Utilizzo del proxy nel Process Mining: una guida al 2023

Se vuoi migliorare l'analisi dei processi nella tua azienda, questo è il posto che fa per te! Benvenuti nel mondo del Process Mining. Questa non è solo un'altra parola d'ordine, ma una tecnica innovativa approvata dai maggiori esperti. È come la visione a raggi X, che ti consente di vedere i sistemi IT della tua organizzazione dall'interno. Con uno strumento del genere, riceverai non solo informazioni superficiali, ma anche dati profondi dai registri degli eventi e sarai anche in grado di identificare e decifrare modelli.

Ma ecco il problema: per entrare nel mondo dei dati è necessaria una protezione affidabile. Ed è qui che i proxy entrano in gioco! Forniscono un recupero efficiente dei dati con il massimo livello di sicurezza. Diamo un'occhiata a come i proxy si integrano con gli strumenti di data mining. In questa guida troverai preziosi suggerimenti, precauzioni e strategie di futura generazione che stanno attirando l'attenzione nel settore.

Cos'è il Process Mining?

È il ponte tra la scienza dei dati e la gestione dei processi aziendali. Si tratta di una scienza che si occupa dell'analisi dei log degli eventi provenienti dai sistemi IT al fine di comprendere i processi reali.

Tuttavia, non si tratta solo di raccogliere informazioni; Process Mining è stato creato per dare un senso a queste informazioni. Ogni volta che gli utenti interagiscono con il sistema, sia che si tratti di effettuare un ordine, aggiornare un record o anche solo effettuare il login, lasciano una traccia dietro di sé. Questa traccia viene solitamente archiviata nei registri degli eventi ed è un vero tesoro per coloro che vogliono capire come funzionano i processi dietro le registrazioni.

Ma qui le cose sono ancora più interessanti. Process Mining non fornisce solo uno snapshot statico; offre visualizzazioni dinamiche. Puoi vedere il flusso dei processi, identificare dove si stanno verificando ritardi e identificare le aree che si discostano dal processo previsto.

Potresti chiederti: "Cosa c'è di così rivoluzionario in questo metodo?" I metodi tradizionali spesso utilizzavano sessioni di lavoro, interviste e osservazioni manuali per analizzare i processi. Sebbene questi metodi abbiano i loro meriti, richiedono molto tempo e sono soggetti a errori o imprecisioni. Il Process Mining, invece, fornisce una prospettiva oggettiva e basata sui dati. Supera i presupposti e arriva al cuore dei processi.

Tipi di Process Mining

In effetti, questo non è un fenomeno unilaterale. Può essere classificato nelle seguenti tipologie:

• Rilevamento: Questa è la fase esplorativa volta a scoprire i processi effettivi che si verificano all'interno dell'organizzazione analizzando i registri degli eventi. È come mettere insieme un puzzle che rivela il quadro completo di come stanno procedendo le operazioni.
• Corrispondenza: Questa è la fase di audit. Qui i processi identificati vengono confrontati con i processi ideali inizialmente pianificati. Ciò aiuta a identificare le deviazioni e garantisce la conformità agli standard stabiliti.
• Miglioramento: Questa è la fase di ottimizzazione. I processi vengono perfezionati e migliorati sulla base dei risultati delle fasi di scoperta e conformità. Si tratta di prendere ciò che è stato fatto bene e renderlo ancora migliore.

Intermediario tra Data Mining e BPM

Comprendere le sfumature tecnologiche dei vari strumenti aziendali è fondamentale nell'analisi aziendale. Parliamo di concetti come Data Mining e BPM.

Confronto con il Data Mining

Sia il Process Mining che il Data Mining si concentrano sul data mining. Tuttavia, il loro focus e la loro applicazione differiscono in modo significativo. Il Process Mining è progettato per rivelare la sequenza e il flusso di eventi all'interno dei processi. Ha lo scopo di comprendere le complessità del funzionamento delle operazioni. Il Data Mining, al contrario, amplia l’ambito della raccolta dei dati. Non si tratta solo di coerenza, ma anche di identificare modelli, correlazioni e tendenze generali in enormi volumi di dati. Mentre la prima tecnica si concentra sulla visualizzazione, monitoraggio e perfezionamento dei processi, il Data Mining estrae un volume maggiore di dati preziosi.

