Zapobieganie utracie danych (DLP) odnosi się do zestawu narzędzi i procesów zaprojektowanych w celu zapobiegania naruszeniom bezpieczeństwa danych, wydobywaniu danych i niechcianemu zniszczeniu wrażliwych danych. Jest to kamień węgielny strategii bezpieczeństwa danych dla organizacji na całym świecie, umożliwiający identyfikację, monitorowanie i ochronę wrażliwych informacji w środowiskach cyfrowych.
Historyczne korzenie zapobiegania utracie danych (DLP)
Historia DLP jest nierozerwalnie związana z pojawieniem się cyfrowego przechowywania i transmisji danych. W początkach informatyki dane często przechowywano w formatach fizycznych, takich jak taśma lub karty perforowane. Zapobieganie utracie danych było prostą kwestią bezpieczeństwa fizycznego.
Wraz z ewolucją technologii, przejściem na cyfrowe nośniki danych i rozwojem Internetu wzrosło ryzyko utraty, kradzieży i wycieku danych. Pierwsze rozwiązania DLP zostały wprowadzone pod koniec lat 90. i na początku XXI wieku jako narzędzia programowe do monitorowania i zapobiegania nieautoryzowanym transferom danych. Termin „Zapobieganie utracie danych” został ukuty przez Gartner, renomowaną firmę badawczo-doradczą, około 2006 roku.
Rozszerzanie tematu: Zapobieganie utracie danych (DLP)
Rozwiązania DLP zazwyczaj monitorują i zarządzają danymi w trzech stanach: w spoczynku (dane przechowywane), w ruchu (dane przesyłane) i w użyciu (dane w trakcie przetwarzania). Są wdrażane w celu ochrony danych w usługach w chmurze, centrach danych, punktach końcowych sieci lub podczas przesyłania w sieci.
Ochronę danych osiąga się poprzez stosowanie zasad postępowania z danymi i ich przechowywania, wykrywanie potencjalnych naruszeń lub eksfiltracji oraz zapobieganie im poprzez powiadamianie administratorów i egzekwowanie działań ochronnych, takich jak szyfrowanie danych, ostrzeganie, poddawanie kwarantannie, a nawet blokowanie działań użytkowników.
Wewnętrzne mechanizmy zapobiegania utracie danych (DLP)
Rozwiązania DLP działają na zasadach kontroli treści i analizy kontekstowej danych. Wykorzystują kilka technologii, takich jak:
- Odciski palców danych: Służy do rozpoznawania danych strukturalnych, takich jak numery kart kredytowych lub numery ubezpieczenia społecznego.
- Odciski palców bazy danych: Aby rozpoznać nieustrukturyzowane dane pobrane z baz danych.
- Metody statystyczne: Do rozpoznawania danych zagregowanych.
- Dopasowanie słów kluczowych i analiza leksykalna: Do wykrywania na podstawie treści i rozpoznawania kontekstu.
Po wykryciu potencjalnego naruszenia system może podjąć działania w oparciu o predefiniowane polityki, począwszy od powiadamiania administratorów systemu po blokowanie transmisji danych lub szyfrowanie danych.
Kluczowe funkcje zapobiegania utracie danych (DLP)
Kluczowe cechy DLP obejmują:
- Definicja polityki: Ustalenie zasad postępowania i przechowywania danych wrażliwych.
- Identyfikacja i klasyfikacja danych: Aby rozróżnić dane wrażliwe i niewrażliwe.
- Scentralizowane zarządzanie: Aby kontrolować polityki i wysiłki zaradcze.
- Zarządzanie incydentami i przepływ pracy: Zarządzanie potencjalnymi incydentami wycieku danych i rozwiązywanie ich.
- Analiza kryminalistyczna: Analizowanie i zgłaszanie incydentów na potrzeby przyszłych działań zapobiegawczych.
Rodzaje zapobiegania utracie danych (DLP)
Istnieją trzy główne typy DLP:
-
Sieciowy DLP: Monitoruje dane w ruchu, sprawdzając ruch sieciowy, aby zapobiec wyciekom wrażliwych danych.
-
DLP przechowywania: Monitoruje i chroni dane w stanie spoczynku, na przykład na serwerach, bazach danych lub innych urządzeniach pamięci masowej.
-
Punkt końcowy DLP: Monitoruje i kontroluje dane na urządzeniach użytkowników, w tym na komputerach stacjonarnych, laptopach i urządzeniach mobilnych.
Korzystanie z zapobiegania utracie danych (DLP): wyzwania i rozwiązania
Chociaż DLP ma kluczowe znaczenie dla ochrony danych, stwarza również kilka wyzwań, takich jak fałszywe alarmy, skomplikowane wdrożenie i potrzeba ciągłej aktualizacji zasad. Problemy te można złagodzić, inwestując w intuicyjne rozwiązania DLP z funkcjami AI, kompleksowe szkolenia personelu i regularne aktualizacje zasad.
Cechy porównawcze DLP i podobnych rozwiązań
| Funkcja | DLP | Zapory ogniowe | IDS/IPS |
|---|---|---|---|
| Ochrona danych | Tak | NIE | NIE |
| Klasyfikacja danych | Tak | NIE | NIE |
| Świadom zawartości | Tak | NIE | NIE |
| Kontrola ruchu sieciowego | Tak | Tak | Tak |
Przyszłe perspektywy i technologie dla DLP
Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są coraz częściej włączane do rozwiązań DLP w celu ograniczenia liczby fałszywych alarmów i poprawy skuteczności klasyfikacji danych i egzekwowania zasad. Widzimy również postęp w kierunku integracji funkcji DLP z szerszymi platformami cyberbezpieczeństwa, aby zapewnić solidniejsze i całościowe rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa danych.
Serwery proxy i zapobieganie utracie danych (DLP)
Serwery proxy mogą odgrywać zasadniczą rolę w strategiach DLP, służąc jako pośrednicy dla żądań klientów poszukujących zasobów z innych serwerów. Zapewniają dodatkową warstwę ochrony, maskując adres IP i inne informacje identyfikujące, co utrudnia potencjalnym atakującym obranie za cel określonych urządzeń. Co więcej, mogą także umożliwiać filtrowanie ruchu, egzekwowanie zasad dotyczących treści i dostępu, które wspierają wysiłki DLP.
powiązane linki
- Glosariusz Gartner IT – zapobieganie utracie danych (DLP)
- Przewodnik Narodowego Instytutu Standardów i Technologii (NIST) dotyczący ochrony poufności informacji umożliwiających identyfikację (PII)
- Czytelnia Instytutu SANS: DLP
- Zrozumienie DLP i jego roli w cyberbezpieczeństwie
- Jak działają proxy w ochronie danych
