การรวบรวมข้อมูลเว็บกับการขูดเว็บ: ความเหมือนและความแตกต่าง

ไซต์นี้เป็นห้องสมุดขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลสำคัญ มันเกี่ยวข้องไม่เพียงแต่สำหรับการค้นหาเอกสารสำหรับรายงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างรายได้ด้วย นั่นก็คือสำหรับบริษัทการค้า ดังนั้นการแยกวิเคราะห์จึงยังคงได้รับความนิยมอย่างมาก มีสองกลยุทธ์ในการรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลเว็บและการขูดเว็บ ทั้งสองรวบรวมข้อมูล แต่มีแนวทางที่แตกต่างกัน ในบทความเราจะดูคุณสมบัติเปรียบเทียบแอปพลิเคชันและหาวิธีเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะ

การรวบรวมข้อมูลเว็บ

การรวบรวมข้อมูลเว็บคือกระบวนการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยอัตโนมัติเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับหน้าต่างๆ สำหรับการจัดทำดัชนีโดยเครื่องมือค้นหา วัตถุประสงค์หลักของการรวบรวมข้อมูลคือการสร้างดัชนีการค้นหาที่ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลที่จำเป็นบนอินเทอร์เน็ต กระบวนการนี้อาจมีขนาดใหญ่และมักเกี่ยวข้องกับหน้าเว็บหลายล้านหน้า ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บ:

• เครื่องมือค้นหา. วัตถุประสงค์หลักของเครื่องมือค้นหาเช่น Google, Bing และ Yahoo คือการจัดทำดัชนีหน้าเว็บหลายล้านหน้าเพื่อให้ผลการค้นหาแก่ผู้ใช้
• คลังข้อมูลเว็บ องค์กรบางแห่งสแกนและบันทึกสำเนาของหน้าเว็บเพื่อสร้างคลังข้อมูลเว็บที่สามารถใช้เพื่อการวิจัยหรือเข้าถึงข้อมูลเก่าได้
• การวิเคราะห์ราคาและความสามารถในการแข่งขัน บริษัทต่างๆ สามารถใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อติดตามราคาผลิตภัณฑ์ตลอดจนการวิเคราะห์คู่แข่งและตลาด
• การติดตามสื่อ บริษัทสื่อและนักวิเคราะห์ใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อติดตามข่าวสาร การสนทนา และโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์
• การรวบรวมและการวิจัยข้อมูล นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถทำการรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และดำเนินการวิจัยในสาขาต่างๆ

การขูดเว็บ

ในทางกลับกัน Web scraping หรือ scraping เป็นกระบวนการดึงข้อมูลเฉพาะจากเว็บไซต์เพื่อการวิเคราะห์ จัดเก็บ หรือใช้งานต่อไป แตกต่างจากการรวบรวมข้อมูลซึ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลในวงกว้าง การขูดจะเน้นที่ข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น การขูดสามารถใช้เพื่อดึงราคาผลิตภัณฑ์จากร้านค้าออนไลน์ ข่าวจากพอร์ทัลสื่อ หรือข้อมูลผลิตภัณฑ์จากเว็บไซต์ของคู่แข่ง

ความคล้ายคลึงกัน

ตอนนี้เราได้สรุปสาระสำคัญของเครื่องมือแล้ว เรามาพูดถึงความคล้ายคลึงกัน:

• ระบบอัตโนมัติ กระบวนการทั้งสองอาศัยการดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเว็บไซต์ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม
• การใช้ HTTP ทั้งการรวบรวมข้อมูลและการขูดใช้โปรโตคอล HTTP เพื่อสื่อสารกับเว็บเซิร์ฟเวอร์และดึงข้อมูล

