![การรวบรวมข้อมูลเว็บเทียบกับการขูดข้อมูลเว็บ: ความเหมือนและความแตกต่าง 1 การรวบรวมข้อมูลเว็บกับการขูดเว็บ: ความเหมือนและความแตกต่าง](https://oneproxy.pro/wp-content/uploads/2023/11/web-crawling-scraping.png)
ไซต์นี้เป็นห้องสมุดขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลสำคัญ มันเกี่ยวข้องไม่เพียงแต่สำหรับการค้นหาเอกสารสำหรับรายงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างรายได้ด้วย นั่นก็คือสำหรับบริษัทการค้า ดังนั้นการแยกวิเคราะห์จึงยังคงได้รับความนิยมอย่างมาก มีสองกลยุทธ์ในการรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลเว็บและการขูดเว็บ ทั้งสองรวบรวมข้อมูล แต่มีแนวทางที่แตกต่างกัน ในบทความเราจะดูคุณสมบัติเปรียบเทียบแอปพลิเคชันและหาวิธีเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะ
การรวบรวมข้อมูลเว็บ
การรวบรวมข้อมูลเว็บคือกระบวนการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยอัตโนมัติเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับหน้าต่างๆ สำหรับการจัดทำดัชนีโดยเครื่องมือค้นหา วัตถุประสงค์หลักของการรวบรวมข้อมูลคือการสร้างดัชนีการค้นหาที่ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลที่จำเป็นบนอินเทอร์เน็ต กระบวนการนี้อาจมีขนาดใหญ่และมักเกี่ยวข้องกับหน้าเว็บหลายล้านหน้า ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บ:
- เครื่องมือค้นหา. วัตถุประสงค์หลักของเครื่องมือค้นหาเช่น Google, Bing และ Yahoo คือการจัดทำดัชนีหน้าเว็บหลายล้านหน้าเพื่อให้ผลการค้นหาแก่ผู้ใช้
- คลังข้อมูลเว็บ องค์กรบางแห่งสแกนและบันทึกสำเนาของหน้าเว็บเพื่อสร้างคลังข้อมูลเว็บที่สามารถใช้เพื่อการวิจัยหรือเข้าถึงข้อมูลเก่าได้
- การวิเคราะห์ราคาและความสามารถในการแข่งขัน บริษัทต่างๆ สามารถใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อติดตามราคาผลิตภัณฑ์ตลอดจนการวิเคราะห์คู่แข่งและตลาด
- การติดตามสื่อ บริษัทสื่อและนักวิเคราะห์ใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อติดตามข่าวสาร การสนทนา และโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์
- การรวบรวมและการวิจัยข้อมูล นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถทำการรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และดำเนินการวิจัยในสาขาต่างๆ
การขูดเว็บ
ในทางกลับกัน Web scraping หรือ scraping เป็นกระบวนการดึงข้อมูลเฉพาะจากเว็บไซต์เพื่อการวิเคราะห์ จัดเก็บ หรือใช้งานต่อไป แตกต่างจากการรวบรวมข้อมูลซึ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลในวงกว้าง การขูดจะเน้นที่ข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น การขูดสามารถใช้เพื่อดึงราคาผลิตภัณฑ์จากร้านค้าออนไลน์ ข่าวจากพอร์ทัลสื่อ หรือข้อมูลผลิตภัณฑ์จากเว็บไซต์ของคู่แข่ง
ความคล้ายคลึงกัน
ตอนนี้เราได้สรุปสาระสำคัญของเครื่องมือแล้ว เรามาพูดถึงความคล้ายคลึงกัน:
- ระบบอัตโนมัติ กระบวนการทั้งสองอาศัยการดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเว็บไซต์ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม
- การใช้ HTTP ทั้งการรวบรวมข้อมูลและการขูดใช้โปรโตคอล HTTP เพื่อสื่อสารกับเว็บเซิร์ฟเวอร์และดึงข้อมูล
ตอนนี้เรามาดูความแตกต่างกัน
ความแตกต่าง
- การรวบรวมข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การจัดทำดัชนีเว็บไซต์สำหรับเครื่องมือค้นหา ในขณะที่การคัดลอกจะมุ่งเน้นไปที่การแยกข้อมูลเฉพาะเพื่อการวิเคราะห์และวัตถุประสงค์อื่นๆ
- ปริมาณข้อมูล โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทำงานกับข้อมูลจำนวนมากและสามารถจัดทำดัชนีหน้าเว็บได้หลายล้านหน้า ในขณะที่การคัดลอกมักจะทำงานกับข้อมูลจำนวนจำกัด
