Data mesh เป็นแนวทางใหม่ในการจัดการและสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ให้ความสำคัญกับการกระจายอำนาจของโดเมนข้อมูลมากขึ้น เกิดจากการตระหนักว่าในขณะที่องค์กรและระบบเติบโตและมีความซับซ้อนมากขึ้น วิธีการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น Data Lake หรือคลังสินค้าขนาดใหญ่ ก็มีความเป็นไปได้และมีประสิทธิภาพน้อยลง
การเกิดขึ้นของ Data Mesh
Data Mesh ปรากฏตัวครั้งแรกประมาณปี 2019 โดย Zhamak Dehghani ที่ปรึกษาของ ThoughtWorks แนวคิดเริ่มแรกได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนองต่อความซับซ้อนและความท้าทายที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการปรับขนาดสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิม ในขณะที่บริษัทและองค์กรต่างๆ เริ่มจัดการกับชุดข้อมูลที่กว้างขวางและหลากหลายมากขึ้น ความจำเป็นสำหรับแนวทางการจัดการข้อมูลที่กระจายอำนาจมากขึ้นก็มีความชัดเจนมากขึ้น ดังนั้น แนวคิดของ data mesh จึงถือกำเนิดและได้รับการพัฒนาตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
เจาะลึก Data Mesh
หัวใจหลักของ Data Mesh คือการเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากการเป็นเจ้าของข้อมูลแบบรวมศูนย์ไปสู่การเป็นเจ้าของข้อมูลแบบกระจาย โดยแบ่งสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นโหนดแบบกระจายอำนาจที่เน้นโดเมนที่มีขนาดเล็กลงและจัดการได้มากขึ้น แต่ละโหนดเหล่านี้หรือ “ผลิตภัณฑ์ข้อมูล” มีทีมที่แยกจากกันเป็นเจ้าของโดยอิสระ
วัตถุประสงค์หลักของแนวทาง Data Mesh คือการจัดการความซับซ้อนที่มาพร้อมกับข้อมูลขนาดใหญ่ โดยตระหนักดีว่าข้อมูลในบริบทขององค์กรยุคใหม่นั้นมีทั้งขนาดใหญ่และหลากหลาย โดยขยายออกไปในโดเมนต่างๆ ภายในองค์กร
กายวิภาคของ Data Mesh
สถาปัตยกรรมดาต้าเมชทำงานโดยการกระจายอำนาจการควบคุมและการจัดการข้อมูล ทำให้ทีมต่างๆ ภายในบริษัทสามารถจัดการข้อมูลของตนเองในฐานะ “ผลิตภัณฑ์ข้อมูล” ที่แยกจากกัน ผลิตภัณฑ์ข้อมูลแต่ละรายการได้รับการบำรุงรักษาอย่างเป็นอิสระ โดยมีวงจรชีวิตของตัวเอง ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการจัดเก็บและการใช้งาน
แนวทางนี้จะแบ่งสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิม แบบเสาหิน และแบบรวมศูนย์ออกเป็นส่วนต่างๆ ที่สามารถจัดการได้มากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ช่วยให้ทีมโดเมนทำหน้าที่เป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ รับผิดชอบด้านคุณภาพ การกำกับดูแล และการดำเนินงานของข้อมูลของตน
คุณสมบัติที่สำคัญของ Data Mesh
คุณสมบัติหลักของสถาปัตยกรรม Data Mesh สามารถสรุปได้ดังนี้:
- การกระจายอำนาจ: แทนที่จะมี Data Lake หรือคลังสินค้ารวมศูนย์เพียงแห่งเดียว ข้อมูลจะได้รับการจัดการโดยทีมอิสระหลายทีม
- เน้นโดเมน: ผลิตภัณฑ์ข้อมูลแต่ละรายการมีความเฉพาะเจาะจงสำหรับโดเมนธุรกิจเฉพาะ ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลเฉพาะทางที่มุ่งเน้นได้
- เน้นผลิตภัณฑ์: ข้อมูลถือเป็นผลิตภัณฑ์ โดยทีมจะเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ข้อมูลของตนโดยสมบูรณ์ตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด
- โครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเอง: โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลได้รับการตั้งค่าในลักษณะที่แต่ละทีมสามารถจัดการข้อมูลของตนได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดการพึ่งพา
ประเภทของ Data Mesh
แม้ว่าแนวคิดเกี่ยวกับ data mesh จะมีความเฉพาะเจาะจง แต่การใช้งานอาจแตกต่างกันไปตามขนาด โครงสร้าง และความต้องการขององค์กร “ประเภท” แต่ละประเภทถูกกำหนดโดยโดเมนข้อมูลภายในองค์กรเป็นหลัก สิ่งเหล่านี้สามารถแบ่งตามลักษณะธุรกิจต่าง ๆ เช่น:
- โดเมนปฏิบัติการ: ประเภทนี้หมายถึงการดำเนินงานในแต่ละวันของธุรกิจ ได้แก่ การขาย การตลาด โลจิสติกส์ เป็นต้น
- โดเมนการวิเคราะห์: สิ่งเหล่านี้หมายถึงพื้นที่ที่ข้อมูลใช้เพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจเป็นหลัก เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะหรือทีมวิเคราะห์
- สัมผัสประสบการณ์โดเมน: โดเมนเหล่านี้เป็นโดเมนที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของลูกค้า เช่น การสนับสนุนลูกค้าหรือทีมออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้
