Veri Kaybını Önleme (DLP), hassas verilerin kaybolmamasını, kötüye kullanılmamasını veya yetkisiz kullanıcılar tarafından erişilmemesini sağlamaya yönelik bir strateji ve bir dizi teknolojidir. DLP sistemleri kişisel veriler, fikri mülkiyet ve ticari sırlar gibi hassas ve kritik bilgileri sınıflandırır, etiketler ve korur. Ayrıca uç nokta faaliyetlerini izler ve kontrol eder, kurumsal ağlardaki veri akışlarını filtreler ve yetkisiz veri aktarımlarını engeller.
Veri Kaybını Önlemenin Tarihçesi ve Gelişimi
Veri Kaybını Önleme kavramı, büyük ölçüde Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) ve Sarbanes-Oxley Yasası (SOX) gibi işletmelerin hassas verileri daha iyi korumasını gerektiren düzenlemelerin ortaya çıkmasıyla 2000'li yılların ortalarında ortaya çıktı. İlk DLP çözümleri, e-posta veya web trafiği gibi belirli kanallara odaklanan büyük ölçüde bağımsız ürünlerdi.
Dijital verilerin, bulut bilişimin ve uzaktan çalışmanın hızla yaygınlaşmasıyla DLP önemli ölçüde gelişti. Modern DLP çözümleri entegre ve kapsamlı olup çok çeşitli veri türleri ve kanallarda koruma sağlar.
Veri Kaybını Önlemeyi Anlamak
Veri Kaybını Önleme stratejileri, kuruluş tarafından tanımlanan politikalara dayalı olarak hassas verileri korumak için tasarlanmıştır. Bu politikalar, verilerin nasıl işlenmesi gerektiğini, verilere kimin erişebileceğini ve verileri korumak için hangi güvenlik önlemlerinin alınması gerektiğini belirler.
DLP sistemleri üç ana kategoriye ayrılabilir:
-
Ağ DLP çözümleri: Bunlar, hareket halindeki verileri izler ve hassas verilerin ağdan çıkmasını önler.
-
Depolama DLP çözümleri: Bunlar, şirket içi veya buluttaki veri depolama, veritabanları ve dosya sunucularında bekleyen verileri korur.
-
Uç nokta DLP çözümleri: Bunlar bilgisayarlar, mobil cihazlar ve taşınabilir depolama cihazları gibi kurumsal uç noktalarda kullanılan verileri korur.
Veri Kaybını Önlemenin İşlevselliği ve Çalışması
DLP çözümlerinin temel işlevi, kullanımdaki verileri (uç nokta eylemleri), hareket halindeki verileri (ağ trafiği) ve beklemedeki verileri (veri depolama) derin içerik analizi yoluyla tanımlama, izleme ve koruma becerilerinde yatmaktadır. Bunu şu şekilde yaparlar:
-
Veri tanımlama: DLP sistemlerinin öncelikle neyi koruyacağını bilmesi gerekir. İçerik (kredi kartı numaraları, sağlık kayıtları), bağlam (belirli projelerle ilgili veriler) ve kullanıcı (belirli çalışanlara veya departmanlara ait veriler) gibi çeşitli faktörlere dayalı olarak hassas verileri tanımlarlar.
-
Veri sınıflandırması: Tanımlanan veriler daha sonra hassasiyet seviyesine göre sınıflandırılır. Farklı veri sınıfları farklı koruma düzeylerine sahip olacaktır.
-
Politika oluşturma ve uygulama: DLP sistemi, veri sınıflarına dayalı olarak veri erişimi, depolama ve aktarım için politikalar oluşturur ve uygular.
-
Olay Müdahalesi: Politika ihlalleri meydana geldiğinde DLP sistemi yöneticileri uyarabilir, olayı günlüğe kaydedebilir, kanıt sağlayabilir ve hatta etkinlikleri engelleyebilir veya verileri karantinaya alabilir.