- ความถี่ในการร้องขอ การรวบรวมข้อมูลมักดำเนินการโดยอัตโนมัติและอาจเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่อัปเดตดัชนีเครื่องมือค้นหา ในขณะที่การคัดลอกอาจเป็นการดำเนินการเพียงครั้งเดียวหรือดำเนินการเป็นระยะๆ ตามความต้องการของผู้ใช้
การใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อจำกัดและเปิดใช้งานการเรียกข้อมูลแบบมัลติเธรด ท้ายที่สุด หากคุณแยกวิเคราะห์จาก IP เดียว ผู้ใช้จะถูกแบนอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีคำขอเกินจำนวนไปยังเซิร์ฟเวอร์ พร็อกซีจำนวนมากจะกระจายโหลดระหว่างกันและอย่าให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานหนักเกินไป พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์คุณภาพสูงราคาไม่แพงค่อนข้างเหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูล
การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
การรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ใช้ในอีคอมเมิร์ซเพื่อติดตามราคาผลิตภัณฑ์และวิเคราะห์คู่แข่ง ในภาคการเงินเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและโอกาสในการลงทุน ในด้านการแพทย์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโรคและการวิจัย เกือบทุกอุตสาหกรรมจำเป็นต้องรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์
เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์
เมื่อทำงานกับการรวบรวมข้อมูลและการขูด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเครื่องมือและไลบรารีที่เหมาะสม การรวบรวมข้อมูลต้องใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลไฟล์ robots.txt จัดการคิวคำขอ และรับประกันความน่าเชื่อถือ ในทางกลับกัน การแยกวิเคราะห์สามารถจัดระเบียบได้อย่างง่ายดายโดยใช้ไลบรารีแบบง่าย:
- Scrapy เป็นเฟรมเวิร์กการรวบรวมข้อมูลและการขูดที่ทรงพลังและยืดหยุ่นซึ่งเขียนด้วย Python มีเครื่องมือมากมายในการสร้างและปรับแต่งโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของคุณเอง Scrapy ยังรองรับการประมวลผลข้อมูลและส่งออกเป็นรูปแบบต่างๆ
- Beautiful Soup เป็นไลบรารี Python ที่ทำให้การแยกวิเคราะห์ HTML และ XML ง่ายขึ้น นี่เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการแยกและจัดการข้อมูลจากหน้าเว็บ มี API ที่ง่ายและสะดวกสำหรับการนำทางเอกสาร
- Apache Nutch เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีเนื้อหาเว็บ เครื่องมือนี้ให้วิธีการรวบรวมข้อมูลที่ปรับขนาดได้และขยายได้ รองรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย
- Selenium เป็นเครื่องมืออัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่สามารถใช้ในการรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่การโต้ตอบกับหน้าเว็บเป็นสิ่งสำคัญ ช่วยให้คุณสามารถควบคุมเบราว์เซอร์และดำเนินการราวกับว่าผู้ใช้ดำเนินการด้วยตนเอง
- Octoparse เป็นเครื่องมือขูดข้อมูลภาพสำหรับสร้าง parsers โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อย่างรวดเร็ว
- Apify เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการขูดเว็บไซต์และระบบอัตโนมัติ มีแครปเปอร์สำเร็จรูปมากมาย รวมถึงความสามารถในการสร้างสคริปต์ของคุณเอง Apify ยังมีเครื่องมือสำหรับตรวจสอบและจัดการงานขูด
เมื่อทำการขูด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบต่างๆ ซึ่งรวมถึงการจัดโครงสร้าง การล้าง การรวม และการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์หรือจัดเก็บได้ ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้วิเคราะห์และใช้งานเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น
การรวบรวมข้อมูลและการขูดช่วยให้คุณได้รับข้อมูลจากเว็บไซต์ เครื่องมือทั้งสองจำเป็นต้องใช้พรอกซี และเราขอแนะนำให้เช่าจากเรา คุณจะพบพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สำหรับหลายประเทศที่เหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการขูดข้อมูล