Veri ağı, veri alanlarının merkezileştirilmesine daha fazla vurgu yapan, verileri yönetmeye ve tasarlamaya yönelik yeni bir yaklaşımdır. Kuruluşlar ve sistemler büyüdükçe ve daha karmaşık hale geldikçe, monolitik veri gölleri veya depolar gibi geleneksel veri işleme yöntemlerinin daha az uygulanabilir ve etkili hale geldiğinin kabul edilmesinden kaynaklanmaktadır.
Veri Meshinin Ortaya Çıkışı
Veri ağı ilk kez 2019 civarında ortaya çıktı ve ThinkWorks danışmanı Zhamak Dehghani tarafından ortaya atıldı. İlk fikir, geleneksel veri mimarisinin ölçeklendirilmesiyle ilgili artan karmaşıklıklara ve zorluklara yanıt olarak geliştirildi. Şirketler ve kuruluşlar daha kapsamlı ve çeşitli veri kümeleriyle uğraşmaya başladıkça, veri yönetimine yönelik daha merkezi olmayan bir yaklaşıma duyulan ihtiyaç giderek daha açık hale geldi. Böylece veri ağı kavramı doğdu ve o zamandan beri gelişiyor.
Veri Ağının Derinleştirilmesi
Veri ağı özünde merkezi veri sahipliğinden dağıtılmış veri sahipliğine doğru bir paradigma değişimidir. Büyük ölçekli veri mimarisini daha küçük, daha yönetilebilir, etki alanı odaklı merkezi olmayan düğümlere ayırır. Bu düğümlerin veya "veri ürünlerinin" her biri bağımsız olarak ayrı ekiplere aittir.
Veri ağı yaklaşımının temel amacı, büyük verilerin getirdiği karmaşıklıkların üstesinden gelmektir. Modern işletmeler bağlamında verilerin hem geniş hem de çeşitli olduğunu ve kuruluş içindeki çeşitli alanlara yayıldığını kabul eder.
Veri Ağının Anatomisi
Bir veri ağı mimarisi, verilerin kontrolünü ve yönetimini merkezileştirerek çalışır ve bir şirket içindeki farklı ekiplerin kendi verilerini ayrı "veri ürünleri" olarak yönetmesine olanak tanır. Her veri ürünü, toplamadan depolamaya ve kullanıma kadar kendi yaşam döngüsüyle bağımsız olarak korunur.
Bu yaklaşım, geleneksel, monolitik ve merkezi veri mimarilerini etkili bir şekilde daha yönetilebilir bölümlere ayırarak daha sağlam, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir veri altyapısı sağlar. Etki alanı ekiplerine, verilerinin kalitesinden, yönetiminden ve operasyonlarından sorumlu olan ürün sahipleri olarak hareket etme yetkisi verir.
Veri Meshinin Temel Özellikleri
Veri ağı mimarisinin temel özellikleri şu şekilde özetlenebilir:
- Merkezi olmayan yönetim: Veriler, tek bir merkezi veri gölüne veya ambarına sahip olmak yerine birkaç özerk ekip tarafından yönetilir.
- Etki alanı odaklı: Her veri ürünü belirli bir iş alanına özeldir ve uzmanlaşmış, odaklanmış veri yönetimine olanak tanır.
- Ürün odaklı: Veriler bir ürün olarak ele alınır ve ekipler tüm yaşam döngüsü boyunca veri ürünlerinin tam sahipliğini alır.
- Self servis altyapısı: Veri altyapısı her ekibin verilerini otonom olarak yönetebileceği şekilde kurgulanarak bağımlılıklar azaltılır.
Veri Ağı Türleri
Veri ağı fikri spesifik olsa da uygulanması organizasyonun büyüklüğüne, yapısına ve ihtiyaçlarına göre değişiklik gösterebilir. Her "tür" öncelikle kuruluş içindeki veri etki alanları tarafından tanımlanır. Bunlar işin farklı yönlerine göre sınıflandırılabilir, örneğin:
- Operasyonel Alanlar: Bu tür, satış, pazarlama, lojistik vb. dahil olmak üzere işletmenin günlük operasyonlarını ifade eder.
- Analitik Alanlar: Bunlar, iş zekası veya analitik ekipleri gibi verilerin öncelikli olarak analiz ve karar verme için kullanıldığı alanları ifade eder.
- Deneyim Alanları: Bunlar müşteri desteği veya kullanıcı arayüzü tasarım ekipleri gibi müşteri deneyimiyle ilgili alanlardır.
Bu alanların her biri, veri ağı mimarisi altında kendi bağımsız veri ürününe sahip olacaktır.
Veri Ağı Uygulamaları ve Zorlukları
Veri ağı, verilerin çok geniş ve çeşitli olduğu büyük ölçekli organizasyonlarda özellikle etkilidir. Daha hassas kontrole, daha iyi veri yönetimine ve gelişmiş ölçeklenebilirliğe olanak tanır. Ancak veri ağının uygulanmasında zorluklar da var. Kuruluşta, verileri bir ürün olarak ele alma ve dağıtılmış sorumluluğu benimseme yönünde kültürel bir değişim gerektirir.
Bu zorlukların çözümü öncelikle yeterli eğitim ve geliştirmeyi, veri sahipliği kültürünün teşvik edilmesini ve veri ağı mimarisine geçişi kolaylaştırmak için sağlam teknoloji ve araçların mevcut olmasını sağlamayı içerir.
Benzer Terimlerle Karşılaştırma
Veri ağı nispeten yeni bir kavram olsa da benzerleri de vardır. Örneğin, veri gölleri, veri ambarları ve veri merkezleri gibi kavramların tümü, büyük hacimli verilerin yönetimi ve depolanmasıyla ilgilidir. Ancak aşağıdaki tablo aralarındaki temel farklılıkları göstermektedir:
| Konsept | Merkezi/Merkezi Olmayan | Veri Sahipliği | Ölçeklenebilirlik |
|---|---|---|---|
| Veri Ağı | Merkezi olmayan | Ekiplere dağıtıldı | Yüksek düzeyde ölçeklenebilir |
| Veri Gölü | Merkezileştirilmiş | Tek takım sahipliği | Ölçeklenebilirlik zorlayıcı olabilir |
| Veri deposu | Merkezileştirilmiş | Tek takım sahipliği | Ölçeklenebilirlik zorlayıcı olabilir |
| Veri Merkezi | Merkezileştirilmiş | Tek takım sahipliği | Orta düzeyde ölçeklenebilirlik |
Veri Ağının Gelecekteki Beklentileri
Veri ağının geleceği, daha fazla kuruluşun geleneksel veri mimarisinin sınırlamalarını fark etmesiyle umut verici görünüyor. Büyük verinin ve karmaşık veri ekosistemlerinin yükselişiyle birlikte veri ağının merkezi olmayan yaklaşımı, gelişen iş ortamlarıyla uyumlu bir çözüm sunuyor.
Üstelik teknolojideki ilerlemelerle birlikte veri ağı mimarisini destekleyen araçlar daha yaygın hale geliyor ve benimsenmesi daha da artıyor. Bu araçlar, çeşitli ekipler arasında veri ürünleri oluşturma ve yönetme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur.
Proxy Sunucuları ve Veri Ağı
Veri ağı bağlamında, proxy sunucular, farklı veri ürünleri veya etki alanları arasında veri erişimini ve iletişimi kolaylaştırmada önemli bir rol oynayabilir. Bir veri ağı, çeşitli ekipler arasında dağıtılmış veri ürünlerini içerdiğinden, bir proxy sunucusu, güvenli ve verimli veri alışverişini sağlayarak aracı olarak görev yapabilir.
Örneğin, bir ekip başka bir alandan verilere erişmek isterse, bunu veri ürünüyle doğrudan etkileşime girmeden bir proxy sunucusu aracılığıyla yapabilir. Proxy sunucusu veri erişimini kontrol edip günlüğe kaydedebildiği için bu, veri güvenliğini ve yönetimini geliştirebilir.
İlgili Bağlantılar
Veri ağının daha iyi anlaşılması için aşağıdaki kaynaklar önerilir:
- Veri Ağı: Yeni Bir Veri Paradigmasına Doğru
- Veri Meshine Giriş
- Veri Ağı Açıklaması
- Veri Ağı Öğrenimi
Bu, veri ağı kavramına ilişkin kapsamlı genel bakışımızı tamamlıyor. Veri ortamı gelişmeye ve büyümeye devam ettikçe veri ağı gibi ölçeklenebilir, esnek ve verimli veri mimarisinin önemi giderek artıyor. Bu nedenle, herhangi bir modern işletme için anlaşılmaya ve dikkate alınmaya değer bir konudur.
