زبان دستکاری داده ها (DML) زیر مجموعه ای از SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) است که برای بازیابی، درج، اصلاح و حذف داده ها در پایگاه داده استفاده می شود. هدف اصلی DML ارائه یک روش منعطف و کارآمد برای دستکاری داده ها در یک محیط پایگاه داده ساختاریافته است.
تاریخچه و تکامل زبان دستکاری داده ها
زبان دستکاری داده ها از توسعه SQL در دهه 1970 سرچشمه گرفته است. SQL توسط Raymond F. Boyce و Donald D. Chamberlin در IBM ایجاد شد. آنها اولین بار DML را به عنوان بخشی از زبان SQL در مقاله ای در سال 1974 به نام "SEQUEL: A Structured English Query Language" معرفی کردند. با گذشت زمان، DML تکامل یافته است و به طور گسترده ای در انواع سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS) به کار گرفته شده است و به بخشی استاندارد از استانداردهای ANSI و ISO SQL تبدیل شده است.
نگاهی عمیق به زبان دستکاری داده ها
دستورات DML در قلب SQL قرار دارند و به کاربران اجازه می دهند داده های ذخیره شده در پایگاه داده را دستکاری کنند. چهار دستور اصلی در DML عبارتند از:
- انتخاب کنید: برای پرس و جو و بازیابی داده ها از یک یا چند جدول در پایگاه داده استفاده می شود.
- درج کنید: رکوردهای جدید را به جدول اضافه می کند.
- به روز رسانی: رکوردهای موجود در جدول را اصلاح می کند.
- حذف: رکوردها را از جدول حذف می کند.
درک این نکته ضروری است که این دستورات، به ویژه UPDATE و DELETE، می توانند به طور قابل توجهی داده های یک پایگاه داده را تغییر دهند. بنابراین، بهترین تمرین این است که چنین دستوراتی را با احتیاط اجرا کنید.
کارهای درونی زبان دستکاری داده ها
در یک سطح اساسی، DML با ارسال دستورات به یک سیستم مدیریت پایگاه داده کار می کند. DBMS این دستورات را تفسیر می کند، عملیات درخواستی را روی داده ها انجام می دهد و هر داده درخواستی را به کاربر برمی گرداند. DBMS تمام پیچیدگی های دسترسی و ذخیره سازی داده ها را مدیریت می کند و این امکان را برای کاربران فراهم می کند تا با استفاده از دستورات نسبتاً ساده با داده ها تعامل داشته باشند.
از نظر اجرا، سیستم پایگاه داده یک دستور DML را در دو مرحله پردازش می کند:
- زمان کامپایل: نحو دستور SQL بررسی شده است.
- زمان اجرا: سیستم پایگاه داده دستور SQL را اجرا می کند و دستکاری داده ها را انجام می دهد.
ویژگی های کلیدی زبان دستکاری داده ها
برخی از ویژگی های مهم DML عبارتند از:
- سادگی: دستورات DML ساده و قابل درک هستند.
- انعطاف پذیری: DML امکان دستکاری داده ها را در هر دو سطح رکورد و تنظیم می دهد.
- مدیریت قدرتمند داده ها: DML می تواند حجم زیادی از داده ها را به طور موثر مدیریت کند.
- سازگاری داده ها: DML یکپارچگی و سازگاری داده ها را در پایگاه داده تضمین می کند.
انواع زبان دستکاری داده ها
دو نوع DML وجود دارد:
- DML رویه ای: از کاربر می خواهد که مشخص کند چه داده هایی مورد نیاز است و چگونه می توان آن ها را دریافت کرد.
- DML غیر رویه ای: کاربر را ملزم می کند تا بدون تعیین نحوه دریافت آن، مشخص کند چه داده هایی مورد نیاز است.
