چگونه از پروکسی ها برای اسکراپینگ وب استفاده کنیم؟

انتخاب و خرید پروکسی

اسکرپینگ وب به ابزاری حیاتی برای کاربردهای مختلف تجاری تبدیل شده است، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و جذب سرنخ، اما نه محدود به آن. علیرغم ارزش آن، بازیابی مداوم و در مقیاس بزرگ داده ها چالش های متعددی را به همراه دارد. اینها شامل اقدامات متقابل از سوی صاحبان وب سایت، مانند ممنوعیت IP، CAPTCHA و هانی پات است. پروکسی ها راه حل قدرتمندی برای این مشکلات ارائه می دهند. در این راهنما، ما به این می پردازیم که اسکراپینگ وب و سرورهای پروکسی چیست، نقش آنها در خراش دادن وب، انواع مختلف پروکسی و نحوه آزمایش موثر آنها.

پیچیدگی های اسکراپینگ وب

اسکراپینگ وب تکنیک استخراج برنامه‌ای اطلاعات از منابع آنلاین است. این معمولا شامل درخواست های HTTP یا اتوماسیون مرورگر برای خزیدن و بازیابی داده ها از چندین صفحه وب است. داده ها اغلب در اشکال ساختار یافته مانند صفحات گسترده یا پایگاه داده ذخیره می شوند.

در اینجا یک قطعه کد ساده برای خراش دادن داده ها با استفاده از Python آمده است requests کتابخانه:

پایتون
import requests response = requests.get("http://example.com/data") data = response.text # This would contain the HTML content of the page

سیستم های خراش دادن خودکار با امکان جمع آوری سریع داده ها بر اساس پارامترهای تعریف شده توسط کاربر، مزیت رقابتی را ارائه می دهند. با این حال، ماهیت متنوع وب‌سایت‌ها نیازمند مجموعه مهارت‌ها و ابزارهای گسترده‌ای برای خراش دادن وب مؤثر است.

معیارهای ارزیابی پراکسی ها در وب اسکرپینگ

هنگام ارزیابی پراکسی‌ها برای وظایف اسکراپی وب، روی سه معیار اصلی تمرکز کنید: سرعت، قابلیت اطمینان و امنیت.

شاخصاهمیتابزار تست
سرعتتأخیرها و وقفه های زمانی می توانند به شدت بر کارهای خراش دادن تأثیر بگذارند.cURL، fast.com
قابلیت اطمینانبرای اطمینان از جمع‌آوری بی‌وقفه داده‌ها، زمان کار مداوم بسیار مهم است.گزارشات داخلی، ابزارهای نظارت شخص ثالث
امنیتداده های حساس باید رمزگذاری شده و خصوصی باشند.آزمایشگاه SSL، آزمایشگاه Qualys SSL

سرعت

استفاده از یک پروکسی آهسته می تواند به طور بالقوه خراش وب شما را به دلیل تاخیرها و وقفه های زمانی در معرض خطر قرار دهد. برای اطمینان از عملکرد مطلوب، آزمایش‌های سرعت بلادرنگ را با استفاده از ابزارهایی مانند cURL یا fast.com در نظر بگیرید.

مطمئناً درک نحوه اندازه گیری سرعت و عملکرد یک سرور پروکسی برای اطمینان از کارآمد و قابل اعتماد بودن وظایف اسکراپی وب شما بسیار مهم است. در زیر دستورالعمل‌هایی در مورد استفاده از cURL و fast.com برای اندازه‌گیری زمان بارگذاری و امتیاز عملکرد یک سرور پراکسی وجود دارد.

استفاده از cURL برای اندازه گیری سرعت پروکسی

cURL یک ابزار خط فرمان است که برای انتقال داده ها با استفاده از پروتکل های مختلف شبکه استفاده می شود. برای آزمایش سرعت سرور پروکسی با اندازه‌گیری زمان دانلود یک صفحه وب بسیار مفید است.