Confronto con il Business Process Management (BPM)

Nel caso del BPM la differenza non sta nell’azione, ma nell’analisi. Il Process Mining è la diagnosi, la comprensione approfondita e l'analisi dei processi effettivi che operano all'interno di un'organizzazione. Riguarda come funzionano le cose. BPM è uno stratega e un agente. Questo concetto rappresenta un approccio globale che include progettazione, modellazione, esecuzione, monitoraggio e messa a punto dei processi aziendali.

Uso pratico

Il Process Mining fornisce una comprensione più completa dei processi, identificandone i punti di forza e le aree di miglioramento. Diamo un'occhiata ad alcuni scenari applicativi in cui questo strumento ha ottenuto un ampio riconoscimento.

• Ottimizzazione della catena di fornitura: Il Process Mining rivela ritardi e inefficienze nelle operazioni della supply chain. Visualizzando il flusso di merci, informazioni e finanze aziendali, è possibile ottimizzare la catena di fornitura, garantendo consegne puntuali e un utilizzo ottimale delle risorse.
• Mappa del ciclo di interazione con il cliente: Comprendere come avviene l'interazione con il cliente è fondamentale per le aziende moderne. Lo strumento di data mining decifra i punti di contatto, le interazioni e i percorsi intrapresi dai clienti, fornendo approfondimenti per migliorare l'esperienza e aumentare la soddisfazione del cliente.
• Conformità e audit: Questo strumento aiuta le organizzazioni a garantire la conformità agli standard stabiliti. Identificando eventuali deviazioni e incoerenze, funge da protezione contro possibili conseguenze legali
• Analisi del flusso di lavoro sanitario: Il Process Mining analizza i percorsi dei pazienti, i protocolli di trattamento e i flussi di lavoro amministrativi. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare i risultati e ottimizzare l’erogazione dei servizi sanitari.
• Analisi delle transazioni finanziarie: Questo strumento di raccolta dati fornisce informazioni approfondite sui processi finanziari, garantendo l'accuratezza, riducendo i rischi di frode e semplificando i flussi di lavoro delle transazioni finanziarie.

5 Domande e risposte

Per aiutarti a comprendere meglio questo argomento, rispondiamo ad alcune delle domande più comuni.

1. Come funziona il Process Mining con i sistemi informativi?

Ogni attività nel tuo sistema IT racconta una parte della storia della transazione. Gli strumenti utilizzati in questo processo analizzano questi eventi, estraggono i registri degli eventi e applicano algoritmi per ricostruirli e visualizzarli. Ma non si tratta solo di raccontare nuovamente la storia; È importante comprendere tutte le sfumature qui. Utilizzando tecniche di analisi dei dati, questa tecnologia è in grado di identificare modelli e aree problematiche che richiedono miglioramenti, fornendo un quadro chiaro e obiettivo delle prestazioni operative.

2. In che modo questo strumento può migliorare l’efficienza e la qualità del processo?

Process Mining funge da strumento diagnostico per la tua azienda. La visualizzazione dei processi reali consente di identificare carenze e situazioni problematiche. Questa chiarezza consente alle aziende di ottimizzare le proprie operazioni, utilizzare le risorse in modo saggio e allineare i processi a modelli ottimali, con conseguente miglioramento della qualità e della soddisfazione del cliente.

3. Qual è la differenza tra Process Mining e Process Discovery tradizionale?

La tradizionale scoperta dei processi utilizza spesso metodi manuali come interviste, workshop e osservazioni. Ma sebbene questi metodi forniscano informazioni, possono essere soggettivi e richiedere molto tempo. Al contrario, la tecnologia Process Mining offre un approccio oggettivo e basato sui dati. L'analisi del registro eventi fornisce informazioni aggiornate e precise sui processi, eliminando errori e congetture.

4. È possibile integrare il Process Mining con altri strumenti di business intelligence?

Certamente! Puoi integrarlo con altri strumenti di business intelligence per un'analisi completa delle operazioni aziendali. Combinando la conoscenza dei processi con l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e altri strumenti di business intelligence, le aziende possono acquisire una visione approfondita delle loro operazioni e prendere decisioni informate.

Uno dei vantaggi significativi dell'integrazione con gli strumenti di business intelligence è la capacità di visualizzare e analizzare i dati di processo insieme ad altri parametri aziendali. Questa visione olistica può fornire una visione più approfondita del modo in cui i processi influiscono sulle prestazioni aziendali complessive.