جدول زیر مقایسه ای از این دو نوع را ارائه می دهد:
| ویژگی | DML رویه ای | DML غیر رویه ای |
|---|---|---|
| راحتی در استفاده | نیاز به دانش در مورد نحوه ذخیره داده ها دارد | برای کاربران آسان تر است، فقط نیاز به دانستن اطلاعات مورد نیاز دارد |
| بهره وری | می تواند کارآمدتر باشد زیرا کاربر می تواند به طور خاص سیستم را هدایت کند | ممکن است کارایی کمتری داشته باشد زیرا سیستم باید بهترین راه را برای بازیابی داده ها تعیین کند |
| مثال ها | SQL هنگامی که با JOIN، WHERE و سایر دستورات مشابه استفاده می شود | SQL زمانی که با دستورات اولیه SELECT استفاده می شود |
استفاده، مسائل و راه حل ها در زبان دستکاری داده ها
DML به طور گسترده در برنامه های مختلف استفاده می شود، از بازیابی ساده داده ها برای گزارش ها تا دستکاری داده های پیچیده در برنامه های نرم افزاری. با این حال، استفاده نادرست از DML می تواند منجر به خراب شدن داده ها، از دست دادن داده ها و مشکلات عملکرد شود.
برای کاهش این مشکلات، برخی از بهترین شیوه ها عبارتند از:
- استفاده از تراکنش ها برای اطمینان از یکپارچگی داده ها.
- محدود کردن استفاده از دستورات DELETE و UPDATE برای جلوگیری از از دست دادن تصادفی داده ها.
- پشتیبان گیری منظم از پایگاه داده
- اعمال مجوزهای کاربر مناسب برای محدود کردن افرادی که می توانند دستورات DML را اجرا کنند.
مقایسه با زبان های مشابه
در حالی که SQL و بنابراین DML به ابزارهای استاندارد در مدیریت پایگاه داده تبدیل شده اند، زبان های دیگر نیز قابلیت دستکاری داده ها را ارائه می دهند. دو مثال قابل توجه XQuery برای پایگاه‌های داده XML و SPARQL برای پایگاه‌های داده RDF هستند.
این زبان ها تمرکز متفاوتی نسبت به SQL و DML دارند، به طوری که XQuery بر ساختارهای داده مانند سند و SPARQL بر روی داده های وب معنایی تمرکز دارد. با این حال، آنها قابلیت های مشابهی را برای دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE موجود در DML ارائه می دهند.
چشم انداز آینده برای زبان دستکاری داده ها
از آنجایی که پایگاه های داده همچنان سنگ بنای فناوری اطلاعات هستند، اهمیت DML همچنان قابل توجه خواهد بود. توسعه‌هایی مانند پایگاه‌های داده NoSQL و پلتفرم‌های Big Data چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را ایجاد کرده‌اند. تکامل DML، یا توسعه زبان‌های دستکاری داده‌های جدید برای رسیدگی به این چالش‌ها، فضای جذابی برای تماشا خواهد بود.
تقاطع سرورهای پروکسی و زبان دستکاری داده ها
یک سرور پروکسی به عنوان یک واسطه بین مشتری که به دنبال منابع از سرورهای دیگر است عمل می کند. در حالی که سرورهای پروکسی به طور ذاتی با DML تعامل ندارند، می توانند در مدیریت درخواست های پایگاه داده و حفظ امنیت و ناشناس بودن نقش داشته باشند.
به عنوان مثال، یک سرور پروکسی را می توان برای متعادل کردن بار درخواست های DML در چندین پایگاه داده پیکربندی کرد و عملکرد را بهبود بخشید. علاوه بر این، با مسیریابی درخواست های پایگاه داده از طریق یک سرور پراکسی، یک لایه ناشناس و امنیت اضافی به فرآیند دستکاری داده ها اضافه می شود و خطر دستکاری داده های مخرب را کاهش می دهد.
لینک های مربوطه
با درک و استفاده صحیح از DML، می توان به طور مؤثر با داده ها در یک محیط پایگاه داده ساختاریافته تعامل کرد و آن را دستکاری کرد، که یک مهارت حیاتی در دنیای روزافزون داده محور ما است.