  1. نحو اولیه برای درخواست cURL از طریق یک پروکسی:

    ضربه شدید
    curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
  2. اندازه گیری زمان با cURL: می توانید استفاده کنید -o پرچم برای دور انداختن خروجی و -w پرچم برای چاپ جزئیات زمان به شرح زیر است:

    ضربه شدید
    curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"

    این به شما معیارهای زیر را می دهد:

    • اتصال: مدت زمانی که طول کشید تا TCP اتصال به سرور برقرار شود.
    • TTFB (زمان برای اولین بایت): مدت زمانی که برای دریافت اولین بایت پس از برقراری اتصال طول کشید.
    • زمان کل: کل زمان انجام عملیات
  3. درک نتایج:

    • زمان‌های کمتر معمولاً به معنای پراکسی‌های سریع‌تر است.
    • زمان‌های غیرمعمول بالا می‌تواند به این معنی باشد که پراکسی غیرقابل اعتماد یا شلوغ است.

استفاده از Fast.com برای اندازه گیری سرعت پروکسی

Fast.com یک ابزار مبتنی بر وب است که سرعت اینترنت شما را اندازه گیری می کند. در حالی که مستقیماً سرعت یک پروکسی را اندازه گیری نمی کند، می توانید از آن به صورت دستی برای بررسی سرعت هنگام اتصال به یک سرور پراکسی استفاده کنید.

  1. تست دستی:

    • سیستم خود را طوری تنظیم کنید که از سرور پروکسی استفاده کند.
    • یک مرورگر وب باز کنید و به fast.com.
    • برای شروع تست سرعت روی "برو" کلیک کنید.
  2. درک نتایج:

    • امتیاز مگابیت در ثانیه بالاتر به معنای سرعت اینترنت سریعتر است، بنابراین نشان دهنده پروکسی سریعتر است.
    • امتیاز مگابیت در ثانیه پایین ممکن است به این معنی باشد که پروکسی کند است یا ترافیک بالایی دارد.
  3. تست خودکار:

    • Fast.com یک API دارد که می تواند برای آزمایش خودکار استفاده شود، اما ممکن است مستقیماً از طریق یک پروکسی کار نکند. برای این کار، به برنامه‌نویسی بیشتری نیاز دارید تا درخواست‌های Fast.com API خود را از طریق پروکسی هدایت کنید.

جدول جمع بندی

روشمعیارهایخودکاراندازه گیری مستقیم پروکسی
حلقهTTFB، زمان اتصال، زمان کلآرهآره
Fast.comسرعت اینترنت بر حسب مگابیت بر ثانیهبا کدگذاری اضافی امکان پذیر استخیر

با استفاده از ابزارهایی مانند cURL و fast.com، می‌توانید عملکرد یک سرور پراکسی را به طور جامع اندازه‌گیری کنید، بنابراین هنگام تنظیم معماری اسکراپینگ وب خود تصمیمی آگاهانه بگیرید.

قابلیت اطمینان

پروکسی را انتخاب کنید که به دلیل زمان کار و قابلیت اطمینان آن شناخته شده است. عملکرد مداوم تضمین می کند که تلاش های خراش دادن وب شما مختل نمی شود.

امنیت

یک پروکسی امن که داده های شما را رمزگذاری می کند انتخاب کنید. از SSL Labs یا Qualys SSL Labs برای ارزیابی گواهینامه SSL و دریافت رتبه امنیتی استفاده کنید.

نظارت مستمر برای اطمینان از اینکه پروکسی انتخابی شما در طول زمان مطابق با استانداردهای مورد نیاز شما باقی می ماند ضروری است.

محاسبه تعداد پراکسی های مورد نیاز

فرمول محاسبه تعداد پراکسی های مورد نیاز به صورت زیر است:

تعداد پروکسی ها=تعداد درخواست در ثانیهدرخواست در هر پروکسی در ثانیه\text{تعداد پراکسی} = \frac{\text{تعداد درخواست‌ها در ثانیه}}{\text{درخواست‌ها در هر پروکسی در ثانیه}}

به عنوان مثال، اگر به 100 درخواست در ثانیه نیاز دارید و هر پروکسی می تواند 10 درخواست را در خود جای دهد، به 10 پراکسی نیاز دارید. فرکانس خزیدن یک صفحه هدف توسط عوامل متعددی از جمله محدودیت های درخواست، تعداد کاربران و زمان تحمل سایت هدف تعیین می شود.

