Trang web này là một thư viện khổng lồ với thông tin quan trọng. Nó không chỉ liên quan đến việc tìm kiếm tài liệu cho các báo cáo mà còn liên quan đến việc kiếm tiền. Tức là đối với các công ty thương mại. Vì vậy, phân tích cú pháp vẫn cực kỳ phổ biến. Có hai chiến lược để thu thập dữ liệu: thu thập dữ liệu web và quét web. Cả hai đều thu thập dữ liệu nhưng với những cách tiếp cận khác nhau. Trong bài viết, chúng ta sẽ xem xét các tính năng, so sánh ứng dụng và tìm ra cách chọn phương pháp phù hợp cho các nhiệm vụ cụ thể.
Thu thập thông tin trên web
Thu thập dữ liệu web là quá trình tự động thu thập dữ liệu các trang web để thu thập thông tin về các trang nhằm lập chỉ mục cho các công cụ tìm kiếm. Mục đích chính của việc thu thập thông tin là tạo các chỉ mục tìm kiếm cho phép bạn tìm thông tin cần thiết trên Internet. Quá trình này có thể lớn và thường liên quan đến hàng triệu trang web. Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng thu thập dữ liệu web:
- Công cụ tìm kiếm. Mục đích chính của các công cụ tìm kiếm như Google, Bing và Yahoo là lập chỉ mục hàng triệu trang web để cung cấp kết quả tìm kiếm cho người dùng.
- Lưu trữ web. Một số tổ chức quét và lưu bản sao của các trang web để tạo các kho lưu trữ web có thể được sử dụng để nghiên cứu hoặc truy cập thông tin cũ.
- Phân tích giá cả và khả năng cạnh tranh. Các công ty có thể sử dụng thu thập dữ liệu web để theo dõi giá sản phẩm cũng như phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh.
- Giám sát truyền thông. Các công ty truyền thông và nhà phân tích sử dụng tính năng thu thập thông tin trên web để theo dõi tin tức, các cuộc thảo luận và phương tiện truyền thông xã hội trong thời gian thực.
- Thu thập và nghiên cứu dữ liệu. Các nhà nghiên cứu và phân tích có thể thực hiện thu thập dữ liệu trên web để thu thập dữ liệu, phân tích xu hướng và tiến hành nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Rút trích nội dung trang web
Mặt khác, quét hoặc quét web là quá trình trích xuất dữ liệu cụ thể từ các trang web để phân tích, lưu trữ hoặc sử dụng thêm. Không giống như thu thập thông tin tập trung vào việc trích xuất thông tin rộng, thu thập thông tin tập trung vào dữ liệu cụ thể. Ví dụ: việc thu thập thông tin có thể được sử dụng để trích xuất giá sản phẩm từ các cửa hàng trực tuyến, tin tức từ các cổng truyền thông hoặc dữ liệu sản phẩm từ trang web của đối thủ cạnh tranh.
Điểm tương đồng
Bây giờ chúng ta đã phác thảo bản chất của các công cụ, hãy nói về những điểm tương đồng:
- Tự động hóa. Cả hai quy trình đều dựa vào việc trích xuất dữ liệu tự động từ các trang web, tiết kiệm thời gian và công sức.
- Sử dụng HTTP. Cả thu thập dữ liệu và quét đều sử dụng giao thức HTTP để liên lạc với máy chủ web và truy xuất dữ liệu.
Bây giờ chúng ta hãy nhìn vào sự khác biệt.
Sự khác biệt
- Thu thập dữ liệu tập trung vào việc lập chỉ mục các trang web cho công cụ tìm kiếm, trong khi thu thập dữ liệu tập trung vào việc trích xuất dữ liệu cụ thể để phân tích và các mục đích khác.
- Khối lượng dữ liệu. Trình thu thập thông tin hoạt động với lượng lớn dữ liệu và có thể lập chỉ mục hàng triệu trang web, trong khi việc quét thường hoạt động với lượng dữ liệu hạn chế.
- Tần suất yêu cầu. Việc thu thập thông tin thường được thực hiện tự động và có thể là một quá trình liên tục cập nhật chỉ mục của công cụ tìm kiếm, trong khi việc thu thập thông tin có thể là thao tác một lần hoặc được thực hiện định kỳ theo nhu cầu của người dùng.
