OpenAI'nin ChatGPT'si yapay zeka teknolojisinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. GPT-3 dil modeliyle desteklenen bu son derece gelişmiş sohbet robotuna artık küresel bir izleyici kitlesi erişebiliyor.
ChatGPT, kapsamlı bir veri yelpazesi üzerinde eğitilmiş, akıllı bir konuşma aracı olarak öne çıkıyor. Bu, onu olağanüstü derecede uyarlanabilir hale getiriyor ve çeşitli alanlardaki sayısız zorlukların üstesinden gelebiliyor.
Bu kılavuz, etkili Python web kazıyıcıları oluşturmak için ChatGPT'yi kullanma konusunda size bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Ek olarak, kazıyıcınızın programlamasının kalitesini iyileştirmek ve yükseltmek için gerekli ipuçlarını ve teknikleri sağlayacağız.
ChatGPT'yi web kazıma için kullanmanın potansiyelini ve pratik uygulamalarını ortaya çıkarmaya başlayalım.
ChatGPT aracılığıyla Web Scraping'in uygulanması
Bu eğitim, goodreads.com'dan kitap listesi çıkarma sürecinde size rehberlik edecektir. Anlamanıza yardımcı olmak için web sitesinin sayfa düzeninin görsel bir sunumunu sunacağız.
Daha sonra, ChatGPT'yi etkili bir şekilde kullanarak veri toplamak için gerekli kritik adımları özetliyoruz.
ChatGPT Hesabı Kurma
ChatGPT hesabı oluşturma süreci basittir. ChatGPT Giriş Sayfasına gidin ve kaydolma seçeneğini seçin. Alternatif olarak, daha fazla kolaylık sağlamak için Google hesabınızı kullanarak kaydolmayı seçebilirsiniz.
Kaydı tamamladıktan sonra sohbet arayüzüne erişim kazanacaksınız. Bir konuşma başlatmak, sorgunuzu veya mesajınızı sağlanan metin kutusuna girmek kadar basittir.
ChatGPT için Etkili Bir İstem Oluşturma
Web kazıma gibi programlama görevlerinde ChatGPT'nin yardımını ararken isteminizdeki netlik ve ayrıntı çok önemlidir. Programlama dilini, gerekli araç ve kitaplıklarla birlikte açıkça belirtin. Ayrıca, çalışmayı düşündüğünüz web sayfasının belirli öğelerini açıkça tanımlayın.
Programın istenen sonucunu ve uyulması gereken belirli kodlama standartlarını veya gerekliliklerini belirtmek de aynı derecede önemlidir.
Örneğin, BeautifulSoup kütüphanesini kullanan bir Python web kazıyıcının geliştirilmesini talep eden bu örnek istemi düşünün.
Craft a web scraper in Python using the BeautifulSoup library.
Target Website: https://www.goodreads.com/list/show/18816.Books_You_Must_Read_
Objective: Extract the names of books and their authors from the specified page.
Here are the required CSS selectors:
1. Book Name: #all_votes > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(3) > a > span
2. Author Name: #all_votes > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(3) > span:nth-child(4) > div > a > span
Desired Output: Store the collected Book Names and Author Names in a CSV file.
Additional Requirements: Ensure proper handling of character encoding and the elimination of unwanted symbols in the output CSV.Bunu takiben ChatGPT tarafından uygun bir kod pasajı oluşturulmalıdır.
Oluşturulan Kodun Değerlendirilmesi
ChatGPT kodu sağladıktan sonra kodu iyice incelemek çok önemlidir. Gereksiz kitaplıklar içermediğini doğrulayın ve kodun doğru çalışması için gerekli tüm paketlerin mevcut olduğunu doğrulayın.
Kodla ilgili herhangi bir sorun veya tutarsızlıkla karşılaşırsanız ayarlamalar veya gerekirse tamamen yeniden yazma için ChatGPT ile iletişime geçmekten çekinmeyin.
Kazıyıcınızı Uygulamak
İnceledikten sonra sağlanan kodu kopyalayın ve düzgün çalıştığından emin olmak için bir deneme çalıştırması gerçekleştirin. İşte web kazıyıcı kodunun nasıl görünebileceğine dair bir örnek.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# Define the target URL
url = "https://www.goodreads.com/list/show/18816.Books_You_Must_Read_"
# Send an HTTP GET request to the URL
response = requests.get(url)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
book_selector = "a.bookTitle span"
auth_selector = "span[itemprop='author']"
# Find all book names and author names using CSS selectors
book_names = soup.select(book_selector)
auth_names = soup.select(auth_selector)
# Create a list to store the scraped data
book_data = []
# Loop through the book names and author names and store them in the list
for book_name, author_name in zip(book_names, auth_names):
book_name_text = book_name.get_text(strip=True)
auth_name_text = auth_name.get_text(strip=True)
book_data.append([book_name_text, auth_name_text])
# Define the CSV file name
csv_filename = "book_list.csv"
# Write the data to a CSV file
with open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
# Write the header row
csv_writer.writerow(["Book Name", "Author Name"])
# Write the book data
csv_writer.writerows(book_data)
print(f"Data has been scraped and saved to {csv_filename}")
else:
print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")Kazınmış verilerin örnek çıktısı aşağıda verilmiştir.
Web Scraping Projenizi ChatGPT ile Geliştirme: Gelişmiş Teknikler ve Hususlar
Verilen kodda da görüldüğü gibi, BeautifulSoup'u kullanarak bir Python web kazıyıcı geliştirerek önemli ilerleme kaydettiniz. Bu komut dosyası, belirtilen Goodreads web sayfasından verimli bir şekilde veri toplamak için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Şimdi web kazıma projenizi daha da geliştirmek için bazı gelişmiş yönleri inceleyelim.
Kodunuzu Verimlilik İçin Optimize Etme
Verimli kod, özellikle büyük ölçekli görevlerde başarılı web kazıma için hayati öneme sahiptir. Sıyırıcınızın performansını artırmak için aşağıdaki stratejileri göz önünde bulundurun:
- Çerçevelerden ve Paketlerden Yararlanın: Web kazımayı hızlandırabilecek çerçeveler ve paketler hakkında tavsiye alın.
- Önbelleğe Alma Tekniklerini Kullanın: Önceden alınan verileri kaydetmek için önbelleğe alma uygulayarak gereksiz ağ çağrılarını azaltın.
- Eşzamanlılık veya Paralel İşleme Kullanın: Bu yaklaşım, birden fazla görevi aynı anda gerçekleştirerek veri alımını önemli ölçüde hızlandırabilir.
- Gereksiz Ağ Aramalarını En Aza İndirin: Ağ kullanımını optimize etmek için yalnızca gerekli verileri getirmeye odaklanın.
Dinamik Web İçeriğini Yönetme
Birçok modern web sitesi, genellikle JavaScript'e dayanan dinamik içerik oluşturma tekniklerini kullanır. ChatGPT'nin bu tür karmaşıklıklarla başa çıkmanıza yardımcı olabileceği bazı yollar şunlardır:
- Başsız Tarayıcıları Kullanın: ChatGPT, dinamik içeriği kazımak için başsız tarayıcıları kullanma konusunda size rehberlik edebilir.
- Kullanıcı Etkileşimlerini Otomatikleştirin: Simüle edilmiş kullanıcı eylemleri, karmaşık kullanıcı arayüzlerine sahip web sayfalarıyla etkileşimde bulunmak için otomatikleştirilebilir.
Kod Linting ve Düzenleme
Temiz, okunabilir kodu korumak çok önemlidir. ChatGPT çeşitli şekillerde yardımcı olabilir:
- En İyi Uygulamaları Önerin: ChatGPT, okunabilirliği ve verimliliği artırmak için kodlama standartları ve uygulamaları önerebilir.
- Kodunuzu Lint Edin: Komut dosyanızı düzenleme ve optimize etme önerileri için ChatGPT'den 'kodu lintlemesini' isteyin.
Proxy Hizmetleriyle Sınırlamaları Aşmak
ChatGPT güçlü bir araç olsa da, web verilerini sıkı güvenlik önlemleriyle sitelerden alırken sınırlamaları kabul etmek önemlidir. CAPTCHA'lar ve hız sınırlama gibi zorlukların üstesinden gelmek için OneProxy gibi proxy hizmetlerini kullanmayı düşünün. Onların teklifi:
- Yüksek Kaliteli Proxy Havuzu: Mükemmel itibar ve performansa sahip premium proxy havuzuna erişim.
- Güvenilir Veri Erişimi: İsteklerinizin hız sınırlaması olmamasını sağlamak, böylece gerekli verilere tutarlı erişimi sürdürmek.
Web Scraping'de OneProxy Uygulaması
OneProxy'yi kullanmak, web kazıma yeteneklerinizi önemli ölçüde geliştirebilir. İsteklerinizi çeşitli proxy'ler aracılığıyla yönlendirerek şunları yapabilirsiniz:
- Hız Sınırlamasını ve CAPTCHA'ları Atlama: OneProxy, genel kazımaya karşı önlemlerin atlatılmasına yardımcı olabilir.
- Doğru ve Sınırsız Web Verisine Erişin: Güçlü bir proxy ağıyla OneProxy, güvenilir ve kesintisiz veri erişimi sağlar.
ChatGPT'nin gücünü OneProxy gibi araçların stratejik kullanımıyla birleştirerek ve kodlama ve web kazımadaki en iyi uygulamalara bağlı kalarak, ihtiyacınız olan verileri çok çeşitli web kaynaklarından verimli ve etkili bir şekilde toplayabilirsiniz.
Sonuç: Web Scraping'de ChatGPT'nin Gücünü Ortaya Çıkarmak
Özetle ChatGPT, web kazıma alanında çok sayıda fırsatı ön plana çıkaran çok önemli bir araç olarak ortaya çıkıyor. Kod oluşturma, iyileştirme ve geliştirme yetenekleri hem acemi hem de deneyimli web kazıyıcılar için vazgeçilmezdir.
ChatGPT'nin web kazımadaki rolü yalnızca kod oluşturmayla sınırlı değildir; anlayışlı ipuçları sağlamaya, karmaşık web sayfalarını yönetmeye ve hatta verimli kazıma için en iyi uygulamalar konusunda tavsiyelerde bulunmaya kadar uzanır. Teknoloji geliştikçe ChatGPT'nin web kazıma görevlerini basitleştirmeye ve geliştirmeye katkısı giderek daha hayati hale geliyor.
Bu, ChatGPT gibi gelişmiş AI araçlarıyla desteklenen web kazımanın, bireysel hobilerden büyük ölçekli veri analistlerine kadar geniş bir kullanıcı yelpazesi için daha erişilebilir, verimli ve etkili hale geldiği yeni bir döneme işaret ediyor.
Gelecekteki başarılı ve yenilikçi kazıma çabalarına selamlar – Mutlu Kazıma!
