Data Manipulation Language (DML) — це підмножина SQL (Structured Query Language), яка використовується для отримання, вставки, зміни та видалення даних у базі даних. Основна мета DML — забезпечити гнучкий і ефективний спосіб маніпулювання даними в середовищі структурованої бази даних.
Історія та еволюція мови маніпулювання даними
Мова обробки даних виникла в результаті розвитку SQL у 1970-х роках. SQL був створений Реймондом Ф. Бойсом і Дональдом Д. Чемберліном в IBM. Вони вперше представили DML як частину мови SQL у статті 1974 року під назвою «SEQUEL: структурована англійська мова запитів». Згодом DML розвинувся та отримав широке застосування в різноманітних системах керування базами даних (СУБД), ставши стандартною частиною стандартів ANSI та ISO SQL.
Поглиблений погляд на мову маніпулювання даними
Команди DML є основою SQL і дозволяють користувачам маніпулювати даними, що зберігаються в базах даних. Чотири основні команди в DML включають:
- ВИБРАТИ: Використовується для запиту та отримання даних з однієї або кількох таблиць у базі даних.
- ВСТАВИТИ: додає нові записи до таблиці.
- ОНОВЛЕННЯ: змінює наявні записи в таблиці.
- ВИДАЛИТИ: видаляє записи з таблиці.
Важливо розуміти, що ці команди, зокрема UPDATE і DELETE, можуть суттєво змінити дані в базі даних. Тому найкраще виконувати такі команди з обережністю.
Внутрішня робота мови маніпулювання даними
На базовому рівні DML працює, надсилаючи команди системі керування базою даних. СУБД інтерпретує ці команди, виконує запитані операції над даними та повертає будь-які запитані дані користувачеві. СУБД справляється з усіма складнощами доступу до даних і їх зберігання, дозволяючи користувачам взаємодіяти з даними за допомогою відносно простих команд.
З точки зору виконання, система бази даних обробляє команду DML у два етапи:
- Час компіляції: Перевірено синтаксис оператора SQL.
- Час виконання: система бази даних виконує оператор SQL і виконує маніпуляції з даними.
Ключові особливості мови маніпулювання даними
Деякі з найважливіших функцій DML включають:
- Простота: команди DML прості та зрозумілі.
- Гнучкість: DML дозволяє маніпулювати даними як на рівні запису, так і на рівні встановлення.
- Потужна обробка даних: DML може ефективно обробляти великий обсяг даних.
- Узгодженість даних: DML забезпечує цілісність і послідовність даних у базі даних.
Типи мови маніпулювання даними
Існує два типи DML:
- Процедурний DML: вимагає від користувача вказати, які дані потрібні та як їх отримати.
- Непроцедурний DML: вимагає від користувача вказати, які дані потрібні, не вказуючи, як їх отримати.
У наведеній нижче таблиці представлено порівняння двох типів:
| Особливість | Процедурний DML | Непроцедурний DML |
|---|---|---|
| Простота використання | Потрібні знання про те, як зберігаються дані | Простіше для користувачів, просто потрібно знати, які дані потрібні |
| Ефективність | Може бути більш ефективним, оскільки користувач може керувати системою більш конкретно | Може бути менш ефективним, оскільки система повинна визначити найкращий спосіб отримання даних |
| Приклади | SQL при використанні з JOIN, WHERE та іншими подібними командами | SQL при використанні з базовими операторами SELECT |
Використання, проблеми та рішення в мові маніпулювання даними
DML широко використовується в різноманітних програмах, від простого пошуку даних для звітів до складних маніпуляцій даними в програмних програмах. Однак неправильне використання DML може призвести до пошкодження даних, їх втрати та проблем із продуктивністю.
Щоб пом’якшити ці проблеми, скористайтеся такими передовими методами:
- Використання транзакцій для забезпечення цілісності даних.
- Обмеження використання команд DELETE і UPDATE для запобігання випадковій втраті даних.
- Регулярне резервне копіювання бази даних.
- Застосування відповідних дозволів користувача, щоб обмежити, хто може виконувати команди DML.
Порівняння зі схожими мовами
Хоча SQL і, таким чином, DML стали стандартними інструментами в управлінні базами даних, інші мови також надають можливості маніпулювання даними. Двома відомими прикладами є XQuery для баз даних XML і SPARQL для баз даних RDF.
Ці мови мають іншу спрямованість, ніж SQL і DML, причому XQuery зосереджується на документоподібних структурах даних, а SPARQL — на семантичних веб-даних. Однак вони надають можливості, подібні до команд SELECT, INSERT, UPDATE і DELETE, які є в DML.
Майбутні перспективи мови маніпулювання даними
Оскільки бази даних залишаються наріжним каменем інформаційних технологій, важливість DML залишатиметься значною. Такі розробки, як бази даних NoSQL і платформи великих даних, створили нові виклики та можливості. Еволюція DML або розробка нових мов обробки даних для вирішення цих викликів буде захоплюючим місцем для спостереження.
Перетин проксі-серверів і мови маніпулювання даними
Проксі-сервер діє як посередник між клієнтом, який шукає ресурси з інших серверів. Хоча проксі-сервери за своєю суттю не взаємодіють з DML, вони можуть грати роль в управлінні запитами до бази даних і підтримці безпеки та анонімності.
Наприклад, проксі-сервер можна налаштувати для балансування навантаження DML-запитів між кількома базами даних, покращуючи продуктивність. Крім того, шляхом маршрутизації запитів до бази даних через проксі-сервер до процесу маніпулювання даними додається додатковий рівень анонімності та безпеки, що знижує ризик зловмисних маніпуляцій даними.
Пов'язані посилання
- Підручник SQL від W3Schools
- SQL: основа для маніпулювання даними
- Мова маніпулювання даними від Oracle
Розуміючи та належним чином використовуючи DML, можна ефективно взаємодіяти з даними та маніпулювати ними в структурованому середовищі бази даних, що є критично важливим навиком у нашому світі, що дедалі більше керується даними.