Gli strumenti di business intelligence più diffusi per l'integrazione sono:

• Microsoft Power BI: Uno strumento ampiamente utilizzato per la visualizzazione e l'analisi avanzata delle informazioni. L'integrazione delle funzionalità di Process Mining in Power BI consente di presentare l'analisi dei processi direttamente nelle console aziendali, già ampiamente utilizzate da molte aziende.
• Qlik: Un altro potente strumento di business intelligence che può essere combinato per creare visualizzazioni dinamiche e analisi approfondite dei processi aziendali.
• Tabella: Popolare per le sue funzionalità di visualizzazione interattiva dei dati. Puoi integrare Tableau per creare una panoramica completa dei processi e delle informazioni aziendali.

Inoltre, la combinazione di strumenti di mining con intelligenza artificiale e analisi predittiva può approfondire le conoscenze acquisite, consentendo alle aziende di prevedere potenziali problemi prima che si verifichino.

5. In che modo il Process Mining supporta le iniziative di trasformazione digitale?

La trasformazione digitale riguarda l’utilizzo della tecnologia per migliorare le operazioni aziendali. In questo contesto, lo strumento fornisce una panoramica dei processi attuali, identificando le aree di miglioramento. Con questi dati, le aziende possono sviluppare e implementare soluzioni tecnologiche che soddisfino i loro obiettivi, garantendo che le loro iniziative di trasformazione digitale siano basate su fatti e decisioni informate.

Perché hai bisogno di proxy?

Il Process Mining sta rivoluzionando l'ottimizzazione delle operazioni aziendali. Ma ecco la cosa interessante: nonostante tutta la potenza di questo strumento, la combinazione con un proxy può ampliarne significativamente le capacità. Probabilmente ti starai chiedendo: "Perché includere un proxy qui?" Chiariamo le cose.

I principali vantaggi dell'utilizzo dei servizi proxy

I principali vantaggi derivanti dall’integrazione delle deleghe nei processi aziendali includono:

• Maggiore affidabilità dei dati: I proxy garantiscono l'accuratezza dei dati ottenuti come risultato del mining. Instradando le richieste attraverso diversi indirizzi IP, i servizi proxy possono aggirare le restrizioni geografiche e ricevere informazioni da diverse regioni, fornendo un set completo di dati.
• Scalabilità: Con i servizi proxy puoi inviare più richieste contemporaneamente senza il rischio di essere bloccato. Ciò significa che puoi estrarre dati su scala più ampia e più velocemente.
• Evitare i limiti delle richieste: I siti Web spesso impongono limiti al numero di richieste per evitare il sovraccarico. I proxy aiutano a superare questi limiti distribuendo le richieste su più indirizzi IP.
• Prevenire la raccolta dati ridondante: I servizi proxy possono aiutare a impedire che le stesse informazioni vengano raccolte ripetutamente attraverso modifiche periodiche dell'indirizzo IP.
• Prestazione migliorata: I proxy possono memorizzare nella cache i dati, il che significa che richieste ripetute per le stesse informazioni possono essere recuperate più velocemente, migliorando le prestazioni complessive del Process Mining.
• Informazioni geografiche specifiche: Comprendere i processi nelle diverse regioni è importante per le aziende che operano a livello globale. I proxy consentono il mining mirato geograficamente, fornendo dati rilevanti a livello regionale.

I migliori tipi di proxy

Non tutti i proxy sono ugualmente adatti a scopi aziendali. Ecco alcuni dei migliori tipi di server adatti a questi scopi.

Tipo di procura	Descrizione	Vantaggi	Screpolatura
Proxy del datacenter	Indirizzi IP dei server situati nei data center	– Veloce e affidabile. – Ideale per attività di data mining su larga scala	– Può essere rilevato e bloccato se utilizzato in modo aggressivo – Non è autentico come gli indirizzi IP residenziali
Procure residenziali	Indirizzi IP reali forniti dai provider Internet	– Autentici, sono più difficili da rilevare – Meno probabilità di essere bloccati	– Più lento degli IP dei data center a causa dell’autenticità – Potrebbe costare di più
proxy SSL	Proxy che crittografano i dati tra client e server	– Maggiore sicurezza – Protegge le informazioni ricevute da potenziali minacce	– Potrebbe essere più lento a causa della crittografia – Non tutti i siti Web supportano questi server
proxy SOCKS	In grado di gestire qualsiasi tipo di traffico, a differenza dei proxy HTTP	– Universale per varie attività di data mining. – Adatto a diversi tipi di traffico	– Richiede una configurazione più complessa rispetto ad altri tipi di proxy.

