ข้อมูลไบโอเมตริกซ์หมายถึงลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรมที่โดดเด่นเฉพาะตัวของแต่ละบุคคล ซึ่งใช้ในการสร้างและยืนยันตัวตนของพวกเขา การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีศักยภาพในการปรับปรุงความปลอดภัย ปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ ภาครัฐ และเทคโนโลยีสารสนเทศ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกประวัติ ประเภท แอปพลิเคชัน และโอกาสในอนาคตของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ OneProxy
ประวัติความเป็นมาของข้อมูลไบโอเมตริกซ์และการกล่าวถึงครั้งแรก
แนวคิดในการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์มีมาตั้งแต่สมัยอารยธรรมโบราณ ชาวอียิปต์โบราณใช้ลักษณะทางกายภาพ เช่น ขนาดและรูปร่างของหู เพื่อแยกแยะความแตกต่างระหว่างบุคคล อย่างไรก็ตาม การพัฒนาข้อมูลไบโอเมตริกซ์สมัยใหม่มีมาตั้งแต่ปลายศตวรรษที่ 19 อัลฟองส์ แบร์ติยง เจ้าหน้าที่ตำรวจชาวฝรั่งเศส ได้เปิดตัวระบบที่เรียกว่ามานุษยวิทยา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวัดส่วนต่างๆ ของร่างกายอย่างแม่นยำเพื่อระบุตัวอาชญากร
การกล่าวถึงอย่างเป็นทางการครั้งแรกเกี่ยวกับการระบุลายนิ้วมือด้วยลายนิ้วมือย้อนกลับไปในปี พ.ศ. 2435 เมื่อเซอร์ ฟรานซิส กัลตัน นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษ ตีพิมพ์ผลงานของเขาเกี่ยวกับลายนิ้วมือและเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับระบบจดจำลายนิ้วมือสมัยใหม่ ต่อมา เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ได้พัฒนาไปอย่างมาก และในปัจจุบัน เทคโนโลยีดังกล่าวได้รวมลักษณะทางสรีรวิทยาและพฤติกรรมที่หลากหลายไว้เพื่อระบุตัวตน
ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์
ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ครอบคลุมลักษณะเฉพาะของมนุษย์ที่หลากหลายซึ่งสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุตัวตนและการรับรองความถูกต้อง ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่:
-
การจดจำลายนิ้วมือ: วิธีไบโอเมตริกซ์ที่นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดคือลายนิ้วมือเป็นรูปแบบเฉพาะของสันและหุบเขาบนนิ้วมือ ฝ่ามือ และนิ้วเท้า
-
การจดจำใบหน้า: การวิเคราะห์ลักษณะใบหน้า เช่น ระยะห่างระหว่างตา จมูก และปาก เพื่อระบุตัวบุคคล
-
การจดจำม่านตา: การใช้รูปแบบอันเป็นเอกลักษณ์ในส่วนสีของดวงตา ซึ่งก็คือม่านตา เพื่อระบุตัวตน
-
การรับรู้เรตินา: ตรวจสอบรูปแบบของหลอดเลือดที่ด้านหลังของดวงตาและเรตินาเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง
-
การจดจำเสียง: การวิเคราะห์ลักษณะเสียงร้อง เช่น ระดับเสียงและน้ำเสียง เพื่อตรวจสอบตัวตนของผู้พูด
-
เรขาคณิตของมือ: การวัดขนาดและรูปร่างของมือและนิ้วเพื่อระบุตัวตน
-
การจดจำลายเซ็น: การบันทึกคุณลักษณะไดนามิกของลายเซ็นของบุคคลเพื่อการตรวจสอบความถูกต้อง
-
การวิเคราะห์ DNA: การวิเคราะห์รหัสพันธุกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคลเพื่อจุดประสงค์ในการระบุตัวตน
โครงสร้างภายในของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ทำงานอย่างไร
โครงสร้างภายในของข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของรูปแบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ ตัวอย่างเช่น:
-
การรับรู้ลายนิ้วมือ: ข้อมูลลายนิ้วมือจะถูกบันทึกโดยใช้เครื่องสแกนลายนิ้วมือหรือเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์จะตรวจจับสันและหุบเขาของลายนิ้วมือและแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัลที่เรียกว่าเทมเพลตลายนิ้วมือ เทมเพลตนี้จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและใช้สำหรับการจับคู่ในอนาคต
-
การจดจำใบหน้า: ระบบจดจำใบหน้าใช้กล้องในการจับภาพใบหน้า จากนั้นภาพเหล่านี้จะถูกวิเคราะห์เพื่อระบุลักษณะใบหน้าที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งจะถูกแปลงเป็นเทมเพลตใบหน้า เมื่อบุคคลพยายามตรวจสอบสิทธิ์ คุณลักษณะใบหน้าของพวกเขาจะถูกเปรียบเทียบกับเทมเพลตในฐานข้อมูลเพื่อค้นหารายการที่ตรงกัน
-
