Docker to platforma typu open source, która automatyzuje wdrażanie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami. Umożliwia programistom spakowanie aplikacji ze wszystkimi jej zależnościami w standardową jednostkę do tworzenia oprogramowania, znaną jako kontener Docker. Kontenery te są niezależne od sprzętu i platformy, co oznacza, że mogą działać w dowolnym miejscu, lokalnie, w chmurze publicznej lub w chmurze hybrydowej, co zapewnia elastyczność i przenośność.
Geneza i wczesne dni Dockera
Docker został po raz pierwszy przedstawiony światu przez Solomona Hykesa, założyciela firmy PaaS o nazwie dotCloud, na konferencji PyCon w marcu 2013 r. Technologia została pierwotnie zbudowana jako wewnętrzny projekt w ramach dotCloud, aby pomóc ulepszyć jej infrastrukturę. Miało to rozwiązać problem przenoszenia aplikacji z jednego środowiska komputerowego do drugiego bez powodowania jakichkolwiek zakłóceń.
Projekt był oparty na otwartym kodzie źródłowym i zyskał popularność wśród programistów ze względu na swoją prostotę i oferowaną elastyczność. Docker Inc., firma stojąca za Dockerem, powstała ostatecznie po sprzedaży dotCloud innej firmie zajmującej się chmurą. Od tego czasu Docker rozrósł się wykładniczo i stał się fundamentalną częścią tworzenia nowoczesnego oprogramowania, wspierając rozwój kultury DevOps.
Rozszerzenie tematu: Docker w szczegółach
Docker zapewnia programistom i administratorom systemów platformę do tworzenia, wdrażania i uruchamiania aplikacji za pomocą kontenerów. Używanie kontenerów systemu Linux do wdrażania aplikacji nazywa się konteneryzacją. W przeciwieństwie do tradycyjnej maszyny wirtualnej, kontener Docker nie zawiera oddzielnego systemu operacyjnego. Zamiast tego opiera się na funkcjonalności jądra Linuksa i wykorzystuje izolację zasobów.
Obraz kontenera Docker to lekki, samodzielny, wykonywalny pakiet oprogramowania, który zawiera wszystko, co potrzebne do uruchomienia oprogramowania, w tym kod, środowisko wykonawcze, biblioteki, zmienne środowiskowe i pliki konfiguracyjne. Te obrazy kontenerów stają się kontenerami w czasie wykonywania i można je uruchomić na dowolnej maszynie, na której zainstalowano platformę Docker, niezależnie od podstawowego systemu operacyjnego.
Wewnętrzna struktura Dockera i jej działanie
Docker działa w oparciu o model klient-serwer. Klient Docker komunikuje się z demonem Docker, który jest odpowiedzialny za budowanie, uruchamianie i zarządzanie kontenerami Docker. Komunikują się ze sobą za pomocą interfejsu API REST, gniazd UNIX lub interfejsu sieciowego.
Do głównych komponentów Dockera należą:
- Obrazy platformy Docker: szablony tylko do odczytu używane do tworzenia kontenerów.
- Kontenery Docker: możliwe do uruchomienia instancje obrazów Docker.
- Demon Docker: trwały proces działający w tle, który zarządza obrazami Docker, kontenerami, sieciami i woluminami pamięci.
- Klient Dockera: Podstawowy interfejs użytkownika Dockera. Przyjmuje polecenia od użytkownika i komunikuje się tam i z powrotem z demonem Dockera.
Kluczowe funkcje Dockera
- Łatwa i szybsza konfiguracja: Docker umożliwia utworzenie kontenera wyłącznie na Twój kod i zależności, dzięki czemu jest znacznie lżejszy niż maszyna wirtualna.
- Izolacja aplikacji: Docker zapewnia izolację i segregację aplikacji i zasobów.
- Kontrola wersji: Docker zapewnia kontrolę wersji obrazów kontenerów, umożliwiając łatwe wycofywanie zmian i wspierając iteracyjne tworzenie aplikacji.
- Przenośność: kontenery Docker mogą działać na dowolnej platformie sprzętowej lub w chmurze, zapewniając spójność wdrażania.
- Udostępnianie: Docker umożliwia pakowanie aplikacji i ich zależności oraz udostępnianie ich jako obrazu Dockera za pośrednictwem Docker Hub lub rejestru prywatnego.
