เอลท์

ELT ย่อมาจาก Extract, Load, Transform เป็นกระบวนการรวมข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านคลังข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ หมายถึงลำดับที่ข้อมูลได้รับการจัดการระหว่างเส้นทางการรวมข้อมูล ELT เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ โหลดลงในระบบจัดเก็บข้อมูล จากนั้นแปลงเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างและใช้งานได้สำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน บทความนี้จะเจาะลึกประวัติ การทำงาน ประเภท และมุมมองในอนาคตของ ELT ในขณะเดียวกันก็สำรวจความเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ด้วย

ประวัติความเป็นมาของ ELT และการกล่าวถึงครั้งแรก

แนวคิดของ ELT พัฒนามาจากรูปแบบหนึ่งของกระบวนการ ETL แบบดั้งเดิม (แยก, แปลง, โหลด) กระบวนการ ETL มีความโดดเด่นมาเป็นเวลาหลายปี โดยที่ข้อมูลจะถูกดึงออกมาจากระบบต้นทางเป็นครั้งแรก จากนั้นจึงแปลงให้ตรงตามความต้องการเฉพาะ และสุดท้ายก็โหลดลงในคลังข้อมูล อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่และความจำเป็นในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ วิธี ETL แบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการขยายขนาดและประสิทธิภาพ

การกล่าวถึง ELT เร็วที่สุดสามารถย้อนกลับไปในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อวิศวกรข้อมูลและสถาปนิกเริ่มทดลองใช้แนวทางอื่นในการจัดการข้อมูลปริมาณมากอย่างมีประสิทธิภาพ ELT ได้รับการเสนอให้เป็นโซลูชันเพื่อลดภาระการประมวลผลจากเซิร์ฟเวอร์ ETL ไปยังคลังข้อมูลเป้าหมาย ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น การเปลี่ยนแปลงในลอจิกการประมวลผลนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการบูรณาการข้อมูล ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถควบคุมศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับ ELT ขยายหัวข้อ ELT

กระบวนการ ELT สามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน:

1. สารสกัด: ในระยะเริ่มแรกนี้ ข้อมูลจะถูกดึงมาจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน รวมถึงฐานข้อมูล ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ API เว็บ บันทึก สเปรดชีต และอื่นๆ ข้อมูลมักจะอยู่ในรูปแบบดิบและยังไม่ได้ประมวลผล

2. โหลด: หลังจากแยกข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะถูกโหลดเข้าสู่ระบบจัดเก็บข้อมูลเป้าหมาย ซึ่งอาจเป็นคลังข้อมูล Data Lake หรือพื้นที่เก็บข้อมูลอื่นที่เหมาะสม ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในสถานะดิบโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใดๆ

3. แปลง: ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นภายในระบบจัดเก็บข้อมูลเป้าหมาย วิศวกรข้อมูลใช้เทคนิคการแปลงข้อมูลที่หลากหลายในการประมวลผล ทำความสะอาด เพิ่มคุณค่า และรวบรวมข้อมูล ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน การเปลี่ยนแปลงอาจเกี่ยวข้องกับการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเพิ่มคุณค่าของข้อมูล และอื่นๆ

โครงสร้างภายในของ ELT ELT ทำงานอย่างไร

โดยทั่วไปกระบวนการ ELT จะดำเนินการผ่านเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลเฉพาะทาง เครื่องมือเหล่านี้อำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และทำให้กระบวนการโหลดและการเปลี่ยนแปลงเป็นแบบอัตโนมัติ ส่วนประกอบที่สำคัญของระบบ ELT ได้แก่ :

1. ตัวเชื่อมต่อข้อมูล: ตัวเชื่อมต่อเหล่านี้มีหน้าที่ในการสร้างการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ทำให้เครื่องมือ ELT สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านั้นได้ แหล่งข้อมูลแต่ละแห่งอาจต้องการตัวเชื่อมต่อเฉพาะที่ปรับให้เหมาะกับรูปแบบข้อมูลและโปรโตคอล

2. พื้นที่การแสดงละคร: หลังจากแยกข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะถูกจัดเก็บชั่วคราวในพื้นที่จัดเตรียมก่อนที่จะโหลดเข้าสู่ระบบจัดเก็บข้อมูลเป้าหมาย พื้นที่จัดเตรียมช่วยในการจัดการกระแสข้อมูลและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลในระหว่างกระบวนการโหลด

3. คลังข้อมูลหรือระบบจัดเก็บข้อมูล: นี่คือปลายทางสุดท้ายที่ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกโหลดและแปลง อาจเป็นคลังข้อมูล Data Lake หรือโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร

4. กลไกการแปลงข้อมูล: ส่วนประกอบนี้จัดการงานการแปลงข้อมูล โดยจะดำเนินการตรรกะการแปลงข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือสคริปต์แบบกำหนดเองเพื่อล้างข้อมูล ผสาน และเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูล

5. การตรวจสอบและการจัดการข้อผิดพลาด: ระบบ ELT มักมาพร้อมกับความสามารถในการติดตามในตัวเพื่อติดตามความคืบหน้าของงานการรวมข้อมูล และระบุข้อผิดพลาดหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่างกระบวนการ

การวิเคราะห์คุณสมบัติที่สำคัญของ ELT

ELT มีข้อดีหลายประการเหนือกระบวนการ ETL แบบดั้งเดิม ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับสถานการณ์การรวมข้อมูลสมัยใหม่:

1. ความสามารถในการขยายขนาด: ELT ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของระบบจัดเก็บข้อมูลเป้าหมาย ทำให้สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย เมื่อระบบจัดเก็บข้อมูลมีขนาดเพิ่มขึ้น ELT สามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้

