Bagaimana Cara Menggunakan Proxy Untuk Web Scraping?

Pengikisan web telah berkembang menjadi alat penting untuk berbagai aplikasi bisnis, termasuk namun tidak terbatas pada analisis data, algoritme pembelajaran mesin, dan akuisisi prospek. Terlepas dari manfaatnya, pengambilan data yang konsisten dan berskala besar menghadirkan banyak tantangan. Ini termasuk tindakan pencegahan dari pemilik situs web, seperti larangan IP, CAPTCHA, dan honeypots. Proxy menawarkan solusi ampuh untuk masalah ini. Dalam panduan ini, kami mempelajari apa itu web scraping dan server proxy, perannya dalam web scraping, berbagai jenis proxy, dan cara mengujinya secara efektif.

Seluk-beluk Pengikisan Web

Pengikisan web adalah teknik mengekstraksi informasi secara terprogram dari sumber online. Ini biasanya melibatkan permintaan HTTP atau otomatisasi browser untuk merayapi dan mengambil data dari beberapa halaman web. Data sering kali disimpan dalam bentuk terstruktur seperti spreadsheet atau database.

Berikut cuplikan kode sederhana untuk mengikis data menggunakan Python requests perpustakaan:

ular pitonSalin kode
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

Sistem pengikisan otomatis menawarkan keunggulan kompetitif dengan memungkinkan pengumpulan data cepat berdasarkan parameter yang ditentukan pengguna. Namun, sifat situs web yang beragam memerlukan keahlian dan alat yang luas untuk melakukan pengikisan web yang efektif.

Kriteria untuk Mengevaluasi Proxy di Web Scraping

Saat mengevaluasi proxy untuk tugas web scraping, fokuslah pada tiga kriteria utama: kecepatan, keandalan, dan keamanan.

Kecepatan

Menggunakan proxy yang lambat berpotensi membahayakan web scraping Anda karena penundaan dan waktu habis. Untuk memastikan performa optimal, pertimbangkan untuk melakukan pengujian kecepatan real-time menggunakan alat seperti cURL atau fast.com.

Tentu saja, memahami cara mengukur kecepatan dan kinerja server proxy sangat penting untuk memastikan tugas web scraping Anda efisien dan andal. Di bawah ini adalah panduan penggunaan cURL dan fast.com untuk mengukur waktu buka dan skor kinerja server proxy.

Menggunakan cURL untuk Mengukur Kecepatan Proxy

cURL adalah alat baris perintah yang digunakan untuk mentransfer data menggunakan berbagai protokol jaringan. Ini sangat berguna untuk menguji kecepatan server proxy dengan mengukur waktu yang diperlukan untuk mengunduh halaman web.

1. Sintaks Dasar untuk permintaan cURL melalui Proxy:

   pestaSalin kode
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. Mengukur Waktu dengan cURL: Anda dapat menggunakan -o tandai untuk membuang output dan -w tandai untuk mencetak rincian waktu sebagai berikut:

   pestaSalin kode
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   Ini akan memberi Anda metrik berikut:

   • Menghubung: Waktu yang diperlukan untuk membuat koneksi TCP ke server.
   • TTFB (Waktu Ke Byte Pertama): Waktu yang diperlukan untuk menerima byte pertama setelah koneksi dibuat.
   • Total waktu: Total waktu yang dibutuhkan untuk operasi tersebut.

3. Memahami Hasil:

   • Waktu yang lebih rendah umumnya berarti proxy yang lebih cepat.
   • Waktu yang sangat tinggi dapat berarti proxy tidak dapat diandalkan atau macet.

Menggunakan Fast.com untuk Mengukur Kecepatan Proxy

Fast.com adalah alat berbasis web yang mengukur kecepatan internet Anda. Meskipun tidak mengukur kecepatan proxy secara langsung, Anda dapat menggunakannya secara manual untuk memeriksa kecepatan saat terhubung ke server proxy.

1. Pengujian Manual:

   • Atur sistem Anda untuk menggunakan server proxy.
   • Buka browser web dan buka cepat.com.
   • Klik "Mulai" untuk memulai tes kecepatan.

2. Memahami Hasil:

   • Skor Mbps yang lebih tinggi berarti kecepatan internet yang lebih cepat, sehingga menunjukkan proxy yang lebih cepat.
   • Skor Mbps yang rendah mungkin berarti proxy tersebut lambat atau mengalami lalu lintas tinggi.

