اگر می خواهید تجزیه و تحلیل فرآیند را در کسب و کار خود بهبود بخشید، این مکان برای شماست! به دنیای فرآیند کاوی خوش آمدید. این فقط یک کلمه کلیدی دیگر نیست، بلکه یک تکنیک خلاقانه است که توسط متخصصان برجسته تایید شده است. این مانند دید اشعه ایکس است که به شما امکان می دهد سیستم های فناوری اطلاعات سازمان خود را از داخل ببینید. با استفاده از چنین ابزاری، نه تنها اطلاعات سطحی، بلکه داده های عمیق را از گزارش رویدادها دریافت خواهید کرد و همچنین قادر خواهید بود الگوها را شناسایی و رمزگشایی کنید.
اما نکته اینجاست: برای ورود به دنیای داده ها، به محافظت قابل اعتمادی نیاز دارید. و اینجاست که پروکسی ها خودشون رو در میارن! آنها بازیابی کارآمد داده ها را با بالاترین سطح امنیت فراهم می کنند. بیایید نحوه ادغام پراکسی ها با ابزارهای داده کاوی را بررسی کنیم. در این راهنما، نکات ارزشمند، هشدارها و استراتژی‌های نسل آینده را خواهید یافت که در صنعت مورد توجه قرار گرفته‌اند.
فرآیند کاوی چیست؟
این پل بین علم داده و مدیریت فرآیند کسب و کار است. این علمی است که با تجزیه و تحلیل گزارش های رویداد از سیستم های IT به منظور درک فرآیندهای واقعی سر و کار دارد.
با این حال، این فقط جمع آوری اطلاعات نیست. فرآیند کاوی برای درک این اطلاعات ایجاد شده است. هر بار که کاربران با سیستم ارتباط برقرار می کنند، خواه ثبت سفارش، به روز رسانی رکورد یا حتی فقط ورود به سیستم، ردی از خود به جا می گذارند. این دنباله معمولاً در گزارش‌های رویداد ذخیره می‌شود و یک گنج واقعی برای کسانی است که می‌خواهند بفهمند فرآیندهای پشت ضبط‌ها چگونه کار می‌کنند.
اما اینجا همه چیز جالب تر است. فرآیند کاوی فقط یک عکس فوری ثابت ارائه نمی کند. تجسم های پویا را ارائه می دهد. شما می توانید جریان فرآیندها را مشاهده کنید، محل تأخیرها را شناسایی کنید و مناطقی را که از فرآیند مورد نظر منحرف می شوند، شناسایی کنید.
ممکن است از خود بپرسید "چه چیزی در این روش تا این حد انقلابی است؟" روش های سنتی اغلب از جلسات کاری، مصاحبه ها و مشاهدات دستی برای تجزیه و تحلیل فرآیندها استفاده می کردند. در حالی که این روش ها مزایای خود را دارند، زمان بر هستند و مستعد سوگیری یا عدم دقت هستند. از سوی دیگر، فرآیند کاوی یک دیدگاه عینی و مبتنی بر داده را ارائه می دهد. او پیش فرض ها را زیر پا می گذارد و به قلب فرآیندها می رسد.
انواع فرآیند کاوی
در واقع، این یک پدیده یک طرفه نیست. می توان آن را به انواع زیر طبقه بندی کرد:
- تشخیص: این مرحله اکتشافی با هدف کشف فرآیندهای واقعی رخ داده در سازمان با تجزیه و تحلیل گزارش رویدادها است. این مانند کنار هم قرار دادن یک پازل است که تصویر کاملی از نحوه پیشرفت عملیات را نشان می دهد.
- مکاتبه: این مرحله ممیزی است. در اینجا، فرآیندهای شناسایی شده با فرآیندهای اولیه برنامه ریزی شده و ایده آل مقایسه می شوند. این به شناسایی انحرافات و تضمین انطباق با استانداردهای تعیین شده کمک می کند.
- بهبود: این مرحله بهینه سازی است. فرآیندها بر اساس یافته‌های مراحل کشف و انطباق، پالایش و بهبود می‌یابند. این در مورد گرفتن کاری است که به خوبی انجام شده و آن را حتی بهتر می کند.
واسطه بین داده کاوی و BPM
درک تفاوت های ظریف تکنولوژیکی ابزارهای مختلف کسب و کار در تجزیه و تحلیل کسب و کار بسیار مهم است. بیایید در مورد مفاهیمی مانند داده کاوی و BPM صحبت کنیم.
مقایسه با داده کاوی
هر دو فرآیند کاوی و داده کاوی بر روی داده کاوی تمرکز دارند. با این حال، تمرکز و کاربرد آنها به طور قابل توجهی متفاوت است. فرآیند کاوی برای آشکار کردن توالی و جریان رویدادها در فرآیندها طراحی شده است. هدف آن درک پیچیدگی های نحوه عملکرد عملیات است. برعکس، داده کاوی دامنه جمع آوری داده ها را گسترش می دهد. این فقط در مورد سازگاری نیست، بلکه در مورد شناسایی الگوها، همبستگی ها و روندهای کلی در حجم عظیمی از داده ها است. در حالی که تکنیک اول بر روی تجسم، نظارت و پالایش فرآیندها تمرکز دارد، داده کاوی حجم بیشتری از داده های ارزشمند را استخراج می کند.
مقایسه با مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM)
در مورد BPM، تفاوت در عمل نیست، بلکه در تجزیه و تحلیل است. فرآیند کاوی تشخیص، درک عمیق و تجزیه و تحلیل فرآیندهای واقعی در یک سازمان است. این در مورد چگونگی کار است. BPM یک استراتژیست و یک عمل کننده است. این مفهوم نشان دهنده یک رویکرد جامع است که شامل طراحی، مدل سازی، اجرا، نظارت و تنظیم دقیق فرآیندهای تجاری است.
استفاده عملی
فرآیند کاوی درک کامل تری از فرآیندها، شناسایی نقاط قوت و زمینه های بهبود آنها را فراهم می کند. بیایید به چند سناریوی کاربردی که در آن این ابزار به رسمیت شناخته شده است نگاه کنیم.
- بهینه سازی زنجیره تامین: فرآیند کاوی تاخیر و ناکارآمدی در عملیات زنجیره تامین را آشکار می کند. با تجسم جریان کالا، اطلاعات و امور مالی شرکت، می توان زنجیره تامین را بهینه کرد و از تحویل به موقع و استفاده بهینه از منابع اطمینان حاصل کرد.
- نقشه چرخه تعامل با مشتری: درک چگونگی تعامل با مشتری برای شرکت های مدرن کلیدی است. ابزار داده کاوی نقاط تماس، تعاملات و سفرهای مشتریان را رمزگشایی می کند و بینش هایی را برای بهبود تجربه و افزایش رضایت مشتری ارائه می دهد.
- انطباق و حسابرسی: این ابزار به سازمان ها کمک می کند تا از انطباق با استانداردهای تعیین شده اطمینان حاصل کنند. با شناسایی هرگونه انحراف و ناهماهنگی، به عنوان محافظت در برابر عواقب قانونی احتمالی عمل می کند
- تجزیه و تحلیل گردش کار مراقبت های بهداشتی: فرآیند کاوی مسیرهای بیمار، پروتکل های درمان و گردش کار اداری را تجزیه و تحلیل می کند. از این اطلاعات می توان برای بهبود نتایج و بهینه سازی ارائه خدمات مراقبت های بهداشتی استفاده کرد.
- تجزیه و تحلیل تراکنش های مالی: این ابزار جمع‌آوری داده‌ها بینشی در مورد فرآیندهای مالی، اطمینان از صحت، کاهش خطرات تقلب و ساده‌سازی گردش‌های کاری تراکنش‌های مالی ارائه می‌کند.
5 پرسش و پاسخ
برای کمک به درک بهتر این موضوع، اجازه دهید به برخی از رایج ترین سوالات پاسخ دهیم.
1. فرآیند کاوی چگونه با سیستم های اطلاعاتی کار می کند؟
هر فعالیت در سیستم IT شما بخشی از داستان معامله را بیان می کند. ابزارهای مورد استفاده در این فرآیند این رویدادها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، گزارش‌های رویداد را استخراج می‌کنند و الگوریتم‌هایی را برای بازسازی و تجسم آنها اعمال می‌کنند. اما این فقط در مورد بازگویی داستان نیست. درک تمام تفاوت های ظریف در اینجا مهم است. با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، این فناوری می تواند الگوها و حوزه های مشکلی را که نیاز به بهبود دارند شناسایی کند و تصویری واضح و عینی از عملکرد عملیاتی ارائه دهد.
2. چگونه این ابزار می تواند کارایی و کیفیت فرآیند را بهبود بخشد؟
فرآیند کاوی به عنوان یک ابزار تشخیصی برای کسب و کار شما عمل می کند. تجسم فرآیندهای واقعی به شما امکان می دهد کاستی ها و موقعیت های مشکل ساز را شناسایی کنید. این وضوح به شرکت ها اجازه می دهد تا عملیات خود را بهینه کنند، از منابع به طور عاقلانه استفاده کنند و فرآیندها را با الگوهای بهینه تراز کنند و در نتیجه کیفیت و رضایت مشتری بهبود یابد.
3. تفاوت بین فرآیند کاوی و کشف فرآیند سنتی چیست؟
کشف فرآیند سنتی اغلب از روش‌های دستی مانند مصاحبه، کارگاه‌ها و مشاهدات استفاده می‌کند. اما در حالی که این روش ها اطلاعاتی را ارائه می دهند، می توانند ذهنی و زمان بر باشند. در مقابل، فناوری فرآیند کاوی یک رویکرد عینی و مبتنی بر داده را ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل گزارش رویداد، بینش به‌روز و دقیقی را در مورد فرآیندها فراهم می‌کند و تعصب و حدس‌زنی را حذف می‌کند.
4. آیا فرآیند کاوی با سایر ابزارهای هوش تجاری قابل ادغام است؟
قطعا! شما می توانید آن را با سایر ابزارهای هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل جامع عملیات تجاری ادغام کنید. با ترکیب بینش فرآیند با تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و سایر ابزارهای هوش تجاری، شرکت‌ها می‌توانند بینش عمیقی نسبت به عملیات خود به دست آورند و تصمیمات آگاهانه بگیرند.
یکی از مزایای قابل توجه ادغام با ابزارهای هوش تجاری، توانایی تجسم و تجزیه و تحلیل داده های فرآیند به همراه سایر معیارهای تجاری است. این دیدگاه کل‌نگر می‌تواند بینش عمیق‌تری در مورد چگونگی تأثیر فرآیندها بر عملکرد کلی کسب‌وکار ارائه دهد.
ابزارهای معروف هوش تجاری برای ادغام عبارتند از:
- Microsoft Power BI: ابزاری پرکاربرد برای تجسم و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیشرفته. ادغام قابلیت‌های Process Mining در Power BI به شما این امکان را می‌دهد که تجزیه و تحلیل فرآیند را مستقیماً در کنسول‌های تجاری ارائه دهید، که در حال حاضر به طور گسترده توسط بسیاری از شرکت‌ها استفاده می‌شود.
- Qlik: یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند هوش تجاری که می تواند برای ایجاد تجسم های پویا و تجزیه و تحلیل عمیق فرآیندهای کسب و کار ترکیب شود.
- تابلو: به دلیل ویژگی های تجسم داده های تعاملی آن محبوب است. شما می توانید Tableau را برای ایجاد یک نمای کلی جامع از فرآیندها و اطلاعات تجاری یکپارچه کنید.
علاوه بر این، ترکیب ابزارهای استخراج با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند بینش‌های به‌دست‌آمده را عمیق‌تر کند و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا مشکلات احتمالی را قبل از وقوع پیش‌بینی کنند.