Rodzaje dokerów: narzędzia i produkty
W ekosystemie Docker istnieje kilka narzędzi i produktów:
| Typ | Opis |
|---|---|
| Silnik Dockera | Środowisko wykonawcze, które uruchamia kontenery na komputerze hosta i zarządza nimi. |
| Tworzenie Dockera | Narzędzie do definiowania i uruchamiania wielokontenerowych aplikacji Docker. |
| Rój Dokerów | Natywne narzędzie do klastrowania i planowania dla Dockera. |
| Centrum Dockera | Oparta na chmurze usługa rejestru służąca do udostępniania obrazów platformy Docker. |
| Pulpit Dockera | Łatwa w instalacji aplikacja dla środowiska Mac lub Windows, która umożliwia rozpoczęcie kodowania i konteneryzacji w ciągu kilku minut. |
Sposoby korzystania z Dockera i powiązane wyzwania
Dockera można używać na różne sposoby, takie jak upraszczanie konfiguracji, potokowanie kodu, zwiększanie produktywności programistów, izolowanie aplikacji i projektowanie skalowalnych systemów. Jest powszechnie stosowany w architekturach mikrousług ze względu na możliwość tworzenia aplikacji z pojedynczą odpowiedzialnością i zarządzania nimi.
Pomimo wielu zalet Docker może również wiązać się z pewnymi wyzwaniami, takimi jak trwałe przechowywanie danych, praca w sieci, bezpieczeństwo i stroma krzywa uczenia się. Problemy te często można rozwiązać, korzystając z dodatkowych narzędzi i usług lub postępując zgodnie z najlepszymi praktykami, takimi jak utrzymywanie kontenerów w stanie bezstanowym, używanie narzędzi do orkiestracji, takich jak Kubernetes, oraz regularne aktualizowanie obrazów platformy Docker i kontenerów ze względów bezpieczeństwa.
Docker kontra podobne technologie
| Doker | Tradycyjna maszyna wirtualna | Kubernetes | |
|---|---|---|---|
| Funkcjonować | Uruchamia aplikacje w izolowanych kontenerach | Uruchamia aplikacje na pełnym stosie oprogramowania | Narzędzie do orkiestracji do zarządzania kontenerami |
| Wydajność | Wysoka wydajność, ponieważ nie ma systemu operacyjnego gościa | Niższa wydajność ze względu na oddzielny system operacyjny gościa | Nie dotyczy (narzędzie do orkiestracji, nie środowisko wykonawcze) |
| Ruchliwość | Wysoka, ze względu na lekkość pojemników | Niższa ze względu na ograniczenia sprzętowe/systemowe | Nie dotyczy (narzędzie do orkiestracji, nie środowisko wykonawcze) |
| skalowanie | Skalowanie ręczne | Skalowanie ręczne | Automatyczne skalowanie |
Przyszłe perspektywy i technologie związane z Dockerem
Docker jest liderem trendu konteneryzacji i mikroserwisów. Wydaje się, że przyszłość Dockera jest ukierunkowana na architektury bezserwerowe, uczenie maszynowe i wdrożenia sztucznej inteligencji. Na horyzoncie widać także zwiększone bezpieczeństwo i zgodność, lepszą orkiestrację i bezproblemowe wdrożenia w wielu chmurach.
Serwery proxy i Docker
Serwery proxy mogą odgrywać kluczową rolę w ekosystemie Docker. Mogą zapewnić dodatkową warstwę bezpieczeństwa, zwiększyć wydajność poprzez buforowanie i zapewnić anonimowość kontenerów Docker. Dockera można skonfigurować tak, aby korzystał z serwera proxy dla połączeń wychodzących, co jest szczególnie przydatne w sieciach korporacyjnych.
Co więcej, serwerów proxy można używać do budowania skalowalnych i elastycznych architektur sieciowych za pomocą Dockera. Mogą obsługiwać równoważenie obciążenia w wielu kontenerach Docker, zarządzać ruchem sieciowym oraz zezwalać lub odmawiać połączeń na podstawie określonych reguł.
powiązane linki
- Oficjalna dokumentacja Dockera: https://docs.docker.com/
- Centrum dokowane: https://hub.docker.com/
- Dokumentacja Docker Compose: https://docs.docker.com/compose/
- Samouczek Docker Swarm: https://docs.docker.com/engine/swarm/
- Sieć Dockera: https://docs.docker.com/network/
Zagłębiając się w historię, strukturę i wykorzystanie Dockera, staje się oczywiste, dlaczego jest on tak szeroko stosowany w dzisiejszej branży tworzenia oprogramowania. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie izolowanych środowisk programistycznych, upraszczanie konfiguracji, czy wdrażanie pełnowymiarowej architektury mikrousług, Docker oferuje narzędzia i rozwiązania do szeregu zastosowań. Oczekuje się, że jego przyszłość przyniesie jeszcze więcej udoskonaleń, czyniąc Dockera niezbędną umiejętnością każdego współczesnego programisty lub administratora systemu.