ابزارهایی برای تست پروکسی و اسکرپینگ وب

نرم‌افزارها و کتابخانه‌های مختلف می‌توانند هم در ارزیابی پروکسی و هم در بررسی وب کمک کنند:

  • خراشیده: یک چارچوب اسکراپینگ وب مبتنی بر پایتون با مدیریت پروکسی داخلی.
  • سلنیوم: ابزاری برای خودکارسازی تعاملات مرورگر، بسیار با ارزش برای خراش دادن و آزمایش پروکسی.
  • چارلز پروکسی: برای اشکال زدایی و نظارت بر ترافیک HTTP بین مشتری و سرور استفاده می شود.
  • سوپ زیبا: یک کتابخانه پایتون برای تجزیه اسناد HTML و XML که اغلب همراه با سایر ابزارهای خراش دادن استفاده می شود.

مطمئناً ارائه نمونه‌های کد، درک عملی‌تری از نحوه استفاده از این ابزارها در پروژه‌های اسکرپینگ وب ارائه می‌دهد. در زیر قطعات کد برای هر یک آمده است:

Scrapy: مدیریت پروکسی و اسکراپینگ وب

Scrapy یک چارچوب پایتون است که وظایف اسکراپی وب را ساده می کند و ویژگی های داخلی مدیریت پروکسی را ارائه می دهد. در اینجا یک قطعه کد نمونه است که نحوه راه اندازی یک پروکسی در Scrapy را نشان می دهد.

پایتون
import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' def start_requests(self): url = 'http://example.com/data' yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'}) def parse(self, response): # Your parsing logic here

Selenium: Web Scraping و Proxy Configuration

سلنیوم برای اتوماسیون مرورگر محبوب است و به ویژه هنگام خراش دادن وب سایت هایی که نیاز به تعامل دارند یا محتوای بارگذاری شده با AJAX دارند مفید است. همچنین می‌توانید مانند شکل زیر، پروکسی‌ها را در Selenium راه‌اندازی کنید:

پایتون
from selenium import webdriver PROXY = 'your.proxy.address:8080' chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}') driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) driver.get('http://example.com/data') # Your scraping logic here

چارلز پروکسی: نظارت بر HTTP (توجه: یک ابزار مبتنی بر کد نیست)

چارلز پروکسی از طریق کد قابل برنامه ریزی نیست، زیرا برنامه ای برای رفع اشکال ترافیک HTTP بین مشتری و سرور است. شما آن را روی رایانه خود تنظیم می کنید و تنظیمات سیستم خود را برای هدایت ترافیک از طریق چارلز پیکربندی می کنید. این به شما امکان می دهد درخواست ها و پاسخ ها را برای اهداف اشکال زدایی نظارت، رهگیری و اصلاح کنید.

سوپ زیبا: تجزیه HTML با پایتون

Beautiful Soup یک کتابخانه پایتون است که برای تجزیه اسناد HTML و XML استفاده می شود. در حالی که ذاتا از پروکسی پشتیبانی نمی کند، می تواند در ترکیب با ابزارهای دیگری مانند استفاده شود requests برای واکشی داده ها در اینجا یک مثال سریع آورده شده است:

پایتون
from bs4 import BeautifulSoup import requests response = requests.get('http://example.com/data') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for item in soup.select('.item-class'): # Replace '.item-class' with the actual class name print(item.text)

اینها فقط نمونه های اولیه هستند، اما باید نقطه شروع خوبی برای کاوش عمیق تر در قابلیت های هر ابزار برای پروژه های خراش دادن وب خود به شما ارائه دهند.

به طور خلاصه

پروکسی ها ابزارهای ضروری برای خراش دادن وب کارآمد هستند، به شرطی که آنها را با دقت انتخاب و آزمایش کنید. با استفاده از این راهنما، می توانید شیوه های خراش دادن وب خود را ارتقا دهید و از یکپارچگی و امنیت داده ها اطمینان حاصل کنید. ابزارهای مختلفی برای تمام سطوح مهارت در دسترس هستند که هم در فرآیند خراش دادن و هم در انتخاب پروکسی کمک می کنند.

