การตามล่าหาภัยคุกคามเป็นแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุกที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาภัยคุกคามหรือการละเมิดความปลอดภัยภายในเครือข่ายคอมพิวเตอร์หรือระบบ ต่างจากมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยเครื่องมืออัตโนมัติและลายเซ็นต์ การค้นหาภัยคุกคามต้องใช้นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ที่มีทักษะในการระบุและบรรเทาภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะสร้างความเสียหายอย่างมีนัยสำคัญ โดยเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การระบุความผิดปกติ และตรวจสอบเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นเพื่อก้าวนำหน้าภัยคุกคามทางไซเบอร์หนึ่งก้าว
ประวัติความเป็นมาของต้นกำเนิดของการล่าภัยคุกคามและการกล่าวถึงครั้งแรกของมัน
แนวคิดเรื่องการตามล่าภัยคุกคามเกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อธรรมชาติของภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาและซับซ้อน แม้ว่าแนวทางปฏิบัติดังกล่าวจะมีอยู่ในรูปแบบต่างๆ มานานหลายทศวรรษ แต่คำว่า "การตามล่าภัยคุกคาม" ก็มีความโดดเด่นในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ในตอนแรกเริ่มได้รับความนิยมจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่พยายามเปลี่ยนแนวทางเชิงรับต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ และหันมาใช้จุดยืนเชิงรุกต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นแทน
การตามล่าภัยคุกคามในช่วงแรกๆ เกิดขึ้นในรูปแบบของการทดสอบการเจาะระบบและการตรวจจับการบุกรุก เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์พัฒนาเทคนิคการโจมตีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยจึงตระหนักถึงความจำเป็นในการค้นหาภัยคุกคามอย่างแข็งขัน แทนที่จะรอให้ระบบอัตโนมัติตรวจจับได้
ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการตามล่าภัยคุกคาม ขยายหัวข้อ การตามล่าภัยคุกคาม
การตามล่าภัยคุกคามเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างเทคนิคแบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อการละเมิดความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น กระบวนการโดยทั่วไปประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:
-
การเก็บรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น บันทึก การรับส่งข้อมูลเครือข่าย และกิจกรรมปลายทาง ข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับกระบวนการตามล่าหาภัยคุกคาม
-
การสร้างสมมติฐาน: นักวิเคราะห์ที่มีทักษะใช้ความเชี่ยวชาญของตนเพื่อสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นตามข้อมูลที่รวบรวม สมมติฐานเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับรูปแบบการโจมตีที่ทราบ พฤติกรรมที่ผิดปกติ หรือตัวบ่งชี้การประนีประนอม (IoC)
-
การทดสอบสมมติฐาน: นักวิเคราะห์ตรวจสอบและตรวจสอบสมมติฐานของตนอย่างแข็งขันโดยตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมและค้นหาหลักฐานของกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือเป็นอันตราย
-
การตรวจสอบภัยคุกคาม: เมื่อตรวจพบภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ภัยคุกคามเหล่านั้นจะได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อกำหนดความรุนแรงและความเกี่ยวข้องกับมาตรการรักษาความปลอดภัยขององค์กร
-
การแก้ไขและการตอบสนอง: หากมีการระบุภัยคุกคามที่ได้รับการยืนยัน จะมีการดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อลดผลกระทบและป้องกันเหตุการณ์ในอนาคต ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการกักกันระบบที่ติดไวรัส การบล็อกโดเมนที่เป็นอันตราย หรือใช้แพตช์รักษาความปลอดภัย
โครงสร้างภายในของการล่าภัยคุกคาม การล่าภัยคุกคามทำงานอย่างไร
การค้นหาภัยคุกคามเป็นกระบวนการต่อเนื่องและทำซ้ำซึ่งต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างทีมต่างๆ ภายในองค์กร โดยทั่วไปโครงสร้างภายในจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลักดังต่อไปนี้:
-
ศูนย์ปฏิบัติการรักษาความปลอดภัย (SOC): SOC ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางกลางสำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์ด้านความปลอดภัย เป็นที่ตั้งของนักวิเคราะห์ความปลอดภัยที่รับผิดชอบในการดำเนินการตามล่าภัยคุกคาม
