El web scraping se ha convertido en una herramienta fundamental para diversas aplicaciones comerciales, que incluyen, entre otras, análisis de datos, algoritmos de aprendizaje automático y adquisición de clientes potenciales. A pesar de su valor, la recuperación de datos consistente y a gran escala presenta numerosos desafíos. Estas incluyen contramedidas por parte de los propietarios de sitios web, como prohibiciones de IP, CAPTCHA y honeypots. Los proxy ofrecen una poderosa solución a estos problemas. En esta guía, profundizamos en qué son los servidores proxy y de web scraping, su función en el web scraping, los distintos tipos de proxy y cómo probarlos de manera efectiva.
Las complejidades del web scraping
El web scraping es la técnica de extraer información mediante programación de fuentes en línea. Por lo general, esto implica solicitudes HTTP o automatización del navegador para rastrear y recuperar datos de múltiples páginas web. Los datos suelen almacenarse en formas estructuradas, como hojas de cálculo o bases de datos.
Aquí hay un fragmento de código simple para extraer datos usando Python requests biblioteca:
pitónimport requests
response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text # This would contain the HTML content of the page
Los sistemas de scraping automatizados ofrecen una ventaja competitiva al permitir una recopilación rápida de datos basada en parámetros definidos por el usuario. Sin embargo, la naturaleza diversa de los sitios web exige un amplio conjunto de habilidades y herramientas para un web scraping eficaz.
Criterios para evaluar proxies en web scraping
Al evaluar servidores proxy para tareas de web scraping, céntrese en tres criterios principales: velocidad, confiabilidad y seguridad.
| Criterios | Importancia | Herramientas de prueba |
|---|---|---|
| Velocidad | Los retrasos y los tiempos de espera pueden afectar gravemente las tareas de scraping. | rizo, rápido.com |
| Fiabilidad | El tiempo de actividad constante es crucial para garantizar una recopilación de datos ininterrumpida. | Informes internos de tiempo de actividad, herramientas de monitoreo de terceros |
| Seguridad | Los datos confidenciales deben estar cifrados y ser privados. | Laboratorios SSL, Laboratorios SSL Qualys |
Velocidad
El uso de un proxy lento podría poner en riesgo el web scraping debido a retrasos y tiempos de espera. Para garantizar un rendimiento óptimo, considere realizar pruebas de velocidad en tiempo real utilizando herramientas como cURL o fast.com.
Ciertamente, comprender cómo medir la velocidad y el rendimiento de un servidor proxy es crucial para garantizar que sus tareas de web scraping sean eficientes y confiables. A continuación se presentan pautas sobre el uso de cURL y fast.com para medir el tiempo de carga y la puntuación de rendimiento de un servidor proxy.
Usando cURL para medir la velocidad del proxy
cURL es una herramienta de línea de comandos que se utiliza para transferir datos utilizando varios protocolos de red. Es muy útil para probar la velocidad de un servidor proxy midiendo el tiempo que lleva descargar una página web.
Sintaxis básica para una solicitud cURL a través de un proxy:
intentocurl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"Medición del tiempo con cURL: Puedes usar el
-obandera para descartar la salida y-wbandera para imprimir los detalles de la hora de la siguiente manera:intentocurl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"Esto le dará las siguientes métricas:
- Conectar: El tiempo que tardó en establecerse la conexión TCP con el servidor.
- TTFB (tiempo hasta el primer byte): El tiempo que tardó en recibir el primer byte después de que se estableció la conexión.
- Tiempo Total: El tiempo total que duró la operación.
Comprender los resultados:
- Los tiempos más bajos generalmente significan proxies más rápidos.
- Tiempos inusualmente altos podrían significar que el proxy no es confiable o está congestionado.
Uso de Fast.com para medir la velocidad del proxy
Fast.com es una herramienta basada en web que mide la velocidad de Internet. Si bien no mide directamente la velocidad de un proxy, puedes usarlo manualmente para verificar la velocidad cuando estás conectado a un servidor proxy.
Prueba manual:
- Configure su sistema para utilizar el servidor proxy.
- Abra un navegador web y vaya a rápido.com.
- Haga clic en "Ir" para iniciar la prueba de velocidad.
Comprender los resultados:
- Una puntuación de Mbps más alta significa una velocidad de Internet más rápida, lo que indica un proxy más rápido.
- Una puntuación de Mbps baja puede significar que el proxy es lento o está experimentando mucho tráfico.
Pruebas automatizadas:
- Fast.com tiene una API que se puede utilizar para pruebas automatizadas, pero es posible que no funcione directamente a través de un proxy. Para esto, necesitaría programación adicional para enrutar sus solicitudes de API de Fast.com a través del proxy.
Tabla de resumen
| Método | Métrica | Automatizable | Medición de proxy directo |
|---|---|---|---|
| rizo | TTFB, tiempo de conexión, tiempo total | Sí | Sí |
| rápido.com | Velocidad de Internet en Mbps | Posible con codificación adicional | No |
Al utilizar herramientas como cURL y fast.com, puede medir de manera integral el rendimiento de un servidor proxy, tomando así una decisión informada al configurar su arquitectura de web scraping.
Fiabilidad
Elija un proxy conocido por su tiempo de actividad y confiabilidad. El funcionamiento coherente garantiza que sus esfuerzos de web scraping no se vean obstaculizados.
Seguridad
Seleccione un proxy seguro que cifre sus datos. Utilice SSL Labs o Qualys SSL Labs para evaluar el certificado SSL y obtener una calificación de seguridad.
El monitoreo continuo es esencial para garantizar que el proxy seleccionado cumpla con los estándares requeridos a lo largo del tiempo.
Calcular la cantidad de representantes necesarios
La fórmula para calcular el número de poderes necesarios es:
Por ejemplo, si necesita 100 solicitudes por segundo y cada proxy tiene capacidad para 10, necesitará 10 servidores proxy. La frecuencia de rastreo de una página de destino está determinada por numerosos factores, incluidos los límites de solicitudes, el recuento de usuarios y el tiempo de tolerancia del sitio de destino.
Herramientas para pruebas de proxy y web scraping
Varios software y bibliotecas pueden ayudar tanto en la evaluación de proxy como en el web scraping:
- raspado: Un marco de raspado web basado en Python con administración de proxy incorporada.
- Selenio: Una herramienta para automatizar las interacciones del navegador, de gran valor para el scraping y las pruebas de proxy.
- Carlos Proxy: Se utiliza para depurar y monitorear el tráfico HTTP entre un cliente y un servidor.
- Hermosa sopa: una biblioteca de Python para analizar documentos HTML y XML, que a menudo se usa junto con otras herramientas de raspado.
Sin duda, proporcionar ejemplos de código ofrecerá una comprensión más práctica de cómo se pueden aplicar estas herramientas en proyectos de web scraping. A continuación se muestran los fragmentos de código para cada uno:
Scrapy: gestión de proxy y web scraping
Scrapy es un marco de Python que simplifica las tareas de web scraping y ofrece funciones integradas de administración de proxy. Aquí hay un fragmento de código de muestra que demuestra cómo configurar un proxy en Scrapy.
pitónimport scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
def start_requests(self):
url = 'http://example.com/data'
yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
def parse(self, response):
# Your parsing logic here
Selenium: raspado web y configuración de proxy
Selenium es popular para la automatización del navegador y es particularmente útil cuando se buscan sitios web que requieren interacción o tienen contenido cargado con AJAX. También puede configurar servidores proxy en Selenium como se muestra a continuación:
pitónfrom selenium import webdriver
PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')
# Your scraping logic here
Charles Proxy: Monitoreo HTTP (Nota: no es una herramienta basada en código)
Charles Proxy no es programable mediante código, ya que es una aplicación para depurar el tráfico HTTP entre un cliente y un servidor. Lo configuraría en su computadora y configuraría los ajustes de su sistema para enrutar el tráfico a través de Charles. Esto le permitirá monitorear, interceptar y modificar solicitudes y respuestas con fines de depuración.
Beautiful Soup: análisis de HTML con Python
Beautiful Soup es una biblioteca de Python que se utiliza para analizar documentos HTML y XML. Si bien no admite proxies de forma inherente, se puede utilizar en combinación con otras herramientas como requests para recuperar datos. Aquí hay un ejemplo rápido:
pitónfrom bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('.item-class'): # Replace '.item-class' with the actual class name
print(item.text)
Estos son solo ejemplos básicos, pero deberían brindarle un buen punto de partida para profundizar en las capacidades de cada herramienta para sus proyectos de web scraping.
En resumen
Los proxies son herramientas indispensables para el web scraping eficiente, siempre que los elijas y los pruebes meticulosamente. Con esta guía, puede mejorar sus prácticas de web scraping y garantizar la integridad y seguridad de los datos. Hay varias herramientas disponibles para todos los niveles, que ayudan tanto en el proceso de raspado como en la selección de proxy.