سوالات متداول (سؤالات متداول) در مورد اسکراپینگ وب و سرورهای پروکسی

Web scraping تکنیکی است که برای استخراج داده ها از وب سایت ها استفاده می شود. این معمولاً به صورت برنامه‌نویسی از طریق کد، با استفاده از زبان‌هایی مانند پایتون و ابزارهایی مانند Scrapy و Selenium انجام می‌شود.

یک سرور پروکسی به عنوان یک واسطه بین رایانه شما و اینترنت عمل می کند. درخواست‌ها را از طرف شما دریافت می‌کند، آنها را به وب می‌فرستد، پاسخ را دریافت می‌کند، و سپس آن را به شما باز می‌گرداند.

سرورهای پروکسی به شما کمک می‌کنند محدودیت‌هایی مانند ممنوعیت IP یا محدودیت‌های نرخ را دور بزنید و کارهای اسکراپی وب شما را کارآمدتر می‌کند و احتمال اینکه با اقدامات ضد خراش‌گیری قطع شود، کمتر می‌شود.

می توانید خط زیر را در Scrapy spider خود برای راه اندازی یک پروکسی اضافه کنید:

پایتون
yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})

می توانید سلنیوم را برای استفاده از پروکسی مانند این پیکربندی کنید:

پایتون
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

Charles Proxy عمدتاً برای اشکال زدایی و بررسی ترافیک HTTP استفاده می شود. به طور کلی برای خراش دادن وب استفاده نمی شود، اما می تواند برای تشخیص مسائل در طول فرآیند خراش دادن مفید باشد.

در اینجا یک قطعه کد نمونه سریع آمده است:

پایتون
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('.item-class'):
print(item.text)

می توانید از ابزارهایی مانند cURL یا fast.com برای اندازه گیری زمان بارگذاری و امتیاز عملکرد یک سرور پراکسی استفاده کنید.

قابلیت اطمینان یک پروکسی را می توان از طریق آمار زمان آپدیت و از طریق ابزارهای نظارتی شخص ثالث که زمان از کار افتادگی یک سرور پراکسی را اندازه گیری می کند، ارزیابی کرد.

پروکسی را انتخاب کنید که روش های رمزگذاری قوی را ارائه می دهد. می‌توانید از آزمایشگاه‌های SSL یا Qualys SSL Labs برای ارزیابی گواهینامه SSL و رتبه‌بندی امنیتی یک سرور پراکسی استفاده کنید.

می توانید از فرمول استفاده کنید:

تعداد پروکسی ها=تعداد درخواست در ثانیهدرخواست در هر پروکسی در ثانیه\text{تعداد پراکسی} = \frac{\text{تعداد درخواست‌ها در ثانیه}}{\text{درخواست‌ها در هر پروکسی در ثانیه}}

برای محاسبه تعداد پراکسی هایی که برای پروژه اسکراپینگ وب خود نیاز دارید.

سایت اینترنتی
داشبورد
استفاده از API
پراکسی های مرکز داده
پراکسی های مشترک

تعداد زیادی سرور پروکسی قابل اعتماد و سریع.

شروع در$0.06 در هر IP
پراکسی های چرخشی
پراکسی های چرخشی

پراکسی های چرخشی نامحدود با مدل پرداخت به ازای درخواست.

شروع در$0.0001 در هر درخواست
پراکسی های خصوصی
پراکسی های UDP

پروکسی هایی با پشتیبانی UDP

شروع در$0.4 در هر IP
پراکسی های خصوصی
پراکسی های خصوصی

پروکسی های اختصاصی برای استفاده فردی.

شروع در$5 در هر IP
پراکسی های نامحدود
پراکسی های نامحدود

سرورهای پروکسی با ترافیک نامحدود.

شروع در$0.06 در هر IP
کمک

هنوز سوالی دارید؟ ما می توانیم کمک کنیم!

با ارائه این پایگاه دانش گسترده، OneProxy قصد دارد شما را با ابزارها و اطلاعاتی که برای بهینه سازی تجربه خود با سرورهای پروکسی و خدمات ارائه شده ما نیاز دارید، مجهز کند. برای هر گونه سؤال اضافی با خدمات مشتریان ما تماس بگیرید.

درخواست خود را ارسال کنید
در حال حاضر آماده استفاده از سرورهای پراکسی ما هستید؟
از $0.06 در هر IP