3. Pengujian Otomatis:

   • Fast.com memiliki API yang dapat digunakan untuk pengujian otomatis, tetapi mungkin tidak berfungsi secara langsung melalui proxy. Untuk ini, Anda memerlukan pemrograman tambahan untuk merutekan permintaan API Fast.com Anda melalui proxy.

Tabel Ringkasan

Dengan memanfaatkan alat seperti cURL dan fast.com, Anda dapat mengukur kinerja server proxy secara komprehensif, sehingga membuat keputusan yang tepat saat menyiapkan arsitektur web scraping Anda.

Keandalan

Pilih proxy yang terkenal dengan waktu aktif dan keandalannya. Pengoperasian yang konsisten memastikan upaya pengikisan web Anda tidak terhambat.

Keamanan

Pilih proxy aman yang mengenkripsi data Anda. Gunakan SSL Labs atau Qualys SSL Labs untuk menilai sertifikat SSL dan mendapatkan peringkat keamanan.

Pemantauan terus-menerus sangat penting untuk memastikan bahwa proxy yang Anda pilih tetap memenuhi standar yang Anda perlukan dari waktu ke waktu.

Menghitung Jumlah Proxy yang Dibutuhkan

Rumus untuk menghitung jumlah proxy yang dibutuhkan adalah:

Misalnya, jika Anda memerlukan 100 permintaan per detik dan setiap proxy dapat menampung 10 permintaan, Anda memerlukan 10 proxy. Frekuensi perayapan laman target ditentukan oleh banyak faktor, termasuk batas permintaan, jumlah pengguna, dan waktu toleransi situs target.

Alat untuk Pengujian Proksi dan Pengikisan Web

Berbagai perangkat lunak dan perpustakaan dapat membantu dalam evaluasi proxy dan web scraping:

• tergores: Kerangka web scraping berbasis Python dengan manajemen proxy bawaan.
• Selenium: Alat untuk mengotomatiskan interaksi browser, sangat berharga untuk pengujian scraping dan proxy.
• Wakil Charles: Digunakan untuk men-debug dan memantau lalu lintas HTTP antara klien dan server.
• Sup yang Indah: Pustaka Python untuk mengurai dokumen HTML dan XML, sering kali digunakan bersama dengan alat pengikis lainnya.

Tentu saja, memberikan contoh kode akan menawarkan pemahaman yang lebih praktis tentang bagaimana alat ini dapat diterapkan dalam proyek web scraping. Di bawah ini cuplikan kode untuk masing-masing:

Scrapy: Manajemen Proxy dan Scraping Web

Scrapy adalah kerangka kerja Python yang menyederhanakan tugas pengikisan web dan menawarkan fitur manajemen proxy bawaan. Berikut contoh cuplikan kode yang menunjukkan cara menyiapkan proxy di Scrapy.

ular pitonSalin kode
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

Selenium: Pengikisan Web dan Konfigurasi Proksi

Selenium populer untuk otomatisasi browser dan sangat berguna saat menyalin situs web yang memerlukan interaksi atau memiliki konten yang memuat AJAX. Anda juga dapat mengatur proxy di Selenium seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

ular pitonSalin kode
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

Charles Proxy: Pemantauan HTTP (Catatan: Bukan Alat Berbasis Kode)

Charles Proxy tidak dapat diprogram melalui kode, karena merupakan aplikasi untuk men-debug lalu lintas HTTP antara klien dan server. Anda akan mengaturnya di komputer Anda dan mengkonfigurasi pengaturan sistem Anda untuk merutekan lalu lintas melalui Charles. Ini akan memungkinkan Anda memantau, mencegat, dan mengubah permintaan dan respons untuk tujuan debugging.

Sup Cantik: Parsing HTML dengan Python

Beautiful Soup adalah perpustakaan Python yang digunakan untuk mengurai dokumen HTML dan XML. Meskipun pada dasarnya tidak mendukung proxy, ini dapat digunakan bersama dengan alat lain sejenisnya requests untuk mengambil data. Berikut ini contoh singkatnya:

ular pitonSalin kode
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

Ini hanyalah contoh dasar tetapi akan memberi Anda titik awal yang baik untuk mempelajari lebih dalam kemampuan setiap alat untuk proyek web scraping Anda.

Kesimpulan

Proksi adalah alat yang sangat diperlukan untuk pengikisan web yang efisien, asalkan Anda memilih dan mengujinya dengan cermat. Dengan panduan ini, Anda dapat meningkatkan praktik web scraping, memastikan integritas dan keamanan data. Berbagai alat tersedia untuk semua tingkat keahlian, membantu proses pengikisan dan pemilihan proxy.