วิธีใช้พรอกซีสำหรับการขูดเว็บ

Web Scraping ได้พัฒนาเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจต่างๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร และการได้มาซึ่งลูกค้าเป้าหมาย แม้จะมีคุณค่า แต่การดึงข้อมูลขนาดใหญ่อย่างสม่ำเสมอและสม่ำเสมอก็นำมาซึ่งความท้าทายมากมาย ซึ่งรวมถึงมาตรการตอบโต้จากเจ้าของเว็บไซต์ เช่น การแบน IP, CAPTCHA และ honeypots พร็อกซีเสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเหล่านี้ ในคู่มือนี้ เราจะเจาะลึกว่า Web Scraping และพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์คืออะไร บทบาทในการขูดเว็บ พร็อกซีประเภทต่างๆ และวิธีการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ

ความซับซ้อนของการขูดเว็บ

การขูดเว็บเป็นเทคนิคในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์โดยทางโปรแกรม ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการร้องขอ HTTP หรือการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากหน้าเว็บหลายหน้า ข้อมูลมักถูกจัดเก็บในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น สเปรดชีตหรือฐานข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลโค้ดง่ายๆ เพื่อขูดข้อมูลโดยใช้ Python requests ห้องสมุด:

หลามคัดลอกรหัส
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

ระบบขูดอัตโนมัติให้ความได้เปรียบในการแข่งขันโดยช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วตามพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้กำหนด อย่างไรก็ตาม ลักษณะเว็บไซต์ที่หลากหลายนั้นต้องการทักษะและเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อการขูดเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ

เกณฑ์การประเมินพรอกซีในการขูดเว็บ

เมื่อประเมินพร็อกซีสำหรับงานขูดเว็บ ให้มุ่งเน้นไปที่เกณฑ์หลักสามประการ: ความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย

ความเร็ว

การใช้พร็อกซีที่ช้าอาจทำให้การขูดเว็บของคุณเสี่ยงเนื่องจากความล่าช้าและการหมดเวลา เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด ให้พิจารณาดำเนินการทดสอบความเร็วแบบเรียลไทม์โดยใช้เครื่องมือ เช่น cURL หรือ fast.com

แน่นอนว่าการทำความเข้าใจวิธีการวัดความเร็วและประสิทธิภาพของพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์เป็นสิ่งสำคัญในการทำให้งานขูดเว็บของคุณมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ด้านล่างนี้เป็นแนวทางในการใช้ cURL และ fast.com เพื่อวัดเวลาในการโหลดและคะแนนประสิทธิภาพของพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์

การใช้ cURL เพื่อวัดความเร็วพร็อกซี

cURL เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ใช้สำหรับถ่ายโอนข้อมูลโดยใช้โปรโตคอลเครือข่ายต่างๆ มีประโยชน์อย่างมากในการทดสอบความเร็วของพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์โดยการวัดเวลาที่ใช้ในการดาวน์โหลดหน้าเว็บ

1. ไวยากรณ์พื้นฐานสำหรับการร้องขอ cURL ผ่านพร็อกซี:

   ทุบตีคัดลอกรหัส
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. การวัดเวลาด้วย cURL: คุณสามารถใช้ -o ตั้งค่าสถานะเพื่อละทิ้งเอาต์พุตและ -w เพื่อพิมพ์รายละเอียดเวลาดังนี้

   ทุบตีคัดลอกรหัส
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   สิ่งนี้จะให้ตัวชี้วัดต่อไปนี้แก่คุณ:

   • เชื่อมต่อ: เวลาที่ใช้ในการสร้างการเชื่อมต่อ TCP กับเซิร์ฟเวอร์
   • TTFB (เวลาเป็นไบต์แรก): เวลาที่ใช้ในการรับไบต์แรกหลังจากสร้างการเชื่อมต่อแล้ว
   • เวลารวม: เวลาทั้งหมดที่ดำเนินการ

3. การทำความเข้าใจผลลัพธ์:

   • โดยทั่วไปเวลาที่ต่ำกว่าหมายถึงพร็อกซีที่เร็วขึ้น
   • เวลาที่สูงผิดปกติอาจหมายความว่าพร็อกซีไม่น่าเชื่อถือหรือแออัด

ใช้ Fast.com เพื่อวัดความเร็วพร็อกซี

Fast.com เป็นเครื่องมือบนเว็บที่ใช้วัดความเร็วอินเทอร์เน็ตของคุณ แม้ว่าจะไม่ได้วัดความเร็วของพร็อกซีโดยตรง แต่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความเร็วด้วยตนเองเมื่อเชื่อมต่อกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ได้

1. การทดสอบด้วยตนเอง:

   • ตั้งค่าระบบของคุณให้ใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
   • เปิดเว็บเบราว์เซอร์แล้วไปที่ รวดเร็ว.คอม.
   • คลิก "ไป" เพื่อเริ่มการทดสอบความเร็ว

2. การทำความเข้าใจผลลัพธ์:

   • คะแนน Mbps ที่สูงกว่าหมายถึงความเร็วอินเทอร์เน็ตที่เร็วขึ้น ซึ่งบ่งชี้ถึงพร็อกซีที่เร็วกว่า
   • คะแนน Mbps ต่ำอาจหมายความว่าพร็อกซีช้าหรือมีการรับส่งข้อมูลสูง

3. การทดสอบอัตโนมัติ:

   • Fast.com มี API ที่สามารถใช้สำหรับการทดสอบอัตโนมัติ แต่อาจไม่ทำงานผ่านพร็อกซีโดยตรง สำหรับสิ่งนี้ คุณจะต้องมีการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติมเพื่อกำหนดเส้นทางคำขอ Fast.com API ของคุณผ่านพร็อกซี

