Bagaimana Menggunakan Proksi Untuk Mengikis Web?

Pengikisan web telah berkembang menjadi alat kritikal untuk pelbagai aplikasi perniagaan, termasuk tetapi tidak terhad kepada analisis data, algoritma pembelajaran mesin dan pemerolehan petunjuk. Walaupun nilainya, pengambilan data yang konsisten dan berskala besar memberikan pelbagai cabaran. Ini termasuk tindakan balas daripada pemilik tapak web, seperti larangan IP, CAPTCHA dan honeypot. Proksi menawarkan penyelesaian yang berkuasa untuk masalah ini. Dalam panduan ini, kami menyelidiki apa itu pengikis web dan pelayan proksi, peranan mereka dalam mengikis web, pelbagai jenis proksi dan cara mengujinya dengan berkesan.

Kerumitan Mengikis Web

Pengikisan web ialah teknik mengekstrak maklumat secara pemrograman daripada sumber dalam talian. Ini biasanya melibatkan permintaan HTTP atau automasi penyemak imbas untuk merangkak dan mendapatkan semula data daripada berbilang halaman web. Data selalunya disimpan dalam bentuk berstruktur seperti hamparan atau pangkalan data.

Berikut ialah coretan kod ringkas untuk mengikis data menggunakan Python requests perpustakaan:

ular sawaSalin kod
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

Sistem pengikisan automatik menawarkan kelebihan daya saing dengan mendayakan pengumpulan data pantas berdasarkan parameter yang ditentukan pengguna. Walau bagaimanapun, sifat laman web yang pelbagai memerlukan set kemahiran dan alat yang luas untuk mengikis web yang berkesan.

Kriteria untuk Menilai Proksi dalam Pengikisan Web

Apabila menilai proksi untuk tugas mengikis web, fokus pada tiga kriteria utama: kelajuan, kebolehpercayaan dan keselamatan.

Kelajuan

Menggunakan proksi yang perlahan boleh menyebabkan pengikisan web anda berisiko disebabkan kelewatan dan tamat masa. Untuk memastikan prestasi optimum, pertimbangkan untuk menjalankan ujian kelajuan masa nyata menggunakan alatan seperti cURL atau fast.com.

Sudah tentu, memahami cara mengukur kelajuan dan prestasi pelayan proksi adalah penting untuk memastikan tugas mengikis web anda cekap dan boleh dipercayai. Di bawah ialah garis panduan tentang menggunakan cURL dan fast.com untuk mengukur masa muat dan skor prestasi pelayan proksi.

Menggunakan cURL untuk Mengukur Kelajuan Proksi

cURL ialah alat baris arahan yang digunakan untuk memindahkan data menggunakan pelbagai protokol rangkaian. Ia amat berguna untuk menguji kelajuan pelayan proksi dengan mengukur masa yang diperlukan untuk memuat turun halaman web.

1. Sintaks Asas untuk permintaan cURL melalui Proksi:

   bashSalin kod
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. Mengukur Masa dengan cURL: Anda boleh menggunakan -o bendera untuk membuang output dan -w bendera untuk mencetak butiran masa seperti berikut:

   bashSalin kod
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   Ini akan memberi anda metrik berikut:

   • Sambung: Masa yang diambil untuk TCP menyambung ke pelayan ditubuhkan.
   • TTFB (Masa Ke Bait Pertama): Masa yang diambil untuk menerima bait pertama selepas sambungan diwujudkan.
   • Jumlah masa: Jumlah masa operasi yang diambil.

3. Memahami Keputusan:

   • Masa yang lebih rendah secara amnya bermakna proksi yang lebih pantas.
   • Masa tinggi yang luar biasa boleh bermakna proksi tidak boleh dipercayai atau sesak.

Menggunakan Fast.com untuk Mengukur Kelajuan Proksi

Fast.com ialah alat berasaskan web yang mengukur kelajuan internet anda. Walaupun ia tidak mengukur secara langsung kelajuan proksi, anda boleh menggunakannya secara manual untuk menyemak kelajuan apabila disambungkan ke pelayan proksi.

1. Ujian Manual:

   • Tetapkan sistem anda untuk menggunakan pelayan proksi.
   • Buka pelayar web dan pergi ke cepat.com.
   • Klik "Pergi" untuk memulakan ujian kelajuan.

2. Memahami Keputusan:

   • Skor Mbps yang lebih tinggi bermakna kelajuan internet yang lebih pantas, sekali gus menunjukkan proksi yang lebih pantas.
   • Skor Mbps yang rendah mungkin bermakna proksi itu lambat atau mengalami trafik yang tinggi.

