Евристичні віруси не є окремим типом вірусів, а скоріше відносяться до методу виявлення вірусів, який антивірусне програмне забезпечення використовує для виявлення нових невідомих вірусів. Застосовуючи набір правил або евристик, ці програми можуть визначати підозрілу поведінку або шаблони коду, характерні для вірусів, таким чином дозволяючи виявити загрози, які не були чітко визначені в базі даних вірусів.
Поява та еволюція евристичного виявлення вірусів
Концепція евристичного виявлення виникла на початку розвитку комп’ютерної безпеки, приблизно наприкінці 1980-х і на початку 1990-х років. Він був представлений як рішення для все більш динамічного характеру кіберзагроз. До евристичного виявлення антивірусне програмне забезпечення значною мірою покладалося на виявлення на основі сигнатур, де ідентифікувалися конкретні рядки коду, які, як відомо, були частиною вірусу. Однак цей підхід мав обмеження, особливо з появою поліморфних вірусів, які могли змінювати свій код, щоб уникнути виявлення.
Поняття евристичного аналізу було запозичене зі штучного інтелекту та когнітивної науки, де воно використовується для позначення вирішення проблем за допомогою практичних методів, які можуть бути не оптимальними чи досконалими, але достатніми для досягнення найближчих цілей. У контексті виявлення вірусів це означає виявлення потенційних загроз на основі моделей і поведінки, навіть якщо конкретний вірус ще не відомий.
Складна функціональність евристичного виявлення вірусів
Евристичний аналіз працює на двох основних рівнях: файловому та поведінковому.
На рівні файлів евристичний аналіз перевіряє програми перед їх запуском, скануючи підозрілі характеристики або структури в коді. Це може передбачати пошук кількох рівнів шифрування (які часто використовуються шкідливим кодом, щоб приховати його справжню природу) або фрагментів коду, які відповідають відомим шкідливим шаблонам.
На поведінковому рівні евристичний аналіз відстежує програми під час їх виконання та перевіряє дії, які зазвичай пов’язані зі шкідливим програмним забезпеченням. Це може включати відстеження спроб запису даних у системний файл або встановлення вихідних з’єднань із віддаленим сервером.
Обидва ці рівні евристичного аналізу допомагають виявляти та нейтралізувати загрози до того, як вони можуть завдати шкоди.
Основні функції евристичного виявлення вірусів
Для евристичного виявлення вірусів характерні наступні функції:
- Динамічний аналіз: Евристичне виявлення передбачає моніторинг роботи системи та файлів у реальному часі, що дає змогу виявляти та нейтралізувати загрози, коли вони виникають.
- Проактивний захист: На відміну від виявлення на основі сигнатур, евристичний аналіз може ідентифікувати нові загрози, а не лише ті, які були визначені раніше. Це робить його ключовим інструментом перед обличчям шкідливого програмного забезпечення, яке швидко розвивається.
- Хибні спрацьовування: Потенційним недоліком евристичного аналізу є те, що він іноді може ідентифікувати законне програмне забезпечення як шкідливе, що призводить до помилкових спрацьовувань. Однак удосконалення технології та вдосконалення алгоритму значно зменшили кількість таких випадків.
Види методів евристичного аналізу
Евристичний аналіз використовує низку методів виявлення вірусів, деякі з яких включають:
- Аналіз коду: Перевірка коду на наявність будь-яких підозрілих функцій або команд, наприклад тих, які змінюють системні файли.
- Емуляція: Запуск програми в контрольованому середовищі (емулятор) і моніторинг її поведінки.
- Загальне дешифрування (GD): Використовується для виявлення зашифрованих вірусів. Антивірусне програмне забезпечення запускає вірус за допомогою емулятора та чекає, поки вірус розшифрується, перш ніж аналізувати код.
- Експертні системи: Використання ШІ та машинного навчання для аналізу коду та прогнозування ймовірності того, що він є вірусом.
Використання евристичного аналізу та подолання викликів
Евристичний аналіз використовується в основному в галузі кібербезпеки, де він є важливою частиною інструментарію для боротьби зі зловмисним програмним забезпеченням. Він включений в антивірусне програмне забезпечення та програмне забезпечення для захисту від шкідливих програм і є невід’ємним компонентом систем виявлення та запобігання вторгнень (IDPS).
Ключовою проблемою в евристичному аналізі є збалансування показників виявлення та помилкових спрацьовувань. Надто суворий, і система може позначити законні програми як загрози; занадто м’яко, і реальні загрози можуть проскочити. Очікується, що поточні дослідження машинного навчання та штучного інтелекту допоможуть покращити цей баланс.
Порівняння з виявленням на основі сигнатур
| Особливість | Евристичне виявлення | Виявлення на основі сигнатур |
|---|---|---|
| Метод виявлення | На основі поведінки або шаблону коду | На основі відомих сигнатур вірусів |
| Виявлення загроз | Може виявляти нові, невідомі загрози | Виявляє лише відомі загрози |
| швидкість | Повільніше через складний аналіз | Швидше |
| Помилкові спрацьовування | Більш схоже | Менш вірогідно |
Майбутнє евристичного виявлення вірусів
Майбутнє евристичного виявлення вірусів полягає в продовженні інтеграції штучного інтелекту та технологій машинного навчання, які обіцяють покращити показники виявлення та зменшити помилкові спрацьовування. Ці технології можуть навчатися та адаптуватися до нових загроз, що робить евристичне виявлення ще ефективнішим.
Проксі-сервери та евристичне виявлення вірусів
Проксі-сервери, як і ті, що надаються OneProxy, можуть відігравати ключову роль у евристичному виявленні вірусів. Маршрутизуючи інтернет-трафік через проксі-сервер, сервер може контролювати дані на наявність ознак зловмисної діяльності. У певному сенсі це форма евристичного аналізу, оскільки проксі-сервер перевіряє шаблони та поведінку, які можуть вказувати на загрозу.
Пов'язані посилання
- Евристичний аналіз – Norton
- Майбутнє евристичного аналізу – блоги McAfee
- Евристичний аналіз – Вікіпедія
Зверніть увагу: цю статтю оновлено 5 серпня 2023 р.