2. การประมวลผลแบบเรียลไทม์: ELT ช่วยให้สามารถบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ ทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยสำหรับการดำเนินงานและกระบวนการตัดสินใจ

3. ลดค่าใช้จ่าย: โดยการลดภาระการแปลงข้อมูลไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลเป้าหมาย ELT ช่วยลดความจำเป็นในการใช้เซิร์ฟเวอร์ ETL ที่มีราคาแพง ส่งผลให้ประหยัดต้นทุน

4. ความยืดหยุ่น: ELT ช่วยให้วิศวกรข้อมูลดำเนินการแปลงข้อมูลได้โดยตรงภายในระบบจัดเก็บข้อมูล ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการทดลองกับเทคนิคการแปลงต่างๆ

5. สถาปัตยกรรมประยุกต์: ELT ทำให้สถาปัตยกรรมการรวมข้อมูลโดยรวมง่ายขึ้น โดยขจัดความจำเป็นในการใช้ฐานข้อมูลขั้นกลาง และลดความซับซ้อน

ประเภทของ ELT

ELT สามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามการใช้งานและขอบเขต:

วิธีใช้ ELT ปัญหา และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน

ELT ค้นหาแอปพลิเคชันในสถานการณ์ต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึง:

1. ระบบธุรกิจอัจฉริยะ: ELT ช่วยให้สามารถบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทำให้เกิดมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการดำเนินงานขององค์กร ซึ่งช่วยในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

2. คลังข้อมูล: ELT เป็นแกนหลักของระบบคลังข้อมูล โดยจะโหลดและแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ในอดีต

3. การโยกย้ายข้อมูล: ในระหว่างการย้ายข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง ELT มีบทบาทสำคัญในการย้ายและแปลงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

4. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: สำหรับธุรกิจที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ELT รับประกันว่าข้อมูลจะถูกนำเข้าและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเมื่อพร้อมใช้งาน

ปัญหาและแนวทางแก้ไขทั่วไป:

1. ปัญหาคุณภาพข้อมูล: ข้อมูลคุณภาพต่ำอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้อง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ให้ใช้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและกระบวนการล้างข้อมูลในระหว่างขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง

2. ปริมาณข้อมูลและเวลาแฝง: การจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และความต้องการเวลาแฝงต่ำอาจเป็นเรื่องท้าทาย พิจารณาเฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบกระจายและกลไกการแคชเพื่อรองรับการโหลดข้อมูลจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพ

3. ความปลอดภัยของข้อมูล: ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ใช้การเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึงเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตลอดกระบวนการ ELT

4. การจัดการข้อผิดพลาด: ใช้กลไกการจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุมเพื่อรวบรวมและจัดการปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการรวมข้อมูล

ลักษณะหลักและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีข้อกำหนดที่คล้ายกัน

มุมมองและเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับ ELT

อนาคตของ ELT มีแนวโน้มสดใส โดยมีแนวโน้มและเทคโนโลยีหลายประการที่เป็นตัวกำหนดวิวัฒนาการ:

1. บูรณาการข้อมูลเสริม: AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญในการทำงานบูรณาการข้อมูลโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ELT

2. สถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์: การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ช่วยลดความซับซ้อนของ ELT ได้อีกโดยการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นนามธรรม ช่วยให้มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้มากขึ้น

3. ตาข่ายข้อมูล: แนวคิดของ Data Mesh สนับสนุนการเป็นเจ้าของข้อมูลแบบกระจายอำนาจและทีมข้อมูลเฉพาะโดเมน ซึ่งสามารถมีอิทธิพลต่อแนวทางปฏิบัติของ ELT ภายในองค์กร

วิธีการใช้หรือเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์กับ ELT

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถมีบทบาทสำคัญใน ELT โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานบนคลาวด์และแบบเรียลไทม์ ต่อไปนี้คือวิธีการใช้หรือเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์กับ ELT:

1. การเปลี่ยนเส้นทางแหล่งข้อมูล: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถเปลี่ยนเส้นทางคำขอข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ELT ที่เฉพาะเจาะจงได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการแยกข้อมูล

2. การแคชและการทำโหลดบาลานซ์: พรอกซีสามารถแคชข้อมูลที่ร้องขอบ่อยครั้ง ลดภาระบนระบบ ELT และปรับปรุงเวลาตอบสนอง

3. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: พรอกซีทำหน้าที่เป็นตัวกลาง โดยเพิ่มชั้นความปลอดภัยพิเศษระหว่างแหล่งข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน ELT เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

4. การรวบรวมข้อมูลทั่วโลก: ในสภาพแวดล้อม ELT แบบกระจาย พร็อกซีสามารถรวบรวมข้อมูลจากตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ต่างๆ และกำหนดเส้นทางไปยังเซิร์ฟเวอร์ ELT ส่วนกลาง

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ELT การบูรณาการข้อมูล และคลังข้อมูล โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

1. ELT กับ ETL: อะไรคือความแตกต่าง?
2. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการบูรณาการข้อมูล
3. คลังข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ
4. การเพิ่มขึ้นของ Data Mesh และผลกระทบของมัน

โดยสรุป ELT ได้กลายเป็นกระบวนการพื้นฐานในการบูรณาการข้อมูลสมัยใหม่ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถควบคุมศักยภาพของแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของคลังข้อมูลและเทคนิคการแปลงข้อมูลขั้นสูง ELT จะยังคงมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล