Як використовувати проксі для веб-збирання?

Веб-скрейпінг перетворився на критично важливий інструмент для різних бізнес-додатків, включаючи, але не обмежуючись, аналітику даних, алгоритми машинного навчання та залучення потенційних клієнтів. Незважаючи на свою цінність, послідовний і великомасштабний пошук даних представляє численні проблеми. До них належать контрзаходи з боку власників веб-сайтів, такі як заборона IP-адрес, CAPTCHA та honeypots. Проксі пропонують потужне рішення цих проблем. У цьому посібнику ми розглянемо, що таке веб-збирання та проксі-сервери, їх роль у веб-збиранні, різні типи проксі та способи їх ефективного тестування.

Тонкощі веб-збирання

Веб-збирання — це техніка програмного вилучення інформації з онлайн-джерел. Зазвичай це включає запити HTTP або автоматизацію браузера для сканування та отримання даних із кількох веб-сторінок. Дані часто зберігаються в структурованих формах, таких як електронні таблиці або бази даних.

Ось простий фрагмент коду для збирання даних за допомогою Python requests бібліотека:

пітонСкопіюйте код
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

Автоматизовані системи аналізу забезпечують конкурентну перевагу, забезпечуючи швидкий збір даних на основі визначених користувачем параметрів. Однак різноманітність веб-сайтів вимагає широкого набору навичок та інструментів для ефективного сканування веб-сайтів.

Критерії для оцінки проксі-серверів у веб-збиранні

Оцінюючи проксі-сервери для завдань веб-збирання, зосередьтеся на трьох основних критеріях: швидкість, надійність і безпека.

швидкість

Використання повільного проксі-сервера потенційно може поставити під загрозу сканування веб-сайтів через затримки та тайм-аути. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність, подумайте про проведення тестів швидкості в реальному часі за допомогою таких інструментів, як cURL або fast.com.

Звичайно, розуміння того, як виміряти швидкість і продуктивність проксі-сервера, має вирішальне значення для забезпечення ефективності та надійності ваших завдань веб-збирання. Нижче наведено рекомендації щодо використання cURL і fast.com для вимірювання часу завантаження та оцінки продуктивності проксі-сервера.

Використання cURL для вимірювання швидкості проксі

cURL — це інструмент командного рядка, який використовується для передачі даних за допомогою різних мережевих протоколів. Це дуже корисно для тестування швидкості проксі-сервера шляхом вимірювання часу, необхідного для завантаження веб-сторінки.

1. Основний синтаксис для запиту cURL через проксі:

   ударСкопіюйте код
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. Вимірювання часу за допомогою cURL: Ви можете використовувати -o прапор, щоб відхилити вихід і -w прапорець для друку деталей часу наступним чином:

   ударСкопіюйте код
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   Це дасть вам такі показники:

   • Підключити: Час, який знадобився для встановлення з’єднання TCP із сервером.
   • TTFB (час до першого байта): Час, який знадобився для отримання першого байта після встановлення з’єднання.
   • Загальний час: Загальний час операції.

3. Розуміння результатів:

   • Менший час зазвичай означає швидші проксі.
   • Незвично високий час може означати, що проксі ненадійний або перевантажений.

Використання Fast.com для вимірювання швидкості проксі

Fast.com — це веб-інструмент, який вимірює вашу швидкість Інтернету. Хоча він безпосередньо не вимірює швидкість проксі, ви можете використовувати його, щоб перевірити швидкість під час підключення до проксі-сервера.

1. Ручне тестування:

   • Налаштуйте свою систему на використання проксі-сервера.
   • Відкрийте веб-браузер і перейдіть до fast.com.
   • Натисніть «Перейти», щоб почати перевірку швидкості.

2. Розуміння результатів:

   • Вищий показник у Мбіт/с означає більшу швидкість Інтернету, що вказує на швидший проксі-сервер.
   • Низький показник Мбіт/с може означати, що проксі працює повільно або має високий трафік.

3. Автоматизоване тестування:

   • Fast.com має API, який можна використовувати для автоматизованого тестування, але він може не працювати безпосередньо через проксі. Для цього вам знадобиться додаткове програмування для маршрутизації ваших запитів Fast.com API через проксі.

