Le risorse di dati si riferiscono a un'informazione preziosa per un'organizzazione. Possono essere strutturati o non strutturati e possono essere in una varietà di formati come fogli di calcolo, database, documenti, file audio e altro. Hanno valore perché possono essere utilizzati, condivisi o venduti. In sostanza, un asset di dati ha un valore che può essere realizzato attraverso l'uso.
L'origine e la prima menzione del patrimonio di dati
Il concetto di “dati come risorsa” esiste da diversi decenni ma ha acquisito maggiore importanza con l’avvento dell’era digitale. Negli anni '60 e '70 il concetto si concentrava prevalentemente sui dati strutturati archiviati nei database tradizionali. Con l’avvento di Internet negli anni ’80 e ’90, il potenziale di utilizzo dei dati come risorsa è cresciuto in modo esponenziale. Fu in questo periodo che le aziende iniziarono a riconoscere il valore commerciale dei propri dati. Le prime menzioni del termine “data asset” iniziarono ad apparire alla fine degli anni ’90 e all’inizio degli anni 2000 nel contesto della business intelligence e del data warehousing.
Approfondimento delle risorse di dati
Un asset di dati è la raccolta di dati di un'entità che ha un elevato valore aziendale. Comprende dati grezzi che sono stati elaborati e trasformati in uno stato più utile e prezioso. Ciò potrebbe includere informazioni su clienti, prodotti, dipendenti o qualsiasi altro tipo di dati che possono essere utilizzati per generare approfondimenti, prendere decisioni o creare prodotti o servizi.
Queste risorse vengono solitamente archiviate in database, data warehouse o data lake e gestite con strumenti come sistemi di gestione dei dati e piattaforme di business intelligence. Il valore di un asset di dati può essere misurato in diversi modi, ad esempio il suo potenziale per generare entrate, la sua utilità nel processo decisionale o il suo ruolo nella creazione di un vantaggio competitivo.
La struttura delle risorse di dati e il loro funzionamento
Le risorse di dati hanno solitamente un formato strutturato. Sono archiviati in database o data warehouse e sono generalmente organizzati in tabelle, righe e colonne. Ogni asset di dati ha il proprio schema univoco, ovvero un modello che descrive il modo in cui i dati sono organizzati e accessibili.
Tuttavia, con l’avvento dei big data e dell’apprendimento automatico, le risorse di dati non strutturati (come file di testo, immagini, video, ecc.) stanno diventando sempre più importanti. Questi vengono solitamente archiviati in data lake e vengono elaborati utilizzando strumenti avanzati come Hadoop o Spark.
L'accesso e la manipolazione delle risorse di dati avviene tramite query. Si tratta di richieste specifiche di informazioni dal database. Ad esempio, un'azienda potrebbe interrogare i propri dati sui clienti per scoprire quanti clienti ha in una particolare regione.
Caratteristiche principali delle risorse di dati
- Prezioso: le risorse di dati hanno un valore intrinseco per l'organizzazione in quanto possono essere utilizzate per ricavare approfondimenti, prendere decisioni o migliorare i servizi.
- Condivisibile: Possono essere condivisi all'interno dell'organizzazione, migliorando così le operazioni aziendali complessive.
- Durevole: A differenza delle risorse fisiche, le risorse di dati non si deteriorano nel tempo. In effetti, possono diventare più preziosi man mano che vengono raccolti e analizzati dati aggiuntivi.
- Unico: ogni risorsa di dati è unica per l'organizzazione che la possiede e il suo valore non può essere replicato esattamente dalla concorrenza.
Tipi di risorse di dati
Di seguito è riportata una tabella che illustra diversi tipi di asset di dati:
| Tipo | Descrizione |
|---|---|
| Dati dei clienti | Informazioni sui clienti, comprese le loro preferenze, il comportamento di acquisto, ecc. |
| Dati del prodotto | Dettagli sui prodotti o servizi offerti da un'organizzazione. |
| Dati dei dipendenti | Informazioni sui dipendenti, comprese le loro competenze, prestazioni, ecc. |
| Dati operativi | Dati relativi agli aspetti operativi di un'organizzazione, come livelli di produzione, dati di vendita, ecc. |
| Dati finanziari | Informazioni relative a transazioni finanziarie, budget, previsioni, ecc. |
Utilizzo delle risorse di dati e problemi associati
Le risorse di dati possono essere utilizzate in numerosi modi, dal miglioramento dell'esperienza del cliente al processo decisionale aziendale strategico. Tuttavia, il loro utilizzo comporta alcune sfide. Questi includono preoccupazioni sulla privacy dei dati, problemi di qualità dei dati e difficoltà nell’integrazione dei dati.
Le soluzioni a queste sfide implicano l’implementazione di solidi quadri di governance dei dati, l’impiego di strumenti di qualità dei dati e l’utilizzo di tecnologie di integrazione dei dati.
Confronti con concetti simili
Ecco alcuni confronti tra una risorsa di dati e altri concetti correlati:
| Concetto | Confronto con l'asset di dati |
|---|---|
| Risorsa informativa | Sebbene tutte le risorse di dati siano risorse di informazioni, non tutte le risorse di informazioni sono risorse di dati. Le risorse informative includono anche cose come documenti, contratti e proprietà intellettuale. |
| Risorsa digitale | Le risorse digitali includono risorse di dati ma comprendono anche altri file digitali come software, media digitali e altro ancora. |
Prospettive future e tecnologie relative alle risorse di dati
Il futuro delle risorse di dati risiede in tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e la blockchain. L’intelligenza artificiale e il machine learning possono aiutare le organizzazioni a ricavare informazioni approfondite dalle proprie risorse di dati, mentre la blockchain può aiutare a garantire l’integrità e la sicurezza dei dati. In futuro, si prevede che le risorse di dati diventeranno ancora più critiche man mano che la trasformazione digitale delle industrie continua.
Risorse di dati e server proxy
I server proxy possono svolgere un ruolo importante nella gestione del patrimonio di dati, in particolare in termini di sicurezza e privacy. Possono aiutare a proteggere le risorse di dati fornendo un ulteriore livello di sicurezza contro le minacce informatiche. I server proxy possono anche fornire la navigazione web anonima, il che può essere importante per le aziende che si occupano di risorse di dati sensibili.
Link correlati
Per ulteriori informazioni sugli asset di dati, consulta le seguenti risorse:
