Активи даних стосуються частини інформації, яка є цінною для організації. Вони можуть бути структурованими чи неструктурованими та мати різні формати, наприклад електронні таблиці, бази даних, документи, аудіофайли тощо. Вони мають цінність через їх потенціал для використання, спільного використання чи продажу. По суті, актив даних має цінність, яку можна реалізувати шляхом використання.
Походження та перша згадка про ресурс даних
Поняття «дані як актив» існує вже кілька десятиліть, але з приходом цифрової ери воно набуло значення. У 1960-х і 70-х роках концепція була переважно зосереджена на структурованих даних, що зберігаються в традиційних базах даних. З появою Інтернету в 1980-х і 90-х роках потенціал використання даних як ресурсу зріс експоненціально. Приблизно в цей час компанії почали визнавати комерційну цінність своїх даних. Перші згадки про термін «актив даних» почали з’являтися наприкінці 1990-х і на початку 2000-х років у контексті бізнес-аналітики та сховищ даних.
Поглиблене вивчення ресурсів даних
Актив даних – це сукупність даних суб’єкта, яка має високу бізнес-цінність. Він містить необроблені дані, які були оброблені та перетворені в більш корисний і цінний стан. Це може включати інформацію про клієнтів, продукти, співробітників або будь-які інші типи даних, які можна використовувати для отримання розуміння, прийняття рішень або створення продуктів чи послуг.
Ці активи зазвичай зберігаються в базах даних, сховищах даних або озерах даних і керуються такими інструментами, як системи керування даними та платформи бізнес-аналітики. Цінність активу даних можна виміряти кількома способами, наприклад, його потенціал для отримання доходу, його корисність у прийнятті рішень або його роль у створенні конкурентної переваги.
Структура ресурсів даних та їх функціонування
Активи даних зазвичай мають структурований формат. Вони зберігаються в базах даних або сховищах даних і зазвичай організовані в таблиці, рядки та стовпці. Кожен ресурс даних має власну унікальну схему, яка є схемою, що описує, як дані організовані та доступні.
Однак із розвитком великих даних і машинного навчання неструктуровані дані (наприклад, текстові файли, зображення, відео тощо) стають все більш важливими. Зазвичай вони зберігаються в озерах даних і обробляються за допомогою передових інструментів, таких як Hadoop або Spark.
Доступ до ресурсів даних і керування ними здійснюється за допомогою запитів. Це конкретні запити інформації з бази даних. Наприклад, компанія може запитати свій актив даних клієнтів, щоб дізнатися, скільки клієнтів вона має в певному регіоні.
Основні характеристики ресурсів даних
- Цінний: Активи даних мають внутрішню цінність для організації, оскільки їх можна використовувати для отримання інформації, прийняття рішень або покращення послуг.
- Можна поділитися: ними можна ділитися в усій організації, покращуючи таким чином загальну бізнес-операцію.
- Міцний: на відміну від фізичних активів, дані не погіршуються з часом. Фактично, вони можуть стати більш цінними, оскільки додаткові дані збираються та аналізуються.
- Унікальний: кожен ресурс даних є унікальним для організації, яка ним володіє, і його цінність не може бути точно відтворена конкурентами.
Типи ресурсів даних
Ось таблиця, що описує різні типи активів даних:
| Тип | опис |
|---|---|
| Дані клієнта | Інформація про клієнтів, включаючи їх уподобання, купівельну поведінку тощо. |
| Дані продукту | Детальна інформація про продукти або послуги, які пропонує організація. |
| Дані співробітника | Інформація про співробітників, включаючи їхні навички, продуктивність тощо. |
| Оперативні дані | Дані, пов’язані з операційними аспектами організації, як-от рівень виробництва, показники продажів тощо. |
| Фінансові дані | Інформація про фінансові операції, бюджети, прогнози тощо. |
Використання ресурсів даних і пов’язані з цим проблеми
Об’єкти даних можна використовувати багатьма способами, від покращення взаємодії з клієнтами до прийняття стратегічних бізнес-рішень. Однак їх використання пов’язане з певними труднощами. До них належать питання конфіденційності даних, проблеми з якістю даних і труднощі з інтеграцією даних.
Рішення цих проблем передбачає впровадження надійних структур керування даними, використання інструментів якості даних і використання технологій інтеграції даних.
Порівняння з подібними поняттями
Ось кілька порівнянь між ресурсом даних та іншими пов’язаними концепціями:
| Концепція | Порівняння з даними |
|---|---|
| Інформаційний актив | Хоча всі активи даних є інформаційними активами, не всі інформаційні активи є активами даних. Інформаційні активи також включають такі речі, як документи, контракти та інтелектуальна власність. |
| Цифровий актив | Цифрові активи включають активи даних, але також охоплюють інші цифрові файли, наприклад програмне забезпечення, цифрові медіа тощо. |
Майбутні перспективи та технології, пов’язані з активами даних
Майбутнє ресурсів даних — за такими технологіями, як штучний інтелект, машинне навчання та блокчейн. Штучний інтелект і машинне навчання можуть допомогти організаціям отримати глибоке розуміння своїх активів даних, тоді як блокчейн може допомогти в забезпеченні цілісності та безпеки даних. Очікується, що в майбутньому активи даних стануть ще більш важливими, оскільки триває цифрова трансформація галузей.
Об’єкти даних і проксі-сервери
Проксі-сервери можуть відігравати важливу роль в управлінні активами даних, особливо з точки зору безпеки та конфіденційності. Вони можуть допомогти захистити активи даних, надаючи додатковий рівень захисту від кіберзагроз. Проксі-сервери також можуть забезпечувати анонімний перегляд веб-сторінок, що може бути важливим для компаній, які мають справу з конфіденційними даними.
Пов'язані посилання
Щоб отримати додаткові відомості про ресурси даних, перегляньте такі ресурси:
