การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (UEBA) หมายถึงการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อตรวจสอบและจัดการพฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตีภายในเครือข่ายหรือระบบ ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบและระบุกิจกรรมที่ผิดปกติ UEBA สามารถช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น รับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนด และปรับปรุงความปลอดภัยของระบบโดยรวม
ประวัติความเป็นมาของ UEBA และการกล่าวถึงครั้งแรก
แนวคิดของ UEBA เกิดขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เนื่องจากองค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักถึงความจำเป็นในการใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตีภายในเครือข่ายของตน การกล่าวถึงเทคนิคที่คล้ายกับ UEBA ครั้งแรกนั้นย้อนกลับไปในงานวิจัยที่เน้นการตรวจจับความผิดปกติ และคำว่า "การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี" ได้รับการประกาศเกียรติคุณในภายหลังเมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่
ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับ UEBA: ขยายหัวข้อ UEBA
โซลูชัน UEBA ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และอัลกอริธึมอื่นๆ เพื่อสร้างรูปแบบพฤติกรรมปกติของผู้ใช้และเอนทิตีภายในระบบ รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงกิจกรรมที่เป็นอันตราย
ส่วนประกอบสำคัญได้แก่:
- การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้: การตรวจสอบและวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้เพื่อตรวจจับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
- การวิเคราะห์พฤติกรรมเอนทิตี: การประเมินพฤติกรรมของอุปกรณ์ แอปพลิเคชัน และองค์ประกอบเครือข่าย
- การตรวจจับความผิดปกติ: การระบุรูปแบบที่ไม่คาดคิดซึ่งเบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานที่กำหนดไว้
- หน่วยสืบราชการลับภัยคุกคาม: การใช้ข้อมูลภายนอกเพื่อระบุความเสี่ยงและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
โครงสร้างภายในของ UEBA: วิธีการทำงานของ UEBA
UEBA ทำงานผ่านองค์ประกอบหลายส่วนที่เชื่อมต่อถึงกัน:
- การเก็บรวบรวมข้อมูล: รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น บันทึก อุปกรณ์ แอปพลิเคชัน ฯลฯ
- การทำโปรไฟล์พฤติกรรม: การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างพื้นฐานของพฤติกรรมปกติ
- การตรวจจับความผิดปกติ: ติดตามความเบี่ยงเบนจากเส้นฐานอย่างต่อเนื่อง
- การแจ้งเตือนและการตอบสนอง: สร้างการแจ้งเตือนสำหรับความผิดปกติที่ตรวจพบและเริ่มการตอบสนองที่เหมาะสม
การวิเคราะห์คุณสมบัติที่สำคัญของ UEBA
- การเรียนรู้แบบปรับตัว: ระบบ UEBA เรียนรู้และปรับให้เข้ากับรูปแบบพฤติกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง
- การให้คะแนนความเสี่ยง: การกำหนดคะแนนความเสี่ยงให้กับความผิดปกติเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการตอบสนอง
- บูรณาการกับระบบอื่น ๆ : สามารถรวมเข้ากับ SIEM, ไฟร์วอลล์ ฯลฯ
- การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: สามารถตรวจสอบและแจ้งเตือนได้แบบเรียลไทม์
ประเภทของ UEBA: ใช้ตารางและรายการในการเขียน
| พิมพ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| UEBA บนเครือข่าย | วิเคราะห์การรับส่งข้อมูลและรูปแบบเครือข่าย |
| UEBA ที่ใช้ปลายทาง | ติดตามกิจกรรมบนอุปกรณ์ปลายทาง เช่น เวิร์กสเตชัน |
| ไฮบริด UEBA | รวมการวิเคราะห์ทั้งเครือข่ายและปลายทาง |
วิธีใช้ UEBA ปัญหา และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน
ใช้:
- การตรวจจับภัยคุกคาม
- การจัดการภัยคุกคามภายใน
- การประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ปัญหา:
- ผลบวก/ลบที่เป็นเท็จ
- ปัญหาเรื่องความสามารถในการขยายขนาด
โซลูชั่น:
- การปรับอัลกอริทึมเป็นประจำ
- บูรณาการกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเสริม
ลักษณะหลักและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีข้อกำหนดที่คล้ายกัน
| ลักษณะเฉพาะ | ยูฟ่า | เสียม |
|---|---|---|
| จุดสนใจ | การวิเคราะห์พฤติกรรม | การจัดการกิจกรรม |
| การเรียนรู้ | ปรับตัวได้ | คงที่ |
| บูรณาการ | สูง | ปานกลาง |
มุมมองและเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับ UEBA
มุมมองในอนาคตรวมถึงการบูรณาการอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสนับสนุนระบบคลาวด์ที่ได้รับการปรับปรุง และวิธีการตรวจจับที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น จุดมุ่งเน้นจะเปลี่ยนไปสู่การบรรเทาภัยคุกคามล่วงหน้าและการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น
วิธีการใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์หรือเชื่อมโยงกับ UEBA
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์เช่นเดียวกับที่ OneProxy มอบให้สามารถมีบทบาทสำคัญใน UEBA โดยการกรองและส่งต่อคำขอของเว็บ ซึ่งมีส่วนช่วยในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขายังสามารถปรับปรุงความปลอดภัยด้วยการปกปิดที่อยู่ IP และติดตามปริมาณการใช้เว็บที่เป็นอันตราย
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
- การ์ตเนอร์พูดถึง UEBA
- การวิจัยของ Forrester เกี่ยวกับ UEBA
- OneProxy – เพิ่มความปลอดภัยด้วยพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
ความเข้าใจและการประยุกต์ใช้ UEBA มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อภาพรวมภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาในปัจจุบัน โซลูชันเช่นเดียวกับที่ OneProxy มอบให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของระบบ UEBA ได้ โดยให้การป้องกันที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น
