انبار داده به فرآیند ساخت و استفاده از انبار داده اشاره دارد. انبار داده سیستمی است که برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و اغلب برای ادغام داده‌ها از منابع مختلف برای حمایت از تصمیم‌گیری در یک سازمان استفاده می‌شود. نقش مهمی در هوش تجاری ایفا می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد داده‌های خود را بررسی و تجزیه و تحلیل کنند تا بینش‌هایی به دست آورند، عملیات‌ها را بهینه کنند و تصمیم‌های استراتژیک آگاهانه بگیرند.
پیدایش انبار داده ها
مفهوم انبار داده برای اولین بار توسط بیل اینمون در دهه 1970 مطرح شد. اینمون به طور گسترده به عنوان "پدر انبار داده" شناخته می شود و او انبار داده را به عنوان مجموعه ای موضوع محور، یکپارچه، متغیر زمانی و غیر فرار از داده ها تعریف کرد که از فرآیند تصمیم گیری مدیریت پشتیبانی می کند. اولین اشاره به "انبار داده" در مقاله ای در سال 1988 توسط بری دولین و پل مورفی بود که در آن آنها معماری یک انبار داده در قلب سیستم های اطلاعاتی را تشریح کردند.
بررسی جزئیات انبار داده ها
یک انبار داده در درجه اول برای ذخیره داده ها از منابع مختلف در قالبی استفاده می شود که برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل مناسب باشد. داده هایی که وارد یک سیستم انبار داده می شوند از سیستم های عملیاتی مختلفی مانند ERP، CRM یا سایر برنامه های کاربردی تراکنش تجاری می آیند. سپس این داده ها پردازش، تبدیل و در انبار داده بارگذاری می شوند، جایی که می توان آن ها را تجزیه و تحلیل کرد و برای اهداف هوش تجاری مورد استفاده قرار داد.
انبار داده شامل فرآیند پاکسازی داده ها، یکپارچه سازی داده ها و ادغام داده ها می شود. این فرآیندها برای تبدیل داده های خام به قالبی استفاده می شود که می تواند برای پرس و جو و گزارش تحلیلی مورد استفاده قرار گیرد. این انبار همچنین داده های تاریخی را ذخیره می کند تا مشاغل بتوانند دوره های زمانی و روندهای مختلف را برای پیش بینی های آینده تجزیه و تحلیل کنند.
ساختار داخلی و عملکرد یک انبار داده
ساختار انبار داده از چندین جزء کلیدی تشکیل شده است:
-
سیستم های منبع: اینها پایگاه هایی هستند که داده ها برای استفاده در انبار داده از آنها استخراج می شود.
-
منطقه مرحله بندی داده ها: این جایی است که داده های استخراج شده پاک می شود و به فرمتی تبدیل می شود که می تواند در انبار داده بارگذاری شود.
-
ذخیره سازی داده ها: این جایی است که داده ها پس از پاکسازی، تبدیل و یکپارچه سازی ذخیره می شوند.
-
دیتا مارت: زیرمجموعه ای از انبار داده که با حوزه خاصی از کسب و کار مانند فروش، امور مالی یا بازاریابی سروکار دارد.
-
ابزارهای کاربر نهایی: برنامه های نرم افزاری مورد استفاده برای پرس و جو از داده ها و تولید گزارش ها، مانند ابزارهای هوش تجاری.
انبار داده با استخراج داده‌ها از سیستم‌های منبع مختلف، تمیز کردن و تبدیل آنها و بارگیری آنها در انبار کار می‌کند تا بتوان آنها را پرس و جو کرد و تجزیه و تحلیل کرد.
ویژگی های کلیدی ذخیره سازی داده ها
ویژگی های کلیدی انبار داده عبارتند از:
-
موضوع گرا: یک انبار داده حول موضوعات خاصی مانند مشتریان، محصولات، فروش و غیره سازماندهی شده است.
-
یکپارچه: انبار داده داده ها را از منابع مختلف در یک ساختار یکپارچه ادغام می کند.