Зведена таблиця

Використовуючи такі інструменти, як cURL і fast.com, ви можете всебічно вимірювати продуктивність проксі-сервера, таким чином приймаючи обґрунтоване рішення під час налаштування архітектури веб-збирання.

Надійність

Виберіть проксі-сервер, відомий своєю безвідмовною роботою та надійністю. Послідовна робота гарантує, що ваші зусилля з веб-збирання не заважатимуть.

Безпека

Виберіть безпечний проксі-сервер, який шифрує ваші дані. Використовуйте SSL Labs або Qualys SSL Labs, щоб оцінити сертифікат SSL і отримати рейтинг безпеки.

Постійний моніторинг важливий для того, щоб вибраний проксі-сервер з часом відповідав необхідним стандартам.

Розрахунок необхідної кількості проксі

Формула для розрахунку необхідної кількості проксі:

Наприклад, якщо вам потрібно 100 запитів на секунду, а кожен проксі може вмістити 10, вам знадобиться 10 проксі. Частота сканування цільової сторінки визначається численними факторами, включаючи обмеження запитів, кількість користувачів і час терпимості цільового сайту.

Інструменти для тестування проксі-серверів і веб-збирання

Різне програмне забезпечення та бібліотеки можуть допомогти як в оцінці проксі-сервера, так і в веб-збиранні:

• Скрепі: фреймворк веб-збирання на основі Python із вбудованим керуванням проксі.
• Селен: Інструмент для автоматизації взаємодії браузера, безцінний для копіювання та тестування проксі.
• Чарльз Проксі: Використовується для налагодження та моніторингу HTTP-трафіку між клієнтом і сервером.
• Гарний суп: бібліотека Python для аналізу документів HTML і XML, яка часто використовується в поєднанні з іншими інструментами копіювання.

Безумовно, надання прикладів коду запропонує більш практичне розуміння того, як ці інструменти можна застосовувати в проектах веб-збирання. Нижче наведено фрагменти коду для кожного:

Scrapy: керування проксі-сервером і веб-скрапінг

Scrapy — це платформа Python, яка спрощує завдання веб-збирання та пропонує вбудовані функції керування проксі-сервером. Ось зразок фрагмента коду, який демонструє, як налаштувати проксі-сервер у Scrapy.

пітонСкопіюйте код
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

Selenium: веб-скрапінг і конфігурація проксі

Selenium популярний для автоматизації браузерів і особливо корисний під час сканування веб-сайтів, які потребують взаємодії або мають вміст, завантажений AJAX. Ви також можете налаштувати проксі-сервери в Selenium, як показано нижче:

пітонСкопіюйте код
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

Charles Proxy: Моніторинг HTTP (Примітка: не інструмент на основі коду)

Charles Proxy не можна програмувати за допомогою коду, оскільки це програма для налагодження HTTP-трафіку між клієнтом і сервером. Ви повинні налаштувати його на своєму комп’ютері та налаштувати параметри системи для маршрутизації трафіку через Charles. Це дозволить вам відстежувати, перехоплювати та змінювати запити та відповіді з метою налагодження.

Прекрасний суп: розбір HTML за допомогою Python

Beautiful Soup — це бібліотека Python, яка використовується для аналізу документів HTML і XML. Хоча він за своєю суттю не підтримує проксі, його можна використовувати в поєднанні з іншими інструментами, як-от requests щоб отримати дані. Ось короткий приклад:

пітонСкопіюйте код
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

Це лише базові приклади, але вони повинні дати вам хорошу відправну точку для глибшого вивчення можливостей кожного інструменту для ваших проектів веб-скрапінгу.

Підсумок

Проксі є незамінними інструментами для ефективного сканування веб-сторінок за умови, що ви їх ретельно виберете та перевірите. За допомогою цього посібника ви можете вдосконалити свої практики веб-збирання, забезпечивши цілісність і безпеку даних. Доступні різні інструменти для будь-якого рівня навичок, які допомагають як у процесі копіювання, так і у виборі проксі.