Extract, Load, Transform kelimelerinin kısaltması olan ELT, veri ambarı ve iş zekası alanında yaygın olarak kullanılan bir veri entegrasyon işlemidir. Veri entegrasyon yolculuğu sırasında verilerin yönetilme sırasını ifade eder. ELT, çeşitli kaynaklardan ham verilerin çıkarılması, bu verilerin bir veri depolama sistemine yüklenmesi ve ardından analiz ve raporlama için yapılandırılmış ve kullanılabilir bir formata dönüştürülmesi etrafında döner. Bu makale ELT'nin tarihini, işleyişini, türlerini ve gelecek perspektiflerini incelerken aynı zamanda proxy sunucularla olan ilişkisini de inceleyecek.
ELT'nin Kökeninin Tarihi ve İlk Sözü
ELT kavramı, geleneksel ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) sürecinin bir varyasyonu olarak gelişti. Verilerin ilk önce kaynak sistemlerden çıkarıldığı, daha sonra belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde dönüştürüldüğü ve son olarak bir veri ambarına yüklendiği ETL süreci uzun yıllar boyunca baskın bir süreçti. Ancak büyük verinin ortaya çıkışı ve gerçek zamanlı işleme ihtiyacının artmasıyla birlikte geleneksel ETL yaklaşımı, ölçeklenebilirlik ve performansla ilgili zorluklarla karşı karşıya kaldı.
ELT'den ilk kez bahsedilmesi, veri mühendisleri ve mimarların büyük hacimli verileri etkili bir şekilde yönetmek için alternatif yaklaşımlar denemeye başladıkları 2000'li yılların başlarına kadar uzanabilir. ELT, işleme yükünü ETL sunucusundan daha güçlü işleme yetenekleriyle donatılmış hedef veri ambarına boşaltmak için bir çözüm olarak önerildi. İşleme mantığındaki bu değişim, veri entegrasyonu için yeni olanaklar açarak kuruluşların büyük verinin potansiyelinden yararlanmasını sağladı.
ELT Hakkında Detaylı Bilgi. ELT Konusunu Genişletmek
ELT süreci üç farklı aşamaya ayrılabilir:
-
Çıkarmak: Bu ilk aşamada veriler, veritabanları, bulut depolama, web API'leri, günlükler, elektronik tablolar ve daha fazlası dahil olmak üzere heterojen kaynaklardan çıkarılır. Veriler genellikle ham, işlenmemiş biçimindedir.
-
Yük: Veriler çıkarıldıktan sonra, veri ambarı, veri gölü veya başka herhangi bir uygun depo olabilecek hedef veri depolama sistemine yüklenir. Veriler herhangi bir büyük dönüşüme gerek kalmadan ham durumunda saklanır.
-
Dönüştür: Dönüşüm aşaması hedef veri depolama sistemi içerisinde gerçekleşir. Veri mühendisleri, verileri işlemek, temizlemek, zenginleştirmek ve bir araya getirmek için çeşitli veri dönüştürme teknikleri kullanarak analiz ve raporlamaya uygun hale getirir. Dönüşümler veri normalleştirmeyi, veri tekilleştirmeyi, veri zenginleştirmeyi ve daha fazlasını içerebilir.
ELT'nin İç Yapısı. ELT Nasıl Çalışır?
ELT süreci genellikle özel veri entegrasyon araçları veya platformları aracılığıyla yürütülür. Bu araçlar, farklı kaynaklardan veri çıkarılmasını kolaylaştırır ve yükleme ve dönüştürme süreçlerini otomatikleştirir. Bir ELT sisteminin temel bileşenleri şunları içerir:
-
Veri Bağlayıcıları: Bu konektörler, farklı veri kaynaklarına bağlantı kurmaktan ve ELT aracının bu kaynaklardan veri çekmesine izin vermekten sorumludur. Her veri kaynağı, veri formatına ve protokolüne göre uyarlanmış özel bağlayıcılar gerektirebilir.
-
Aşama Alanı: Veriler çıkarıldıktan sonra, hedef veri depolama sistemine yüklenmeden önce geçici olarak bir hazırlama alanında depolanır. Hazırlama alanı, veri akışının yönetilmesine yardımcı olur ve yükleme işlemi sırasında veri bütünlüğünü sağlar.
-
Veri Ambarı veya Veri Depolama Sistemi: Bu, çıkarılan verilerin yüklendiği ve dönüştürüldüğü nihai hedeftir. Kuruluşun gereksinimlerine bağlı olarak bir veri ambarı, veri gölü veya başka herhangi bir veri depolama altyapısı olabilir.
