用户和实体行为分析 (UEBA) 是指使用高级分析来监控和管理网络或系统内用户和实体的行为。通过分析模式和识别异常活动，UEBA 可以帮助检测潜在的安全威胁、确保合规性并增强整体系统安全性。
UEBA 的起源历史及其首次提及
UEBA 的概念起源于 21 世纪初，当时各组织开始意识到需要更复杂的工具来分析其网络中用户和实体的行为。UEBA 类技术的首次提及可以追溯到专注于异常检测的研究论文，而“用户和实体行为分析”这一术语后来随着技术的成熟而诞生。
关于UEBA的详细信息：扩展UEBA主题
UEBA 解决方案利用机器学习、数据分析和其他算法来建立系统内用户和实体的正常行为模式。然后可以使用这些模式来检测可能表明恶意活动的异常情况。
关键组件包括：
- 用户行为分析： 监控和分析用户活动以检测潜在威胁。
- 实体行为分析： 评估设备、应用程序和网络元素的行为。
- 异常检测： 识别偏离既定规范的意外模式。
- 威胁情报： 利用外部信息来识别潜在的风险和威胁。
UEBA 的内部结构：UEBA 的工作原理
UEBA 通过几个相互连接的组件发挥作用：
- 数据采集： 从各种来源（例如日志、设备、应用程序等）收集数据。
- 行为分析： 分析数据以创建正常行为的基线。
- 异常检测： 持续监测基线的偏差。
- 警报和响应： 针对检测到的异常生成警报并启动适当的响应。
UEBA主要特征分析
- 自适应学习： UEBA 系统不断学习并适应新的行为模式。
- 风险评分： 对异常情况分配风险评分，以确定响应的优先顺序。
- 与其他系统集成： 可与 SIEM、防火墙等集成。
- 实时分析： 具有实时监控、报警功能。
UEBA 的类型：使用表格和列表来编写
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 基于网络的用户行为分析 | 分析网络流量和模式。 |
| 基于端点的UEBA | 监控工作站等端点上的活动。 |
| 混合UEBA | 结合网络和端点分析。 |
UEBA的使用方法、问题及解决方法
用途：
- 威胁检测
- 内部威胁管理
- 合规保证
问题：
- 误报/漏报
- 可扩展性问题
解决方案：
- 定期调整算法
- 与互补安全工具集成
主要特点及其他与同类产品的比较
| 特征 | 大学生就业指导委员会 | 安全信息与事件管理 |
|---|---|---|
| 重点 | 行为分析 | 事件管理 |
| 学习 | 自适应 | 静止的 |
| 一体化 | 高的 | 缓和 |
与 UEBA 相关的未来观点和技术
未来的前景包括集成人工智能驱动的算法、增强的云支持和更强大的检测方法。重点还将转向预防性威胁缓解和开发更用户友好的界面。
如何使用代理服务器或将其与 UEBA 关联
代理服务器（例如 OneProxy 提供的代理服务器）可通过过滤和转发 Web 请求在 UEBA 中发挥重要作用，从而有助于数据收集和分析。它们还可以通过屏蔽 IP 地址和监控恶意 Web 流量来增强安全性。
相关链接
在当今不断发展的网络威胁形势下，对 UEBA 的理解和应用至关重要。OneProxy 提供的解决方案可以提高 UEBA 系统的效率和有效性，提供针对潜在安全威胁的强大防御。
