Сайт - це величезна бібліотека важливої інформації. Це актуально не тільки для пошуку матеріалу для доповідей, а й для заробітку. Тобто для комерційних компаній. Тому розбір залишається надзвичайно популярним. Існує дві стратегії збору даних: веб-сканування та веб-збирання. Обидва збирають дані, але з різними підходами. У статті ми розглянемо особливості, порівняємо застосування і розберемося, як вибрати відповідний метод для конкретних завдань.
Веб-сканування
Веб-сканування — це процес автоматичного сканування веб-сайтів для збору інформації про сторінки для індексування пошуковими системами. Основною метою сканування є створення пошукових індексів, які дозволяють знаходити необхідну інформацію в Інтернеті. Цей процес може бути великим і часто включає мільйони веб-сторінок. Ось декілька прикладів використання веб-сканування:
- Пошукові системи. Основною метою пошукових систем, таких як Google, Bing і Yahoo, є індексація мільйонів веб-сторінок для надання результатів пошуку користувачам.
- Веб-архіви. Деякі організації сканують і зберігають копії веб-сторінок, щоб створити веб-архіви, які можна використовувати для дослідження або доступу до старої інформації.
- Аналіз ціни та конкурентоспроможності. Компанії можуть використовувати веб-сканування для моніторингу цін на продукцію, а також аналізу конкурентів і ринку.
- Моніторинг ЗМІ. Медіакомпанії та аналітики використовують веб-сканування, щоб відстежувати новини, дискусії та соціальні мережі в режимі реального часу.
- Збір даних і дослідження. Дослідники та аналітики можуть виконувати веб-сканування, щоб збирати дані, аналізувати тенденції та проводити дослідження в різних областях.
Веб-скрейпінг
З іншого боку, веб-скрейпінг або сканування — це процес вилучення певних даних із веб-сайтів для аналізу, зберігання чи подальшого використання. На відміну від сканування, яке зосереджується на широкому вилученні інформації, сканування зосереджується на конкретних даних. Наприклад, сканування можна використовувати для отримання цін на продукти з інтернет-магазинів, новин із медіа-порталів або даних про товари з веб-сайтів конкурентів.
Подібності
Тепер, коли ми окреслили суть інструментів, поговоримо про схожість:
- автоматизація. Обидва процеси покладаються на автоматичне вилучення даних із веб-сайтів, що економить час і зусилля.
- Використання HTTP. І сканування, і сканування використовують протокол HTTP для зв’язку з веб-серверами та отримання даних.
Тепер розглянемо відмінності.
відмінності
- Сканування зосереджено на індексуванні веб-сайтів для пошукових систем, тоді як сканування зосереджено на вилученні конкретних даних для аналізу та інших цілей.
- Обсяг даних. Сканери працюють із великими обсягами даних і можуть індексувати мільйони веб-сторінок, тоді як сканування часто працює з обмеженою кількістю даних.
- Частота запитів. Сканування часто виконується автоматично та може бути безперервним процесом, який оновлює індекси пошукової системи, тоді як сканування може бути одноразовою операцією або виконуватись періодично відповідно до потреб користувача.
Використання проксі-серверів
Проксі-сервери використовуються як для сканування, так і для аналізу. Вони допомагають обійти обмеження та забезпечити багатопотокове отримання даних. Адже якщо розбирати з одного IP, користувача швидко забанять за перевищення кількості звернень до сервера. Багато проксі розподіляють навантаження між собою і не перевантажують сервер. Доступні, якісні серверні проксі цілком підходять для парсингу та сканування.
Застосування в різних галузях промисловості
Сканування та розбір використовуються в електронній комерції для моніторингу цін на продукти та аналізу конкурентів. У фінансовому секторі для аналізу фінансових даних та інвестиційних можливостей. У медицині для збору даних про захворювання та проведення досліджень. Майже кожна галузь має потребу збирати та аналізувати дані з веб-сайтів.
Інструменти для сканування та аналізу
Під час роботи зі скануванням і скануванням важливо вибрати відповідні інструменти та бібліотеки. Для сканування потрібні більш складні інструменти, які можуть сканувати файли robots.txt, керувати чергами запитів і забезпечувати надійність. З іншого боку, аналіз можна легко організувати за допомогою простих бібліотек:
- Scrapy — це потужний і гнучкий фреймворк сканування та збирання, написаний на Python. Він надає багато інструментів для створення та налаштування власних сканерів. Scrapy також підтримує обробку даних і експорт у різні формати.
- Beautiful Soup — це бібліотека Python, яка полегшує аналіз HTML і XML. Це чудовий вибір, якщо вам потрібно отримувати та маніпулювати даними з веб-сторінок. Він надає простий і зручний API для навігації по документах.
- Apache Nutch — це платформа з відкритим кодом для сканування та індексування веб-вмісту. Цей інструмент забезпечує масштабований і розширюваний підхід до сканування. Він підтримує різні формати даних.
- Selenium — це інструмент автоматизації браузера, який можна використовувати для сканування та збирання даних із веб-сайтів, де важлива взаємодія з веб-сторінкою. Він дозволяє керувати браузером і виконувати дії так, ніби користувач робить їх вручну.
- Octoparse — це інструмент візуального збирання даних для створення парсерів без програмування. Це корисно для тих, хто хоче швидко отримати дані з веб-сайтів.
- Apify — це платформа для сканування та автоматизації веб-сайтів. Надає багато готових скребків, а також можливість створювати власні сценарії. Apify також пропонує інструменти для моніторингу та керування завданнями збирання.
Під час скрейпінгу важливо враховувати різні методи обробки даних. Це включає структурування, очищення, агрегування та перетворення даних у формати, які можна аналізувати або зберігати. Структуровані дані полегшують подальший аналіз і використання.
Сканування та сканування дозволяють отримувати дані з веб-сайтів. Обидва інструменти вимагають використання проксі-сервера, і ми пропонуємо орендувати їх у нас. Ви знайдете проксі-сервери для багатьох країн, які ідеально підходять для сканування та збирання.