-
غیر فرار: هنگامی که داده ها در انبار داده قرار می گیرند، قابل تغییر نیستند.
-
متغیر با زمان: یک انبار داده، داده های تاریخی را نگهداری می کند و به کاربران امکان می دهد دوره های زمانی مختلف را تجزیه و تحلیل کنند.
انواع انبارهای داده
اساساً سه نوع انبار داده وجود دارد:
-
انبارهای داده سازمانی (EDW): اینها یک مخزن متمرکز برای داده های کل سازمان فراهم می کنند.
-
انبارهای داده عملیاتی (ODS): اینها یک مخزن برای تجزیه و تحلیل داده های عملیاتی فراهم می کنند.
-
Data Marts: اینها انبارهای داده کوچکتر و متمرکزتری هستند که معمولاً با حوزه خاصی از تجارت سروکار دارند.
| تایپ کنید | مشخصات |
|---|---|
| انبارهای داده سازمانی | متمرکز، انواع داده‌هایی را که توسط سازمان‌های بزرگ استفاده می‌شود، مدیریت می‌کند |
| فروشگاه های داده عملیاتی | داده های عملیاتی بلادرنگ، که برای فعالیت های معمول استفاده می شود |
| Data Marts | متمرکز بر حوزه های تجاری خاص، سریع تر، کم هزینه تر |
برنامه ها، مسائل و راه حل ها در انبار داده ها
انبارهای داده در صنایع مختلفی مانند بانکداری، خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک، مراقبت‌های بهداشتی و غیره برای گزارش‌دهی، تشخیص روند و پشتیبانی تصمیم‌گیری تجاری استفاده می‌شوند.
با این حال، انبار داده با مجموعه ای از چالش های خود همراه است:
-
یکپارچه سازی داده ها: فرآیند یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف می تواند پیچیده و زمان بر باشد.
-
کیفیت داده: کیفیت پایین داده ها می تواند منجر به گزارش و تجزیه و تحلیل نادرست شود.
-
مقیاس پذیری و عملکرد: با افزایش حجم داده ها، حفظ عملکرد می تواند یک چالش باشد.
راه حل ها شامل استفاده از ابزارهای یکپارچه سازی داده ها، ابزارهای پاکسازی داده ها و سرمایه گذاری در سخت افزار با کارایی بالا است.
مشخصات انبار داده و مقایسه با شرایط مشابه
| مدت، اصطلاح | تعریف | ویژگی های کلیدی |
|---|---|---|
| پایگاه داده تحلیلی | سیستم مورد استفاده برای گزارش گیری و تجزیه و تحلیل داده ها | یکپارچه، غیر فرار، متغیر زمان، موضوع محور |
| پایگاه داده | مجموعه ای سازمان یافته از داده ها | از عملیات CRUD پشتیبانی می کند که برای عملیات روزانه استفاده می شود |
| دریاچه دیتا | سیستم یا مخزنی که داده های خام و پردازش نشده را ذخیره می کند | Schema-less، داده های خام را ذخیره می کند، مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ |
چشم اندازها و فناوری های آینده در انبار داده ها
آینده انبار داده تحت تأثیر تحول فناوری و نیازهای تجاری است. این شامل رشد ذخیره‌سازی بلادرنگ داده، افزایش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مدیریت داده‌ها، و تغییر به سمت انبارهای داده مبتنی بر ابر است که مقیاس‌پذیری، کاهش هزینه و عملکرد بهبود یافته را ارائه می‌دهد.
تقاطع سرورهای پراکسی و انبار داده ها
سرورهای پروکسی می توانند با عمل به عنوان واسطه برای درخواست های مشتریانی که به دنبال منابع از سرورهای دیگر هستند، در انبار داده ها نقش داشته باشند. آنها می توانند امنیت را با پوشاندن آدرس IP مشتری افزایش دهند و می توانند به تعادل بارها برای مدیریت ترافیک بالا به انبارهای داده کمک کنند. علاوه بر این، سرورهای پروکسی می توانند در فعالیت های خراش دادن داده ها برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف برای یک انبار داده مفید باشند.
