースを定期的に更新することが重要です。さらに、新しいプロファイルが常に登場します。したがって、解析は通常の手順になるはずです。
採用における解析の見通し
人工知能と機械学習の発展により、採用における解析の役割と利点は拡大する一方です。アルゴリズムは、適切な候補者を特定し、特定のポジションでの成功を予測する精度が向上しています。
解析を成功させるには、信頼性の高い暗号化されたデータ転送を保証するクリーンなプロキシ サーバーの装備が重要です。サーバー プロキシ (複数) またはモバイル プロキシで十分です。1 つのモバイル プロキシには数千の IP のプールが含まれており、解析中のセキュリティが確保されます。