3. Ujian Automatik:

   • Fast.com mempunyai API yang boleh digunakan untuk ujian automatik, tetapi ia mungkin tidak berfungsi secara langsung melalui proksi. Untuk ini, anda memerlukan pengaturcaraan tambahan untuk menghalakan permintaan API Fast.com anda melalui proksi.

Jadual Ringkasan

Dengan menggunakan alatan seperti cURL dan fast.com, anda boleh mengukur prestasi pelayan proksi secara menyeluruh, sekali gus membuat keputusan termaklum semasa menyediakan seni bina mengikis web anda.

Kebolehpercayaan

Pilih proksi yang terkenal dengan masa beroperasi dan kebolehpercayaannya. Operasi yang konsisten memastikan usaha mengikis web anda tidak terhalang.

Keselamatan

Pilih proksi selamat yang menyulitkan data anda. Gunakan SSL Labs atau Qualys SSL Labs untuk menilai sijil SSL dan dapatkan rating keselamatan.

Pemantauan berterusan adalah penting untuk memastikan proksi pilihan anda kekal mengikut piawaian yang anda perlukan dari semasa ke semasa.

Mengira Bilangan Proksi yang Diperlukan

Formula untuk mengira bilangan proksi yang diperlukan ialah:

Sebagai contoh, jika anda memerlukan 100 permintaan sesaat dan setiap proksi boleh menampung 10, anda memerlukan 10 proksi. Kekerapan merangkak halaman sasaran ditentukan oleh pelbagai faktor, termasuk had permintaan, kiraan pengguna dan masa toleransi tapak sasaran.

Alat untuk Pengujian Proksi dan Pengikisan Web

Pelbagai perisian dan perpustakaan boleh membantu dalam penilaian proksi dan pengikisan web:

• kecoh: Rangka kerja mengikis web berasaskan Python dengan pengurusan proksi terbina dalam.
• Selenium: Alat untuk mengautomasikan interaksi penyemak imbas, tidak ternilai untuk mengikis dan ujian proksi.
• Proksi Charles: Digunakan untuk menyahpepijat dan memantau trafik HTTP antara klien dan pelayan.
• Sup Cantik: Pustaka Python untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML, sering digunakan bersama-sama dengan alat mengikis lain.

Sudah tentu, menyediakan contoh kod akan menawarkan pemahaman yang lebih praktikal tentang cara alat ini boleh digunakan dalam projek mengikis web. Di bawah ialah coretan kod untuk setiap satu:

Scrapy: Pengurusan Proksi dan Pengikisan Web

Scrapy ialah rangka kerja Python yang memudahkan tugas mengikis web dan menawarkan ciri pengurusan proksi terbina dalam. Berikut ialah coretan kod contoh yang menunjukkan cara menyediakan proksi dalam Scrapy.

ular sawaSalin kod
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

Selenium: Pengikisan Web dan Konfigurasi Proksi

Selenium popular untuk automasi penyemak imbas dan amat berguna apabila mengikis tapak web yang memerlukan interaksi atau mempunyai kandungan dimuatkan AJAX. Anda juga boleh menyediakan proksi dalam Selenium seperti yang ditunjukkan di bawah:

ular sawaSalin kod
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

Proksi Charles: Pemantauan HTTP (Nota: Bukan Alat Berasaskan Kod)

Charles Proxy tidak boleh diprogramkan melalui kod, kerana ia adalah aplikasi untuk menyahpepijat trafik HTTP antara pelanggan dan pelayan. Anda akan menyediakannya pada komputer anda dan mengkonfigurasi tetapan sistem anda untuk mengarahkan trafik melalui Charles. Ini akan membolehkan anda memantau, memintas dan mengubah suai permintaan dan respons untuk tujuan penyahpepijatan.

Sup Cantik: Penghuraian HTML dengan Python

Beautiful Soup ialah perpustakaan Python yang digunakan untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML. Walaupun ia tidak menyokong proksi, ia boleh digunakan dalam kombinasi dengan alat lain seperti requests untuk mengambil data. Berikut ialah contoh pantas:

ular sawaSalin kod
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

Ini hanyalah contoh asas tetapi harus memberi anda titik permulaan yang baik untuk menyelidiki dengan lebih mendalam keupayaan setiap alat untuk projek mengikis web anda.

Secara ringkasnya

Proksi ialah alat yang sangat diperlukan untuk mengikis web yang cekap, dengan syarat anda memilih dan mengujinya dengan teliti. Dengan panduan ini, anda boleh meningkatkan amalan mengikis web anda, memastikan integriti dan keselamatan data. Pelbagai alat tersedia untuk semua peringkat kemahiran, membantu dalam kedua-dua proses mengikis dan dalam pemilihan proksi.