ตอนนี้เรามาดูความแตกต่างกัน

ความแตกต่าง

• การรวบรวมข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การจัดทำดัชนีเว็บไซต์สำหรับเครื่องมือค้นหา ในขณะที่การคัดลอกจะมุ่งเน้นไปที่การแยกข้อมูลเฉพาะเพื่อการวิเคราะห์และวัตถุประสงค์อื่นๆ
• ปริมาณข้อมูล โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทำงานกับข้อมูลจำนวนมากและสามารถจัดทำดัชนีหน้าเว็บได้หลายล้านหน้า ในขณะที่การคัดลอกมักจะทำงานกับข้อมูลจำนวนจำกัด
• ความถี่ในการร้องขอ การรวบรวมข้อมูลมักดำเนินการโดยอัตโนมัติและอาจเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่อัปเดตดัชนีเครื่องมือค้นหา ในขณะที่การคัดลอกอาจเป็นการดำเนินการเพียงครั้งเดียวหรือดำเนินการเป็นระยะๆ ตามความต้องการของผู้ใช้

การใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อจำกัดและเปิดใช้งานการเรียกข้อมูลแบบมัลติเธรด ท้ายที่สุด หากคุณแยกวิเคราะห์จาก IP เดียว ผู้ใช้จะถูกแบนอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีคำขอเกินจำนวนไปยังเซิร์ฟเวอร์ พร็อกซีจำนวนมากจะกระจายโหลดระหว่างกันและอย่าให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานหนักเกินไป พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์คุณภาพสูงราคาไม่แพงค่อนข้างเหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูล

การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

การรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ใช้ในอีคอมเมิร์ซเพื่อติดตามราคาผลิตภัณฑ์และวิเคราะห์คู่แข่ง ในภาคการเงินเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและโอกาสในการลงทุน ในด้านการแพทย์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโรคและการวิจัย เกือบทุกอุตสาหกรรมจำเป็นต้องรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์

เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์

เมื่อทำงานกับการรวบรวมข้อมูลและการขูด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเครื่องมือและไลบรารีที่เหมาะสม การรวบรวมข้อมูลต้องใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลไฟล์ robots.txt จัดการคิวคำขอ และรับประกันความน่าเชื่อถือ ในทางกลับกัน การแยกวิเคราะห์สามารถจัดระเบียบได้อย่างง่ายดายโดยใช้ไลบรารีแบบง่าย:

• Scrapy เป็นเฟรมเวิร์กการรวบรวมข้อมูลและการขูดที่ทรงพลังและยืดหยุ่นซึ่งเขียนด้วย Python มีเครื่องมือมากมายในการสร้างและปรับแต่งโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของคุณเอง Scrapy ยังรองรับการประมวลผลข้อมูลและส่งออกเป็นรูปแบบต่างๆ
• Beautiful Soup เป็นไลบรารี Python ที่ทำให้การแยกวิเคราะห์ HTML และ XML ง่ายขึ้น นี่เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการแยกและจัดการข้อมูลจากหน้าเว็บ มี API ที่ง่ายและสะดวกสำหรับการนำทางเอกสาร
• Apache Nutch เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีเนื้อหาเว็บ เครื่องมือนี้ให้วิธีการรวบรวมข้อมูลที่ปรับขนาดได้และขยายได้ รองรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย
• Selenium เป็นเครื่องมืออัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่สามารถใช้ในการรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่การโต้ตอบกับหน้าเว็บเป็นสิ่งสำคัญ ช่วยให้คุณสามารถควบคุมเบราว์เซอร์และดำเนินการราวกับว่าผู้ใช้ดำเนินการด้วยตนเอง
• Octoparse เป็นเครื่องมือขูดข้อมูลภาพสำหรับสร้าง parsers โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อย่างรวดเร็ว
• Apify เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการขูดเว็บไซต์และระบบอัตโนมัติ มีแครปเปอร์สำเร็จรูปมากมาย รวมถึงความสามารถในการสร้างสคริปต์ของคุณเอง Apify ยังมีเครื่องมือสำหรับตรวจสอบและจัดการงานขูด

เมื่อทำการขูด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบต่างๆ ซึ่งรวมถึงการจัดโครงสร้าง การล้าง การรวม และการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์หรือจัดเก็บได้ ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้วิเคราะห์และใช้งานเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น

การรวบรวมข้อมูลและการขูดช่วยให้คุณได้รับข้อมูลจากเว็บไซต์ เครื่องมือทั้งสองจำเป็นต้องใช้พรอกซี และเราขอแนะนำให้เช่าจากเรา คุณจะพบพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สำหรับหลายประเทศที่เหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการขูดข้อมูล