-
ทีมข่าวกรองภัยคุกคาม: ทีมนี้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ เทคนิคการโจมตี และช่องโหว่ที่เกิดขึ้นล่าสุด พวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่งช่วยในการสร้างสมมติฐานการตามล่าภัยคุกคามที่มีประสิทธิภาพ
-
ทีมตอบสนองต่อเหตุการณ์: ในกรณีที่มีการละเมิดความปลอดภัยที่ได้รับการยืนยัน ทีมตอบสนองต่อเหตุการณ์จะดำเนินการทันทีเพื่อควบคุมและแก้ไขภัยคุกคาม
-
เครื่องมือการทำงานร่วมกัน: การสื่อสารและการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างทีมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตามล่าหาภัยคุกคามที่ประสบความสำเร็จ องค์กรใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันที่หลากหลายเพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลได้อย่างราบรื่น
การวิเคราะห์คุณสมบัติที่สำคัญของการล่าภัยคุกคาม
การตามล่าภัยคุกคามมีคุณสมบัติหลักหลายประการที่ทำให้แตกต่างจากหลักปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบดั้งเดิม:
-
ความกระตือรือร้น: การตามล่าหาภัยคุกคามเป็นแนวทางเชิงรุกในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถระบุและบรรเทาภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะก่อให้เกิดอันตราย
-
ความเชี่ยวชาญของมนุษย์: แตกต่างจากเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ การตามล่าหาภัยคุกคามอาศัยนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ซึ่งมีทักษะซึ่งสามารถตีความข้อมูลที่ซับซ้อนและระบุตัวบ่งชี้ที่ละเอียดอ่อนของการประนีประนอมได้
-
ความเข้าใจตามบริบท: นักวิเคราะห์พิจารณาบริบทที่กว้างขึ้นของเครือข่ายและระบบขององค์กรเพื่อแยกแยะระหว่างกิจกรรมที่ถูกกฎหมายและกิจกรรมที่น่าสงสัย
-
พัฒนาอย่างต่อเนื่อง: การตามล่าหาภัยคุกคามเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงไป
ประเภทของการล่าสัตว์คุกคาม
การล่าภัยคุกคามสามารถจำแนกได้เป็นประเภทต่างๆ ตามเทคนิคและวัตถุประสงค์ที่ใช้ ต่อไปนี้เป็นประเภททั่วไปบางส่วน:
| พิมพ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ตามลายเซ็น | การค้นหาตัวบ่งชี้การประนีประนอม (IoC) และรูปแบบการโจมตีที่ทราบโดยใช้ฐานข้อมูลลายเซ็น |
| ตามความผิดปกติ | ค้นหาความเบี่ยงเบนไปจากรูปแบบพฤติกรรมปกติที่อาจบ่งบอกถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น |
| มุ่งเน้นที่จุดสิ้นสุด | มุ่งเน้นที่อุปกรณ์ปลายทางเพื่อตรวจจับภัยคุกคามและกิจกรรมที่น่าสงสัยบนอุปกรณ์แต่ละเครื่อง |
| เครือข่ายเป็นศูนย์กลาง | มุ่งเน้นไปที่การรับส่งข้อมูลเครือข่ายเพื่อระบุการสื่อสารที่เป็นอันตรายและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต |
| มุ่งเน้นไปที่ศัตรู | กำหนดเป้าหมายผู้แสดงหรือกลุ่มภัยคุกคามโดยการศึกษากลยุทธ์ เทคนิค และขั้นตอนต่างๆ |
การตามล่าหาภัยคุกคามให้ประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทายบางประการเช่นกัน ต่อไปนี้เป็นวิธีใช้การตามล่าภัยคุกคามอย่างมีประสิทธิภาพและวิธีแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้อง:
วิธีใช้การตามล่าภัยคุกคาม:
-
การตรวจจับภัยคุกคามตั้งแต่เนิ่นๆ: การตามล่าหาภัยคุกคามช่วยในการระบุภัยคุกคามที่อาจหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมๆ
-
การปรับปรุงการตอบสนองต่อเหตุการณ์: ด้วยการตรวจสอบภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นอย่างแข็งขัน องค์กรต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงความสามารถในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้
-
การตรวจจับภัยคุกคามจากภายใน: การตามล่าหาภัยคุกคามสามารถช่วยในการระบุภัยคุกคามภายใน ซึ่งมักตรวจจับได้ยาก
-
การตรวจสอบข่าวกรองภัยคุกคาม: ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความเกี่ยวข้องและผลกระทบของฟีดข่าวกรองภัยคุกคาม
ปัญหาและแนวทางแก้ไข:
-
ข้อจำกัดด้านทรัพยากร: นักล่าภัยคุกคามที่มีทักษะและเครื่องมือที่จำเป็นอาจหายากและมีราคาแพง องค์กรต่างๆ สามารถพิจารณาจ้างบริการตามล่าภัยคุกคามจากภายนอก หรือลงทุนในการฝึกอบรมทีมที่มีอยู่
-
ข้อมูลโอเวอร์โหลด: ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องวิเคราะห์อาจมีล้นหลาม การใช้การเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติสามารถช่วยประมวลผลและจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