5. فرآیند کاوی چگونه از ابتکارات تحول دیجیتال پشتیبانی می کند؟
تحول دیجیتال در مورد استفاده از فناوری برای بهبود عملیات تجاری است. در این زمینه، این ابزار یک نمای کلی از فرآیندهای جاری را ارائه می دهد و زمینه های بهبود را شناسایی می کند. با استفاده از این داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند راه‌حل‌های فناوری را توسعه دهند و پیاده‌سازی کنند که اهداف آنها را برآورده می‌کند و اطمینان حاصل کنند که ابتکارات تحول دیجیتال آنها بر اساس حقایق و تصمیمات آگاهانه است.
چرا به پروکسی نیاز دارید؟
فرآیند کاوی انقلابی در بهینه سازی عملیات تجاری ایجاد می کند. اما نکته جالب اینجاست: با وجود تمام قدرت این ابزار، ترکیب با یک پروکسی می تواند قابلیت های آن را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. احتمالاً از خود می پرسید: "چرا یک پروکسی در اینجا قرار دهیم؟" بیایید مسائل را روشن کنیم.
مزایای اصلی استفاده از خدمات پروکسی
مزایای اصلی ادغام پروکسی ها در فرآیندهای تجاری عبارتند از:
- افزایش قابلیت اطمینان داده ها: پراکسی ها صحت داده های به دست آمده در نتیجه استخراج را تضمین می کنند. با مسیریابی درخواست ها از طریق آدرس های IP مختلف، خدمات پراکسی می توانند محدودیت های جغرافیایی را دور بزنند و اطلاعات را از مناطق مختلف دریافت کنند و مجموعه ای جامع از داده ها را ارائه دهند.
- مقیاس پذیری: با سرویس های پروکسی، می توانید چندین درخواست را همزمان بدون خطر مسدود شدن ارسال کنید. این بدان معنی است که می توانید داده ها را در مقیاس بزرگتر و سریعتر استخراج کنید.
- اجتناب از محدودیت درخواست: وب‌سایت‌ها معمولاً برای جلوگیری از بارگذاری، تعداد درخواست‌ها را محدود می‌کنند. پراکسی ها با توزیع درخواست ها در چندین آدرس IP به دور زدن این محدودیت ها کمک می کنند.
- جلوگیری از جمع آوری اطلاعات اضافی: سرویس های پروکسی می توانند به جلوگیری از جمع آوری مکرر اطلاعات مشابه از طریق تغییرات دوره ای آدرس IP کمک کنند.
- عملکرد بهبود یافته: پراکسی‌ها می‌توانند داده‌ها را در حافظه پنهان نگه دارند، به این معنی که درخواست‌های مکرر برای اطلاعات یکسان را می‌توان سریعتر بازیابی کرد و عملکرد کلی فرآیند کاوی را بهبود بخشید.
- اطلاعات جغرافیایی خاص: درک فرآیندها در مناطق مختلف برای شرکت هایی که در سطح جهانی فعالیت می کنند مهم است. پروکسی ها امکان استخراج جغرافیایی هدفمند را فراهم می کنند و داده های مربوط به منطقه را ارائه می دهند.
بهترین انواع پروکسی
همه پروکسی ها به یک اندازه برای اهداف تجاری مناسب نیستند. در اینجا برخی از بهترین انواع سرور که برای این اهداف مناسب هستند آورده شده است.
| نوع پروکسی | شرح | مزایای | ایرادات |
| پراکسی های مرکز داده | آدرس IP سرورهای مستقر در مراکز داده | - سریع و قابل اعتماد - ایده آل برای کارهای داده کاوی در مقیاس بزرگ | - در صورت استفاده تهاجمی قابل شناسایی و مسدود شدن است - به اندازه آدرس های IP مسکونی معتبر نیست |
| پروکسی های مسکونی | آدرس های IP واقعی ارائه شده توسط ارائه دهندگان اینترنت | - واقعی هستند، تشخیص آنها سخت تر است - احتمال مسدود شدن آنها کمتر است | - کندتر از IP های مرکز داده به دلیل اصالت - ممکن است هزینه بیشتری داشته باشد |
| پروکسی SSL | پروکسی هایی که داده ها را بین کلاینت و سرور رمزگذاری می کنند | – افزایش امنیت – از اطلاعات دریافتی در برابر تهدیدات احتمالی محافظت می کند | - ممکن است به دلیل رمزگذاری کندتر باشد - همه وب سایت ها از این سرورها پشتیبانی نمی کنند |
| پروکسی SOCKS | بر خلاف پروکسی های HTTP قادر به مدیریت هر نوع ترافیکی است | - جهانی برای کارهای مختلف داده کاوی. - مناسب برای انواع ترافیک | - در مقایسه با انواع دیگر پراکسی ها به تنظیمات پیچیده تری نیاز دارد. |
راهنمای پروکسی
ادغام پروکسی می تواند کارایی استخراج را افزایش دهد. اما در صورت استفاده صحیح می توانند قابلیت های خود را نیز افزایش دهند. در اینجا یک راهنمای کامل گام به گام برای باز کردن قفل پتانسیل پراکسی ها آورده شده است.
چرخش پروکسی
تغییر منظم پروکسی ها بسیار مهم است - این امر از محدودیت در تعداد درخواست ها جلوگیری می کند و خطر مسدود شدن پروکسی های شما را کاهش می دهد. بنابراین توصیه می شود از پروکسی های پویا به جای استاتیک استفاده شود. سرورهای پویا را می توان به گونه ای پیکربندی کرد که به طور خودکار آدرس IP را پس از تعداد معینی درخواست یا در فواصل زمانی معین تغییر دهد.
به هر حال، اگر می خواهید در مورد مزایای اضافی پروکسی ها بدانید، این مقاله را در مورد بهترین پروکسی های پویا بخوانید.
دقت جغرافیایی در جمع آوری داده ها
اگر کسب و کار شما در یک بازار جهانی فعالیت می کند، از توانایی استفاده از پروکسی برای دسترسی به وب سایت ها و محتوای مناطق مختلف بهره مند خواهید شد. این تضمین می کند که داده های به دست آمده از فرآیند کاوی مربوط به مناطق جغرافیایی خاص است. گزینه ایده آل این است که از مجموعه ای از پراکسی ها از مکان های مختلف استفاده کنید و آنها را بسته به وظایف استخراج منطقه ای فعلی فعال کنید.
حفظ یکپارچگی داده ها
اگرچه پراکسی ها دسترسی به طیف وسیع تری از داده ها را آسان تر می کنند، اما حفظ یکپارچگی اطلاعات دریافتی مهم است. بنابراین، بررسی منظم ضروری است. علاوه بر این، اعتبارسنجی متقابل با استفاده از منابع جایگزین می تواند دقت اطلاعات را بیشتر بهبود بخشد.
بهینه سازی سرعت
در هر ابزار تجاری، زمان نقش کلیدی دارد. پراکسی های کند می توانند به عوامل محدود کننده تبدیل شوند و کارایی فرآیندها را دشوار کنند. بنابراین، مهم است که به صورت دوره ای سرعت پراکسی های خود را اندازه گیری کنید و به تدریج گزینه های آهسته را با جایگزین های سریع تر جایگزین کنید.
تقویت امنیت
در حالی که پروکسی ها به طور ذاتی امنیت را بهبود می بخشند، مهم است که از رمزگذاری انتها به انتها اطمینان حاصل کنید، به خصوص اگر با اطلاعات حساس سر و کار دارید. پروکسی های SSL، که اطلاعات بین مشتری و سرور پروکسی را رمزگذاری می کنند، یک لایه حفاظتی اضافی را ارائه می دهند.
آشنایی با فضای قانونی
با وجود افزایش دسترسی به داده ها، رعایت شرایط خدمات سایت هایی که مشمول استخراج هستند ضروری است. اگر سؤالی پیش بیاید، مشاوره حقوقی می تواند شفافیت را ارائه دهد.
انعطاف پذیر بمانید: نظارت و سازگاری داشته باشید
دنیای دیجیتال پویا است. استراتژی هایی که امروز موثر هستند، ممکن است فردا منسوخ شوند. استراتژی پروکسی خود را به صورت دوره ای مرور کنید و تنظیمات را بر اساس روندهای جدید در فرآیند کاوی انجام دهید.
همانطور که پروکسی های رایگان جذاب هستند، اغلب غیر قابل اعتماد و کند هستند. بنابراین، یک تصمیم هوشمندانه‌تر سرمایه‌گذاری در یک پروکسی ممتاز برای سرعت، قابلیت اطمینان و امنیت بیشتر است.
توسعه تیم
اثربخشی یک پروکسی به سطح مهارت تیم کار با آن بستگی دارد. آموزش منظم کارکنان می تواند تضمین کند که تیم در بهترین شیوه ها برای استفاده از پروکسی ها مهارت دارد.
اشتباهات وحشتناک هنگام استفاده از پروکسی
مانند هر ابزار قدرتمندی، پروکسی ها در صورت استفاده نادرست می توانند مشکلات جدی ایجاد کنند. سازمان ها معمولاً هنگام استفاده از آنها سه اشتباه اساسی مرتکب می شوند.
از تأیید و تأیید داده ها صرف نظر کنید
یکی از رایج ترین اشتباهات نتیجه گیری عجولانه یا ارائه توصیه ها بدون بررسی و تأیید صحیح داده های به دست آمده است. ایجاد تغییرات بر اساس این اطلاعات می تواند منجر به هدر رفتن منابع، استراتژی های نامربوط و ناکارآمدی بیشتر فرآیند شود.
راه حل: همیشه اطلاعات خود را با منابع معتبر بررسی کنید. از روش های آماری برای آزمون اعتبار و سازگاری آنها استفاده کنید. همچنین مطمئن شوید که پروکسی هایی که استفاده می کنید قابل اعتماد هستند و اطلاعات دقیقی را ارائه می دهند.
نادیده گرفتن کیفیت و کامل بودن داده ها
گزارش رویدادهای نادرست، مسائل مربوط به مهر زمانی، جزئیات ناکافی رویداد، نام‌های مبهم فعالیت، و از دست دادن بخش‌های خاص داده می‌تواند نتایج استخراج را به‌طور جدی منحرف کند. اطلاعات ناقص با کیفیت پایین می تواند منجر به درک تحریف فرآیندها شود که به نوبه خود منجر به نتیجه گیری و توصیه های نادرست می شود.
راه حل: گزارش رویدادها را به طور منظم بررسی و پاک کنید. اطمینان حاصل کنید که منابع اطلاعات قابل اعتماد هستند و پروکسی ها داده های قابل اعتماد را منتقل می کنند. شکاف های جمع آوری داده ها را ببندید و اطمینان حاصل کنید که همه رویدادها ثبت می شوند.
سوء استفاده از پروکسی و عواقب قانونی
سرورهای پروکسی می توانند به شما کمک کنند تا به حجم وسیعی از اطلاعات دسترسی پیدا کنید، اما مرز باریکی بین تجزیه و تحلیل داده های اخلاقی و نقض شرایط خدمات یا حتی چارچوب های قانونی وجود دارد. داده کاوی بیش از حد تهاجمی با استفاده از پراکسی ها می تواند منجر به مسدود شدن IP، اقدامات قانونی و آسیب به اعتبار یک شرکت شود.
راه حل: همیشه از شرایط خدمات وب سایت هایی که داده ها را از آنها دریافت می کنید پیروی کنید. اطمینان حاصل کنید که استفاده شما از پروکسی ها با استانداردهای قانونی و اخلاقی مطابقت دارد. اگر شک دارید، با یک وکیل مشورت کنید تا از رعایت آن اطمینان حاصل کنید.
روندهای سال 2024
فرآیند کاوی به تکامل و انطباق با دنیای در حال تغییر تجارت و پیشرفت‌های فناوری ادامه می‌دهد. انتظار می رود چندین روند در سال 2024 ظاهر شود که نشان دهنده تعهد صنعت به نوآوری و کارایی است.
