ข้อมูลโดยย่อเกี่ยวกับข้อมูลที่กำหนด
ข้อมูลที่ระบุ หรือที่มักเรียกว่าข้อมูลหมวดหมู่ เป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ตั้งชื่อตัวแปรโดยไม่ต้องระบุค่าเชิงปริมาณใดๆ เป็นรูปแบบข้อมูลที่ง่ายที่สุดที่สามารถจัดหมวดหมู่ออกเป็นกลุ่มต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีลำดับหรือลำดับชั้นใดๆ ตัวอย่างเช่น เพศ สีผม หรือประเภทของภาพยนตร์สามารถจัดประเภทตามข้อมูลที่ระบุได้ เนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างกัน
ประวัติความเป็นมาของข้อมูลที่ระบุและการกล่าวถึงครั้งแรก
แนวคิดของข้อมูลที่ระบุสามารถย้อนกลับไปในยุคแรกๆ ของสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานของฟรานซิส กัลตัน, คาร์ล เพียร์สัน และโรนัลด์ ฟิชเชอร์ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 และต้นศตวรรษที่ 20 นักวิชาการเหล่านี้เริ่มใช้การจำแนกประเภทตามที่ระบุเพื่อจัดหมวดหมู่ลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันภายในชุดข้อมูลของตน คำว่า "nominal" นั้นได้มาจากคำภาษาละติน "nomen" ซึ่งหมายถึง "ชื่อ" และหมายถึงลักษณะการตั้งชื่อหรือการติดฉลากของข้อมูลประเภทนี้
ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลที่กำหนด: การขยายหัวข้อข้อมูลที่ระบุ
ข้อมูลที่กำหนดมีลักษณะพิเศษเฉพาะและความครบถ้วนสมบูรณ์ หมายความว่าการสังเกตทั้งหมดจะต้องจัดอยู่ในหมวดหมู่เดียวเท่านั้น และหมวดหมู่ทั้งหมดจะต้องครอบคลุมการสังเกตที่เป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างของข้อมูลที่ระบุได้แก่:
- เพศ (ชาย, หญิง, อื่นๆ)
- กรุ๊ปเลือด (เอ บี เอบี โอ)
- ศาสนา (คริสต์ อิสลาม พุทธ ฯลฯ)
สิ่งสำคัญคือหมวดหมู่เหล่านี้ไม่มีระบบลำดับหรือการจัดอันดับโดยธรรมชาติ ข้อมูลที่ระบุมักใช้ในการวิจัยตลาด จิตวิทยา สังคมวิทยา และสาขาวิชาอื่นๆ มากมาย
โครงสร้างภายในของข้อมูลที่กำหนด: ข้อมูลที่กำหนดทำงานอย่างไร
ข้อมูลที่ระบุมีโครงสร้างตามหมวดหมู่ที่แยกจากกันโดยไม่มีความสัมพันธ์เชิงตัวเลขโดยธรรมชาติ โครงสร้างภายในทำได้ง่ายเพียงแค่ตั้งชื่อหรือติดป้ายกำกับหมวดหมู่
- ความพิเศษ: การสังเกตแต่ละครั้งอยู่ในหมวดหมู่เดียว
- ความอ่อนเพลีย: การสังเกตที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะครอบคลุมอยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง
ข้อมูลที่ระบุสามารถแสดงเป็นภาพได้โดยใช้แผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม หรือตารางความถี่
การวิเคราะห์คุณลักษณะสำคัญของข้อมูลที่กำหนด
- ความเรียบง่าย: ข้อมูลที่ระบุนั้นเรียบง่ายและเข้าใจง่าย
- ไม่มีลำดับหรืออันดับ: ขาดการจัดลำดับหรือจัดอันดับหมวดหมู่ที่แท้จริง
- ความยืดหยุ่น: ช่วยให้สามารถจัดหมวดหมู่การสังเกตได้กว้าง
- ข้อจำกัดในการวิเคราะห์ทางสถิติ: การดำเนินการทางสถิติที่จำกัดเท่านั้นที่สามารถดำเนินการกับข้อมูลที่ระบุได้
ประเภทของข้อมูลที่ระบุ
ข้อมูลที่กำหนดสามารถแบ่งกว้าง ๆ ได้เป็นสองประเภท:
- ข้อมูลไบนารี: มีเพียงสองประเภทเท่านั้น (เช่น จริง/เท็จ)
- ข้อมูลหลายหมวดหมู่: มากกว่าสองหมวดหมู่ (เช่น สี: แดง เขียว น้ำเงิน)
วิธีใช้ข้อมูลที่กำหนด ปัญหา และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน
ข้อมูลที่ระบุมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ ได้แก่ :
- การวิจัยทางการตลาด: เข้าใจความต้องการของผู้บริโภค
- ดูแลสุขภาพ: จำแนกหมู่เลือดของผู้ป่วย
- สังคมศาสตร์: ศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์
ปัญหาอาจเกิดขึ้นเนื่องจากการจำแนกประเภทที่ไม่ถูกต้อง ขาดความชัดเจน หรือการทับซ้อนกันระหว่างหมวดหมู่ วิธีแก้ไขประกอบด้วยคำจำกัดความที่ชัดเจน การจัดหมวดหมู่อย่างระมัดระวัง และการหลีกเลี่ยงความคลุมเครือ
ลักษณะหลักและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีข้อกำหนดที่คล้ายกัน
| เงื่อนไข | ข้อมูลที่กำหนด | ข้อมูลลำดับ | ข้อมูลช่วงเวลา | ข้อมูลอัตราส่วน |
|---|---|---|---|---|
| คำสั่ง | เลขที่ | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| ช่วงเวลาเท่ากัน | เลขที่ | เลขที่ | ใช่ | ใช่ |
| จุดศูนย์สัมบูรณ์ | เลขที่ | เลขที่ | เลขที่ | ใช่ |
มุมมองและเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ระบุ
ด้วยการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลที่ระบุมีแนวโน้มที่จะเห็นความก้าวหน้าเพิ่มเติม กำลังพัฒนาเทคนิคสำหรับการแปลงและจัดการข้อมูลที่ระบุสำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
วิธีการใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์หรือเชื่อมโยงกับข้อมูลที่ระบุ
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ เช่น ที่ OneProxy มอบให้ สามารถอำนวยความสะดวกในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ระบุได้ ช่วยให้ธุรกิจรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยไม่เปิดเผยตัวตน ช่วยในการวิจัยตลาดหรือการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
ด้วยการทำความเข้าใจและการนำข้อมูลที่ระบุไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยและองค์กรต่างๆ สามารถรับข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้านในโดเมนต่างๆ