ผลบวกลวง: การสืบสวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดอาจทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากร การปรับปรุงวิธีการล่าสัตว์อย่างต่อเนื่องสามารถลดผลบวกลวงได้
-
ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตาม: การตามล่าภัยคุกคามเกี่ยวข้องกับการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลและการใช้ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อการล่าสัตว์สามารถช่วยแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ได้
ลักษณะหลักและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีคำศัพท์คล้ายกันในรูปของตารางและรายการ
| ลักษณะเฉพาะ | การล่าภัยคุกคาม | ตรวจจับการบุกรุก | การทดสอบการเจาะ |
|---|---|---|---|
| วัตถุประสงค์ | ค้นหาภัยคุกคามในเชิงรุก | ตรวจจับและแจ้งเตือนเมื่อมีการละเมิด | ระบุจุดอ่อน |
| ธรรมชาติ | อย่างต่อเนื่องและต่อเนื่อง | การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ | การประเมินแบบจุดต่อเวลา |
| ระบบอัตโนมัติ | แบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติ | อัตโนมัติเป็นหลัก | คู่มือพร้อมระบบอัตโนมัติบางอย่าง |
| จุดสนใจ | ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและไม่ทราบ | ลายเซ็นภัยคุกคามที่รู้จัก | จุดอ่อนและจุดอ่อน |
| ขอบเขต | เครือข่ายกว้างหรือทั้งระบบ | การรับส่งข้อมูลเครือข่ายและบันทึกของระบบ | ระบบเป้าหมายเฉพาะ |
| บทบาทของนักวิเคราะห์มนุษย์ | จำเป็นสำหรับการตั้งสมมติฐาน | ตรวจสอบการแจ้งเตือนและตรวจสอบ | วางแผนและดำเนินการทดสอบ |
| ความไวของเวลา | ปานกลางถึงสูง | การตอบสนองทันทีต่อการละเมิด | ความยืดหยุ่นในการกำหนดเวลา |
| การปฏิบัติตามและการรายงาน | ช่วยในการปฏิบัติตามข้อกำหนด | ช่วยในการรายงานข้อกำหนด | ช่วยในการปฏิบัติตามข้อกำหนด |
อนาคตของการตามล่าหาภัยคุกคามมีแนวโน้มที่ดีเนื่องจากความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มุมมองและเทคโนโลยีหลายประการมีแนวโน้มที่จะกำหนดทิศทางการพัฒนา:
-
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง: เครื่องมือค้นหาภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแพร่หลายมากขึ้น ช่วยให้การตรวจจับภัยคุกคามรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
-
การแบ่งปันข้อมูลภัยคุกคาม: การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างองค์กรและการแบ่งปันข้อมูลภัยคุกคามจะช่วยเพิ่มการป้องกันโดยรวมต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์
-
เทคโนโลยีการหลอกลวง: การใช้เทคนิคหลอกลวงเพื่อหลอกลวงผู้โจมตีและล่อลวงพวกเขาให้เข้าไปในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมจะได้รับความนิยม
-
การค้นหาภัยคุกคามในรูปแบบบริการ (THaaS): การค้นหาภัยคุกคามจากภายนอกไปยังผู้ให้บริการเฉพาะทางจะเป็นโซลูชันที่คุ้มต้นทุนสำหรับองค์กรขนาดเล็ก
วิธีการใช้หรือเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์กับการตามล่าหาภัยคุกคาม
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถมีบทบาทสำคัญในการตามล่าหาภัยคุกคามโดยทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้ใช้และอินเทอร์เน็ต พวกเขาสามารถอำนวยความสะดวกในการค้นหาภัยคุกคามด้วยวิธีต่อไปนี้:
-
การวิเคราะห์บันทึก: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์บันทึกการรับส่งข้อมูลขาเข้าและขาออกทั้งหมด โดยให้ข้อมูลอันมีค่าสำหรับการสืบสวนการตามล่าภัยคุกคาม
-
การไม่เปิดเผยตัวตน: นักล่าภัยคุกคามสามารถใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์เพื่อปกปิดกิจกรรมของตนได้ ทำให้ผู้คุกคามระบุและหลบเลี่ยงได้ยากขึ้น
-
การตรวจสอบการจราจร: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถตรวจสอบและกรองการรับส่งข้อมูลเครือข่าย ช่วยตรวจจับรูปแบบที่น่าสงสัยหรือการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
-
ฮันนีพอท: คุณสามารถกำหนดค่าพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์เป็นฮันนี่พอตเพื่อดึงดูดและศึกษากิจกรรมที่เป็นอันตรายในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตามล่าภัยคุกคาม โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
