Kimlik bilgisi doldurma, saldırganların çeşitli web sitelerindeki kullanıcı adı ve şifre kombinasyonlarını test etmek için otomatik komut dosyaları kullandığı bir siber saldırı yöntemidir. Saldırgan genellikle bu kullanıcı adı/şifre çiftlerini önceki veri ihlallerinden elde eder ve bunları farklı platformlardaki kullanıcı hesaplarına yetkisiz erişim elde etmek amacıyla kullanır.
Kimlik Bilgisi Doldurmanın Tarihçesi ve İlk Sözü
'Kimlik Bilgisi Doldurma' terimi ilk olarak 2000'li yılların sonlarında, milyonlarca kullanıcının kimlik bilgilerini açığa çıkaran büyük ölçekli veri ihlallerindeki önemli artışın ardından ortaya çıktı. Temel olarak kaba kuvvet saldırısı yönteminin bir evrimidir, ancak kimlik bilgisi doldurma saldırıları, rastgele kullanıcı adı-şifre kombinasyonlarını denemek yerine, bireyler tarafından halihazırda kullanılmış olan kombinasyonları kullanır.
Kimlik bilgisi doldurmanın bilinen ilk örneği, saldırganların yaklaşık 153 milyon hesabı sızdıran Adobe veri ihlalinden yararlandığı 2014 yılına kadar uzanıyor. Sızan bu kimlik bilgisi çiftlerini farklı web sitelerinde test ettiler ve çok sayıda hesaba yetkisiz erişim sağlamayı başardılar.
Kimlik Bilgisi Doldurma Konusuna Derinlemesine Bir Bakış
Kimlik bilgilerinin doldurulması siber güvenlik açısından büyük bir tehdittir, çünkü birçok kişi birden fazla web sitesinde aynı şifreleri kullanır. Bir veri ihlali bu şifreleri sızdırırsa, saldırgan aynı kişiye ait birden fazla hesaba erişim sağlayabilir.
Kimlik bilgisi doldurma saldırıları genellikle kimlik bilgisi çiftlerini hedeflenen web sitelerine sistematik olarak girmek için botlar kullanılarak otomatikleştirilir. Bir web sitesinin bu tür saldırıları tespit edip önleyecek etkili güvenlik önlemleri yoksa, saldırgan kısa bir süre içinde binlerce kimlik bilgisi çiftini test edebilir.
Bu saldırıların ölçeği ve potansiyel etkileri çok büyük. Örneğin, 2018 yılında güvenlik firması Shape Security, e-ticaret web sitelerindeki tüm oturum açma girişimlerinin 90%'sinin kimlik bilgisi doldurma saldırıları olduğunu tahmin etti.
Kimlik Bilgisi Doldurmanın İç Yapısı
Kimlik bilgisi doldurma saldırısının iç yapısı üç ana bileşenden oluşur:
-
Sızan Kimlik Bilgisi Veritabanı: Veri ihlallerinden elde edilen kullanıcı adı-şifre kombinasyonlarını içeren veritabanlarıdır. Bu veritabanları genellikle karanlık ağda bulunur.
-
Otomasyon Araçları: 'Kimlik bilgisi doldurucular' olarak da bilinen bu araçlar, saldırıyı otomatikleştirmek için kullanılır. Kullanıcı adı-şifre çiftlerini hedeflenen web sitelerinin giriş alanlarına girerler.
-
Proxy Ağı: Saldırganlar IP adreslerini maskelemek ve tespit edilmekten kaçınmak için proxy ağlarını kullanır.
Süreç nispeten basittir: Otomatik araç, veritabanından bir kimlik bilgisi çifti alır, bunu bir proxy sunucusu aracılığıyla web sitesine girer ve ardından oturum açma girişiminin başarılı olup olmadığını kaydeder.
Kimlik Bilgisi Doldurmanın Temel Özellikleri
Kimlik bilgisi doldurma saldırılarının temel özelliklerinden bazıları şunlardır:
- Otomasyon: Kimlik bilgisi doldurma saldırıları otomatikleştirilmiştir ve saldırganların kısa sürede binlerce kimlik bilgisini test etmesine olanak tanır.
- Veri İhlallerinden Yararlanır: Bu saldırılar, veri ihlallerinden önceden sızdırılan verilere dayanır.
- Tespit edilmesi zor: Meşru kullanıcı adı-şifre çiftlerinin ve proxy sunucuların kullanılması nedeniyle, kimlik bilgisi doldurma saldırılarının tespit edilmesi zor olabilir.
- Yaygın Etki: İnsanlar genellikle birden fazla web sitesindeki parolaları yeniden kullandığından, başarılı bir saldırı, aynı kullanıcıya ait birden fazla hesabı tehlikeye atabilir.
Kimlik Bilgisi Doldurma Türleri
Kimlik bilgileri doldurmanın iki ana türü vardır:
-
Geleneksel Kimlik Bilgisi Doldurma: Bu durumda saldırgan, sızdırılan kimlik bilgilerini hedef web sitesinde denemek için basit bir komut dosyası veya bot kullanır.
