Veri ambarı, bir veri ambarının oluşturulması ve kullanılması sürecini ifade eder. Veri ambarı, raporlama ve veri analizi için kullanılan ve genellikle bir kuruluşta karar almayı desteklemek amacıyla farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek için kullanılan bir sistemdir. İşletmelerin içgörü elde etmek, operasyonları optimize etmek ve bilinçli stratejik kararlar almak için verilerini incelemesine ve analiz etmesine olanak tanıyarak iş zekasında önemli bir rol oynar.
Veri Depolamanın Doğuşu
Veri ambarı kavramı ilk olarak 1970'lerde Bill Inmon tarafından önerildi. Inmon, yaygın olarak "veri ambarının babası" olarak tanınır ve veri ambarını, yönetimin karar verme sürecini destekleyen, konu odaklı, entegre, zamanla değişen ve kalıcı bir veri koleksiyonu olarak tanımladı. Bir “veri ambarı”ndan ilk kez Barry Devlin ve Paul Murphy tarafından, bilgi sistemlerinin kalbinde yer alan bir veri ambarının mimarisinin ana hatlarını çizdikleri 1988 tarihli bir makalede bahsedilmiştir.
Veri Ambarlamayı Ayrıntılı Olarak Keşfetmek
Bir veri ambarı öncelikle farklı kaynaklardan gelen verileri sorgulama ve analiz için elverişli bir formatta depolamak için kullanılır. Bir veri ambarı sistemine giren veriler, ERP, CRM veya diğer ticari işlem uygulamaları gibi çeşitli operasyonel sistemlerden gelir. Bu veriler daha sonra işlenir, dönüştürülür ve iş zekası amacıyla analiz edilip kullanılabileceği veri ambarına yüklenir.
Veri ambarı, veri temizleme, veri entegrasyonu ve veri birleştirme süreçlerini içerir. Bu işlemler ham veriyi analitik sorgulama ve raporlama için kullanılabilecek formata dönüştürmek için kullanılır. Depo aynı zamanda geçmiş verileri de saklar, böylece işletmeler farklı zaman dilimlerini ve eğilimleri analiz ederek geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilir.
Veri Ambarının İç Yapısı ve İşleyişi
Bir veri ambarının yapısı birkaç temel bileşenden oluşur:
-
Kaynak Sistemleri: Veri ambarında kullanılmak üzere verilerin çıkarıldığı veritabanlarıdır.
-
Veri Hazırlama Alanı: Çıkarılan verilerin temizlenerek veri ambarına yüklenebilecek formata dönüştürüldüğü yerdir.
-
Veri depolama: Verilerin temizlendikten, dönüştürüldükten ve entegre edildikten sonra depolandığı yerdir.
-
Veri Pazarı: Satış, finans veya pazarlama gibi belirli bir iş alanıyla ilgilenen veri ambarının bir alt kümesi.
-
Son Kullanıcı Araçları: Verileri sorgulamak ve raporlar oluşturmak için kullanılan iş zekası araçları gibi yazılım uygulamaları.
Bir veri ambarı, farklı kaynak sistemlerden veri çıkararak, temizleyerek ve dönüştürerek ve ardından sorgulanıp analiz edilebilecek şekilde depoya yükleyerek çalışır.
Veri Depolamanın Temel Özellikleri
Veri ambarının temel özellikleri şunları içerir:
-
Konu Odaklı: Müşteriler, ürünler, satışlar vb. gibi belirli konular etrafında bir veri ambarı düzenlenir.
-
Birleşik: Veri ambarı, farklı kaynaklardan gelen verileri birleşik bir yapıda birleştirir.
-
Uçucu Olmayan: Veriler veri ambarına alındıktan sonra değiştirilemez.
-
Zaman Değişkeni: Bir veri ambarı geçmiş verileri saklayarak kullanıcıların farklı zaman dilimlerini analiz etmesine olanak tanır.
Veri Ambarı Türleri
Temel olarak üç tür veri ambarı vardır:
-
Kurumsal Veri Ambarları (EDW): Bunlar, tüm kuruluşun verileri için merkezi bir depo sağlar.
-
Operasyonel Veri Depoları (ODS): Bunlar analiz edilecek operasyonel veriler için bir havuz sağlar.
-
Veri Pazarları: Bunlar genellikle işin belirli bir alanıyla ilgilenen daha küçük, daha odaklı veri ambarlarıdır.
| Tip | Özellikler |
|---|---|
| Kurumsal Veri Ambarları | Merkezileştirilmiştir, büyük kuruluşlar tarafından kullanılan her türlü veriyi yönetir |
| Operasyonel Veri Depoları | Rutin faaliyetler için kullanılan gerçek zamanlı operasyonel veriler |
| Veri Pazarları | Belirli iş alanlarına odaklı, daha hızlı, daha ucuz |
Veri Ambarlamada Uygulamalar, Sorunlar ve Çözümler
Veri ambarları bankacılık, perakende, e-ticaret, sağlık vb. çeşitli sektörlerde raporlama, trend tespiti ve iş karar desteği amacıyla kullanılmaktadır.
Ancak veri ambarlamanın kendine has zorlukları vardır:
-
Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri entegre etme süreci karmaşık ve zaman alıcı olabilir.
-
Veri kalitesi: Veri kalitesinin düşük olması hatalı raporlama ve analizlere yol açabilir.
-
Ölçeklenebilirlik ve Performans: Veri hacimleri arttıkça performansı korumak zor olabilir.
Çözümler arasında veri entegrasyon araçlarının, veri temizleme araçlarının kullanımı ve yüksek performanslı donanıma yatırım yapılması yer alır.
Veri Ambarı Özellikleri ve Benzer Terimlerle Karşılaştırma
| Terim | Tanım | Temel özellikler |
|---|---|---|
| Veri deposu | Raporlama ve veri analizi için kullanılan sistem | Entegre, kalıcı, zamanla değişen, konu odaklı |
| Veri tabanı | Düzenli bir veri koleksiyonu | Günlük işlemlerde kullanılan CRUD işlemlerini destekler |
| Veri Gölü | Ham, işlenmemiş verileri depolayan bir sistem veya depo | Şemasız, ham verileri depolar, büyük veri analitiğine uygundur |
Veri Ambarlamada Gelecek Perspektifleri ve Teknolojiler
Veri ambarının geleceği, teknolojinin ve iş ihtiyaçlarının gelişiminden etkilenmektedir. Bu, gerçek zamanlı veri ambarının büyümesini, veri yönetimi için yapay zeka ve makine öğreniminin artan kullanımını ve ölçeklenebilirlik, azaltılmış maliyet ve iyileştirilmiş performans sunan bulut tabanlı veri ambarlarına geçişi içerir.
Proxy Sunucuları ve Veri Depolamanın Kesişimi
Proxy sunucuları, diğer sunuculardan kaynak arayan istemcilerden gelen isteklere aracılık ederek veri ambarında rol oynayabilir. İstemcinin IP adresini maskeleyerek güvenliği artırabilirler ve veri ambarlarına giden yüksek trafiği yönetmek için yüklerin dengelenmesine yardımcı olabilirler. Ayrıca proxy sunucular, bir veri ambarı için çeşitli kaynaklardan veri toplamak amacıyla veri kazıma faaliyetlerinde faydalı olabilir.