Guida per delega

L’integrazione proxy può aumentare l’efficienza del mining. Ma se utilizzati correttamente, possono anche aumentare le proprie capacità. Ecco una guida completa passo dopo passo per sfruttare il potenziale dei proxy.

Rotazione per delega

Cambiare regolarmente i proxy è fondamentale: questo evita restrizioni sul numero di richieste e riduce il rischio che i tuoi proxy vengano bloccati. Pertanto, si consiglia di utilizzare proxy dinamici anziché statici. I server dinamici possono essere configurati per modificare automaticamente l'indirizzo IP dopo un certo numero di richieste o a determinati intervalli di tempo.

A proposito, se vuoi conoscere gli ulteriori vantaggi dei proxy, leggi questo articolo sui migliori proxy dinamici.

Precisione geografica nella raccolta dei dati

Se la tua azienda opera in un mercato globale, trarrai vantaggio dalla possibilità di utilizzare un proxy per accedere a siti Web e contenuti di diverse regioni. Ciò garantisce che i dati ottenuti da Process Mining siano rilevanti per aree geografiche specifiche. L'opzione ideale è utilizzare una serie di proxy da diverse località e attivarli a seconda delle attuali attività di mining regionali.

Mantenimento dell'integrità dei dati

Sebbene i proxy rendano più semplice l’accesso a una gamma più ampia di dati, è importante mantenere l’integrità delle informazioni ricevute. Pertanto è necessario un controllo regolare. Inoltre, la convalida incrociata utilizzando fonti alternative può migliorare ulteriormente l’accuratezza delle informazioni.

Ottimizzazione della velocità

In qualsiasi strumento aziendale, il tempo gioca un ruolo fondamentale. I proxy lenti possono diventare fattori limitanti, rendendo difficile l’efficienza dei processi. Pertanto, è importante misurare periodicamente la velocità dei propri proxy, sostituendo gradualmente le opzioni lente con alternative più veloci.

Rafforzare la sicurezza

Sebbene i proxy migliorino intrinsecamente la sicurezza, è importante garantire la crittografia end-to-end, soprattutto se si tratta di informazioni sensibili. I proxy SSL, che crittografano le informazioni tra il client e il server proxy, forniscono un ulteriore livello di protezione.

Conoscenza del panorama giuridico

Nonostante il maggiore accesso ai dati, il rispetto dei termini di servizio dei siti soggetti al mining è essenziale. Se sorgono domande, la consulenza legale può fornire chiarezza.

Rimani flessibile: monitora e adattati

Il mondo digitale è dinamico. Le strategie efficaci oggi potrebbero essere obsolete domani. Rivedi periodicamente la tua strategia proxy, apportando modifiche in base alle nuove tendenze nel Process Mining.

Vantaggio di un proxy premium

Per quanto attraenti siano i proxy gratuiti, sono spesso inaffidabili e lenti. Pertanto, una decisione più intelligente sarebbe quella di investire in un proxy premium per maggiore velocità, affidabilità e sicurezza.

Sviluppo della squadra

L'efficacia di una delega dipende dal livello di competenza del team che lavora con essa. La formazione regolare dei dipendenti può garantire che il team sia esperto nelle migliori pratiche per l'utilizzo dei proxy.

Errori orribili quando si utilizzano i proxy

Come ogni strumento potente, i proxy possono causare seri problemi se utilizzati in modo errato. Le organizzazioni spesso commettono tre errori critici quando li utilizzano.

Salta la verifica e la verifica dei dati

Uno degli errori più comuni è trarre conclusioni affrettate o formulare raccomandazioni senza controllare e verificare adeguatamente i dati ottenuti. Apportare modifiche sulla base di queste informazioni può comportare uno spreco di risorse, strategie irrilevanti e ulteriori inefficienze dei processi.

Soluzione: Controlla sempre le tue informazioni con fonti affidabili. Applicare metodi statistici per testarne la validità e la coerenza. Inoltre, assicurati che i proxy che utilizzi siano affidabili e forniscano informazioni accurate.

Ignorare la qualità e la completezza dei dati

Registri eventi imprecisi, problemi di timestamp, dettagli insufficienti degli eventi, nomi di attività ambigui e la mancanza di determinati segmenti di dati possono distorcere seriamente i risultati del mining. Informazioni incomplete e di bassa qualità possono portare a una comprensione distorta dei processi, che a sua volta si tradurrà in conclusioni e raccomandazioni errate.

