استخدام کنندگان در مواردی استخدام می شوند که جای خالی متمرکز باشد و یافتن متخصص دشوار باشد. بنابراین، ما باید از هر طریق ممکن پیچیده باشیم و از فناوری های پیشرفته برای جستجوی اطلاعات استفاده کنیم. به عنوان مثال، خراش دادن وب یا تجزیه، که به شما امکان می دهد به طور خودکار اطلاعات را از سایت ها جمع آوری کنید. بیایید بفهمیم که استخدام‌کنندگان چگونه از آن برای یافتن افراد حرفه‌ای استفاده می‌کنند و چه مزایایی به همراه دارد.
تجزیه یک فناوری برای جمع آوری داده ها از وب سایت ها با استخراج اطلاعات از کد HTML است. برای این منظور، استخدام کنندگان از ابزارها و برنامه های مختلفی استفاده می کنند.
کاربرد تجزیه در استخدام
در این بخش، تمام جنبه های استفاده از وب اسکرپینگ برای یافتن پرسنل و انتخاب نامزدها را به تفصیل تجزیه و تحلیل خواهیم کرد.
جمع آوری اطلاعات در مورد متخصصان
استخدام‌کنندگان از خراش دادن برای جمع‌آوری خودکار داده‌های حرفه‌ای از پلتفرم‌های مختلف مانند هابر, VC.ru یا GitHub. این به شما امکان می دهد به اطلاعاتی در مورد مهارت ها، تجربه کاری، تحصیلات و حتی اطلاعات تماس داوطلبان دسترسی داشته باشید.
تجزیه و تحلیل رزومه ها و پروفایل ها
استخدام‌کنندگان با استفاده از اسکراپینگ وب، داده‌های مربوط به مهارت‌ها و تجربه‌های کلیدی را از رزومه‌ها و پروفایل‌های نامزدها در پلتفرم‌های تخصصی استخراج می‌کنند. این به خودکارسازی فرآیند تطبیق الزامات شغلی با مشخصات متقاضی، تسریع و بهبود فرآیند انتخاب کمک می‌کند.
ارزیابی نامزدها بر اساس اطلاعات عمومی
با تجزیه و تحلیل دستاوردهای حرفه ای و پروژه های موجود در منابع عمومی، استخدام کنندگان هنگام دعوت از نامزدها برای مصاحبه، انتخاب های آگاهانه تری انجام می دهند. همچنین، با تجزیه و تحلیل بیانیه‌های عمومی و تعاملات نامزدها در رسانه‌های اجتماعی، استخدام‌کنندگان می‌توانند رویکرد آنها را برای کار و تناسب با فرهنگ شرکت ارزیابی کنند. این یک جنبه غیر آشکار از استخدام است که هنوز کمتر از ارزش گذاری شده است. با این حال، مطمئن باشید که شرکت های برتر نیز این اطلاعات را هنگام انتخاب متخصصان در نظر می گیرند.
مزایای استفاده از تجزیه در استخدام
استفاده از وب اسکرپینگ در استخدام مزایای متعددی دارد. اول، کارایی جستجو را بهبود می بخشد زیرا فرآیند خودکار به شما امکان می دهد چندین پروفایل را سریعتر از یک فرآیند دستی پردازش کنید. ثانیاً، در زمان و منابع برای استخدام کنندگان صرفه جویی می کند که می توانند روی تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری تمرکز کنند.
شایان ذکر است که خراش دادن وب محدودیت ها و خطرات خود را دارد. برخی از وب سایت ها ممکن است دسترسی به داده های اسکرپینگ خود را محدود کنند. این را می توان با استفاده از بسته ای از سرورهای پروکسی که درخواست ها را به آدرس های IP مختلف جدا می کند، حل کرد. به این ترتیب متخصص تجزیه با موفقیت این ممنوعیت را دور می زند.
توصیه هایی برای تجزیه و تحلیل برای استخدام
برای استفاده موفقیت آمیز از تجزیه در استخدام، باید چندین توصیه را دنبال کنید:
- پرس و جوها را بهینه کنید و ممنوعیت ها را دور بزنید. این در بالا نوشته شده است: فراتر از محدودیت درخواست به سرور از یک IP منجر به ممنوعیت آن می شود. برای این کار باید از چندین آدرس IP استفاده کنید. این امر خطر ممنوعیت را به حداقل می رساند و کارایی تجزیه را افزایش می دهد.
- به طور مرتب اطلاعات مربوط به رزومه نامزدها را به روز کنید. پرسشنامه ها ممکن است تغییر کنند، بنابراین مهم است که به طور منظم پایگاه داده را به روز کنید. علاوه بر این، پروفایل های جدید به طور مداوم ظاهر می شوند. بنابراین، تجزیه باید به یک روش عادی تبدیل شود.
چشم انداز تجزیه در استخدام
با توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، نقش و مزایای تجزیه در استخدام تنها رشد خواهد کرد. الگوریتم ها در شناسایی نامزدهای مناسب و پیش بینی موفقیت در یک موقعیت خاص دقیق تر می شوند.
برای تجزیه موفقیت آمیز، زرادخانه ای از سرورهای پروکسی تمیز مهم است که انتقال داده های رمزگذاری شده قابل اعتماد را تضمین می کند. پروکسی های سرور (چند مورد) یا تلفن همراه این کار را انجام می دهند. یک پراکسی موبایل حاوی مجموعه ای از چندین هزار IP است که امنیت را در حین تجزیه تضمین می کند.