แต่ละโดเมนเหล่านี้จะมีผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เป็นอิสระของตนเองภายใต้สถาปัตยกรรมดาต้าเมช
แอปพลิเคชันและความท้าทายของ Data Mesh
Data mesh มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในองค์กรขนาดใหญ่ซึ่งมีข้อมูลมากมายและหลากหลาย ช่วยให้สามารถควบคุมได้แม่นยำยิ่งขึ้น การกำกับดูแลข้อมูลที่ดีขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ data mesh ไม่ใช่เรื่องท้าทาย จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมในองค์กรไปสู่การปฏิบัติต่อข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์และการยอมรับความรับผิดชอบแบบกระจาย
การแก้ไขปัญหาความท้าทายเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมและการพัฒนาที่เพียงพอ การส่งเสริมวัฒนธรรมของการเป็นเจ้าของข้อมูล และสร้างความมั่นใจว่ามีเทคโนโลยีและเครื่องมือที่แข็งแกร่งเพื่ออำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรม Data Mesh
เปรียบเทียบกับข้อกำหนดที่คล้ายกัน
แม้ว่า data mesh จะเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ แต่ก็ไม่ได้ขาดไปจากแนวคิดเดียวกัน ตัวอย่างเช่น แนวคิดต่างๆ เช่น Data Lake คลังข้อมูล และฮับข้อมูล ล้วนเกี่ยวข้องกับการจัดการและการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก อย่างไรก็ตาม ตารางต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญ:
| แนวคิด | รวมศูนย์/กระจายอำนาจ | ความเป็นเจ้าของข้อมูล | ความสามารถในการขยายขนาด |
|---|---|---|---|
| ตาข่ายข้อมูล | กระจายอำนาจ | กระจายไปทั่วทีม | สามารถปรับขนาดได้สูง |
| ทะเลสาบข้อมูล | รวมศูนย์ | ความเป็นเจ้าของทีมเดียว | ความสามารถในการขยายขนาดอาจเป็นเรื่องท้าทาย |
| คลังข้อมูล | รวมศูนย์ | ความเป็นเจ้าของทีมเดียว | ความสามารถในการขยายขนาดอาจเป็นเรื่องท้าทาย |
| ศูนย์กลางข้อมูล | รวมศูนย์ | ความเป็นเจ้าของทีมเดียว | ความสามารถในการขยายขนาดปานกลาง |
อนาคตของ Data Mesh
อนาคตของดาต้าเมชดูสดใส เนื่องจากองค์กรต่างๆ จำนวนมากตระหนักถึงข้อจำกัดของสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเดิมๆ ด้วยการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และระบบนิเวศของข้อมูลที่ซับซ้อน แนวทางการกระจายอำนาจของ data mesh นำเสนอโซลูชันที่สอดคล้องกับภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่กำลังพัฒนา
ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เครื่องมือที่รองรับสถาปัตยกรรม data mesh กำลังแพร่หลายมากขึ้น และผลักดันให้เกิดการยอมรับมากขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างและจัดการผลิตภัณฑ์ข้อมูลในทีมต่างๆ
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์และดาต้าเมช
ในบริบทของดาต้าเมช พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถมีบทบาทสำคัญในการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลและการสื่อสารระหว่างผลิตภัณฑ์ข้อมูลหรือโดเมนที่แตกต่างกัน เนื่องจาก Data Mesh เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกระจายไปยังทีมต่างๆ พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์จึงสามารถทำหน้าที่เป็นสื่อกลางได้ ทำให้มั่นใจได้ถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น หากทีมต้องการเข้าถึงข้อมูลจากโดเมนอื่น พวกเขาสามารถทำได้ผ่านพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ต้องโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ข้อมูลโดยตรง สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลและการกำกับดูแลได้ เนื่องจากพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถควบคุมและบันทึกการเข้าถึงข้อมูลได้
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
เพื่อความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Mesh ขอแนะนำแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
- Data Mesh: สู่กระบวนทัศน์ข้อมูลใหม่
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Data Mesh
- อธิบาย Data Mesh แล้ว
- การเรียนรู้ข้อมูลตาข่าย
นี่เป็นการสรุปภาพรวมที่ครอบคลุมของเราเกี่ยวกับแนวคิดของ data mesh เนื่องจากภูมิทัศน์ของข้อมูลมีการพัฒนาและเติบโตอย่างต่อเนื่อง ความสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพ เช่น data mesh จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ จึงเป็นหัวข้อที่ควรทำความเข้าใจและพิจารณาสำหรับธุรกิจยุคใหม่