การรับรู้ม่านตาและจอประสาทตา: ทั้งระบบการจดจำม่านตาและเรตินาใช้กล้องพิเศษเพื่อจับภาพม่านตาหรือเรตินาที่มีความละเอียดสูง รูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ในภาพเหล่านี้จะถูกแยกและแปลงเป็นเทมเพลตเพื่อจุดประสงค์ในการระบุตัวตน
-
การรู้จำเสียง: ระบบจดจำเสียงใช้ไมโครโฟนเพื่อบันทึกตัวอย่างเสียง ตัวอย่างเหล่านี้ได้รับการวิเคราะห์เพื่อระบุลักษณะเสียงที่โดดเด่นซึ่งจะถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบ
-
เรขาคณิตของมือ: ระบบเรขาคณิตของมือใช้เซ็นเซอร์ในการวัดขนาดและรูปร่างของมือและนิ้ว ผลการวัดที่ได้จะถูกแปลงเป็นเทมเพลตเพื่อระบุตัวตน
-
การรับรู้ลายเซ็น: ระบบจดจำลายเซ็นจะบันทึกคุณลักษณะไดนามิกของลายเซ็นของบุคคล เช่น ความเร็ว แรงกด และลายเส้นปากกา เพื่อสร้างเทมเพลตลายเซ็น
-
การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ: การวิเคราะห์ DNA เกี่ยวข้องกับการแยกและวิเคราะห์รหัสพันธุกรรมเฉพาะของแต่ละบุคคลเพื่อสร้างอัตลักษณ์ วิธีนี้มักใช้ในการใช้งานทางนิติวิทยาศาสตร์
ในทุกกรณี ข้อมูลชีวมาตรจะถูกประมวลผลและแปลงเป็นเทมเพลต ซึ่งจะถูกเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบสิทธิ์หรือระบุตัวบุคคล
การวิเคราะห์คุณสมบัติที่สำคัญของข้อมูลไบโอเมตริกซ์
ข้อมูลไบโอเมตริกซ์มีคุณสมบัติหลักหลายประการที่ทำให้เป็นวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่น่าสนใจ:
-
เอกลักษณ์: แต่ละคนมีลักษณะเฉพาะทางชีวมิติที่เป็นเอกลักษณ์ ดังนั้นจึงไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่บุคคลสองคนจะแบ่งปันข้อมูลชีวมิติเดียวกัน
-
การไม่ปฏิเสธ: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นหลักฐานที่ชัดเจนของการมีอยู่หรือการกระทำของแต่ละบุคคล เพื่อป้องกันไม่ให้พวกเขาปฏิเสธการมีส่วนร่วม
-
ความสะดวก: การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์ไม่จำเป็นต้องใช้รหัสผ่านหรือโทเค็น ทำให้กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องราบรื่นและใช้งานง่าย
-
ความแม่นยำ: ระบบไบโอเมตริกซ์สมัยใหม่มีอัตราความแม่นยำสูง ช่วยลดโอกาสที่จะเกิดผลบวกลวงหรือผลลบลวง
-
ความปลอดภัย: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์นั้นยากต่อการปลอมแปลงหรือทำซ้ำ จึงมีการป้องกันที่แข็งแกร่งต่อการฉ้อโกงข้อมูลระบุตัวตน
-
ความเร็ว: โดยทั่วไปการรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์จะเร็วกว่าวิธีการแบบเดิม ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้
-
การยอมรับของผู้ใช้: ด้วยการใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์เพิ่มมากขึ้นในอุปกรณ์ในชีวิตประจำวัน เช่น สมาร์ทโฟน ผู้ใช้จึงคุ้นเคยและยอมรับการรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม แม้จะมีข้อดีเหล่านี้ แต่ก็มีความท้าทายบางประการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ซึ่งรวมถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว การละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น และความต้องการเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมคุณภาพสูงเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจดจำที่แม่นยำ
ประเภทของข้อมูลไบโอเมตริกซ์
ด้านล่างนี้เป็นตารางสรุปข้อมูลไบโอเมตริกประเภทต่างๆ พร้อมคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง:
| รูปแบบไบโอเมตริกซ์ | ลักษณะเฉพาะ | การใช้งาน |
|---|---|---|
| ลายนิ้วมือ | ลวดลายสันอันเป็นเอกลักษณ์บนนิ้วมือและฝ่ามือ | การควบคุมการเข้าถึง อุปกรณ์เคลื่อนที่ การบังคับใช้กฎหมาย |
| การจดจำใบหน้า | ลักษณะใบหน้าที่โดดเด่น | การควบคุมชายแดน การเฝ้าระวัง การตรวจสอบผู้ใช้ |
| การรับรู้ของไอริส | ลวดลายอันเป็นเอกลักษณ์ในม่านตา | การรักษาความปลอดภัยของสนามบิน การดูแลสุขภาพ ระบบบัตรประจำตัวประชาชน |
| การรับรู้เรตินา | รูปแบบอันเป็นเอกลักษณ์ในเรตินา | การใช้งานทางการแพทย์ พื้นที่จำกัดการเข้าถึง |
| การรู้จำเสียง | ลักษณะเสียงร้องที่โดดเด่น | การรับรองความถูกต้องด้วยเสียง, ความปลอดภัยของศูนย์บริการ |
| เรขาคณิตของมือ | การวัดมือและนิ้ว | การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพ เวลา และการเข้างาน |
| การรับรู้ลายเซ็น | คุณสมบัติแบบไดนามิกของลายเซ็นของบุคคล | การตรวจสอบเอกสารการทำธุรกรรมทางการเงิน |
| การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ | รหัสพันธุกรรมเฉพาะ | นิติเวช การทดสอบความเป็นพ่อ การวิจัยทางพันธุกรรม |
ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ค้นหาการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ:
-
การรับรองความถูกต้อง: การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์มักใช้ในสมาร์ทโฟน แล็ปท็อป และอุปกรณ์อื่นๆ เพื่อปลดล็อคโดยใช้ลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้า
-
การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพ: ระบบไบโอเมตริกซ์จะรักษาความปลอดภัยของสถานที่ทางกายภาพโดยอนุญาตให้เฉพาะบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าไปได้ โดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของพวกเขา
-
การบังคับใช้กฎหมาย: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสืบสวนคดีอาญา การจับคู่ลายนิ้วมือและหลักฐาน DNA เพื่อระบุตัวผู้ต้องสงสัย
-
ดูแลสุขภาพ: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ใช้ในการระบุตัวผู้ป่วย ช่วยให้มั่นใจในเวชระเบียนที่ถูกต้อง และลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์
-
การธนาคารและการเงิน: การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับธุรกรรมทางการเงินและแอปธนาคารบนมือถือ
-
บัตรประจำตัวของรัฐบาล: บัตรประจำตัวประชาชนและหนังสือเดินทางมีคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์เพื่อการตรวจสอบตัวตนที่ดีขึ้น
-
เวลาและการเข้าร่วม: ระบบไบโอเมตริกซ์เพิ่มความคล่องตัวในการติดตามการเข้างานในสถานที่ทำงาน ลดการฉ้อโกงเรื่องเวลา
-
การควบคุมชายแดน: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ถูกใช้ที่ชายแดนเพื่อกระบวนการตรวจคนเข้าเมืองที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย
อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ทำให้เกิดข้อกังวลบางประการ:
-
ความเป็นส่วนตัว: การจัดเก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ละเอียดอ่อนอาจเป็นความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวหากไม่ได้รับการปกป้องอย่างเพียงพอ
-
การละเมิดข้อมูล: ฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์อาจเป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งอาจส่งผลต่อตัวตนของบุคคลหลายล้านคน
-
การปลอมแปลง: ระบบไบโอเมตริกซ์บางระบบสามารถถูกหลอกได้โดยใช้ลายนิ้วมือปลอม รูปภาพใบหน้า หรือการบันทึกเสียง
-
ความแม่นยำและอคติ: ระบบไบโอเมตริกซ์อาจแสดงความไม่ถูกต้องและอคติ ซึ่งนำไปสู่การจับคู่หรือการยกเว้นที่ผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มประชากรบางกลุ่ม
เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัย โปรโตคอลการเข้ารหัส และเทคนิคการป้องกันการปลอมแปลงขั้นสูง นอกจากนี้ การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสในการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้
ลักษณะสำคัญและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีคำคล้ายคลึงกัน
ด้านล่างนี้เป็นการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลไบโอเมตริกซ์และวิธีการตรวจสอบที่เกี่ยวข้อง:
| ลักษณะเฉพาะ | ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ | รหัสผ่าน | โทเค็น |
|---|---|---|---|
| เอกลักษณ์ | มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวสูง ยากต่อการปลอมแปลง | ใช้ซ้ำหรือใช้ร่วมกัน มีแนวโน้มที่จะคาดเดา | เฉพาะผู้ใช้อาจสูญหายได้ |
| ความสะดวก | ไร้รอยต่อและใช้งานง่าย | จำเป็นต้องจดจำและพิมพ์ | จำเป็นต้องมีการพกพาและการจัดการ |
| ความปลอดภัย | ยากที่จะทำซ้ำหรือปลอมแปลง | เสี่ยงต่อการถูกแฮ็กและฟิชชิ่ง | มีโอกาสสูญหายหรือถูกขโมย |
| ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว | ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ต้องการการปกป้อง | ผู้ใช้อาจลืมรหัสผ่าน | โทเค็นสามารถถูกขโมยหรือทำซ้ำได้ |
| ความแม่นยำ | อัตราความแม่นยำสูง | ขึ้นอยู่กับหน่วยความจำของผู้ใช้ | ความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับประเภทโทเค็น |
| การยอมรับของผู้ใช้ | ได้รับการยอมรับจากผู้ใช้เพิ่มมากขึ้น | คุ้นเคยแต่มักไม่ชอบ | อาจกำหนดให้ผู้ใช้ต้องพกพาสิ่งของ |