-
Veri Dönüşüm Motoru: Bu bileşen veri dönüştürme görevlerini yerine getirir. Verileri temizlemek, birleştirmek ve zenginleştirmek için önceden tanımlanmış veri dönüştürme mantığını veya özel komut dosyalarını yürütür.
-
İzleme ve Hata İşleme: ELT sistemleri genellikle veri entegrasyonu işlerinin ilerleyişini takip etmek ve süreç sırasında ortaya çıkabilecek hataları veya sorunları belirlemek için yerleşik izleme yetenekleriyle birlikte gelir.
ELT'nin Temel Özelliklerinin Analizi
ELT, geleneksel ETL sürecine göre çeşitli avantajlar sunarak onu modern veri entegrasyonu senaryoları için popüler bir seçim haline getiriyor:
-
Ölçeklenebilirlik: ELT, hedef veri depolama sisteminin işlem gücünden yararlanarak büyük hacimli verileri kolaylıkla işlemesine olanak tanır. Veri depolama sistemi ölçeklendikçe ELT artan veri taleplerine ayak uydurabilir.
-
Gerçek Zamanlı İşleme: ELT, gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın veri entegrasyonunu mümkün kılarak operasyonları ve karar verme süreçleri için güncel içgörülere ihtiyaç duyan işletmeler için uygun hale getirir.
-
Maliyet etkinliği: ELT, veri dönüşümünü hedef veri depolama sistemine aktararak pahalı ETL sunucularına olan ihtiyacı azaltır ve bu da maliyet tasarrufu sağlar.
-
Esneklik: ELT, veri mühendislerinin veri dönüştürmelerini doğrudan veri depolama sistemi içinde gerçekleştirmesine olanak tanıyarak onlara farklı dönüştürme tekniklerini deneme konusunda daha fazla esneklik sağlar.
-
Basitleştirilmiş Mimari: ELT, ara aşamalandırma veritabanlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak ve karmaşıklığı azaltarak genel veri entegrasyon mimarisini basitleştirir.
ELT Türleri
ELT, uygulanmasına ve kapsamına bağlı olarak farklı türlere ayrılabilir:
| Tip | Tanım |
|---|---|
| Şirket İçi ELT | Bu türde ELT işlemi kurum bünyesindeki yerel sunucularda yürütülür. Daha fazla kontrol sunar ancak ölçeklenebilirlik açısından sınırlamaları olabilir. |
| Bulut tabanlı ELT | Bulut tabanlı ELT, bulut bilişim hizmetlerinin ölçeklenebilirliğinden ve maliyet etkinliğinden yararlanarak ELT sürecini bulut altyapısı üzerinde çalıştırmayı içerir. Çeşitli veri kaynaklarına ve yüksek veri hacimlerine sahip kuruluşlara uygundur. |
| Gerçek zamanlı ELT | Gerçek Zamanlı ELT, anında veri entegrasyonuna odaklanarak kuruluşların verileri gerçek zamanlı olarak işlemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Bu, zamana duyarlı uygulamalar ve işletmeler için gereklidir. |
ELT'yi Kullanma Yolları, Kullanımla İlgili Sorunlar ve Çözümleri
ELT, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerdeki çeşitli senaryolarda uygulamalar bulur:
-
İş zekası: ELT, farklı kaynaklardan gelen verilerin entegrasyonunu sağlayarak bir kuruluşun operasyonlarının kapsamlı bir görünümünü sağlar. Bu, daha iyi karar verme için eyleme dönüştürülebilir bilgiler oluşturulmasına yardımcı olur.
-
Veri depolama: ELT, verileri yükleyip tarihsel analize uygun bir formata dönüştürdüğü veri ambarı sistemlerinin omurgasıdır.
-
Veri göçü: Verilerin bir sistemden diğerine geçişi sırasında ELT, verilerin etkili bir şekilde taşınmasında ve dönüştürülmesinde çok önemli bir rol oynar.
-
Gerçek Zamanlı Analitik: Gerçek zamanlı analitik gerektiren işletmeler için ELT, verilerin sürekli olarak alınmasını ve kullanılabilir hale geldikçe dönüştürülmesini sağlar.
Yaygın Sorunlar ve Çözümler:
-
Veri Kalitesi Sorunları: Düşük kaliteli veriler hatalı içgörülere yol açabilir. Bu sorunu çözmek için dönüşüm aşamasında veri doğrulama kontrolleri ve veri temizleme süreçlerini uygulayın.
