Garbage in, Garbage Out (GIGO) เป็นวลีที่ใช้ในสาขาวิทยาการสารสนเทศและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยเน้นหลักการที่ว่าคุณภาพของเอาต์พุตถูกกำหนดโดยคุณภาพของอินพุต พูดง่ายๆ ก็คือ หากคุณจัดเตรียมระบบที่มีอินพุตที่ไม่ถูกต้องหรือไร้สาระ (ขยะใน) ระบบก็จะผลิตเอาต์พุตที่ไม่ถูกต้องและไร้สาระ (ขยะออก) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ที่มาและการกล่าวถึงครั้งแรกของขยะเข้า ขยะออก
คำว่า “ขยะเข้า ขยะออก” ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในยุคแรกๆ ของการใช้คอมพิวเตอร์ ในทศวรรษปี 1950 และ 1960 มักมีสาเหตุมาจากโปรแกรมเมอร์ IBM และผู้สอน George Fuechsel ซึ่งใช้คำนี้เพื่ออธิบายความสำคัญของคุณภาพอินพุตในการทำงานของคอมพิวเตอร์ แนวคิดนี้แพร่กระจายและแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว กลายเป็นหลักการพื้นฐานในการประมวลผลและการประมวลผลข้อมูล
ทำความเข้าใจขยะเข้า ขยะออกอย่างละเอียด
ขยะเข้า ขยะออก หมายถึงแนวคิดที่ว่าคอมพิวเตอร์ไม่เหมือนกับมนุษย์ โดยจะประมวลผลข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ไร้สาระ หรือแม้แต่เป็นอันตราย (ขยะใน) อย่างไม่ต้องสงสัย และผลิตผลลัพธ์ที่ไร้สาระหรือไม่ถูกต้อง (ขยะออก) เนื่องจากคอมพิวเตอร์ทำงานบนการดำเนินการเชิงตรรกะ และไม่มีความสามารถของมนุษย์ในการตัดสินคุณภาพหรือความสมเหตุสมผลของอินพุตอย่างอิสระ
แนวคิด GIGO เป็นหลักการสำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล และแม้แต่สาขาที่กว้างกว่า เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการตัดสินใจ ในด้านเหล่านี้ คุณภาพของการตัดสินใจ ข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ และผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพ ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ป้อนเป็นอย่างมาก
กลไกภายในของขยะเข้า ขยะออก
ในระบบคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ ข้อมูลจะไหลจากอินพุตหรือแหล่งที่มา ผ่านกระบวนการหรือการแปลง ไปยังเอาต์พุตหรือผลลัพธ์ หากข้อมูลที่ป้อนไม่ถูกต้อง ไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ หรืออยู่ในรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์ก็ย่อมมีข้อบกพร่องเช่นกัน ไม่ว่าการประมวลผลหรือการแปลงจะสมบูรณ์แบบเพียงใด นี่คือกลไกการทำงานที่สำคัญของ GIGO
ลักษณะสำคัญของขยะเข้า ขยะออก
-
การประมวลผลแบบไม่ตัดสิน: คอมพิวเตอร์ดำเนินการคำสั่งตามที่กำหนด โดยไม่พิจารณาว่าอินพุตนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ พวกเขาปฏิบัติตามตรรกะที่ตั้งโปรแกรมไว้โดยไม่ต้องตัดสินตามอัตวิสัย
-
ขึ้นอยู่กับคุณภาพ: คุณภาพของผลผลิตขึ้นอยู่กับคุณภาพของอินพุตเป็นอย่างมาก
-
ใช้ได้ในระดับสากล: GIGO ใช้กับทุกระบบที่มีการประมวลผลอินพุตเพื่อสร้างเอาต์พุต รวมถึงซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล กระบวนการตัดสินใจ และแม้แต่การสื่อสารของมนุษย์
ประเภทของขยะเข้า ขยะออก
แม้ว่า GIGO จะเป็นแนวคิดแบบกว้างๆ แต่ก็สามารถจัดหมวดหมู่ได้ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล 'ขยะ':
| พิมพ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ข้อผิดพลาดของรูปแบบข้อมูล | รูปแบบข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกัน |
| ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล | ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นขณะป้อนข้อมูล |
| ข้อมูลไม่สมบูรณ์ | ข้อมูลสูญหายหรือบันทึกข้อมูลไม่ครบถ้วน |
| ข้อมูลที่ล้าสมัย | ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือถูกต้องอีกต่อไป |
| ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง | ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์หรือผลลัพธ์ที่ต้องการ |
การใช้ขยะใน ขยะออก และปัญหา/แนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้อง
GIGO เป็นหลักการที่ต้องระวังมากกว่าเครื่องมือที่ใช้ อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจหลักการนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพของการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการออกแบบระบบสารสนเทศโดยรวมได้อย่างมีนัยสำคัญ
ปัญหา: การตัดสินใจไม่ดีเนื่องจากข้อมูลมีคุณภาพต่ำ
สารละลาย: ใช้เทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่เข้มงวดและการทำความสะอาดเพื่อให้แน่ใจว่าอินพุตมีคุณภาพสูง
ปัญหา: การคาดการณ์หรือการวิเคราะห์ที่ผิดพลาดเนื่องจากข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่เกี่ยวข้อง
สารละลาย: อัปเดตชุดข้อมูลเป็นประจำและตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์หรือการทำนายเฉพาะ
การเปรียบเทียบกับแนวคิดที่คล้ายกัน
GIGO สามารถเปรียบเทียบและเปรียบเทียบกับหลักวิทยาการสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ได้:
| แนวคิด | คำอธิบาย | เปรียบเทียบกับ GIGO |
|---|---|---|
| อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน | การวัดความแรงของสัญญาณที่ต้องการกับระดับเสียงพื้นหลัง | แนวคิดทั้งสองมุ่งเน้นไปที่คุณภาพของเอาต์พุต แต่เข้าใกล้จากมุมที่แตกต่างกัน: อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนจะพิจารณาปริมาณของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ในขณะที่ GIGO จะพิจารณาคุณภาพของข้อมูลอินพุตทั้งหมด |
| การล้างข้อมูล | กระบวนการตรวจจับและแก้ไขบันทึกที่เสียหายหรือไม่ถูกต้องจากชุดข้อมูล | การล้างข้อมูลเป็นกระบวนการในทางปฏิบัติในการลด 'ขยะเข้า' และด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุง 'ขยะออก' |
มุมมองและเทคโนโลยีในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับ GIGO
เมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ หลักการ GIGO ก็มีความเกี่ยวข้องมากยิ่งขึ้น ข้อมูลคุณภาพสูง สะอาด และเกี่ยวข้องจะเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จของโมเดล AI การวิเคราะห์ข้อมูล และกระบวนการตัดสินใจ ดังนั้นเราจึงคาดหวังได้ว่าจะมีการมุ่งเน้นที่การประกันคุณภาพข้อมูล การล้างข้อมูล และกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องมากขึ้นในอนาคต
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์และขยะเข้า ขยะออก
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถเชื่อมโยงกับหลักการ GIGO ได้เช่นกัน หากพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ได้รับคำขอที่ไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ หรือเป็นอันตราย พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์จะส่งคืนการตอบสนองที่ผิดพลาดหรือไร้สาระ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ (และผู้ให้บริการเช่น OneProxy) ที่จะต้องมั่นใจในคุณภาพและความปลอดภัยของคำขอที่พวกเขาจัดการ เพื่อหลีกเลี่ยง 'ขยะออก' ที่เป็นผลมาจาก 'ขยะใน'
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขยะเข้า ขยะออก โปรดดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้:
