Полювання за загрозами – це проактивна практика кібербезпеки, яка передбачає активний пошук загроз або порушень безпеки в комп’ютерній мережі чи системі. На відміну від традиційних заходів кібербезпеки, які покладаються на автоматизовані інструменти та сигнатури, полювання на загрози потребує кваліфікованих аналітиків, щоб ідентифікувати та пом’якшувати потенційні загрози, перш ніж вони завдадуть значної шкоди. Він передбачає аналіз даних, виявлення аномалій і розслідування потенційних інцидентів безпеки, щоб бути на крок попереду кіберзагроз.
Історія виникнення Threat hunting та перші згадки про нього.
Концепція полювання на загрози з’явилася у відповідь на постійну та складну природу кіберзагроз. Хоча сама практика була присутня в різних формах протягом десятиліть, термін «полювання за загрозами» набув популярності на початку 2000-х. Спочатку його популяризували експерти з безпеки, які прагнули змінити реактивний підхід до кібербезпеки та натомість зайняти проактивну позицію проти потенційних загроз.
Ранні випадки пошуку загроз спостерігалися у формі тестування на проникнення та виявлення вторгнень. Оскільки кіберзлочинці постійно розробляли нові методи атак, спеціалісти з безпеки усвідомили необхідність активно шукати загрози, а не чекати, поки їх виявлять автоматизовані системи.
Детальна інформація про Threat hunting. Розширення теми Threat hunting.
Полювання за загрозами передбачає поєднання ручних і автоматизованих методів для виявлення потенційних порушень безпеки та реагування на них. Процес зазвичай включає такі кроки:
-
Збір даних: Збір даних із різних джерел, таких як журнали, мережевий трафік і дії кінцевих точок. Ці дані служать основою для процесу пошуку загроз.
-
Генерація гіпотези: Кваліфіковані аналітики використовують свій досвід для створення гіпотез щодо потенційних загроз на основі зібраних даних. Ці гіпотези можуть бути пов’язані з відомими моделями атак, аномальною поведінкою або ознаками компрометації (IoC).
-
Перевірка гіпотези: Аналітики активно досліджують і підтверджують свої гіпотези, досліджуючи зібрані дані та шукаючи докази підозрілих або зловмисних дій.
-
Перевірка загроз: Коли виявляються потенційні загрози, вони додатково аналізуються, щоб визначити їх серйозність і відповідність стану безпеки організації.
-
Виправлення та реагування: У разі виявлення підтвердженої загрози вживаються відповідні дії для пом’якшення її впливу та запобігання майбутнім інцидентам. Це може включати розміщення заражених систем на карантин, блокування шкідливих доменів або застосування патчів безпеки.
Внутрішня структура Threat hunting. Як працює Threat hunting.
Пошук загроз – це безперервний і повторюваний процес, який вимагає співпраці між різними командами в організації. Внутрішня структура зазвичай включає такі ключові компоненти:
-
Оперативний центр безпеки (SOC): SOC служить центральним центром для моніторингу та аналізу подій безпеки. У ньому працюють аналітики безпеки, відповідальні за проведення операцій з пошуку загроз.
-
Команда аналізу загроз: Ця команда збирає та аналізує інформацію про останні кіберзагрози, методи атак і нові вразливості. Вони надають важливу інформацію, яка допомагає розробити ефективні гіпотези пошуку загроз.
-
Група реагування на інциденти: У разі підтвердженого порушення безпеки група реагування на інцидент вживає негайних заходів для стримування та усунення загрози.
-
Інструменти співпраці: Ефективне спілкування та співпраця між командами є життєво важливими для успішного пошуку загроз. Організації використовують різні інструменти та платформи для співпраці, щоб полегшити обмін інформацією.
Аналіз ключових особливостей Threat hunting.
Полювання за загрозами має кілька ключових особливостей, які відрізняють його від традиційних практик кібербезпеки:
-
Проактивність: Полювання за загрозами – це проактивний підхід до кібербезпеки, який дозволяє організаціям виявляти та пом’якшувати потенційні загрози, перш ніж вони завдадуть шкоди.
-
Людський досвід: На відміну від автоматизованих інструментів безпеки, полювання на загрози покладається на кваліфікованих аналітиків, які можуть інтерпретувати складні дані та визначати тонкі ознаки компрометації.
-
Контекстуальне розуміння: Щоб розрізнити законну та підозрілу діяльність, аналітики розглядають ширший контекст мережі й систем організації.
-
Постійне вдосконалення: Полювання за загрозами – це безперервний процес, який заохочує постійне навчання та адаптацію до нових кіберзагроз.