-
Veri Hacmi ve Gecikme: Büyük veri hacimleriyle ve düşük gecikme gereksinimleriyle uğraşmak zor olabilir. Yüksek veri yüklerini verimli bir şekilde işlemek için dağıtılmış işleme çerçevelerini ve önbelleğe alma mekanizmalarını göz önünde bulundurun.
-
Veri güvenliği: Veri gizliliği ve güvenliği her şeyden önemlidir. ELT süreci boyunca hassas bilgileri korumak için şifreleme ve erişim kontrollerini kullanın.
-
Hata yönetimi: Veri entegrasyonu süreci sırasında ortaya çıkan sorunları yakalamak ve yönetmek için kapsamlı hata işleme mekanizmaları uygulayın.
Ana Özellikler ve Benzer Terimlerle Diğer Karşılaştırmalar
| Terim | Tanım |
|---|---|
| ETL | ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme), ELT'nin öncülüdür ve veri entegrasyonu için sıralı bir yaklaşım izler. |
| EAI | EAI (Kurumsal Uygulama Entegrasyonu), bir kuruluş içindeki çeşitli uygulamaları entegre etmeye odaklanır. |
| Veri Gölü | Veri Gölü, ham, işlenmemiş verileri depolamak için esnek veri araştırmasına olanak tanıyan merkezi bir depodur. |
| Veri Pazarı | Data Mart, belirli bir iş fonksiyonuna veya kullanıcı grubunun veri ihtiyaçlarına odaklanan bir veri ambarının alt kümesidir. |
ELT ile İlgili Geleceğin Perspektifleri ve Teknolojileri
ELT'nin geleceği, evrimini şekillendiren çeşitli trendler ve teknolojilerle umut vericidir:
-
Artırılmış Veri Entegrasyonu: Yapay zeka ve makine öğrenimi, veri entegrasyonu görevlerinin otomatikleştirilmesinde daha önemli bir rol oynayacak ve ELT sürecinin verimliliğini artıracak.
-
Sunucusuz Mimariler: Sunucusuz bilgi işlem, altyapı yönetimini soyutlayarak, veri dönüşümlerine daha fazla odaklanılmasını sağlayarak ELT'yi daha da basitleştirebilir.
-
Veri Ağı: Veri Ağı kavramı, kuruluşlar içindeki ELT uygulamalarını etkileyebilecek merkezi olmayan veri sahipliğini ve alana özgü veri ekiplerini savunur.
Proxy Sunucuları Nasıl Kullanılabilir veya ELT ile İlişkilendirilebilir?
Proxy sunucuları, özellikle bulut tabanlı ve gerçek zamanlı uygulamalarda ELT'de çok önemli bir rol oynayabilir. Proxy sunucularının ELT ile kullanılabileceği veya ilişkilendirilebileceği bazı yollar şunlardır:
-
Veri Kaynağı Yönlendirmesi: Proxy sunucuları, çeşitli kaynaklardan gelen veri isteklerini belirli ELT sunucularına yönlendirerek veri çıkarmayı optimize edebilir.
-
Önbelleğe Alma ve Yük Dengeleme: Proxy'ler sıklıkla istenen verileri önbelleğe alabilir, ELT sistemlerindeki yükü azaltabilir ve yanıt sürelerini iyileştirebilir.
-
Güvenlik ve Gizlilik: Proxy'ler aracı görevi görerek veri kaynakları ile ELT altyapısı arasına ekstra bir güvenlik katmanı ekleyerek veri gizliliğini sağlar.
-
Küresel Veri Toplama: Dağıtılmış bir ELT ortamında, proxy'ler çeşitli coğrafi konumlardan veri toplayabilir ve bunları merkezi ELT sunucularına yönlendirebilir.
İlgili Bağlantılar
ELT, veri entegrasyonu ve veri ambarı hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara göz atın:
- ELT ve ETL: Fark Nedir?
- Veri Entegrasyonuna Giriş
- Veri Depolama ve İş Zekası
- Veri Meshinin Yükselişi ve Etkileri
Sonuç olarak ELT, modern veri entegrasyonunda temel bir süreç haline geldi ve kuruluşların çeşitli veri kaynaklarının potansiyelinden yararlanmasını ve bilinçli karar verme için değerli bilgiler üretmesini sağladı. ELT, veri ambarı oluşturma ve gelişmiş veri dönüştürme tekniklerinin gücünden yararlanarak, veri odaklı işletmelerin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya devam edecektir.