Sử dụng máy chủ proxy
Máy chủ proxy được sử dụng cho cả việc thu thập thông tin và phân tích cú pháp. Chúng giúp bạn vượt qua các giới hạn và cho phép truy xuất dữ liệu đa luồng. Rốt cuộc, nếu bạn phân tích cú pháp từ một IP, người dùng sẽ nhanh chóng bị cấm vì vượt quá số lượng yêu cầu đến máy chủ. Nhiều proxy phân phối tải cho nhau và không làm quá tải máy chủ. Proxy máy chủ chất lượng cao, giá cả phải chăng khá phù hợp để phân tích cú pháp và thu thập dữ liệu.
Ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau
Thu thập thông tin và phân tích cú pháp được sử dụng trong thương mại điện tử để theo dõi giá sản phẩm và phân tích đối thủ cạnh tranh. Trong lĩnh vực tài chính để phân tích dữ liệu tài chính và cơ hội đầu tư. Trong y học, để thu thập dữ liệu về bệnh tật và nghiên cứu. Hầu như mọi ngành nghề đều có nhu cầu thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang web.
Công cụ thu thập thông tin và phân tích cú pháp
Khi làm việc với việc thu thập thông tin và thu thập dữ liệu, điều quan trọng là chọn các công cụ và thư viện thích hợp. Việc thu thập thông tin yêu cầu các công cụ phức tạp hơn có thể thu thập thông tin tệp robots.txt, quản lý hàng đợi yêu cầu và đảm bảo độ tin cậy. Mặt khác, việc phân tích cú pháp có thể được tổ chức dễ dàng bằng các thư viện đơn giản:
- Scrapy là một khung thu thập dữ liệu và quét mạnh mẽ và linh hoạt được viết bằng Python. Nó cung cấp nhiều công cụ để tạo và tùy chỉnh trình thu thập thông tin của riêng bạn. Scrapy cũng hỗ trợ xử lý và xuất dữ liệu sang nhiều định dạng khác nhau.
- Beautiful Soup là một thư viện Python giúp phân tích cú pháp HTML và XML dễ dàng hơn. Đây là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn cần trích xuất và thao tác dữ liệu từ các trang web. Nó cung cấp một API đơn giản và thuận tiện để điều hướng tài liệu.
- Apache Nutch là một nền tảng nguồn mở để thu thập dữ liệu và lập chỉ mục nội dung web. Công cụ này cung cấp một cách tiếp cận có thể mở rộng và có thể mở rộng để thu thập thông tin. Nó hỗ trợ các định dạng dữ liệu khác nhau.
- Selenium là một công cụ tự động hóa trình duyệt có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu và tìm kiếm dữ liệu từ các trang web nơi khả năng tương tác với trang web là quan trọng. Nó cho phép bạn điều khiển trình duyệt và thực hiện các hành động như thể người dùng đang thực hiện chúng theo cách thủ công.
- Octoparse là một công cụ quét dữ liệu trực quan để tạo trình phân tích cú pháp mà không cần lập trình. Nó rất hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng trích xuất dữ liệu từ các trang web.
- Apify là một nền tảng để quét và tự động hóa trang web. Cung cấp nhiều công cụ dọn dẹp làm sẵn cũng như khả năng tạo tập lệnh của riêng bạn. Apify cũng cung cấp các công cụ để theo dõi và quản lý các tác vụ thu thập dữ liệu.
Khi cạo, điều quan trọng là phải xem xét các phương pháp xử lý dữ liệu khác nhau. Điều này bao gồm cấu trúc, làm sạch, tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu thành các định dạng có thể được phân tích hoặc lưu trữ. Dữ liệu có cấu trúc giúp phân tích và sử dụng dễ dàng hơn.
Thu thập thông tin và tìm kiếm cho phép bạn lấy dữ liệu từ các trang web. Cả hai công cụ đều yêu cầu sử dụng proxy và chúng tôi khuyên bạn nên thuê chúng từ chúng tôi. Bạn sẽ tìm thấy proxy máy chủ cho nhiều quốc gia lý tưởng cho việc thu thập dữ liệu và tìm kiếm.
