Siatka danych

Data Mesh to nowatorskie podejście do zarządzania danymi i ich projektowania, które kładzie większy nacisk na decentralizację domen danych. Wynika to z uznania, że w miarę jak organizacje i systemy rosną i stają się coraz bardziej złożone, tradycyjne metody obsługi danych, takie jak monolityczne jeziora danych lub hurtownie, stają się coraz mniej wykonalne i skuteczne.

Pojawienie się siatki danych

Siatka danych pojawiła się po raz pierwszy około 2019 roku i została wymyślona przez Zhamaka Dehghaniego, konsultanta w ThinkWorks. Początkowy pomysł powstał w odpowiedzi na rosnącą złożoność i wyzwania związane ze skalowaniem tradycyjnej architektury danych. W miarę jak firmy i organizacje zaczęły zajmować się bardziej ekspansywnymi i zróżnicowanymi zbiorami danych, potrzeba bardziej zdecentralizowanego podejścia do zarządzania danymi stawała się coraz bardziej wyraźna. W ten sposób narodziła się koncepcja siatki danych, która od tego czasu ewoluuje.

Zagłębianie się w siatkę danych

W swojej istocie siatka danych stanowi zmianę paradygmatu ze scentralizowanej własności danych na rozproszoną własność danych. Dzieli wielkoskalową architekturę danych na mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu, zdecentralizowane węzły zorientowane na domeny. Każdy z tych węzłów, czyli „produktów danych”, jest autonomiczną własnością odrębnych zespołów.

Podstawowym celem podejścia opartego na siatce danych jest uporanie się ze złożonością związaną z dużymi zbiorami danych. Uznaje, że dane w kontekście nowoczesnych przedsiębiorstw są zarówno rozległe, jak i różnorodne i obejmują różne domeny w organizacji.

Anatomia siatki danych

Architektura siatki danych działa poprzez decentralizację kontroli i zarządzania danymi, umożliwiając różnym zespołom w firmie zarządzanie własnymi danymi jako odrębnymi „produktami danych”. Każdy produkt danych jest niezależnie utrzymywany i ma swój własny cykl życia, od gromadzenia po przechowywanie i użytkowanie.

Podejście to skutecznie dzieli tradycyjne, monolityczne i scentralizowane architektury danych na łatwiejsze w zarządzaniu segmenty, zapewniając solidniejszą, skalowalną i przystosowalną infrastrukturę danych. Umożliwia zespołom domeny działanie w roli właścicieli produktów odpowiedzialnych za jakość, zarządzanie i działanie swoich danych.

Kluczowe cechy siatki danych

Główne cechy architektury siatki danych można podsumować w następujący sposób:

1. Decentralizacja: Zamiast jednego, scentralizowanego jeziora lub magazynu danych, danymi zarządza kilka autonomicznych zespołów.
2. Zorientowany na domeny: Każdy produkt danych jest specyficzny dla konkretnej domeny biznesowej, umożliwiając wyspecjalizowane, ukierunkowane zarządzanie danymi.
3. Skoncentrowany na produkcie: dane są traktowane jak produkt, a zespoły przejmują pełną odpowiedzialność za swoje produkty związane z danymi w całym cyklu ich życia.
4. Infrastruktura samoobsługowa: Infrastruktura danych jest skonfigurowana w taki sposób, aby każdy zespół mógł zarządzać swoimi danymi samodzielnie, redukując zależności.

Rodzaje siatki danych

Chociaż idea siatki danych jest specyficzna, jej wdrożenie może się różnić w zależności od wielkości, struktury i potrzeb organizacji. Każdy „typ” jest definiowany przede wszystkim przez domeny danych w organizacji. Można je podzielić na kategorie ze względu na różne aspekty działalności firmy, np.:

1. Domeny operacyjne: Ten typ odnosi się do codziennych operacji firmy, w tym sprzedaży, marketingu, logistyki itp.
2. Domeny analityczne: odnoszą się do obszarów, w których dane są wykorzystywane głównie do analiz i podejmowania decyzji, takich jak analityka biznesowa lub zespoły analityczne.
3. Domeny doświadczenia: Są to domeny związane z doświadczeniem klienta, takie jak obsługa klienta lub zespoły projektujące interfejs użytkownika.

Każda z tych domen miałaby swój własny, niezależny produkt danych w ramach architektury siatki danych.

Zastosowania i wyzwania Data Mesh

Siatka danych jest szczególnie skuteczna w dużych organizacjach, w których dane są ogromne i zróżnicowane. Pozwala na bardziej precyzyjną kontrolę, lepsze zarządzanie danymi i lepszą skalowalność. Jednak wdrożenie siatki danych nie jest pozbawione wyzwań. Wymaga zmiany kulturowej w organizacji w kierunku traktowania danych jako produktu i przyjęcia rozproszonej odpowiedzialności.

Rozwiązanie tych wyzwań wymaga przede wszystkim odpowiedniego szkolenia i rozwoju, wspierania kultury własności danych oraz zapewnienia solidnej technologii i narzędzi ułatwiających przejście na architekturę siatki danych.

Porównanie z podobnymi terminami

Chociaż siatka danych jest stosunkowo nową koncepcją, nie jest pozbawiona swoich odpowiedników. Na przykład koncepcje takie jak jeziora danych, hurtownie danych i centra danych dotyczą zarządzania dużymi ilościami danych i ich przechowywania. Jednak poniższa tabela ilustruje ich kluczowe różnice:

Przyszłe perspektywy siatki danych

Przyszłość siatki danych wygląda obiecująco, ponieważ coraz więcej organizacji dostrzega ograniczenia tradycyjnej architektury danych. Wraz z rozwojem dużych zbiorów danych i złożonych ekosystemów danych zdecentralizowane podejście Data Mesh oferuje rozwiązanie, które dostosowuje się do ewoluującego krajobrazu biznesowego.

Co więcej, wraz z postępem technologii narzędzia obsługujące architekturę siatki danych stają się coraz bardziej powszechne, co dodatkowo napędza jej przyjęcie. Narzędzia te pomagają usprawnić proces tworzenia produktów danych i zarządzania nimi w różnych zespołach.

Serwery proxy i siatka danych

W kontekście siatki danych serwery proxy mogą odgrywać zasadniczą rolę w ułatwianiu dostępu do danych i komunikacji między różnymi produktami lub domenami danych. Ponieważ siatka danych obejmuje rozproszone produkty danych w różnych zespołach, serwer proxy może służyć jako mediator, zapewniając bezpieczną i wydajną wymianę danych.

Na przykład, jeśli zespół chce uzyskać dostęp do danych z innej domeny, może to zrobić za pośrednictwem serwera proxy bez bezpośredniej interakcji z produktem danych. Może to zwiększyć bezpieczeństwo i zarządzanie danymi, ponieważ serwer proxy może kontrolować i rejestrować dostęp do danych.

powiązane linki

W celu lepszego zrozumienia siatki danych zaleca się skorzystanie z następujących zasobów:

1. Siatka danych: w kierunku nowego paradygmatu danych
2. Wprowadzenie do siatki danych
3. Wyjaśnienie siatki danych
4. Uczenie się siatki danych

Na tym kończy się nasz kompleksowy przegląd koncepcji siatki danych. W miarę jak krajobraz danych stale ewoluuje i rośnie, znaczenie skalowalnej, elastycznej i wydajnej architektury danych, takiej jak siatka danych, staje się coraz ważniejsze. Dlatego jest to temat warty zrozumienia i rozważenia w każdym nowoczesnym biznesie.