I reclutatori vengono assunti nei casi in cui il posto vacante è ristretto ed è difficile trovare uno specialista. Pertanto, dobbiamo essere sofisticati in ogni modo possibile, utilizzando tecnologie avanzate per cercare informazioni. Ad esempio, il web scraping o il parsing, che consente di raccogliere automaticamente informazioni dai siti. Scopriamo come lo utilizzano i recruiter per trovare professionisti e quali vantaggi porta.
L'analisi è una tecnologia per raccogliere dati da siti Web estraendo informazioni dal codice HTML. A questo scopo, i reclutatori utilizzano vari strumenti e programmi.
Applicazione dell'analisi nel reclutamento
In questa sezione analizzeremo nel dettaglio tutti gli aspetti legati all'utilizzo del web scraping per la ricerca del personale e la selezione dei candidati.
Raccolta di informazioni sugli specialisti
I reclutatori utilizzano lo scraping per raccogliere automaticamente dati sui professionisti da varie piattaforme come Habr, VC.ru O GitHub. Ciò ti consente di accedere a informazioni sulle competenze, sull'esperienza lavorativa, sull'istruzione e persino sulle informazioni di contatto dei candidati.
Analisi di curriculum e profili
Utilizzando il web scraping, i reclutatori estraggono dati su competenze ed esperienze chiave dai curriculum e dai profili dei candidati su piattaforme specializzate. Ciò aiuta ad automatizzare il processo di abbinamento dei requisiti lavorativi con il profilo del candidato, accelerando e migliorando il processo di selezione.
Valutazione dei candidati sulla base delle informazioni pubbliche
Analizzando i risultati professionali e i progetti disponibili nelle fonti pubbliche, i reclutatori fanno scelte più informate quando invitano i candidati ai colloqui. Inoltre, analizzando le dichiarazioni pubbliche e le interazioni dei candidati sui social media, i reclutatori possono valutare il loro approccio al lavoro e adattarsi alla cultura aziendale. Si tratta di un aspetto non ovvio del reclutamento e ancora sottovalutato. Tuttavia state certi che anche le aziende più importanti tengono conto di queste informazioni quando scelgono gli specialisti.
Vantaggi dell'utilizzo dell'analisi nel reclutamento
Ci sono diversi vantaggi nell’utilizzare il web scraping nel reclutamento. Innanzitutto, migliora l'efficienza della ricerca perché il processo automatizzato consente di elaborare più profili più velocemente rispetto a un processo manuale. In secondo luogo, fa risparmiare tempo e risorse ai reclutatori, che possono concentrarsi sull’analisi dei dati e sul processo decisionale.
Vale la pena ricordare che il web scraping ha i suoi limiti e rischi. Alcuni siti Web potrebbero limitare l'accesso ai propri dati di scraping. Questo può essere risolto utilizzando un pacchetto di server proxy che separerà le richieste a diversi indirizzi IP. In questo modo lo specialista dell'analisi aggirerà con successo il divieto.
Raccomandazioni per l'analisi per il reclutamento
Per utilizzare con successo l'analisi nel reclutamento, è necessario seguire diversi consigli:
- Ottimizza le query e aggira i divieti. Questo è scritto sopra: il superamento del limite di richieste al server da un IP comporterà il suo divieto. Per fare ciò è necessario utilizzare più indirizzi IP. Ciò ridurrà al minimo il rischio di un divieto e aumenterà l'efficienza dell'analisi.
- Aggiornare regolarmente le informazioni sui curriculum dei candidati. I questionari possono cambiare, quindi è importante aggiornare regolarmente il database. Inoltre, appaiono costantemente nuovi profili. Pertanto, l'analisi dovrebbe diventare una procedura regolare.
Prospettive di analisi nel reclutamento
Con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, il ruolo e i vantaggi dell’analisi nel reclutamento non potranno che aumentare. Gli algoritmi stanno diventando più accurati nell’identificare i candidati idonei e nel prevedere il successo in una determinata posizione.
Per un'analisi di successo, è importante un arsenale di server proxy puliti, che garantiranno una trasmissione affidabile dei dati crittografati. I proxy server (diversi) o quelli mobili andranno bene. Un proxy mobile contiene un pool di diverse migliaia di IP, che garantisce la sicurezza durante l'analisi.