Soluzione: Controllare e cancellare regolarmente i registri eventi. Assicurarsi che le fonti di informazione siano affidabili e che i proxy trasmettano dati affidabili. Colmare le lacune nella raccolta dei dati e garantire che tutti gli eventi siano registrati.

Abuso di delega e conseguenze legali

I server proxy possono aiutarti ad accedere a grandi quantità di informazioni, ma esiste una linea sottile tra l’analisi etica dei dati e la violazione dei termini di servizio o persino dei quadri legali. Un data mining eccessivamente aggressivo tramite proxy può comportare il blocco dell'IP, azioni legali e danni alla reputazione di un'azienda.

Soluzione: Seguire sempre i termini di servizio dei siti Web da cui si ottengono i dati. Assicurati che l'utilizzo dei proxy sia conforme agli standard legali ed etici. In caso di dubbi, consultare un avvocato per garantire la conformità.

Tendenze per il 2024

Il Process Mining continua ad evolversi e ad adattarsi al mondo in evoluzione del business e ai progressi tecnologici. Si prevede che nel 2024 emergeranno diverse tendenze che rifletteranno l’impegno del settore verso l’innovazione e l’efficienza.

Integrazione e automazione

Una delle tendenze chiave nell’analisi dei processi è la crescente integrazione di questa tecnologia con altre piattaforme. I grandi player tecnologici hanno iniziato ad acquisire attivamente questo strumento, portando ad un aumento significativo del livello di integrazione. Esempi di questa tendenza possono essere visti nell'acquisizione di MyInvenio da parte di IBM e nella fusione di SAP con Signavio. C’è stata anche una maggiore attenzione all’uso del process mining come mezzo di automazione. Ciò facilita iniziative di automazione dei processi aziendali robotici più efficienti e mirate fornendo una comprensione più chiara dei processi aziendali principali.

Analisi incentrata sul cliente

Tradizionalmente, l’analisi dei processi si è concentrata sull’ottimizzazione interna, ma oggi assistiamo a una crescente attenzione all’analisi dei processi rivolta al cliente. Questo approccio prevede l'analisi dei processi che interagiscono direttamente con clienti o partner. L'integrazione delle funzionalità delle piattaforme di servizio clienti e lo sfruttamento del feedback dei clienti consentono alle aziende di adattare in modo più accurato i propri processi interni alle esigenze dei clienti, migliorando in definitiva l'esperienza del cliente.

Aumentare l’efficienza della collaborazione attraverso le piattaforme cloud

Con sempre più aziende che passano al cloud, anche gli strumenti di analisi stanno diventando parte integrante dell'ecosistema cloud, fornendo scalabilità, flessibilità e collaborazione in tempo reale. Consentono ai dipendenti dislocati in luoghi diversi di collaborare, analizzare processi e scambiare dati online. Ciò accelera il processo decisionale e garantisce la coerenza delle informazioni e delle raccomandazioni all’interno dell’organizzazione. Inoltre, le piattaforme cloud possono integrarsi con altri strumenti cloud, creando un ambiente unificato per l'analisi dei dati, l'archiviazione e l'ottimizzazione dei processi.

Idee predittive e attuabili

L’analisi dei processi si sta gradualmente spostando da descrittiva a predittiva. Gli strumenti moderni non descrivono più semplicemente cosa è successo, ma prevedono cosa potrebbe accadere in futuro. Questa tendenza sta diventando particolarmente evidente nello sviluppo di metodi di analisi causale, che stabiliscono chiare relazioni di causa-effetto tra problemi e possibili soluzioni.

COSÌ…

L'integrazione del Process Mining tramite proxy offre una solida base per processi decisionali basati sui dati e operazioni ottimizzate. Come abbiamo visto, la sinergia tra questi strumenti fornisce una visione senza precedenti dei processi aziendali, consentendo precisione, scalabilità e sicurezza.

Con il rapido progresso della tecnologia e il panorama in evoluzione della business intelligence, è importante rimanere aggiornati e utilizzare questi strumenti in modo efficace. Assicurati che le tue strategie siano basate sulla sicurezza dei dati, sulla conformità legale e sulla competenza tecnica. Preparati a massimizzare il potenziale di questa tecnologia e a renderla una parte fondamentale delle iniziative di analisi della tua azienda.