Site, önemli bilgilerin yer aldığı devasa bir kütüphanedir. Sadece raporlar için materyal bulmakla değil aynı zamanda para kazanmakla da ilgilidir. Yani ticari şirketler için. Bu nedenle ayrıştırma son derece popüler olmaya devam ediyor. Veri toplamak için iki strateji vardır: web taraması ve web kazıma. Her ikisi de veri topluyor ancak farklı yaklaşımlarla. Makalede özelliklere bakacağız, uygulamayı karşılaştıracağız ve belirli görevler için uygun yöntemin nasıl seçileceğini anlayacağız.
Web Taraması
Web taraması, arama motorları tarafından dizine eklenecek sayfalar hakkında bilgi toplamak amacıyla web sitelerini otomatik olarak tarama işlemidir. Taramanın temel amacı, internette gerekli bilgileri bulmanızı sağlayan arama dizinleri oluşturmaktır. Bu süreç büyük olabilir ve genellikle milyonlarca web sayfasını içerir. Web taramasını kullanmanın bazı örnekleri şunlardır:
- Arama motorları. Google, Bing ve Yahoo gibi arama motorlarının temel amacı, milyonlarca web sayfasını indeksleyerek kullanıcılara arama sonuçları sunmaktır.
- Web Arşivleri. Bazı kuruluşlar, araştırma için kullanılabilecek web arşivleri oluşturmak veya eski bilgilere erişmek için web sayfalarını tarayıp kopyalarını kaydeder.
- Fiyat ve rekabet gücü analizi. Şirketler, ürün fiyatlarının yanı sıra rakip ve pazar analizlerini izlemek için web taramasını kullanabilir.
- Medya izleme. Medya şirketleri ve analistler, haberleri, tartışmaları ve sosyal medyayı gerçek zamanlı olarak izlemek için web taramasını kullanıyor.
- Veri toplama ve araştırma. Araştırmacılar ve analistler veri toplamak, trendleri analiz etmek ve çeşitli alanlarda araştırma yapmak için web taraması yapabilirler.
Web Kazıma
Öte yandan web kazıma veya kazıma, analiz, depolama veya daha fazla kullanım için web sitelerinden belirli verilerin çıkarılması işlemidir. Geniş bilgi çıkarmaya odaklanan taramanın aksine, kazıma belirli verilere odaklanır. Örneğin kazıma, çevrimiçi mağazalardan ürün fiyatlarını, medya portallarından haberleri veya rakiplerin web sitelerinden ürün verilerini çıkarmak için kullanılabilir.
benzerlikler
Artık araçların özünü özetlediğimize göre, benzerliklerinden bahsedelim:
- Otomasyon. Her iki süreç de web sitelerinden otomatik veri çıkarmaya dayalı olup zamandan ve emekten tasarruf sağlar.
- HTTP'yi kullanma. Hem tarama hem de kazıma, web sunucularıyla iletişim kurmak ve verileri almak için HTTP protokolünü kullanır.
Şimdi farklılıklara bakalım.
Farklılıklar
- Tarama, web sitelerinin arama motorları için dizine eklenmesine odaklanırken kazıma, analiz ve diğer amaçlar için belirli verilerin çıkarılmasına odaklanır.
- Veri hacmi. Tarayıcılar büyük miktarda veriyle çalışır ve milyonlarca web sayfasını dizine ekleyebilir; kazıma ise genellikle sınırlı miktarda veriyle çalışır.
- Frekans isteyin. Tarama genellikle otomatik olarak gerçekleştirilir ve arama motoru dizinlerini güncelleyen sürekli bir işlem olabilirken, kazıma tek seferlik bir işlem olabilir veya kullanıcı ihtiyaçlarına göre periyodik olarak gerçekleştirilir.
Proxy Sunucularını Kullanma
Proxy sunucuları hem tarama hem de ayrıştırma için kullanılır. Sınırlamaları atlamanıza ve çok iş parçacıklı veri alımını etkinleştirmenize yardımcı olurlar. Sonuçta, eğer bir IP'den ayrıştırırsanız, kullanıcı sunucuya gelen istek sayısını aştığı için hızlı bir şekilde yasaklanacaktır. Birçok proxy, yükü kendi arasında dağıtır ve sunucuya aşırı yükleme yapmaz. Uygun fiyatlı, yüksek kaliteli sunucu proxy'leri ayrıştırma ve tarama için oldukça uygundur.
Çeşitli Endüstrilerde Uygulama
E-ticarette ürün fiyatlarını izlemek ve rakipleri analiz etmek için tarama ve ayrıştırma kullanılır. Finans sektöründe finansal verileri ve yatırım fırsatlarını analiz etmek. Tıpta hastalıklar ve araştırmalar hakkında veri toplamak. Hemen hemen her sektörün web sitelerinden veri toplama ve analiz etme ihtiyacı vardır.
Tarama ve Ayrıştırma Araçları
Tarama ve kazıma ile çalışırken uygun araçları ve kitaplıkları seçmek önemlidir. Tarama, robots.txt dosyalarını tarayabilen, istek kuyruklarını yönetebilen ve güvenilirliği sağlayabilen daha karmaşık araçlar gerektirir. Öte yandan ayrıştırma, basit kütüphaneler kullanılarak kolayca organize edilebilir:
- Scrapy, Python'da yazılmış güçlü ve esnek bir tarama ve kazıma çerçevesidir. Kendi tarayıcılarınızı oluşturmanız ve özelleştirmeniz için birçok araç sağlar. Scrapy ayrıca veri işlemeyi ve çeşitli formatlara aktarmayı da destekler.
- Beautiful Soup, HTML ve XML ayrıştırmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesidir. Web sayfalarından veri çıkarmanız ve değiştirmeniz gerekiyorsa bu mükemmel bir seçimdir. Belgelerde gezinme için basit ve kullanışlı bir API sağlar.
- Apache Nutch, web içeriğini taramak ve dizine eklemek için açık kaynaklı bir platformdur. Bu araç, taramaya ölçeklenebilir ve genişletilebilir bir yaklaşım sağlar. Çeşitli veri formatlarını destekler.
- Selenium, web sayfasıyla etkileşimin önemli olduğu web sitelerinden veri taramak ve çıkarmak için kullanılabilecek bir tarayıcı otomasyon aracıdır. Tarayıcıyı kontrol etmenize ve sanki kullanıcı bunları manuel olarak yapıyormuş gibi eylemler gerçekleştirmenize olanak tanır.
- Octoparse, programlama olmadan ayrıştırıcılar oluşturmaya yönelik görsel bir veri kazıma aracıdır. Web sitelerinden hızlı bir şekilde veri çıkarmak isteyenler için kullanışlıdır.
- Apify, web sitesi kazıma ve otomasyonuna yönelik bir platformdur. Birçok hazır kazıyıcının yanı sıra kendi komut dosyalarınızı oluşturma olanağı da sağlar. Apify ayrıca kazıma görevlerini izlemek ve yönetmek için araçlar sunar.
Kazıma yaparken farklı veri işleme yöntemlerini dikkate almak önemlidir. Buna verilerin yapılandırılması, temizlenmesi, toplanması ve analiz edilebilecek veya saklanabilecek formatlara dönüştürülmesi de dahildir. Yapılandırılmış veriler daha fazla analiz etmeyi ve kullanmayı kolaylaştırır.
Tarama ve kazıma, web sitelerinden veri almanızı sağlar. Her iki araç da proxy kullanımını gerektirir ve bunları bizden kiralamanızı öneririz. Tarama ve kazıma için ideal olan birçok ülke için sunucu proxy'leri bulacaksınız.