Типи полювання на загрозу
Полювання за загрозами можна класифікувати на різні типи на основі використовуваних методів і цілей. Ось кілька поширених типів:
Тип | опис |
---|---|
На основі підпису | Полювання на відомі індикатори компрометації (IoC) і моделі атак за допомогою баз даних сигнатур. |
На основі аномалій | Пошук відхилень від нормальних моделей поведінки, які можуть вказувати на потенційні загрози. |
Орієнтований на кінцеву точку | Концентрація на кінцевих точках для виявлення загроз і підозрілих дій на окремих пристроях. |
Мережевий | Зосередження на мережевому трафіку для виявлення зловмисних повідомлень і несанкціонованого доступу. |
Орієнтований на супротивника | Націлювання на конкретних суб’єктів чи груп загроз шляхом вивчення їхніх тактик, прийомів і процедур. |
Полювання за загрозами пропонує різні переваги, але також створює деякі проблеми. Ось способи ефективного пошуку загроз і способи вирішення пов’язаних проблем:
Способи використання Threat hunting:
-
Раннє виявлення загрози: Полювання на загрози допомагає виявити загрози, які могли уникнути традиційних заходів безпеки.
-
Поліпшення реагування на інциденти: Активно досліджуючи потенційні загрози, організації можуть покращити свої можливості реагування на інциденти.
-
Виявлення внутрішніх загроз: Полювання за загрозами може допомогти у виявленні внутрішніх загроз, які часто важко виявити.
-
Перевірка аналізу загроз: Це дозволяє організаціям перевіряти актуальність і вплив каналів розвідки про загрози.
Проблеми та рішення:
-
Обмеження ресурсів: Кваліфіковані мисливці за загрозами та необхідні інструменти можуть бути дефіцитними та дорогими. Організації можуть передати послуги виявлення загроз аутсорсингу або інвестувати в навчання своїх існуючих команд.
-
Перевантаження даних: Величезна кількість даних для аналізу може бути надзвичайною. Застосування машинного навчання та автоматизації може допомогти ефективно обробляти та пріоритезувати дані.
-
Хибні спрацьовування: Розслідування помилкових тривог може втрачати ресурси. Постійне вдосконалення методології полювання може зменшити помилкові спрацьовування.
-
Конфіденційність і відповідність: Полювання за загрозами передбачає доступ до конфіденційних даних, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності та дотримання вимог. Дотримання правил захисту даних і використання анонімних даних для полювання може вирішити ці проблеми.
Основні характеристики та інші порівняння з подібними термінами у вигляді таблиць і списків.
Характеристика | Полювання на загрозу | Виявлення вторгнень | Тестування на проникнення |
---|---|---|---|
Мета | Завчасно знаходити загрози | Виявляти та сповіщати про порушення | Визначте вразливі місця |
природа | Постійний і постійний | Моніторинг в реальному часі | Оцінка на момент часу |
автоматизація | Ручні та автоматизовані | В першу чергу автоматизований | Ручний з деякою автоматизацією |
Фокус | Потенційні та невідомі загрози | Сигнатури відомих загроз | Вразливі та слабкі сторони |
Область застосування | Широка мережа або загальносистемна | Мережевий трафік і системні журнали | Специфічні цільові системи |
Роль людських аналітиків | Необхідний для гіпотези | Перегляньте сповіщення та розслідуйте | Сплануйте та виконайте тест |
Чутливість до часу | Від середнього до високого | Миттєве реагування на порушення | Гнучкість у плануванні |
Відповідність і звітність | Допомагає в зусиллях щодо відповідності | Допомагає з вимогами до звітності | Допомагає в зусиллях щодо відповідності |
Майбутнє полювання на загрози багатообіцяюче, оскільки кібербезпека продовжує розвиватися. Кілька перспектив і технологій, ймовірно, сформують його розвиток:
-
Штучний інтелект (AI) і машинне навчання: Інструменти полювання на загрози на базі штучного інтелекту стануть більш поширеними, що дозволить швидше та точніше виявляти загрози.
-
Обмін даними про загрози: Розширення співпраці між організаціями та обмін інформацією про загрози посилить колективний захист від кіберзагроз.
-
Технології обману: Впровадження оманливих методів, щоб ввести зловмисників в оману та заманити їх у контрольоване середовище, набуде популярності.
-
Пошук загроз як послуга (THaaS): Передача пошуку загроз спеціалізованим постачальникам послуг буде економічно ефективним рішенням для невеликих організацій.
Як проксі-сервери можна використовувати або пов’язувати з пошуком загроз.
Проксі-сервери можуть відігравати вирішальну роль у пошуках загроз, діючи як посередники між користувачами та Інтернетом. Вони можуть полегшити пошук загроз наступними способами:
-
Аналіз журналу: Проксі-сервери реєструють весь вхідний і вихідний трафік, надаючи цінні дані для розслідування загроз.
-
Анонімізація: Мисливці за загрозами можуть використовувати проксі-сервери, щоб анонімізувати свою діяльність, що ускладнює їх ідентифікацію та ухилення від загроз.
-
Дорожня інспекція: Проксі-сервери можуть перевіряти та фільтрувати мережевий трафік, допомагаючи виявляти підозрілі моделі або несанкціонований доступ.
-
Honeypots: Проксі-сервери можна налаштувати як приманки для залучення та вивчення зловмисної активності в контрольованому середовищі.
Пов'язані посилання
Щоб отримати додаткові відомості про пошук загроз, зверніться до таких ресурсів: