Veri İşleme Dili (DML), bir veritabanındaki verileri almak, eklemek, değiştirmek ve silmek için kullanılan SQL'in (Yapılandırılmış Sorgu Dili) bir alt kümesidir. DML'nin temel amacı, yapılandırılmış bir veritabanı ortamındaki verileri işlemek için esnek ve etkili bir yol sağlamaktır.
Veri İşleme Dilinin Tarihi ve Evrimi
Veri Manipülasyon Dili, 1970'lerde SQL'in geliştirilmesinden kaynaklanmıştır. SQL, IBM'de Raymond F. Boyce ve Donald D. Chamberlin tarafından oluşturuldu. DML'yi ilk kez 1974'te "SEQUEL: Yapılandırılmış İngilizce Sorgu Dili" adlı makaleyle SQL dilinin bir parçası olarak tanıttılar. Zamanla DML gelişti ve çeşitli veritabanı yönetim sistemlerinde (DBMS) geniş çapta benimsenerek ANSI ve ISO SQL standartlarının standart bir parçası haline geldi.
Veri Manipülasyon Diline Derinlemesine Bir Bakış
DML komutları SQL'in kalbinde yer alır ve kullanıcıların veritabanlarında depolanan verileri değiştirmesine olanak tanır. DML'deki dört ana komut şunları içerir:
- SEÇME: Veritabanındaki bir veya daha fazla tablodan veri sorgulamak ve almak için kullanılır.
- SOKMAK: Tabloya yeni kayıtlar ekler.
- GÜNCELLEME: Bir tablodaki mevcut kayıtları değiştirir.
- SİLMEK: Tablodaki kayıtları kaldırır.
Bu komutların, özellikle UPDATE ve DELETE'in, bir veritabanındaki verileri önemli ölçüde değiştirebileceğini anlamak çok önemlidir. Bu nedenle bu tür komutları dikkatli bir şekilde yürütmek en iyi uygulamadır.
Veri İşleme Dilinin İç Çalışmaları
Temel düzeyde DML, bir veritabanı yönetim sistemine komutlar göndererek çalışır. DBMS bu komutları yorumlar, veriler üzerinde istenen işlemleri gerçekleştirir ve istenen verileri kullanıcıya döndürür. DBMS, veri erişimi ve depolamanın tüm karmaşıklıklarını yöneterek kullanıcıların nispeten basit komutlar kullanarak verilerle etkileşimde bulunmasını mümkün kılar.
Yürütme açısından, veritabanı sistemi bir DML komutunu iki aşamada işler:
- Derleme zamanı: SQL ifadesinin söz dizimi kontrol edilir.
- Çalışma süresi: Veritabanı sistemi SQL ifadesini çalıştırır ve veri işlemlerini gerçekleştirir.
Veri İşleme Dilinin Temel Özellikleri
DML'nin kritik özelliklerinden bazıları şunlardır:
- Basitlik: DML komutları basit ve anlaşılması kolaydır.
- Esneklik: DML, hem kayıt hem de ayar düzeylerinde veri manipülasyonuna izin verir.
- Güçlü Veri İşleme: DML büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilir.
- Veri tutarlılığı: DML, veri tabanı içindeki verilerin bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlar.
Veri İşleme Dili Türleri
İki tür DML vardır:
- Prosedürel DML: Kullanıcının hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu ve bu verilerin nasıl elde edileceğini belirtmesini gerektirir.
- Prosedürel Olmayan DML: Kullanıcının, nasıl elde edileceğini belirtmeden hangi verinin gerekli olduğunu belirtmesini gerektirir.
Aşağıdaki tabloda iki türün karşılaştırması sunulmaktadır:
| Özellik | Prosedürel DML | Prosedürel Olmayan DML |
|---|---|---|
| Kullanım kolaylığı | Verilerin nasıl saklandığına dair bilgi gerektirir | Kullanıcılar için daha kolaydır, yalnızca hangi verilere ihtiyaç duyulduğuna dair bilgi gerektirir |
| Yeterlik | Kullanıcı sistemi daha spesifik olarak yönlendirebildiğinden daha verimli olabilir | Sistemin verileri almanın en iyi yolunu belirlemesi gerektiğinden daha az verimli olabilir |
| Örnekler | JOIN, WHERE ve diğer benzer komutlarla kullanıldığında SQL | Temel SELECT ifadeleriyle kullanıldığında SQL |
Veri İşleme Dilinin Kullanımı, Sorunları ve Çözümleri
DML, raporlar için basit veri alımından yazılım uygulamaları içindeki karmaşık veri manipülasyonuna kadar çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak DML'nin uygunsuz kullanımı veri bozulmasına, veri kaybına ve performans sorunlarına neden olabilir.
Bu sorunları azaltmak için en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:
- Veri bütünlüğünü sağlamak için işlemleri kullanma.
- Yanlışlıkla veri kaybını önlemek için DELETE ve UPDATE komutlarının kullanımının sınırlandırılması.
- Veritabanının düzenli olarak yedeklenmesi.
- DML komutlarını kimlerin yürütebileceğini sınırlamak için uygun kullanıcı izinlerinin uygulanması.
Benzer Dillerle Karşılaştırmalar
SQL ve dolayısıyla DML, veritabanı yönetiminde standart araçlar haline gelirken, diğer diller de veri işleme yetenekleri sağlar. İki dikkate değer örnek, XML veritabanları için XQuery ve RDF veritabanları için SPARQL'dir.
Bu diller SQL ve DML'den farklı bir odağa sahiptir; XQuery belge benzeri veri yapılarına, SPARQL ise anlamsal web verilerine odaklanır. Ancak DML'de bulunan SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarına benzer yetenekler sağlarlar.
Veri İşleme Dilinin Gelecekteki Beklentileri
Veritabanları bilgi teknolojisinin temel taşı olmaya devam ettikçe DML'nin önemi de önemini koruyacaktır. NoSQL veritabanları ve Büyük Veri platformları gibi gelişmeler yeni zorluklar ve fırsatlar yarattı. DML'nin evrimi veya bu zorlukların üstesinden gelmek için yeni veri işleme dillerinin geliştirilmesi, izlenmesi büyüleyici bir alan olacaktır.
Proxy Sunucuların ve Veri İşleme Dilinin Kesişimi
Proxy sunucusu, diğer sunuculardan kaynak arayan bir istemci arasında aracı görevi görür. Proxy sunucuları doğası gereği DML ile etkileşime girmese de, veritabanı isteklerinin yönetilmesinde ve güvenliğin ve anonimliğin korunmasında rol oynayabilirler.
Örneğin, bir proxy sunucusu, birden fazla veritabanındaki DML isteklerinin yükünü dengeleyecek ve performansı artıracak şekilde yapılandırılabilir. Ek olarak, veritabanı isteklerinin bir proxy sunucu aracılığıyla yönlendirilmesiyle, veri işleme sürecine ekstra bir anonimlik ve güvenlik katmanı eklenir ve kötü niyetli veri manipülasyonu riski azaltılır.
İlgili Bağlantılar
DML'yi anlayarak ve doğru şekilde kullanarak, giderek veri odaklı dünyamızda kritik bir beceri olan yapılandırılmış bir veritabanı ortamındaki verilerle etkili bir şekilde etkileşime girebilir ve bunları yönetebilirsiniz.