ตารางสรุป

ด้วยการใช้เครื่องมือเช่น cURL และ fast.com คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างครอบคลุม ดังนั้นจึงมีข้อมูลในการตัดสินใจเมื่อตั้งค่าสถาปัตยกรรมการขูดเว็บของคุณ

ความน่าเชื่อถือ

เลือกพร็อกซีที่ทราบดีในเรื่องเวลาทำงานและความน่าเชื่อถือ การทำงานที่สม่ำเสมอช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการขูดเว็บของคุณจะไม่ถูกขัดขวาง

ความปลอดภัย

เลือกพร็อกซีที่ปลอดภัยที่เข้ารหัสข้อมูลของคุณ ใช้ SSL Labs หรือ Qualys SSL Labs เพื่อประเมินใบรับรอง SSL และรับระดับความปลอดภัย

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าพร็อกซีที่คุณเลือกยังคงเป็นไปตามมาตรฐานที่คุณต้องการเมื่อเวลาผ่านไป

การคำนวณจำนวนผู้รับมอบฉันทะที่ต้องการ

สูตรคำนวณจำนวนผู้รับมอบฉันทะที่ต้องการคือ:

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการ 100 คำขอต่อวินาที และพร็อกซีแต่ละตัวสามารถรองรับได้ 10 รายการ คุณจะต้องมีพรอกซี 10 รายการ ความถี่ของการรวบรวมข้อมูลหน้าเป้าหมายถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายประการ รวมถึงการจำกัดคำขอ จำนวนผู้ใช้ และเวลาที่ยอมรับได้ของไซต์เป้าหมาย

เครื่องมือสำหรับการทดสอบพร็อกซีและการขูดเว็บ

ซอฟต์แวร์และไลบรารีต่างๆ สามารถช่วยเหลือทั้งการประเมินพร็อกซีและการขูดเว็บ:

• ขูด: เฟรมเวิร์กการขูดเว็บที่ใช้ Python พร้อมการจัดการพร็อกซีในตัว
• ซีลีเนียม: เครื่องมือสำหรับการโต้ตอบของเบราว์เซอร์อัตโนมัติ ล้ำค่าสำหรับการคัดลอกและการทดสอบพร็อกซี
• ชาร์ลส์ พร็อกซี่: ใช้สำหรับการดีบักและติดตามการรับส่งข้อมูล HTTP ระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
• ซุปที่สวยงาม: ไลบรารี Python สำหรับแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML และ XML มักใช้ร่วมกับเครื่องมือขูดอื่นๆ

แน่นอนว่าการให้ตัวอย่างโค้ดจะช่วยให้เข้าใจในทางปฏิบัติมากขึ้นว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในโครงการขูดเว็บได้อย่างไร ด้านล่างนี้คือข้อมูลโค้ดสำหรับแต่ละรายการ:

Scrapy: การจัดการพร็อกซีและการขูดเว็บ

Scrapy เป็นเฟรมเวิร์ก Python ที่ทำให้งานขูดเว็บง่ายขึ้น และนำเสนอคุณสมบัติการจัดการพร็อกซีในตัว นี่คือตัวอย่างโค้ดที่สาธิตวิธีตั้งค่าพร็อกซีใน Scrapy

หลามคัดลอกรหัส
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

ซีลีเนียม: การขูดเว็บและการกำหนดค่าพร็อกซี

ซีลีเนียมเป็นที่นิยมสำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ และมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคัดลอกเว็บไซต์ที่ต้องการการโต้ตอบหรือมีเนื้อหาที่โหลด AJAX คุณยังสามารถตั้งค่าพรอกซีใน Selenium ดังที่แสดงด้านล่าง:

หลามคัดลอกรหัส
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

Charles Proxy: การตรวจสอบ HTTP (หมายเหตุ: ไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้รหัส)

Charles Proxy ไม่สามารถตั้งโปรแกรมผ่านโค้ดได้ เนื่องจากเป็นแอปพลิเคชันสำหรับแก้ไขข้อบกพร่องการรับส่งข้อมูล HTTP ระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ คุณจะต้องตั้งค่าบนคอมพิวเตอร์ของคุณและกำหนดการตั้งค่าระบบเพื่อกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลผ่าน Charles ซึ่งจะทำให้คุณสามารถตรวจสอบ สกัดกั้น และแก้ไขคำขอและการตอบกลับเพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ไขจุดบกพร่อง

Beautiful Soup: การแยกวิเคราะห์ HTML ด้วย Python

Beautiful Soup เป็นไลบรารี Python ที่ใช้สำหรับแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML และ XML แม้ว่าจะไม่รองรับพรอกซีโดยเนื้อแท้ แต่ก็สามารถใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่นๆ ได้ เช่น requests เพื่อดึงข้อมูล นี่เป็นตัวอย่างสั้นๆ:

หลามคัดลอกรหัส
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

นี่เป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐาน แต่ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเจาะลึกถึงความสามารถของแต่ละเครื่องมือสำหรับโครงการขูดเว็บของคุณ

สรุป

พร็อกซีเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับการขูดเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณเลือกและทดสอบอย่างพิถีพิถัน ด้วยคู่มือนี้ คุณสามารถยกระดับแนวทางปฏิบัติในการขูดเว็บของคุณ เพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัย มีเครื่องมือหลากหลายสำหรับทุกระดับทักษะ ช่วยเหลือทั้งในกระบวนการขูดและในการเลือกพร็อกซี