Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP) đề cập đến một bộ công cụ và quy trình được thiết kế để ngăn chặn vi phạm dữ liệu, đánh cắp dữ liệu và phá hủy dữ liệu nhạy cảm không mong muốn. Đó là nền tảng của chiến lược bảo mật dữ liệu cho các tổ chức trên toàn thế giới, cho phép xác định, giám sát và bảo vệ thông tin nhạy cảm trên môi trường kỹ thuật số.
Nguồn gốc lịch sử của việc ngăn chặn mất dữ liệu (DLP)
Lịch sử của DLP về bản chất gắn liền với sự ra đời của việc lưu trữ và truyền dữ liệu số. Trong những ngày đầu của máy tính, dữ liệu thường được lưu trữ ở các định dạng vật lý, như băng hoặc thẻ đục lỗ. Ngăn ngừa mất dữ liệu là một vấn đề đơn giản về bảo mật vật lý.
Với sự phát triển của công nghệ, việc chuyển sang các phương tiện lưu trữ kỹ thuật số và sự phát triển của Internet, nguy cơ mất dữ liệu, trộm cắp và rò rỉ dữ liệu ngày càng tăng. Các giải pháp DLP đầu tiên được giới thiệu vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000 dưới dạng công cụ phần mềm để giám sát và ngăn chặn việc truyền dữ liệu trái phép. Thuật ngữ “Ngăn chặn mất dữ liệu” được Gartner, một công ty nghiên cứu và tư vấn nổi tiếng đặt ra vào khoảng năm 2006.
Mở rộng chủ đề: Ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP)
Các giải pháp DLP thường giám sát và quản lý dữ liệu ở ba trạng thái: ở trạng thái nghỉ (dữ liệu được lưu trữ), đang chuyển động (dữ liệu được truyền) và đang sử dụng (dữ liệu đang được xử lý). Chúng được triển khai để bảo vệ dữ liệu trong các dịch vụ đám mây, trung tâm dữ liệu, điểm cuối mạng hoặc trong khi truyền trong mạng.
Bảo vệ dữ liệu đạt được bằng cách áp dụng các chính sách xử lý và lưu trữ dữ liệu, phát hiện các vi phạm hoặc rò rỉ tiềm ẩn và ngăn chặn chúng bằng cách thông báo cho quản trị viên và thực thi các hành động bảo vệ như mã hóa dữ liệu, cảnh báo, cách ly và thậm chí chặn hành động của người dùng.
Hoạt động nội bộ của Ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP)
Các giải pháp DLP hoạt động dựa trên nguyên tắc kiểm tra nội dung và phân tích dữ liệu theo ngữ cảnh. Họ sử dụng một số công nghệ như:
- Dấu vân tay dữ liệu: Được sử dụng để nhận dạng dữ liệu có cấu trúc, như số thẻ tín dụng hoặc số an sinh xã hội.
- Dấu vân tay cơ sở dữ liệu: Để nhận biết dữ liệu phi cấu trúc được lấy từ cơ sở dữ liệu.
- Phương pháp thống kê: Để nhận dạng dữ liệu tổng hợp.
- So khớp từ khóa và phân tích từ vựng: Để phát hiện dựa trên nội dung và nhận dạng ngữ cảnh.
Khi phát hiện hành vi vi phạm tiềm ẩn, hệ thống có thể thực hiện hành động dựa trên các chính sách được xác định trước, từ cảnh báo cho quản trị viên hệ thống đến chặn truyền dữ liệu hoặc mã hóa dữ liệu.
Các tính năng chính của Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP)
Các tính năng chính của DLP bao gồm:
- Định nghĩa chính sách: Để thiết lập các quy tắc xử lý và lưu trữ dữ liệu nhạy cảm.
- Nhận dạng và phân loại dữ liệu: Để phân biệt giữa dữ liệu nhạy cảm và không nhạy cảm.
- Quản lý tập trung: Để kiểm soát các chính sách và nỗ lực khắc phục.
- Quản lý sự cố và quy trình làm việc: Để quản lý và giải quyết các sự cố rò rỉ dữ liệu tiềm ẩn.
- Phân tích pháp y: Để phân tích và báo cáo sự cố cho các nỗ lực phòng ngừa trong tương lai.
Các loại ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP)
Có ba loại DLP chính:
-
Mạng DLP: Giám sát dữ liệu đang chuyển động, kiểm tra lưu lượng mạng để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu nhạy cảm.
-
DLP lưu trữ: Giám sát và bảo vệ dữ liệu ở trạng thái nghỉ ngơi, chẳng hạn như trên máy chủ, cơ sở dữ liệu hoặc các thiết bị lưu trữ khác.
-
DLP điểm cuối: Giám sát và kiểm soát dữ liệu trên thiết bị người dùng, bao gồm máy tính để bàn, máy tính xách tay và thiết bị di động.
Sử dụng Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP): Những thách thức và giải pháp
Mặc dù DLP rất quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức như báo cáo sai, triển khai phức tạp và nhu cầu cập nhật chính sách liên tục. Những vấn đề này có thể được giảm thiểu bằng cách đầu tư vào các giải pháp DLP trực quan với khả năng AI, đào tạo nhân viên toàn diện và cập nhật chính sách thường xuyên.
Các tính năng so sánh của DLP và các giải pháp tương tự
| Tính năng | DLP | Tường lửa | ID/IPS |
|---|---|---|---|
| Bảo vệ dữ liệu | Đúng | KHÔNG | KHÔNG |
| Phân loại dữ liệu | Đúng | KHÔNG | KHÔNG |
| Nội dung nhận thức | Đúng | KHÔNG | KHÔNG |
| Kiểm tra lưu lượng mạng | Đúng | Đúng | Đúng |
Quan điểm và công nghệ tương lai cho DLP
Công nghệ trí tuệ nhân tạo và máy học đang ngày càng được tích hợp vào các giải pháp DLP để giảm các kết quả dương tính giả và nâng cao hiệu quả phân loại dữ liệu cũng như thực thi chính sách. Chúng tôi cũng nhận thấy động thái hướng tới việc tích hợp các khả năng DLP vào các nền tảng an ninh mạng rộng hơn để cung cấp các giải pháp bảo mật dữ liệu toàn diện và mạnh mẽ hơn.
Máy chủ proxy và ngăn chặn mất dữ liệu (DLP)
Máy chủ proxy có thể đóng một vai trò thiết yếu trong chiến lược DLP bằng cách đóng vai trò trung gian cho các yêu cầu từ khách hàng đang tìm kiếm tài nguyên từ các máy chủ khác. Chúng cung cấp một lớp bảo vệ bổ sung bằng cách che giấu địa chỉ IP và thông tin nhận dạng khác, khiến những kẻ tấn công tiềm năng khó nhắm mục tiêu vào các thiết bị cụ thể hơn. Hơn nữa, họ cũng có thể kích hoạt tính năng lọc lưu lượng truy cập, thực thi các chính sách truy cập và nội dung hỗ trợ các nỗ lực DLP.