یکپارچه سازی و اتوماسیون
یکی از روندهای کلیدی در تجزیه و تحلیل فرآیندها، ادغام روزافزون این فناوری با سایر پلتفرم ها است. بازیگران بزرگ فناوری شروع به دستیابی فعالانه به این ابزار کرده اند که منجر به افزایش قابل توجهی در سطح ادغام شده است. نمونه هایی از این روند را می توان در خرید MyInvenio توسط IBM و ادغام SAP با Signavio مشاهده کرد. همچنین تمرکز فزاینده ای بر روی استفاده از فرآیند کاوی به عنوان وسیله ای برای اتوماسیون صورت گرفته است. این امر ابتکارات اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار روباتیک کارآمدتر و هدفمندتر را با ارائه درک واضح تر از فرآیندهای تجاری اصلی تسهیل می کند.
تحلیل مشتری محور
به طور سنتی، تجزیه و تحلیل فرآیند بر بهینه سازی داخلی متمرکز بوده است، اما امروزه ما شاهد تمرکز روزافزون بر روی تحلیل فرآیند مشتری هستیم. این رویکرد شامل تجزیه و تحلیل فرآیندهایی است که به طور مستقیم با مشتریان یا شرکا در تعامل هستند. یکپارچه‌سازی عملکرد از پلتفرمهای خدمات مشتری و استفاده از بازخورد مشتری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا فرآیندهای داخلی خود را با دقت بیشتری مطابق با نیازهای مشتری تنظیم کنند و در نهایت تجربه مشتری را بهبود بخشند.
افزایش کارایی همکاری از طریق پلتفرم های ابری
با حرکت بیشتر مشاغل به سمت ابر، ابزارهای تجزیه و تحلیل نیز به بخشی جدایی ناپذیر از اکوسیستم ابر تبدیل می شوند و مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و همکاری در زمان واقعی را ارائه می دهند. آنها به کارکنان مستقر در مکان های مختلف اجازه می دهند تا با یکدیگر همکاری کنند، فرآیندها را تجزیه و تحلیل کنند و داده ها را به صورت آنلاین تبادل کنند. این امر تصمیم گیری را سرعت می بخشد و یکپارچگی بینش ها و توصیه ها را در سراسر سازمان تضمین می کند. علاوه بر این، پلتفرمهای ابری می‌توانند با سایر ابزارهای ابری ادغام شوند و یک محیط یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی فرآیند ایجاد کنند.
ایده های قابل پیش بینی و عملی
تحلیل فرآیند به تدریج از توصیفی به پیش بینی تغییر می کند. ابزارهای مدرن دیگر به سادگی آنچه اتفاق افتاده را توصیف نمی کنند، بلکه پیش بینی می کنند که چه اتفاقی ممکن است در آینده بیفتد. این روند به ویژه در توسعه روش‌های تحلیل علّی، که روابط علت و معلولی واضحی را بین مشکلات و راه‌حل‌های ممکن ایجاد می‌کند، قابل توجه است.
بنابراین…
یکپارچه‌سازی فرآیند کاوی با استفاده از پراکسی‌ها، پایه‌ای قوی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و عملیات بهینه‌سازی ارائه می‌دهد. همانطور که دیدیم، هم افزایی بین این ابزارها بینش بی‌سابقه‌ای را در مورد فرآیندهای تجاری فراهم می‌کند و دقت، مقیاس‌پذیری و امنیت را ممکن می‌سازد.
با پیشرفت سریع فناوری و تغییر چشم‌انداز هوش تجاری، به‌روز ماندن و استفاده مؤثر از این ابزارها مهم است. اطمینان حاصل کنید که استراتژی های شما بر اساس امنیت داده ها، انطباق قانونی و صلاحیت فنی است. آماده باشید تا پتانسیل این فناوری را به حداکثر برسانید و آن را به بخشی کلیدی از ابتکارات تحلیلی کسب و کار خود تبدیل کنید.
