يشير تخزين البيانات إلى عملية إنشاء واستخدام مستودع البيانات. مستودع البيانات هو نظام يستخدم لإعداد التقارير وتحليل البيانات، وغالبًا ما يستخدم لدمج البيانات من مصادر مختلفة لدعم عملية صنع القرار في المؤسسة. إنه يلعب دورًا حاسمًا في ذكاء الأعمال، مما يمكّن الشركات من فحص وتحليل بياناتها لاستخلاص الأفكار وتحسين العمليات واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
نشأة تخزين البيانات
تم اقتراح مفهوم مستودع البيانات لأول مرة بواسطة بيل إنمون في السبعينيات. يُعرف إنمون على نطاق واسع بأنه "أبو تخزين البيانات"، وقد عرّف مستودع البيانات بأنه مجموعة بيانات موجهة نحو الموضوع ومتكاملة ومتغيرة زمنياً وغير متقلبة تدعم عملية اتخاذ القرار في الإدارة. أول ذكر لـ "مستودع البيانات" كان في ورقة بحثية كتبها باري ديفلين وبول ميرفي عام 1988، حيث أوجزوا بنية مستودع البيانات في قلب أنظمة المعلومات.
استكشاف تخزين البيانات بالتفصيل
يتم استخدام مستودع البيانات بشكل أساسي لتخزين البيانات من مصادر مختلفة بتنسيق مناسب للاستعلام والتحليل. تأتي البيانات التي تدخل إلى نظام مستودع البيانات من أنظمة تشغيل مختلفة مثل ERP أو CRM أو تطبيقات المعاملات التجارية الأخرى. تتم بعد ذلك معالجة هذه البيانات وتحويلها وتحميلها في مستودع البيانات، حيث يمكن تحليلها واستخدامها لأغراض ذكاء الأعمال.
يتضمن تخزين البيانات عملية تنظيف البيانات، وتكامل البيانات، ودمج البيانات. تُستخدم هذه العمليات لتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق يمكن استخدامه للاستعلام التحليلي وإعداد التقارير. يقوم المستودع أيضًا بتخزين البيانات التاريخية حتى تتمكن الشركات من تحليل الفترات الزمنية والاتجاهات المختلفة لوضع تنبؤات مستقبلية.
الهيكل الداخلي وعمل مستودع البيانات
يتكون هيكل مستودع البيانات من عدة مكونات رئيسية:
-
أنظمة المصدر: هذه هي قواعد البيانات التي يتم استخراج البيانات منها لاستخدامها في مستودع البيانات.
-
منطقة تنظيم البيانات: هذا هو المكان الذي يتم فيه تنظيف البيانات المستخرجة وتحويلها إلى تنسيق يمكن تحميله في مستودع البيانات.
-
مخزن البيانات: هذا هو المكان الذي يتم فيه تخزين البيانات بعد تنظيفها وتحويلها وتكاملها.
-
مارت البيانات: مجموعة فرعية من مستودع البيانات الذي يتعامل مع مجال معين من الأعمال، مثل المبيعات أو التمويل أو التسويق.
-
أدوات المستخدم النهائي: التطبيقات البرمجية المستخدمة للاستعلام عن البيانات وإنشاء التقارير، مثل أدوات ذكاء الأعمال.
يعمل مستودع البيانات عن طريق استخراج البيانات من أنظمة مصدر مختلفة، وتنظيفها وتحويلها، ثم تحميلها إلى المستودع حيث يمكن الاستعلام عنها وتحليلها.
الميزات الرئيسية لتخزين البيانات
تشمل الميزات الرئيسية لتخزين البيانات ما يلي:
-
موجه نحو الموضوع: يتم تنظيم مستودع البيانات حول موضوعات محددة مثل العملاء والمنتجات والمبيعات وما إلى ذلك.
-
مدمج: يقوم مستودع البيانات بدمج البيانات من مصادر مختلفة في بنية موحدة.
-
غير متطاير: بمجرد وجود البيانات في مستودع البيانات، فهي لا تخضع للتغيير.
-
تغير الوقت: يحتفظ مستودع البيانات بالبيانات التاريخية، مما يسمح للمستخدمين بتحليل فترات زمنية مختلفة.
أنواع مستودعات البيانات
هناك في المقام الأول ثلاثة أنواع من مستودعات البيانات:
-
مستودعات بيانات المؤسسة (EDW): توفر هذه مستودعًا مركزيًا لبيانات المنظمة بأكملها.
-
مخازن البيانات التشغيلية (ODS): توفر هذه مستودعًا للبيانات التشغيلية التي سيتم تحليلها.
-
سوق البيانات: هذه مستودعات بيانات أصغر حجمًا وأكثر تركيزًا وتتعامل عادةً مع منطقة معينة من العمل.
| يكتب | صفات |
|---|---|
| مستودعات بيانات المؤسسة | مركزي، ويتعامل مع جميع أنواع البيانات التي تستخدمها المؤسسات الكبيرة |
| مخازن البيانات التشغيلية | البيانات التشغيلية في الوقت الحقيقي، المستخدمة للأنشطة الروتينية |
| سوق البيانات | تركز على مجالات عمل محددة، بشكل أسرع وأقل تكلفة |
التطبيقات والقضايا والحلول في تخزين البيانات
تُستخدم مستودعات البيانات في مختلف الصناعات مثل الخدمات المصرفية والتجزئة والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية وما إلى ذلك، لإعداد التقارير واكتشاف الاتجاهات ودعم قرارات الأعمال.
ومع ذلك، فإن تخزين البيانات يأتي مع مجموعة من التحديات الخاصة به:
-
تكامل البيانات: يمكن أن تكون عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً.
-
جودة البيانات: يمكن أن يؤدي ضعف جودة البيانات إلى إعداد تقارير وتحليلات غير دقيقة.
-
قابلية التوسع والأداء: مع زيادة حجم البيانات، قد يمثل الحفاظ على الأداء تحديًا.
تشمل الحلول استخدام أدوات تكامل البيانات، وأدوات تنظيف البيانات، والاستثمار في الأجهزة عالية الأداء.
خصائص مستودع البيانات ومقارنتها بالمصطلحات المشابهة
| شرط | تعريف | الخصائص الرئيسية |
|---|---|---|
| مستودع البيانات | النظام المستخدم لإعداد التقارير وتحليل البيانات | متكاملة، غير متقلبة، متغيرة الزمن، موجهة نحو الموضوع |
| قاعدة البيانات | مجموعة منظمة من البيانات | يدعم عمليات CRUD المستخدمة في العمليات اليومية |
| بحيرة البيانات | نظام أو مستودع لتخزين البيانات الأولية غير المعالجة | بدون مخطط، يخزن البيانات الأولية، وهو مناسب لتحليلات البيانات الضخمة |
وجهات النظر المستقبلية والتقنيات في تخزين البيانات
يتأثر مستقبل تخزين البيانات بتطور التكنولوجيا واحتياجات الأعمال. ويشمل ذلك نمو تخزين البيانات في الوقت الفعلي، وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإدارة البيانات، والتحول نحو مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة، والتي توفر قابلية التوسع، وخفض التكلفة، وتحسين الأداء.
تقاطع الخوادم الوكيلة وتخزين البيانات
يمكن أن تلعب الخوادم الوكيلة دورًا في تخزين البيانات من خلال العمل كوسيط للطلبات المقدمة من العملاء الذين يبحثون عن موارد من خوادم أخرى. يمكنهم تعزيز الأمان عن طريق إخفاء عنوان IP الخاص بالعميل ويمكنهم المساعدة في موازنة الأحمال لإدارة حركة المرور العالية إلى مستودعات البيانات. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون الخوادم الوكيلة مفيدة في أنشطة استخراج البيانات لجمع البيانات من مصادر مختلفة لمستودع البيانات.
