Описова статистика — це підмножина статистичних даних, яка передбачає узагальнення й упорядкування даних, щоб їх було легко зрозуміти. Він містить прості підсумки про зразок і заходи, які були зроблені. Такі підсумки можуть бути кількісними (тобто середнє або стандартне відхилення) або візуальними (тобто гістограма чи гістограма).
Походження та еволюція описової статистики
Історія описової статистики сягає стародавніх цивілізацій. Стародавні єгиптяни використовували примітивні форми описової статистики для оцінки свого населення для розподілу ресурсів. У сучасну епоху Джону Граунту, лондонському купцю XVII століття, часто приписують народження статистичної науки. Він використовував описову статистику, щоб передбачити ріст населення Лондона, використовуючи дані з рахунків смертності. Однак формалізація описової статистики як наукової галузі відбулася в 19 столітті, в основному завдяки роботі сера Френсіса Ґалтона та Карла Пірсона.
Заглиблення в описову статистику
Описова статистика обертається навколо двох ключових елементів: показників центральної тенденції та показників розсіювання.
- Міри центральної тенденції включають середнє значення, медіану та моду. Вони використовуються для визначення центральної точки або середнього значення набору даних.
- Міри дисперсії, як-от діапазон, дисперсія та стандартне відхилення, дають уявлення про поширення даних. Вони ілюструють різноманітність або однаковість у наборі даних.
Ці два елементи разом дають цілісне уявлення про набір даних і дозволяють проводити ефективний аналіз.
Внутрішня структура описової статистики
Описова статистика базується на двох основних типах аналізу: однофакторному та двофакторному.
-
Однофакторний аналіз: цей аналіз виконується, коли розглядається лише одна змінна. Наприклад, обчислення середнього зросту групи людей передбачає однофакторний аналіз.
-
Двофакторний аналіз: цей аналіз включає дві різні змінні. Зазвичай він використовується, щоб з’ясувати, чи є між ними зв’язок. Наприклад, аналіз того, чи існує кореляція між зростом і вагою, потребує двофакторного аналізу.
Основні характеристики описової статистики
- Простота: Описова статистика спрощує великі обсяги даних у розумний спосіб.
- Візуалізація даних: забезпечує представлення даних у спосіб, який можна легко проаналізувати та візуалізувати.
- Підведення підсумків: забезпечує короткий виклад усього сценарію, що дозволяє швидко приймати рішення.
- Порівняння: дозволяє порівнювати набори даних.
Типи описової статистики
| Тип | Приклади |
|---|---|
| Міри частоти | Кількість, відсоток, частота |
| Міри центральної тенденції | Середнє значення, медіана, мода |
| Міри дисперсії або варіації | Діапазон, дисперсія, стандартне відхилення |
| Міри позиції | Процентильні ранги, квартильні ранги |
Використання описової статистики: проблеми та рішення
Описова статистика зазвичай використовується в усіх формах досліджень. Однак важливо пам’ятати, що, хоча це допомагає узагальнити дані, воно не дозволяє робити висновки поза межами проаналізованих даних або прогнозувати майбутні спостереження. Таким чином, інтерпретація описової статистики повинна проводитися з обережністю та враховувати її обмеження.
Порівняння та характеристика
| Терміни | характеристики |
|---|---|
| Описова статистика | Узагальнює та систематизує дані |
| Інференційна статистика | Робить прогнози або висновки щодо сукупності на основі вибірки даних |
Майбутнє описової статистики
Описова статистика є невід’ємною частиною науки про дані та машинного навчання, які розвиваються. Майбутнє може свідчити про появу автоматизованих систем, здатних виконувати складний описовий аналіз. Великі дані також впливатимуть на застосування та методології описової статистики, що потребуватиме розробки більш ефективних обчислювальних методів.
Проксі-сервери та описова статистика
Проксі-сервери можуть генерувати значну кількість даних щодо поведінки користувачів, продуктивності мережі та інцидентів безпеки. Описову статистику можна використовувати для узагальнення цих даних і створення розуміння, що полегшує адміністраторам моніторинг та керування продуктивністю та безпекою мережі.