Veri Kaybını Önlemenin Temel Özellikleri
Veri Kaybını Önleme çözümleri genellikle aşağıdaki temel özelliklere sahiptir:
-
Veri Keşfi: Çeşitli konumlardaki hassas verileri tarama ve tanımlama yeteneği.
-
Veri Sınıflandırması: Verilerin önceden tanımlanmış kriterlere göre otomatik olarak sınıflandırılması.
-
Politika Yönetimi: Veri koruma politikaları oluşturmak ve yönetmek için kullanıcı dostu arayüzler.
-
Olay Yönetimi: Politika ihlallerini tespit etmek, raporlamak ve hafifletmek için güçlü mekanizmalar.
-
Kullanıcı Etkinliği İzleme: Riskli veya uyumlu olmayan etkinlikleri tespit etmek için kullanıcı davranışını izleme yetenekleri.
-
Entegrasyon: Gelişmiş görünürlük ve kontrol için diğer güvenlik ve BT sistemleriyle entegrasyon yeteneği.
Veri Kaybını Önleme Çözümü Türleri
| Tip | Tanım |
|---|---|
| Ağ Veri Kaybını Önleme | Ağ üzerinden aktarılan verileri izler ve korur |
| Depolama Alanı DLP'si | Depolamada, veritabanlarında ve dosya sunucularında bekleyen verileri korur |
| Uç nokta DLP'si | Bilgisayarlar ve mobil cihazlar gibi uç noktalarda kullanılan verileri korur |
Veri Kaybını Önlemeyi Kullanma: Zorluklar ve Çözümler
Veri ortamlarının karmaşıklığı, güvenliği kullanıcı verimliliği ile dengeleme ihtiyacı ve DLP politikalarının sürekli yönetimi gibi faktörler nedeniyle DLP'yi uygulamak zor olabilir.
Ancak bu zorlukların üstesinden iyi planlanmış bir yaklaşım, paydaşların uygun katılımı, düzenli politika incelemeleri ve kullanıcı eğitimi ile gelinebilir. Ayrıca gelişmiş DLP çözümleri artık doğruluğu artırmak, yanlış pozitifleri azaltmak ve DLP yönetimini kolaylaştırmak için makine öğrenimi ve kullanıcı davranışı analitiği gibi özellikler sunuyor.
Veri Kaybını Önlemeyi Benzer Terimlerle Karşılaştırma
| Terim | Tanım |
|---|---|
| Veri Kaybını Önleme (DLP) | Verileri sınıflandırarak ve yetkisiz erişim ve aktarımı önleyerek korur |
| Veri koruması | DLP, şifreleme, yedekleme ve daha fazlası dahil olmak üzere verileri korumaya yönelik tüm stratejileri ve önlemleri kapsayan daha geniş bir terim |
| Bilgi Hakları Yönetimi (IRM) | Verilere erişme ve kullanma haklarını ve izinlerini yöneterek bilgileri korur |
Veri Kaybını Önlemenin Geleceği
DLP'nin geleceği büyük ihtimalle makine öğrenimi ve yapay zekadaki, hassas verilerin daha doğru tanımlanmasını ve sınıflandırılmasını, daha proaktif politika uygulamasını ve daha iyi anormallik tespitini mümkün kılan gelişmeler tarafından yönlendirilecektir.
Buna ek olarak, daha fazla işletme bulut ve hibrit ortamları benimsedikçe, şirket içi ve bulut veri havuzlarında kusursuz koruma sağlayacak şekilde DLP çözümlerinin de gelişmesi gerekecektir.
Veri Kaybını Önleme ve Proxy Sunucuları
Proxy sunucuları DLP stratejisinin önemli bir parçası olabilir. Yetkisiz veri aktarımlarının önlenmesine yardımcı olarak ve ek bir güvenlik katmanı sağlayarak web trafiğini izleyebilir ve kontrol edebilirler.
Ayrıca, bazı proxy sunucular SSL trafiğinin şifresini çözerek DLP çözümlerinin şifrelenmiş verileri incelemesine ve veri korumasını daha da geliştirmesine olanak tanır.
