Como usar proxies para web scraping?

Web scraping evoluiu para uma ferramenta crítica para vários aplicativos de negócios, incluindo, entre outros, análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina e aquisição de leads. Apesar do seu valor, a recuperação de dados consistente e em grande escala apresenta inúmeros desafios. Isso inclui contramedidas dos proprietários de sites, como proibições de IP, CAPTCHAs e honeypots. Os proxies oferecem uma solução poderosa para esses problemas. Neste guia, investigamos o que são web scraping e servidores proxy, sua função no web scraping, vários tipos de proxy e como testá-los com eficácia.

Os meandros da raspagem na Web

Web scraping é a técnica de extrair informações programaticamente de fontes online. Isso geralmente envolve solicitações HTTP ou automação do navegador para rastrear e recuperar dados de várias páginas da web. Os dados geralmente são armazenados em formulários estruturados, como planilhas ou bancos de dados.

Aqui está um trecho de código simples para extrair dados usando Python requests biblioteca:

PitãoCopiar código
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

Os sistemas automatizados de raspagem oferecem uma vantagem competitiva ao permitir a coleta rápida de dados com base em parâmetros definidos pelo usuário. No entanto, a natureza diversificada dos sites exige um amplo conjunto de habilidades e ferramentas para uma web scraping eficaz.

Critérios para avaliar proxies em web scraping

Ao avaliar proxies para tarefas de web scraping, concentre-se em três critérios principais: velocidade, confiabilidade e segurança.

Velocidade

Usar um proxy lento pode colocar em risco o web scraping devido a atrasos e tempos limite. Para garantir o desempenho ideal, considere realizar testes de velocidade em tempo real usando ferramentas como cURL ou fast.com.

Certamente, entender como medir a velocidade e o desempenho de um servidor proxy é crucial para garantir que suas tarefas de web scraping sejam eficientes e confiáveis. Abaixo estão as diretrizes sobre como usar cURL e fast.com para medir o tempo de carregamento e a pontuação de desempenho de um servidor proxy.

Usando cURL para medir a velocidade do proxy

cURL é uma ferramenta de linha de comando usada para transferir dados usando vários protocolos de rede. É muito útil para testar a velocidade de um servidor proxy, medindo o tempo que leva para baixar uma página da web.

1. Sintaxe básica para uma solicitação cURL por meio de um proxy:

   festaCopiar código
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. Medindo o tempo com cURL: Você pode usar o -o sinalizador para descartar a saída e -w sinalizador para imprimir os detalhes do tempo da seguinte forma:

   festaCopiar código
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   Isso lhe dará as seguintes métricas:

   • Conectar: O tempo que levou para o TCP se conectar ao servidor ser estabelecido.
   • TTFB (tempo até o primeiro byte): O tempo que levou para receber o primeiro byte após o estabelecimento da conexão.
   • Tempo total: O tempo total que a operação levou.

3. Compreendendo os resultados:

   • Tempos mais baixos geralmente significam proxies mais rápidos.
   • Tempos excepcionalmente altos podem significar que o proxy não é confiável ou está congestionado.

Usando Fast.com para medir a velocidade do proxy

Fast.com é uma ferramenta baseada na web que mede a velocidade da sua internet. Embora não meça diretamente a velocidade de um proxy, você pode usá-lo manualmente para verificar a velocidade quando conectado a um servidor proxy.

1. Teste manual:

   • Configure seu sistema para usar o servidor proxy.
   • Abra um navegador da web e vá para rápido.com.
   • Clique em “Ir” para iniciar o teste de velocidade.

2. Compreendendo os resultados:

   • Uma pontuação mais alta em Mbps significa velocidade de internet mais rápida, indicando assim um proxy mais rápido.
   • Uma pontuação baixa de Mbps pode significar que o proxy está lento ou com tráfego intenso.

3. Teste automatizado:

   • Fast.com possui uma API que pode ser usada para testes automatizados, mas pode não funcionar diretamente por meio de um proxy. Para isso, você precisaria de programação adicional para rotear suas solicitações de API Fast.com por meio do proxy.

Tabela de resumo

Ao utilizar ferramentas como cURL e fast.com, você pode medir de forma abrangente o desempenho de um servidor proxy, tomando assim uma decisão informada ao configurar sua arquitetura de web scraping.

Confiabilidade

Escolha um proxy conhecido por seu tempo de atividade e confiabilidade. A operação consistente garante que seus esforços de web scraping não sejam prejudicados.

Segurança

Selecione um proxy seguro que criptografe seus dados. Use SSL Labs ou Qualys SSL Labs para avaliar o certificado SSL e obter uma classificação de segurança.

O monitoramento contínuo é essencial para garantir que o proxy selecionado permaneça de acordo com os padrões exigidos ao longo do tempo.

Calculando o número de proxies necessários

A fórmula para calcular o número de proxies necessários é:

Por exemplo, se você precisar de 100 solicitações por segundo e cada proxy puder acomodar 10, serão necessários 10 proxies. A frequência de rastreamento de uma página de destino é determinada por vários fatores, incluindo limites de solicitação, contagem de usuários e tempo de tolerância do site de destino.

Ferramentas para teste de proxy e web scraping

Vários softwares e bibliotecas podem ajudar na avaliação de proxy e na web scraping:

• Rasgado: uma estrutura de web scraping baseada em Python com gerenciamento de proxy integrado.
• Selênio: uma ferramenta para automatizar as interações do navegador, inestimável para raspagem e testes de proxy.
• Procurador Carlos: usado para depuração e monitoramento do tráfego HTTP entre um cliente e um servidor.
• Sopa Linda: uma biblioteca Python para análise de documentos HTML e XML, frequentemente usada em conjunto com outras ferramentas de scraping.

Certamente, fornecer exemplos de código oferecerá uma compreensão mais prática de como essas ferramentas podem ser aplicadas em projetos de web scraping. Abaixo estão os trechos de código de cada um:

Scrapy: gerenciamento de proxy e web scraping

Scrapy é uma estrutura Python que simplifica tarefas de web scraping e oferece recursos integrados de gerenciamento de proxy. Aqui está um exemplo de trecho de código que demonstra como configurar um proxy no Scrapy.

PitãoCopiar código
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

Selenium: Web Scraping e configuração de proxy

O Selenium é popular para automação de navegador e é particularmente útil ao copiar sites que exigem interação ou possuem conteúdo carregado em AJAX. Você também pode configurar proxies no Selenium conforme mostrado abaixo:

PitãoCopiar código
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

Charles Proxy: monitoramento HTTP (Nota: não é uma ferramenta baseada em código)

Charles Proxy não é programável via código, pois é um aplicativo para depurar o tráfego HTTP entre um cliente e um servidor. Você o configuraria em seu computador e definiria as configurações do sistema para rotear o tráfego através de Charles. Isso permitirá monitorar, interceptar e modificar solicitações e respostas para fins de depuração.

Sopa Linda: Análise de HTML com Python

Beautiful Soup é uma biblioteca Python usada para analisar documentos HTML e XML. Embora não suporte inerentemente proxies, pode ser usado em combinação com outras ferramentas como requests para buscar dados. Aqui está um exemplo rápido:

PitãoCopiar código
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

Estes são apenas exemplos básicos, mas devem fornecer um bom ponto de partida para se aprofundar nos recursos de cada ferramenta para seus projetos de web scraping.

Resumindo

Os proxies são ferramentas indispensáveis para web scraping eficiente, desde que você os escolha e teste meticulosamente. Com este guia, você pode aprimorar suas práticas de web scraping, garantindo a integridade e segurança dos dados. Várias ferramentas estão disponíveis para todos os níveis de habilidade, auxiliando tanto no processo de scraping quanto na seleção de proxy.