อนาคตของข้อมูลไบโอเมตริกซ์มีแนวโน้มที่ดี ด้วยการวิจัยและความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง:
-
ไบโอเมตริกซ์หลายรูปแบบ: ผสมผสานรูปแบบไบโอเมตริกซ์หลายรูปแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความปลอดภัย
-
การรับรองความถูกต้องอย่างต่อเนื่อง: ระบบที่ตรวจสอบข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อการรับรองความถูกต้องแบบเรียลไทม์ ช่วยเพิ่มความปลอดภัย
-
พฤติกรรมไบโอเมตริกซ์: วิเคราะห์รูปแบบเฉพาะในพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น การพิมพ์และการเคลื่อนไหวของเมาส์ เพื่อการตรวจสอบความถูกต้อง
-
บูรณาการบล็อคเชน: การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อจัดเก็บและรักษาความปลอดภัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ โดยให้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจและป้องกันการงัดแงะ
-
อุปกรณ์สวมใส่ไบโอเมตริกซ์: การรวมเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์เข้ากับอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้เพื่อการตรวจสอบสิทธิ์ที่ราบรื่นและสม่ำเสมอ
-
การรับรู้อารมณ์: การระบุผู้ใช้ตามการตอบสนองทางอารมณ์ต่อสิ่งเร้า ขยายการใช้งานในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
-
ควอนตัมไบโอเมตริกซ์: สำรวจศักยภาพของการประมวลผลควอนตัมเพื่อปฏิวัติการประมวลผลข้อมูลไบโอเมตริกซ์
วิธีการใช้หรือเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์กับข้อมูลไบโอเมตริกซ์
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์มีบทบาทสำคัญในการรักษาความเป็นนิรนามและความเป็นส่วนตัวบนอินเทอร์เน็ต เมื่อรวมกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถเสนอระดับการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมและปกป้องข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ในระหว่างกิจกรรมออนไลน์ ต่อไปนี้คือวิธีการบางส่วนที่พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถเชื่อมโยงกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้:
-
การรักษาความปลอดภัยขั้นสูง: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์สามารถใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ ป้องกันการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต
-
การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพสำหรับผู้ใช้ในการเข้าถึงบริการหรือเว็บไซต์บางอย่างผ่านพร็อกซี
-
การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์สามารถใช้เพื่อระบุและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวตนที่แท้จริง โดยจะไม่เปิดเผยตัวตนในขณะที่ใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
-
การบันทึกและการติดตาม: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์อาจใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์เพื่อติดตามกิจกรรมของผู้ใช้เพื่อความปลอดภัยและการตรวจสอบ
-
การสื่อสารที่ปลอดภัย: ข้อมูลไบโอเมตริกซ์สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่างผู้ใช้และพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ เพื่อป้องกันการโจมตีจากคนกลาง
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ คุณสามารถสำรวจแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
โดยสรุป ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้ปฏิวัติวิธีที่เราสร้างและยืนยันตัวตน โดยมอบความปลอดภัยและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น การนำไปใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นย้ำถึงความสำคัญในยุคดิจิทัล ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราสามารถคาดหวังนวัตกรรมเพิ่มเติมและการประยุกต์ใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ซึ่งกำหนดอนาคตที่ปลอดภัยและราบรื่นยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ OneProxy สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลไบโอเมตริกซ์เพื่อสนับสนุนมาตรการรักษาความปลอดภัยและมอบความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้ ทำให้มั่นใจได้ถึงประสบการณ์ออนไลน์ที่ปลอดภัยและไม่เปิดเผยตัวตนมากขึ้น