-
Gelişmiş Kalıcı Kimlik Bilgisi Doldurma: Bu türde saldırgan, tespit edilmekten kaçınmak için genellikle IP adreslerini değiştirerek ve insan benzeri davranışları taklit ederek daha karmaşık araçlar ve yöntemler kullanır.
| Kimlik Bilgisi Doldurma Türü | Kullanılan aletler | Gelişmişlik Düzeyi |
|---|---|---|
| Geleneksel | Basit botlar veya komut dosyaları | Düşük |
| Gelişmiş Kalıcı | Gelişmiş botlar, dönen IP adresleri, insan davranışı taklidi | Yüksek |
Kimlik Bilgisi Doldurmayı Kullanma Yolları, Sorunlar ve Çözümler
Kimlik bilgisi doldurma saldırıları hem işletmeler hem de bireyler için önemli bir güvenlik riski oluşturur. Bu saldırılar yetkisiz erişime, veri hırsızlığına, mali kayba ve diğer ciddi sonuçlara yol açabilir.
Ancak bu riskleri azaltmanın birkaç yolu vardır:
- Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA): MFA, kullanıcıların kimlik bilgisi doldurma saldırılarını etkili bir şekilde önleyebilecek ek kimlik kanıtı sağlamalarını gerektirir.
- CAPTCHA'nın Kullanımı: CAPTCHA, otomatik saldırıların başarı oranını azaltarak, insan kullanıcılar ile botlar arasında ayrım yapılmasına yardımcı olabilir.
- Kimlik Bilgisi İzleme: Kimlik bilgilerinizi düzenli olarak izlemek ve güvenliğini sağlamak, potansiyel tehditlerin tespit edilmesine ve azaltılmasına yardımcı olabilir.
- IP Hızı Sınırlaması: Bu teknik, tek bir IP adresinden yapılabilecek giriş denemelerinin sayısını sınırlayarak saldırganların işlemlerini gerçekleştirmesini zorlaştırır.
Kimlik Bilgisi Doldurma ve Benzer Terimler
| Terim | Tanım |
|---|---|
| Kimlik Bilgisi Doldurma | Saldırganların kullanıcı hesaplarına yetkisiz erişim sağlamak için daha önce sızdırılan kimlik bilgilerini kullandığı bir saldırı yöntemi. |
| Kaba Kuvvet Saldırısı | Saldırganların erişim kazanmak için olası tüm kullanıcı adı ve şifre kombinasyonlarını denediği bir saldırı yöntemi. |
| Şifre Püskürtme | Hesap kilitlenmelerini önlemek için, saldırganların başka bir parola denemeye geçmeden önce birçok hesapta yaygın olarak kullanılan birkaç parolayı denediği bir saldırı yöntemi. |
Kimlik Bilgisi Doldurmayla İlgili Perspektifler ve Gelecek Teknolojiler
Dijital dünya geliştikçe saldırganların kullandığı yöntemler de gelişiyor. Gelişmiş Kalıcı Kimlik Bilgisi Doldurma bunun açık bir örneğidir. Ancak bu tür tehditlere karşı koyacak teknoloji de gelişiyor. Anormallikleri belirlemek için kullanıcı davranışını inceleyen davranışsal biyometri gibi teknikler, kimlik bilgisi doldurmayla mücadele etmek için kullanılıyor. Bu saldırıları tespit etmek ve önlemek için makine öğrenimi ve yapay zeka da kullanılıyor.
Gelecekte, daha gelişmiş CAPTCHA teknolojileri, daha yaygın MFA kullanımı ve tehdit tespiti ve hafifletilmesi için yapay zeka ve makine öğreniminin artan kullanımı dahil olmak üzere daha gelişmiş güvenlik önlemleri görmeyi bekleyebiliriz.
Proxy Sunucuları ve Kimlik Bilgisi Doldurma
Proxy sunucuları kimlik bilgisi doldurma saldırılarında önemli bir rol oynar. Saldırganlar genellikle IP adreslerini gizlemek ve tespit edilmekten kaçınmak için bunları kullanır. Ancak proxy sunucular da çözümün bir parçası olabilir. Bazı proxy sunucuları, şüpheli etkinlikleri tespit edip engelleyen araçlarla donatılmıştır, böylece kimlik bilgisi doldurmayla ilişkili risklerin azaltılmasına yardımcı olur.
Ayrıca işletmeler ek bir güvenlik katmanı eklemek için proxy sunucularını kullanabilir. Kuruluşlar, tüm trafiği bir proxy sunucusu üzerinden yönlendirerek aktarılan verileri izleyebilir ve kontrol edebilir, böylece yetkisiz erişimin önlenmesine ve hassas bilgilerin korunmasına yardımcı olabilir.
İlgili Bağlantılar
- Açık Web Uygulama Güvenliği Projesi (OWASP)
- Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) – Dijital Kimlik Yönergeleri
- Kimlik Bilgilerinin Doldurulmasına İlişkin FBI Kamu Hizmeti Duyurusu
Kendinizi ve işletmenizi kimlik bilgisi doldurma saldırılarına karşı korumak için siber güvenlikteki en son bilgiler ve gelişmelerden haberdar olmak önemlidir.
